Uso de la estadística en la toma de decisiones empresariales Todas las empresas con el paso del tiempo se ven enfrentados a nuevos desafíos y retos para poder mantener un nivel competitivo en el mercado. Es así que tanto los clientes como los consumidores tienen acceso a una gran información financiera como nunca antes y en consecuencia con esto las empresas se encuentran con clientes bien informados. Ante la gran ola de información disponible, las empresas deber estar lo suficientemente preparadas para la apropiada toma de decisiones, siempre basadas en indagaciones de mercado debidamente estructuradas y analizadas. Es por este motivo que la estadística se constituye como una herramienta muy valiosa para los principales ejecutivos de las empresas, pues pueden ser utilizados como recurso primordial para la toma de decisiones más inteligentes y con mayor rapidez con lo que le serviría de apoyo para mantener un liderazgo estable ante el personal y ayudar a enfrentar la incertidumbre; y por ello es oportuno la creación de una cultura estadística en el interior de las organizaciones. Introducción: Hoy puede decirse que la recopilación y la interpretación de los datos obtenidos en un estudio es tarea de la estadística, considerada como una rama de la matemática. Las estadísticas (el resultado de la aplicación de un algoritmo estadístico a un grupo de datos) permiten la toma de decisiones dentro del ámbito gubernamental, pero también en el mundo de los negocios y el comercio (Baidal et al., 2016) Dia a día realizamos muchas acciones y tomamos decisiones a partir de un pensamiento estadístico y casi nunca somos conscientes de ello por ejemplo cuando no abordamos una cierta línea de bus en un horario de horas pico es porque se sabe con antelación que ese no es el mejor momento para hacerlo ya que en ese horario existe mucha gente utilizando el bus. Esta decisión se toma a partir de una experiencia y de la información que se ha recopilado previamente sobre una situación similar. El mantenimiento de estadísticas no es obligatorio, ni algo que deba hacerse porque sea cool. Simplemente, se presupone que el uso es útil y que permite llevar a cabo una administración más eficiente. Si no nos gustan y disponéis de un método alternativo que os funciona, seguid con él (Baidal et al., 2016). La estadística aplicada en el análisis de decisión posee un elemento técnico y un método científico que proporciona evidencias para tomar posiciones, y una mayor seguridad en los caminos a seguir en la organización. “Sólo es posible dirigir bien lo que se conoce bien, y sólo es posible conocer bien lo que se teoriza bien” (Pacheco, 2013). Desarrollo: Para ejemplificar tomaremos 707 empresas del sector manufacturero de nuestro país para el año 2018 y evaluaremos algunas estadísticas descriptivas como se muestra a continuación: Tabla 1. Descripción estadística Fuente: Elaboración propia Los datos son obtenidos de la página de la superintendencia de compañías y trabajadas en el programa JASP. En la tabla.1 podemos observar que existe una gran desviación en la liquidez corriente debido a que existen empresas de diferente tamaño en la muestra además de que su limite superior se encuentra muy distante de su valor medio. Se observa además que el rendimiento obtenido por las empresas se encuentra en un 34% si es medido a través de lo producen los activos (ROA) y en caso de medirlo a través del dinero invertido por los accionistas (ROE) este aumenta hasta llegar al 251%. Además, se puede acotar que tiene un ROA positivo con lo que se puede interpretar que las empresas del sector han tenido un comportamiento promedio positivo, sin embargo, a existido una desviación con respecto a la media es decir existen empresas que tiene una decisión muy alta cargada del 149% y empresas que han perdido un 480%. Ejemplo basado en un caso de precios de vehículos El ejemplo se fundamenta en información hipotética obtenida a través de una investigación de mercados sobre cuánto estarían dispuestos a pagar las personas por un vehículo. A continuación, se presentan los cuadros obtenidos con el programa SPSS versión 24 de acuerdo con una base de datos hipotética y transformada para fines didácticos. (Villegas, 2019) Tabla 2. Estadístico de resumen Fuente: Villegas Zamora, 2019 Los datos de la tabla 2 no se constituyen en información sino se los analizan e interpretan adecuadamente. Analizando la información de la tabla, se puede evidenciar la existencia de una mayor disposición a pagar por un vehículo en los clientes hombres en relación con las clientes mujeres. La asimetría positiva en ambos casos indica que existe mayor concentración de los datos en valores bajos y que la curva de distribución de frecuencias para el caso de los varones está un tanto más dispersa en relación con las féminas (2,39 y 1,77, respectivamente). Gráficamente, se puede comprobar esta situación mediante la observación de los histogramas (ver gráfico 1 y gráfico 2) (Villegas, 2019). Ilustración 1. Histograma de distribución de frecuencias – hombres Fuente: Villegas Zamora, 2019 Ilustración 2. Histograma de distribución de frecuencias – hombres Fuente: Villegas Zamora, 2019 Conclusiones: Cuando nosotros nos acercamos o obtenemos bastantes datos respecto de un tema en especifico en nuestras vidas nos confundimos y talvez elegimos una decisión al azar, por eso es muy importante la estadística porque nos ayuda a ordenar las opciones y a tomarlas de una mejor manera posible. Los tipos de estadística descriptiva o deductiva, inferencial o inductiva, aplicada, estadística matemática, estos datos son herramientas necesarias que analizan y se emplean para la recolección de datos. La recolección de datos junto con el análisis estadístico con datos estructurados y no estructurados se utilizan para crear una experiencia para el cliente o aumentar las ventas. En el mundo laboral actual muchas de las veces las soluciones van de la mano con el uso de alguna herramienta de análisis cuantitativo, es por ello que si existen profesionales que no han desarrollado habilidades y capacidades para analizar problemas estadísticos dentro de su organización, tendrán, sin duda, muchas desventajas y debilidades en el ámbito laboral frente a aquellos profesionales que si tienen una formación en cultura estadística. Bibliografía Baidal, N. C., Espinoza, W. N., Cedeño, F. M., & Villacrés, E. F. (2016). Aplicación de las estadísticas en las empresas. Caribeña de Ciencias Sociales. Pacheco Espejel, A. A. (2013). La estadística aplicada como herramienta para la dirección integral de las organizaciones. Gestion y Estrategia, 125-138. Villegas Zamora, D. A. (2019). La importancia de la estadística aplicada para la toma de decisiones en Marketing. Investigación y Negocios, 29-42.
