Subido por ayleen zambrano

EXPO-2-BIO

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VARIANZA
La varianza de unos datos es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto
a la media de la misma. Se simboliza como
y se calcula aplicando la fórmula
No siempre
será posible
encontrar la
varianza, y es
un parámetro
muy sensible
a las
puntuaciones
extremas. Se
puede
observar que
al estar la
desviación
elevada al
cuadrado, la
varianza no
puede tener
las mismas
unidades que
los datos.
Comparando
con el mismo
tipo de datos,
un varianza
elevada
significa que
los datos
están más
dispersos.
Mientras que
un valor de la
varianza bajo
indica que los
valores están
por lo general
más
próximos a la
media.
Un valor de
la varianza
igual a cero
implica que
todos los
valores son
iguales, y por
lo tanto
también
coinciden con
la media
aritmética.
Propiedades de la varianza
La varianza es un
valor positivo,
como ya se ha
comentado
anteriormente, la
igualdad sólo se
da en el caso de
que todas las
muestras sean
iguales.
Si a todos los
datos se les suma
una constante, la
varianza sigue
siendo la misma.
Si todos los datos
se multiplican por
una constante, la
varianza queda
multiplicada por
el cuadrado de la
constante.
Si se disponen de
varias
distribuciones
con la misma
media y se
calculan las
distintas
varianzas
DESVIACIÓN TÍPICA
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza y se representa por la letra
. Para calcularla se calcula
la varianza y se saca la raíz. Las interpretaciones que se deducen de la desviación típica son, por lo tanto,
parecidas a las que se deducían de la varianza.
Comparando con el mismo tipo de datos, una desviación típica elevada significa que los datos están dispersos,
mientras que un valor bajo indica que los valores son próximos los unos de los otros, y por lo tanto de la
media.
La desviación típica es un valor positivo, la igualdad sólo se da en el caso de
que todas las muestras sean iguales.
Si a todos los datos se les suma una constante, la desviación típica
sigue siendo la misma.
Si todos los datos se multiplican por una constante, la desviación típica
queda multiplicada por dicha constante.
Si se dispone de varias distribuciones con la misma media y se calculan las
distintas desviaciones típicas, se puede hallar la desviación típica total
aplicando la fórmula
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