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Population structure in an isolated artic fox population (1)

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Biological Journal of the Linnean Society, 2009, 97, 18–26. con 3 figuras
Estructura de la población en un zorro ártico aislado,
Vulpes lagopus, población: el impacto de las
barreras geográficas
KARIN NORÉN1 *, ANDERS ANGERBJÖRN1 y PÁLL HERSTEINSSON2
1
Departamento de Zoología, Universidad de Estocolmo, 106 91 Estocolmo, Suecia
2
Instituto de Biología, Universidad de Islandia, Grensásvegur 11, 108 Reykjavík, Islandia
Recibido el 15 de abril de 2008; aceptado para su publicación el 21 de agosto de 2008
La composición genética de una población refleja varios aspectos del organismo y su entorno. La población de zorros árticos de Islandia supera los
8000 individuos y está compuesta por zorros costeros y de interior. Varios factores pueden afectar el movimiento dentro de la población y la posterior
estructura genética de la población. Un istmo estrecho y cercas a prueba de ovejas pueden impedir el movimiento entre la parte noroeste y central y
los ríos glaciares pueden reducir el movimiento entre la parte este y central de Islandia. Además, la densidad de población y las características del
hábitat pueden influir aún más en el comportamiento del movimiento. Aquí, investigamos la estructura genética en la población de zorros árticos
islandeses (n = 108) utilizando 10 loci de microsatélites. A pesar de los grandes ríos glaciales, encontramos poca divergencia entre la parte central y
la oriental, lo que sugiere un amplio movimiento entre estas áreas. Sin embargo, los análisis basados tanto en el modelo como en la frecuencia
sugieren que la parte noroeste está genéticamente diferenciada del resto de Islandia (FST = 0,04, DS = 0,094), lo que corresponde a 100–200
generaciones de aislamiento completo. Esto sugiere que las vallas no pueden ser la única causa de la divergencia. Más bien, el istmo provoca un
movimiento limitado entre las regiones, lo que implica que la protección en la Reserva Natural de Hornstrandir tiene un impacto mínimo en el tamaño
de la población del zorro ártico en el resto de Islandia. © 2009 The Linnean Society of London, Biological Journal of the Linnean Society, 2009, 97, 18–
26.
PALABRAS CLAVE ADICIONALES: costero – dispersión – divergencia – variación genética – Islandia – tierra adentro – istmo –
microsatélites – subestructura.
INTRODUCCIÓN
El movimiento es el principal determinante de la estructura
de la población (Slatkin, 1987; Eckert, Samis & Lougheed,
2008) y el patrón de movimiento está influenciado tanto por
factores bióticos como por interacciones interespecíficas e
intraespecíficas (por ejemplo, Dias, 1996; Nathan, 2001). ) y
factores abióticos en forma de barreras geográficas (eg
Goldman, 1937; Rueness et al., 2003; Dalén et al., 2005;
Miller et al., 2006). El zorro ártico (Vulpes lagopus) es un
depredador especialista circumpolar con gran capacidad
para el movimiento de larga distancia (p.
Garrott y Eberhardt, 1987). Geffen et al. (2007) concluyeron
que el hielo marino era el principal factor que determinaba
el comportamiento migratorio del zorro ártico y la subsiguiente
*Autor correspondiente. Correo electrónico: [email protected]
18
divergencia genética entre poblaciones. Es probable que los
patrones de movimiento del zorro ártico también estén
influenciados por la disponibilidad y distribución de los
recursos, siendo el movimiento de larga distancia menos
común en hábitats con alta previsibilidad de recursos
(Angerbjörn, Hersteins son & Tannerfeldt, 2004). De acuerdo
con estos hallazgos, Carmichael et al. (2007) registraron un
extenso flujo de genes entre las poblaciones de zorros árticos
en el archipiélago de Sval bard y América del Norte, y
propusieron que la homogeneidad genética se debe
principalmente a la presencia de hielo marino y a los
diferentes comportamientos de alimentación en los hábitats
costeros e interiores. Sin embargo, la población de zorros
árticos en Islandia está bordeada por aguas abiertas
constantes que funcionan como una barrera para la
inmigración de las poblaciones vecinas (Dalén et al., 2005).
Excepto por las comparaciones de la variación del ADN mitocondrial entre Is
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ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN EN EL ZORRO ÁRTICO ISLANDÉS 19
Figura 1. Mapa de Islandia con tamaños de muestra y ubicación geográfica de los nueve ríos glaciares más grandes (líneas
punteadas), los dos ríos glaciares al oeste de los cuales la rabia nunca se propagó en el siglo XVIII (flechas gruesas) y el estrecho
istmo entre el noroeste y resto de Islandia (flecha discontinua). Los gráficos circulares muestran la proporción de individuos de cada
localidad asignados a cada uno de los tres grupos inferidos por ESTRUCTURA.
(Dalén et al., 2005; Geffen et al., 2007), se sabe poco sobre la
composición genética en Islandia. Debido al aislamiento genético,
Islandia es ideal para estudiar el impacto del movimiento dentro
de la población en la estructura genética de la población. Los
posibles factores que influyen en el movimiento de la población
en Islandia son las barreras geográficas, la densidad de población
espacialmente variable y las características del hábitat.
Debido a la supuesta matanza de corderos, el zorro ártico en
Islandia ha sido considerado una especie de plaga y está sujeto
a una intensa presión de caza por parte del hombre. La población
atravesó un cuello de botella en la década de 1970, donde su
número disminuyó a menos de 1300 individuos en otoño
(Angerbjörn et al., 2004; Hersteinsson, 2006). Hoy en día, la
población se ha recuperado y sus cifras actuales superan los
8000 individuos en otoño (Angerbjörn et al., 2004; Hersteinsson,
2006). Islandia ofrece hábitats para zorros árticos, tanto costeros
como interiores, de los que dependen los zorros del interior
principalmente de la perdiz nival como recurso alimenticio durante
el invierno y de las aves migratorias durante el verano, mientras
que los zorros costeros utilizan principalmente aves marinas en
todas las estaciones (Hersteinsson & Macdonald, 1996). En
consecuencia, la disponibilidad de alimentos es relativamente
predecible interanualmente en comparación con áreas donde los
lemmings son el componente principal de la dieta (Angerbjörn et
al., 2004). Los zorros costeros se encuentran principalmente en
la parte occidental y oriental de Islandia, mientras que los zorros
del interior se encuentran principalmente en las regiones interiores
intermedias (Fig. 1). En los hábitats del interior, los recursos
alimentarios se distribuyen de manera relativamente uniforme en
el espacio, mientras que los recursos están más agregados y la
productividad es mayor en los hábitats costeros (Hersteinsson, 1984).
Por lo tanto, la densidad de madrigueras ocupadas en las áreas
costeras es alta y los zorros costeros son muy territoriales
(Hersteinsson & Macdonald, 1982).
En la parte noroccidental de Islandia, la densidad de población
del zorro ártico es 10 veces mayor que en los grandes
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20 K. NORÉN ET AL.
partes de las tierras altas centrales (Hersteinsson, 1984).
Además, la Reserva Natural de Hornstrandir, donde los
zorros árticos están totalmente protegidos desde 1994,
cubre alrededor del 7% de la superficie del noroeste del
país. En total, esto puede resultar en una dispersión
dependiente de la densidad de áreas de alta densidad a
áreas de baja densidad (Hersteinsson, 1999; Hersteinsson,
Th & Unnsteinsdóttir, 2000). Debido al efecto combinado
de la alta densidad de población y la productividad de los
recursos, la parte noroccidental de Islandia puede funcionar
como fuente de población, con un amplio movimiento hacia
la parte central donde la densidad de población es menor,
creando una estructura de población homogénea (predicción
I ). Sin embargo, las distancias de movimiento en los
hábitats costeros son más cortas que en los hábitats del
interior, probablemente como resultado de la distribución y
densidad de los recursos (Dalén et al., 2005; Car michael
et al., 2007). Además, Pagh y Hersteinsson (2008)
concluyeron que los zorros árticos rara vez se establecieron
en hábitats con recursos alimentarios desconocidos,
posiblemente debido al entrenamiento del hábitat. En total,
esto implica que el movimiento entre hábitats puede ser raro.
Dentro de Islandia, también existen barreras geográficas
que pueden reducir el movimiento. La parte noroeste está
conectada con el resto del país por un istmo de 9 km, lo
que puede dificultar el movimiento entre las áreas (Fig. 1).
Además, desde la década de 1940, Islandia se ha dividido
en 30 áreas de cuarentena mediante vallas a prueba de
ovejas y límites naturales como ríos y glaciares para
erradicar las enfermedades lentivirales de las ovejas y la
paratuberculosis de las ovejas y el ganado (Georgsson,
Sigurdarson & Brown, 2006). . Dos vallas de este tipo
separan el noroeste de Islandia del resto del país. La
acumulación de nieve facilita el cruce de estas vallas, pero
como el movimiento se produce principalmente durante el
otoño, antes de que se produzca una gran acumulación de
nieve (Audet, Robbins & Larivière, 2002), es probable que
las vallas restrinjan el movimiento. En contraste con la
predicción I, predecimos que el noroeste es genéticamente
divergente de las áreas del interior (predicción II).
MATERIAL Y MÉTODOS
MUESTRAS Y ANÁLISIS GENÉTICOS
Se recolectaron muestras de tejido muscular y cerebral de
108 zorros árticos islandeses durante 1999–2007 (Fig. 1).
Los familiares conocidos fueron excluidos de la muestra.
Extrajimos ADN de tejido muscular y cerebral utilizando el
kit de tejido DnEasy (Qiagen) o el kit Purgene (Gentra) de
acuerdo con el protocolo del fabricante.
Para monitorear la contaminación, las extracciones se
realizaron en un laboratorio exclusivo para extracciones
de ADN y, por cada décima muestra, se incluyó un control
negativo.
Se analizó la variación de todas las muestras en 10 loci
de microsatélites (Dalén et al., 2006) según Norén et al.
(2005). El termociclador PCR utilizado fue el controlador
térmico programable PTC-100 (MJ Research Inc.). Se
determinó el tamaño de cada alelo mediante visualización
en un secuenciador automático CEQ 8000.
ANÁLISIS DE LOS DATOS
En primer lugar, agrupamos a los individuos en tres
poblaciones predichas a partir de la geografía (Fig. 1),
denominadas Central (STRAfuera del istmo, SNAEF,
DALA, V-HU, BORG, ARNE, KJOS, EYJA, S-TI; N = 64),
Norte oeste (V-IS, N-IS, STRA dentro del istmo; N = 33) y
Este (N-MU, A-SK; N = 11) y calculó la FST por pares de
población (Weir & Cockerham, 1984) utilizando el software
Arlequin (Excoffier & Schneider, 2005). Calculamos la
probabilidad de que el genotipo multilocus de cada
individuo se originara a partir de cada una de las tres
poblaciones predichas geográficamente utilizando una
prueba de asignación de población basada en la frecuencia
(Patkeau et al., 1995) en el software GeneClass2 con una
frecuencia de datos faltantes de 0,01 (Piry et al. ., 2004).
Con base en la distancia genética estándar (DS) de Nei
(Nei, Maruyama y Chakraborty, 1975), construimos un
árbol UPGMA con 200 réplicas de arranque en Poblaciones
(Langella, 1999) y TreeView (Page, 1996). Para investigar
el impacto de la distancia geográfica en la diferenciación
Además, la parte oriental de Islandia está bordeada por
genética, probamos el aislamiento por distancia en
una capa de hielo y los ríos glaciares más grandes del
GeneClass2 usando una prueba de Mantel con 10 000 por
país (Fig. 1). Lo más probable es que estos ríos solo se
mutaciones. Debido al bajo tamaño de la muestra de
puedan atravesar a fines del invierno cuando se han
algunas localidades, organizamos nuestros 13 sitios de
formado puentes de nieve en algunos lugares y, por lo
muestra en nueve muestras de población según la
tanto, pueden actuar como una barrera para el movimiento
geografía de acuerdo con; BORG+KJOS, DALA+SNÆF,
V-IS+N IS+STRAdentro del istmo, STRAfuera del istmo, Vdurante gran parte del año. Durante la epizootia de la rabia
(1765-1766), nunca se documentó la enfermedad al oeste
HU, EYJA+S TI, N-MU, A-SK y ARNE (fig. 1).
de estos ríos glaciares (Fig. 1; Fooks et al., 2004), lo que
Sin embargo, el uso de estos métodos requiere
sugiere que cruzar los ríos glaciares es raro. En
información previa sobre el origen de cada individuo, lo
consecuencia, predecimos que el este de Islandia es
que podría sesgar los resultados. Investigamos más a
genéticamente distinto en comparación con las otras áreas
fondo la estructura de la población utilizando el enfoque
(predicción III). Aquí, utilizamos 10 loci de microsatélites
Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sin ninguna
polimórficos para investigar los patrones de movimiento y
información previa de origen geográfico para evaluar el
la posterior estructura de la población en el zorro ártico islandés.
número de poblaciones dentro de Islandia, dados los datos genéticos.
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ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN EN EL ZORRO ÁRTICO ISLANDÉS 21
Para ello, establecimos el número de grupos (K) entre 1 y 7 y
utilizamos 104 pasos de quemado, seguidos de 106 réplicas de
MCMC (Pritchard, Stephens & Donelly, 2000). Para cada
configuración de K, repetimos la simulación 10 veces. La
probabilidad se estabilizó en el número más probable de grupos
genéticos (Pritchard et al., 2000) y se usó una prueba U de MannWhitney (StatSoft Inc., 2004) para probar en qué valor de K la
probabilidad era más alta. Usamos un valor de umbral (q) de 0,7
para asignar un individuo a un grupo, lo que significa que > 70 %
del genoma de ese individuo se origina en ese grupo. Los
individuos que mostraban probabilidades que oscilaban entre 0,3
< q < 0,7 para dos grupos se asignaron conjuntamente a ambos,
mientras que los individuos que mostraban las mismas
probabilidades de pertenecer a los tres grupos se clasificaron
como no asignables.
Utilizamos simulaciones en el software EASYPOP 1.7 (Balloux,
2001) para investigar las posibles causas de la estructura
poblacional concluida. Asumiendo dos poblaciones organizadas
en un modelo de trampolín lineal, comparamos tres escenarios
(Tabla 4). Para todos los escenarios, asumimos dos poblaciones
que constaban de 1600 (noroeste) y 6400 individuos
respectivamente, que mostraban el mismo nivel de diversidad
sugerido por los datos empíricos y asumimos que no había
impacto de mutaciones.
Cada simulación se replicó 10 veces. En primer lugar, asumimos
una población originalmente panmíctica que se fragmentó en dos
subpoblaciones completamente aisladas debido a las cercas a
prueba de ovejas (escenario 1).
En segundo lugar, asumimos dos subpoblaciones creadas por el
istmo entre el noroeste y el resto de Islandia. Aquí, usamos un
grado constante de migración entre las subpoblaciones (escenario
2). En tercer lugar, para investigar el efecto combinado del istmo
y las cercas a prueba de ovejas, asumimos dos subpoblaciones
inicialmente conectadas durante varias generaciones y luego
seguidas por un aislamiento completo (m = 0) durante 25
generaciones (escenario 3). Usamos el software MIGRATE 2.4.3
(Beerli & Felsenstein, 1999) para estimar las tasas de migración
por generación (m) a través de un enfoque de máxima
verosimilitud. Utilizamos el modelo de matriz de migración
completa, el movimiento browniano y la tasa de mutación
constante en todos los loci. Para calcular m, usamos tasas de
mutación de 10-3 y 10-5 por locus y generación (Jarne & Lagoda,
1999). Incluimos la tasa de migración (m) obtenida de MIGRATE
en EASYPOP para 100–5000 generaciones (Tabla 4). Un total de
1750 generaciones corresponde a los primeros hallazgos
registrados de zorros árticos en Islandia (Herstein sson et al.,
2007), mientras que 5000 generaciones corresponden al tiempo
transcurrido desde la última Edad de Hielo. Se utilizó el software
Arlequin (Excoffier & Schneider, 2005) para calcular la
diferenciación esperada de población (FST).
Para estimar el grado de variación genética, utilizamos el
número de poblaciones concluidas a partir de los análisis
descritos anteriormente. Probamos las desviaciones
de proporciones de Hardy-Weinberg utilizando una cadena de
Markov con una longitud de cadena de 105 y 3000 pasos de
desmemorización (Guo & Thompson, 1992) y calculó el número
medio de alelos por locus utilizando el software Arlequin versión
3.0 (Excoffier & Schneider, 2005) . Para corregir el tamaño de la
muestra, también calculamos la riqueza alélica (El Mousadik &
Petit, 1996) usando el software FSTAT versión 2.9.3.2 (Goudet,
2001). Probamos el desequilibrio de ligamiento usando una
prueba de permutación con 16 000 permutaciones y 10
condiciones iniciales (Slatkin & Excoffier, 1996).
El nivel de significación se ajustó para pruebas múltiples utilizando
la corrección de Bonferroni (Rice, 1989).
Usamos el software BOTTLENECK (Cornuet & Luikart, 1996)
para investigar si había alguna firma del cuello de botella en la
década de 1970.
Se usó una prueba de rango de signos de Wilcoxon para probar
si había un número significativo de loci con exceso de
heterocigotos en relación con el número de alelos, lo cual es un
efecto común de las disminuciones drásticas en el tamaño de la
población.
RESULTADOS
ESTRUCTURA POBLACIONAL
La diferenciación genética (FST) fue significativa (P < 0,0001)
entre las tres poblaciones que se predijeron a partir de las
barreras geográficas. La diferenciación entre el centro y el este
de Islandia fue de 0,023 y de 0,035 entre el centro y el noroeste
de Islandia.
Entre la parte noroccidental y la oriental, la diferenciación genética
fue de 0,061. La distancia genética estándar (DS) de Nei muestra
el mismo patrón (Fig. 2).
Además, la prueba de asignación de población mostró que el
85% de los individuos tenían la mayor probabilidad de ser
originarios del área en la que habían sido muestreados (Tabla 1).
No hubo correlación entre la distancia geográfica y el grado de
diferenciación ( P de una cola = 0,192).
De acuerdo con el enfoque bayesiano MCMC, la mayor
probabilidad se obtuvo para K = 3 (Tabla 2), que fue
significativamente diferente de K = 2 (P = 0,0045) y K = 4 ( prueba
U de Mann-Whitney :
Figura 2. Árbol UPGMA con valores de arranque basados en la distancia
genética estándar (DS) de Nei entre las poblaciones predichas a partir de
las barreras geográficas.
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22 K. NORÉN ET AL.
Tabla 1. Resultados de la prueba de asignación de población (columnas rellenas) y enfoque bayesiano (columnas transparentes)
mostrando la proporción de individuos asignados a cada población o conglomerado respectivamente. Cada fila representa muestras
de cada una de las áreas de estudio.
Tamaño de la muestra Central Noroeste Este Conglomerado I Conglomerado II Conglomerado III No asignado
Central
64
0.844
0.047
0,109 0,016
0.453
0.453
0.079
0.848
0,091 0,776
0.048
0.048
0.129
11
0.061
–
0.09
0,909 0,071
0.358
0.358
0.214
Noroeste 33
Este
Tabla 2. Probabilidades medias estimadas para diferentes números de
período entre la última Edad de Hielo (5000 generaciones)
y el presente, mientras que una tasa de migración de 4 ¥ 10-5
conglomerados (K) inferidos por ESTRUCTURA
por generación requeriría alrededor de 200 generaciones
k
Media ln Pr(X/K)
1
-2634.9
2
-2592.9
3
-2546.4
4
-2625.8
5
-2685.1
6
-2777.6
7
-2913.5
para obtener la divergencia empírica (Cuadro 4).
VARIACIÓN GENÉTICA
La heterocigosis media esperada fue de 0,624, con un
promedio de 6,8 alelos por locus para toda la muestra.
La heterocigosidad promedio esperada no fue significativamente
diferente en la parte noroeste (HEa = 0.676) que
en el resto de Islandia (HEa = 0,575) (P = 0,217). Para
ambas poblaciones, los 10 loci eran polimórficos, con
p < 0,00001). De los individuos muestreados en la parte noroeste, el
77,4% fueron asignados al conglomerado I
(Cuadro 1), mientras que sólo el 2,6% de los individuos
muestreados en la parte central u oriental se les asignó
al grupo I. Una gran mayoría de los individuos
muestreados en la parte central y oriental tenían casi
probabilidades iguales de originarse en el grupo II y
un número promedio de alelos de 5.5–5.8 y alelos
riqueza que oscila entre 4,7 y 5,5 (Tabla 3). Nosotros encontramos
desviación significativa de las proporciones de Hardy-Weinberg en
cinco loci en la población del centro-este y
en tres loci para la población del noroeste
(Tabla 3). Al probar el desequilibrio de ligamiento en
toda Islandia, desviación significativa, después de aplicar
la corrección de Bonferroni (P < 0.001) se registró en
III, sin mostrar consistencia entre qué grupo
24 de las 45 combinaciones posibles. Sin embargo,
fueron asignados y en qué área tenían
al dividir la muestra en las dos poblaciones
sido muestreado (Tabla 1, Figs. 1, 3). Curiosamente, uno de
sugerido anteriormente, había desequilibrio en cinco
los individuos muestreados en la región central fue
combinaciones en la población centro-oriental,
asignado al mismo conglomerado que los individuos muestreados
mientras que registramos desequilibrio en 18 combinaciones en la
en la parte noroeste tanto en la prueba de asignación
población del noroeste. no hubo
y el análisis de conglomerados (qI = 0.85), lo que implica
firma significativa de un cuello de botella. La probabilidad
que podría ser un migrante. otro individuo
exceso de heterocigotos en relación con el número de
probablemente era un inmigrante de la parte central
alelos fue P = 0,999 para la población del centro-este y P = 0,530
hacia el noroeste (qI = 0.068) de acuerdo tanto con el
para la población del noroeste
(prueba de Wilcoxon de una cola).
prueba de asignación y el análisis de conglomerados
(qII+III = 0,392 + 0,540).
Suponiendo que la parte central y oriental es una
población, calculamos un valor FST de 0.04
entre el noroeste y el resto de Islandia.
DISCUSIÓN
ESTRUCTURA POBLACIONAL
Entre 100 y 200 generaciones de aislamiento completo
fueron requeridos para obtener la magnitud observada de
Nuestros resultados muestran que la población de zorros árticos en
diferenciación (Tabla 4, escenario 1). Simulaciones en
Islandia no es genéticamente homogénea, lo que contradice
MIGRATE sugirió que la tasa de migración (m) entre
predicción I. En primer lugar, encontramos un desequilibrio de
ligamiento significativo en la gran mayoría de las combinaciones de loci
al tratar a Islandia como una sola población, lo que
implica una subestructura desconocida dentro de una población
(por ejemplo, Carmichael et al., 2007). Porque el desequilibrio en la
población centro-oriental disminuye a medida que
las dos poblaciones fue 4 ¥ 10-5 al establecer la tasa de mutación
en 10-5 y 0,0049 al establecer la migración
Tasa de 10-3 por locus y generación. Una tasa de migración
de 0.0049 por generación no es suficiente para obtener el
magnitud observada de la diferenciación durante el
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ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN EN EL ZORRO ÁRTICO ISLANDÉS 23
Figura 3. Proporción de ascendencia en cada grupo inferido (K = 3) para cada individuo usando el enfoque MCMC sin
información previa de población en ESTRUCTURA. Cada individuo está representado por una barra dividida en secciones correspondientes
a su proporción inferida de ascendencia en los conglomerados I, II y III.
Tabla 3. Proporciones de Hardy-Weinberg para los 10 loci de microsatélites y la diversidad genética medida como promedio esperado
heterocigosidad, proporción de loci polimórficos, promedio de alelos por locus y riqueza alélica
centro-oriental
Lugar
A
CPH3
0,762
CPH9
0,327
CPH15
CXX20
Noroeste
PAGS
A
0,826
0,012
0,742
0,811
0.000
0,305
0,700
0,571
0,557
0.199
0,248
0,274
0,039
0,258
0,291
0.250
0,676
0,729
0,004
0,630
0,719
0.769
CXX140
0.413
0.657
0.000
0.724
0.694
0.042
CXX173
0.612
0.597
0.494
0.679
0.702
0.532
CXX250
0.352
0.513
0.000
0.621
0.587
0.352
377
0.295
0.648
0.000
0.633
0.801
0.001
758
0.562
0.579
0.053
0.774
0.768
0.000
771
0.690
0.611
0.024
0.621
0.750
0.032
Heterocigosidad promedio esperada
Locus polimórficos (%)
Número medio de alelos/locus
Riqueza alélica
ÉL
0.580
100
ÉL
PAGS
0.668
100
5.8
5.5
5.9
4.7
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24 K. NORÉN ET AL.
lo separamos del noroeste, esto puede
tats o el mayor número de territorios que tienen
de hecho ser el caso. En segundo lugar, de acuerdo con los valores
ser atravesado durante la dispersión de una distancia dada.
de la FST por pares de la población y la prueba de asignación de la
En particular, una alta proporción de zorros en el noroeste
población, existe una diferenciación significativa entre
están infectados con ácaros del cancro del oído (Otdectes cynotis),
mientras que la infección rara vez se diagnostica en otras partes del
Islandia (Gunnarsson, Hersteinsson y Adalsteinsson,
las tres poblaciones predichas a partir de la supuesta
barreras geográficas. De acuerdo con las pautas generales, la
diferenciación de la población en Islandia puede ser
considerado bajo (FST: 0–0.05) a moderado (FST: 0.05–
0,15) (Wright, 1978). En tercer lugar, el grado de diferenciación no
1991), apoyando la noción de que el movimiento entre
las regiones es raro. Posiblemente, la divergencia genética
entre la zona noroeste y el resto de
Islandia se ve reforzada por las vallas a prueba de ovejas
(Cuadro 4: escenario 2 vs. 3).
puede explicarse por la distancia geográfica
solamente.
Los análisis de agrupamiento implican que, dada nuestra
Encontramos poco apoyo para la predicción III, donde
datos, hay tres subpoblaciones dentro de Islandia.
se sugirió la divergencia genética de la parte oriental
La mayoría de los individuos muestreados en el
debido a los grandes ríos glaciares. Encontramos baja resolución de
parte noroeste fueron asignadas a una separada
la tercera subpoblación inferida por el
grupo (I) y pocos individuos fueron asignados a
análisis de agrupamiento (Tabla 2) como la mayoría de los
zonas distintas del noroeste en la población
individuos muestreados en la parte central y oriental
prueba de asignación (tabla 1). El valor FST entre
el noroeste y el resto de Islandia
ambos grupos (grupo II y III) (Fig. 3). Nosotros
mostraron casi las mismas probabilidades de originarse a partir de
(FST = 0,04) es comparable con la diferenciación
sugieren que el movimiento entre estas regiones es
entre subpoblaciones de zorros árticos en Fennoscandia
extensa, posiblemente ocurriendo a fines del invierno cuando
(FST = 0.06–0.2, Dalén et al., 2006). Consequently,
movimiento entre el noroeste y el resto de
los ríos glaciares son posibles de cruzar.
Islandia es baja y probablemente ocurre con una tasa
VARIACIÓN GENÉTICA
< 0,0049 por generación (Cuadro 4).
Encontrar que la parte noroeste es genéticamente
En general, se espera que las poblaciones de islas aisladas
distinta del resto de Islandia está de acuerdo con
muestra una diversidad genética más baja que el continente
predicción II de barreras geográficas que impidan el movimiento
poblaciones (Frankham, 1997). Comparado con el
entre las áreas. Las vallas a prueba de ovejas que
poblaciones en Svalbard y América del Norte
se pusieron en la zona hace unas 25 generaciones son
archipiélago (HE = 0,78; Carmichael et al., 2007), el
no es suficiente para obtener el grado de divergencia observado
grado de variabilidad dentro de Islandia es bajo (HE = 0,58–
(Cuadro 4, escenario 1). Más bien, la divergencia es
debido al estrecho istmo entre el noroeste y el área central (Fig. 1,
0,67). La diversidad dentro de Islandia es igual a la
escenario 2). Posiblemente,
(HE = 0.58–0.63; Dalén et al., 2006), which is probably
la distinción genética en esta área también puede ser tan
como resultado de un efecto fundador, falta de inmigración
como resultado de una menor frecuencia de movimiento en habi costero
y/o deriva genética aumentada por la población
población severamente congestionada en Fennoscandia
Tabla 4. Resultados de simulaciones en EASYPOP utilizando tres escenarios diferentes: (1) aislamiento completo (m = 0);
(2) movimiento continuo (m = 0,0049–4 ¥ 10-5 ); (3) movimiento continuo (m = 0.0049–4 ¥ 10-5 ), seguido de movimiento completo
aislamiento (m = 0) durante 25 generaciones. El texto en negrita muestra dónde el valor FST esperado corresponde al observado (FST = 0.04)
FST esperado
Generaciones
25
escenario 1
Escenario 2
metro = 0
0.02
m = 0,0049
–
Escenario 3
m = 4 ¥ 10-5
m = 0,0049
–
m = 4 ¥ 10-5
50
0.03
–
100
0.03
0.01
0.02
–
0.02
0.02
200
0.05
0.02
0.03
0.02
0.04
1000
0.02
0.13
0.03
1750*
0.02
0.03
5000†
0.02
0.03
*Primera presencia conocida de zorros árticos en Islandia (Hersteinsson et al., 2007).
†Fin de la última Edad de Hielo.
© 2009 The Linnean Society of London, Biological Journal of the Linnean Society, 2009, 97, 18–26
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ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN EN EL ZORRO ÁRTICO ISLANDÉS 25
cuellos de botella en la década de 1970. Nuestros resultados
sobre la variación genética nuclear están de acuerdo con los de
Dalén et al. (2005), demostrando una menor variación mitocondrial
en Islandia que en las poblaciones de zorros árticos continentales.
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Registramos desviaciones de las proporciones de HardyWeinberg en ambas muestras de población (Tabla 3). Como
excluimos a todos los parientes conocidos en las muestras, no
encontramos señales significativas de un cuello de botella y
excluimos el aislamiento por distancia, es más probable que
estas desviaciones se deban a otros factores. Por ejemplo, el
aislamiento genético o un sistema de apareamiento no aleatorio
debido a la distribución de recursos y/o el comportamiento de
dispersión pueden producir tales desviaciones.
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Cornuet JM, Luikart G. 1996. Descripción y análisis de potencia de
CONCLUSIONES
Por un lado, el movimiento entre la parte central y oriental de
Islandia parece ocurrir con frecuencia, lo que da como resultado
una distribución homogénea de la variación genética. Por otro
lado, la parte noroeste es genéticamente divergente del resto de
Islandia. Como lo demostraron nuestras simulaciones, las cercas
a prueba de ovejas no han estado en el área el tiempo suficiente
como para ser la única causa del grado de divergencia registrado.
Más bien, lo más probable es que la divergencia se deba al
efecto de las barreras geográficas donde el estrecho istmo
provoca un movimiento restringido (Cuadro 4: escenario 2). El
patrón observado también puede reflejar los hallazgos de Dalén
et al. (2005), donde se sugirió que los zorros del interior realizan
movimientos más extensos que los zorros costeros, o que son
un efecto del entrenamiento del hábitat.
En consecuencia, nuestros resultados sugieren que la protección
del zorro ártico en la Reserva Natural de Hornstrandir tiene
efectos mínimos fuera de la parte noroeste de Islandia.
dos pruebas para detectar cuellos de botella recientes en la población
a partir de datos de frecuencia de alelos. Genética 144: 2001–2014.
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Excoffier LGL, Schneider S. 2005. Arleqin ver. 3.0: un paquete de
AGRADECIMIENTOS
Agradecemos a B. Sacks y L. Dalén por proporcionar valiosos
comentarios sobre borradores anteriores de este documento, A.
Palsdottir por su ayuda con las extracciones de ADN y a los
numerosos cazadores de zorros islandeses que ofrecieron
cadáveres de zorros árticos para la investigación. Este estudio
fue financiado por subvenciones del Fondo de Investigación
Científica de Islandia y el Ministerio de Medio Ambiente de
Islandia a la Universidad de Islandia y por EU-Life a SEFALO+.
software integrado para el análisis de datos de genética de poblaciones.
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