JamesFoster-pobrezamultidimensional

http://www.ophi.org.uk/research/multidimensional-poverty/
Multidimensional de la Pobreza
La mayoría de los países del mundo definen la pobreza por ingresos. Sin embargo, los pobres se definen de la pobreza mucho más
amplia, para incluir la falta de educación, salud, vivienda, el empoderamiento, la humillación, el empleo, la seguridad personal y
mucho más. No hay indicador de una, como los ingresos, es el único capaz de captar los múltiples aspectos que contribuyen a la
pobreza.
Multidimensional de la pobreza abarca una serie de privaciones que una familia pueda sufrir. El número de indicadores y los
indicadores específicos utilizados dependerá del propósito de la medida. Propósitos comunes incluyen las medidas nacionales de
pobreza que reflejan cambios en el tiempo, la orientación de los servicios o las transferencias condicionales de efectivo y de
seguimiento y evaluación.
A primera vista, las medidas multidimensionales de presentar una visión integrada de la situación. También podemos examinar la
pobreza por grupo de población, o estudiar la composición de la privación de los diferentes grupos. Indicadores
multidimensionales son rigurosos, fácil de usar, flexible y adaptable a diferentes contextos.
OPHI ha desarrollado y aplicado las medidas y pruebas de la pobreza multidimensional, el bienestar, la pobreza crónica y la
igualdad de oportunidades.
Alkire Foster Método
Sabina Alkire y Foster James han creado un nuevo método para medir la pobreza multidimensional. Se identifica que es pobre,
considerando la intensidad de las privaciones que sufren, e incluye un método de agregación. El método es flexible y puede ser
aplicado para medir la pobreza o el bienestar, servicios de destino o las transferencias condicionales de efectivo y de seguimiento
y evaluación. Diferentes dimensiones (por ejemplo, educación) e indicadores (por ejemplo, cuántos años de educación de la
persona que tiene) se puede elegir en función de la sociedad y de la situación.
Para obtener información sobre las medidas de todos los OPHI y pruebas de la pobreza multidimensional, el bienestar, la pobreza
crónica y la igualdad de oportunidades, consulte Trabajo OPHI serie de documentos . Para una introducción a este tema de
investigación, leer colorido OPHI cartel sobre la pobreza multidimensional .
El método de Alkire y Foster ha sido adoptado por los gobiernos nacionales. Lea más acerca de las captaciones de las políticas
de trabajo OPHI .
El método de Alkire y Foster se ha aplicado a los datos de diferentes países y regiones, y para diferentes problemas, entre ellos la
gobernanza y la calidad de la educación. Lea más acerca de las aplicaciones de la investigación de metodologías OPHI .
Rueda de nuevo en cómo el método puede utilizarse para medir privaciones multidimensionales y condiciones de vida basadas
en datos del estudio .
Alkire Foster Método
Método OPHI para la medición multidimensional
Intuitivo y fácil de calcular
Sabina Alkire y Foster James han creado un nuevo método para medir la pobreza multidimensional. Se incluye la identificación de
"quién es pobre", considerando la serie de privaciones que sufren, y agregando que la información para reflejar la pobreza de la
sociedad de una manera que es robusto y descomponible. Para guías gratuitas de vídeo en línea sobre cómo utilizar el método de
Alkire-Foster, consulte OPHI nuevo portal de formación online .
Los métodos actuales de medición de la pobreza y el bienestar común de generar una estadística sobre el porcentaje de la
población que son pobres, un recuento ( H ). El método de Alkire Foster genera una plantilla y también una clase única de las
medidas de pobreza ( Mα ):
M0 Un "recuento ajustado". Esto refleja tanto la incidencia (el porcentaje de la población que son pobres) y la intensidad de la
pobreza (el número de privaciones sufridas por cada hogar, una ). Se calcula multiplicando el porcentaje de personas que son
pobres por el porcentaje de las dimensiones en las que se ven privados ( M0= H x A ).
M1 Esta medida refleja la incidencia, intensidad y profundidad de la pobreza. La profundidad de la pobreza es la 'brecha' ( G )
entre la pobreza y la línea de pobreza (M1 = H x A x G ).
M2 Estas medidas reflejan la incidencia, la intensidad, la profundidad de la pobreza y la desigualdad entre los pobres (la diferencia
al cuadrado, S ) ( M2 = H x A x S ).
M0 se puede calcular con datos ordinales y cardinales. Cardenal de datos son necesarias para calcular M1 y M2 .
El Método Alkire Foster es único en que puede distinguir entre, por ejemplo, un grupo de personas pobres que sufren sólo una
privación de media y un grupo de personas pobres que sufren tres privaciones en promedio, al mismo tiempo.
Este enfoque flexible puede ser empleado en una variedad de situaciones, eligiendo diferentes dimensiones (por ejemplo,
educación), los indicadores (por ejemplo, cuántos años de educación tiene una persona) y los cortes (por ejemplo, una persona con
menos de cinco años de la educación se considera privada).
Los usos más comunes del Método Alkire Foster
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Los indicadores de pobreza . El método Alkire Foster se puede utilizar para crear las medidas nacionales, regionales o
internacionales de la pobreza o el bienestar de las dimensiones e indicadores que incorporen que se adaptan al contexto
específico.
Focalización de los servicios o las transferencias condicionales de efectivo . El método Alkire Foster se puede utilizar
para apuntar a la gente que cumplen con varios criterios.
Seguimiento y evaluación . El método Alkire Foster se puede utilizar para controlar la eficacia de los programas a través
del tiempo.
¿Por qué el método de Alkire Foster es útil
El método Alkire Foster es una medida que la pobreza de la sociedad, pero se puede desglosarse y analizarse de una manera
poderosa para informar la política. Se puede utilizar para:
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Desglose por grupo de población . la medida se puede dividir (descompuestos) por área geográfica, etnia, u otros
grupos, para mostrar la composición de la pobreza dentro y entre los grupos.
Divida por la dimensión / indicador . la medida se puede dividir (descomposición) después de la identificación para
mostrar que se están impulsando las privaciones de la pobreza entre y dentro de los grupos.
Comparar a través del tiempo . la medida puede ser usado para monitorear los cambios en la pobreza y la composición
de la pobreza en el tiempo utilizando series de tiempo o de datos de panel. El método Alkire Foster refleja otras
dimensiones directamente y cambia inmediatamente, ya que éstos cambian. Esto hace que sea una herramienta de control
eficaz, porque las mejoras en las dimensiones medidas, como la salud y la educación, se reflejan rápidamente.
Centrarse en los grupos más pobres y los beneficiarios de las transferencias condicionales de efectivo, las
intervenciones del distrito o programas públicos . La herramienta de asignación d blancos se puede dividir para
mostrar los indicadores en los que están más necesitadas.
Complementa otras medidas . El método de Alkire Foster puede complementar otras medidas, tales como la pobreza de
ingresos.
Cómo aplicar el método de Alkire Foster
12 Pasos para una medida multidimensional de la pobreza
La metodología Alkire Foster puede ser intuitivamente presentó en 12 pasos. Los 6 primeros pasos son comunes a muchas de las
medidas multidimensionales de la pobreza, y el resto son específicas para el método de Alkire Foster. Para guías gratuitas de
vídeo en línea sobre la aplicación del método de Alkire-Foster, consulte OPHI nuevo portal de formación online .
Paso 1 : Elegir Unidad de Análisis. La unidad de análisis es más comúnmente una persona o familia, pero también podría ser una
comunidad, escuela, clínica, empresa, barrio, o en otra unidad.
Paso 2 : Elija Dimensiones. La elección de las dimensiones es importante, pero menos de azar de la gente asume. En la práctica,
la mayoría de los investigadores implícitamente dibujar en cinco medios de selección, ya sea solos o en combinación:
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En curso ejercicios deliberativos de participación que provocan los valores y perspectivas de las partes interesadas. Una
variante de este método consiste en utilizar datos de la encuesta sobre necesidades de la gente percibe.
Una lista que ha alcanzado un grado de legitimidad a través del consenso público, como la declaración universal de los
derechos humanos, los ODM, o las listas similares a nivel nacional y local.
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Supuestos implícitos o explícitos acerca de lo que hace la gente el valor o la debemos valorar. A veces, estos supuestos
son las conjeturas del investigador; en otras situaciones que se han extraído de la convención, la teoría social o
psicológica, o la filosofía.
Conveniencia o de una convención que se toma para tener autoridad o usado, porque son los únicos datos disponibles que
tienen las características requeridas.
La evidencia empírica respecto a los valores de las personas, los datos sobre las preferencias y comportamientos del
consumidor, o los estudios de los valores que son más propicios a la salud mental de las personas o beneficio social.
Es evidente que estos procesos se superponen y se utilizan a menudo en tándem empíricamente, por ejemplo, casi todos los
ejercicios deben considerar la disponibilidad de datos o problemas de datos y, a menudo la participación, el consenso o por lo
menos, está obligado a dar las dimensiones de legitimidad pública.
La elección de vídeo dimensiones, Sabina Alkire
Paso 3 : Elige los indicadores. Los indicadores se eligen para cada dimensión en los principios de exactitud (utilizando como
indicadores de que sea necesario para que el análisis correctamente puede orientar la política) y parsimonia (utilizando como
indicadores el menor número posible para asegurar la facilidad de análisis con fines de política y la transparencia). Propiedades
estadísticas a menudo son relevantes-por ejemplo, cuando sea posible y razonable, lo mejor es elegir los indicadores que no están
altamente correlacionados.
Paso 4 : Establecer líneas de pobreza. Un corte de la pobreza se establece para cada dimensión. Este paso establece el punto de
corte por primera vez en la metodología.Cada persona puede entonces ser identificado como privados o nondeprived con respecto
a cada dimensión. Por ejemplo, si la dimensión es la escuela ("¿Cuántos años de estudio ha terminado? '), '6 Años o más" podría
identificar nondeprivation, mientras que '1 -5 años-podría identificar la privación de la dimensión. Los umbrales de pobreza se
puede probar la robustez o varios conjuntos de umbrales se puede utilizar para aclarar de forma explícita diferentes categorías de
los pobres (como los pobres y extremadamente pobres).
Paso 5 : Aplicar líneas de pobreza. Este paso sustituye a los logros de la persona con su estado con respecto a cada punto de corte,
por ejemplo, en la dimensión de la salud, cuando los indicadores son "el acceso a la clínica de salud" y "auto-reporte de índice
corporal morbilidad en masa," la gente se identifica como la privación o nondeprived para cada indicador.
El proceso se repite para todos los indicadores para todas las otras dimensiones. La Tabla 1 presenta un ejemplo de un grupo de
cuatro personas. ND indica que la persona no se vea privado (en otras palabras, el valor de su en esa dimensión es superior a la de
corte), y D indica que la persona es privada (valor de su es inferior a la de corte).
Paso 6 : Cuente la cantidad de privaciones para cada persona. Este paso se demuestra en la última columna de la Tabla 1. (Pesos
iguales entre los indicadores se supone por simplicidad pesos generales se puede aplicar, sin embargo, en cuyo caso la suma
ponderada se calcula..)
Paso 7 : Establecer el corte del segundo. Si se asume la igualdad de pesos para la simplicidad, establecer un límite segunda
identificación, k, que indica el número de dimensiones en las que se debe seguir una persona privada a fin de ser considerado
multidimensionalmente pobres.En la práctica, puede ser útil para calcular la medida para varios valores de k.Comprobaciones de
robustez se puede realizar a través de todos los valores de k. En el ejemplo en la Tabla 1, k se establece en 4, y las personas cuyos
datos están sombreadas son identificados como pobres.
Paso 8 : Aplicar k corte para obtener el conjunto de personas pobres y censurar todos los datos de los no pobres. La atención se
centra ahora en el perfil de los pobres y las dimensiones en las que se ven privados. Toda la información sobre los no pobres se
sustituye con ceros (0). Este paso se muestra en la Tabla 2.
Paso 9 : Calcular la plantilla, H. Se divide el número de pobres por el número total de personas. En nuestro ejemplo, cuando k =
4, la plantilla no es más que la proporción de personas que son pobres en por lo menos 4 de d dimensiones. Por ejemplo, como se
ve en las Tablas 1 y 2, dos de las cuatro personas fueron identificadas como pobres, por lo que H = 2/4 = 50 por ciento. La
plantilla multidimensional es una medida útil, pero no aumenta si los pobres cada vez más privada, ni puede ser degradado por la
dimensión de analizar cómo la pobreza difiere entre los grupos. Por eso necesitamos un conjunto diferente de las medidas.
Paso 10 : Calcular la brecha de pobreza promedio, A. A es el número promedio de las privaciones a una persona pobre sufre. Se
calcula mediante la suma de la proporción de la privación total de cada persona sufre (por ejemplo, en la Tabla 2, 1 sufre 4 de 6
privaciones y 4 personas sufre 6 de 6) y dividiendo por el número total de personas pobres. A = (4.6 + 6.6) / 2 = 5.6.
Paso 11 : Calcular el recuento ajustada, M0. Si los datos son binarios u ordinales, multidimensional de la pobreza se mide por el
número de empleados ajustado, M0, que se calcula como H tiempos A. recuento de la pobreza se multiplica por el "medio" el
número de dimensiones en las que todas las personas pobres se ven privados para reflejar la amplitud de las privaciones. En
nuestro ejemplo, HA = 2.4 × 6.5 = 12.5.
Paso 12 : Ajustar pesos.Lea los documentos de trabajo OPHI sobre las dimensiones de ponderación de bienestar y
materiales de taller de OPHI sobre la configuración de pesos en medidas multidimensionales .
Tabla 1 Ejemplo de aplicación de las líneas de pobreza, parte 1
Salud
Nivel de vida
Calidad de la
educación
Empoderamiento
El acceso a una
clínica de salud
Índice de
masa corporal
Calidad de la
vivienda
Empleo
Indicador
compuesto
Autonomía Recuento
total
Persona 1
ND
D
ND
D
D
D
4
Persona 2
ND
ND
D
ND
D
ND
2
Persona 3
D
D
D
ND
ND
ND
3
Persona 4
D
D
D
D
D
D
6
Notas: ND, no privados; D, privados. El sombreado indica las personas que son pobres (definidos como privados en al menos
cuatro dimensiones).
Tabla 2 Ejemplo de aplicación de las líneas de pobreza, parte 2
Salud
Nivel de vida
Calidad de la
educación
Empoderamiento
El acceso a una
clínica de salud
Índice de
masa corporal
Calidad de la
vivienda
Empleo
Indicador
compuesto
Autonomía Recuento
total
Persona 1
ND
D
ND
D
D
D
4
Persona 2
0
0
0
0
0
0
0
Persona 3
0
0
0
0
0
0
0
Persona 4
D
D
D
D
D
D
6
Notas: ND, no privados; D, privados. 0 denota las observaciones censuradas de los no pobres. El sombreado indica las personas
que son pobres (definidos como privados en al menos cuatro dimensiones).
Aplicaciones a las políticas
El método Alkire Foster para la medición multidimensional ha sido adoptada por los responsables políticos. Bután se utiliza el
método de Alkire Foster para calcular su medida nacional de bienestar, el Índice de Felicidad Nacional Bruta, México ha utilizado
el método para crear su nueva medida multidimensional de la pobreza y Colombia usa el método para crear una medida nacional
multidimensional de la pobreza ligada a objetivos vinculantes de reducción de la pobreza .
Para obtener información acerca de cómo el método puede aplicarse para crear nacional de la pobreza y las medidas de bienestar,
y para aprender más sobre cómo las medidas nacionales, tales como los desarrollados por Bután y Colombia se han construido,
lea nuestras páginas de política .
La información sobre las aplicaciones de otras políticas del método de Alkire-Foster también está disponible, incluyendo
los empoderamiento de las mujeres en el Índice de Agricultura , desarrollado conjuntamente por la Agencia de los Estados
Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID), el International Food Policy Research Institute (IFPRI) y OPHI de medir el
papel de la mujer y la participación en el sector de la agricultura.
Ponderación y Robustez
Ponderación
En la construcción de medidas multidimensionales, es posible aplicar pesos de las variables de agregación (1) dentro de una
dimensión, (2) a través de dimensiones, y (3) a través de las personas.
En cada punto de agregación, los parámetros que definen la contribución marginal de cada indicador, la dimensión, o un individuo
para el bienestar general del ser (o privación) Es necesario determinar, teniendo en cuenta también las posibles interconexiones
entre ellos.
OPHI investigación considera una serie de técnicas para establecer los pesos de las medidas multidimensionales. Estos incluyen:

Los enfoques participativos y de expertos basados en.

Métodos basados en encuestas para averiguar las preferencias de la gente directamente (juego estándar, analogías
visuales, y la disposición a pagar) o haciendo uso de los subjetivos de bienestar encuestas.

Los métodos estadísticos (análisis factorial, de componentes principales, variables latentes modelos y análisis de datos
envolvente).
Este trabajo pretende identificar las fortalezas técnicas y conceptuales y debilidades de cada técnica de ponderación, para aclarar
que las técnicas son las más adecuadas para establecer los pesos en el que los contextos de la medición multidimensional de la
pobreza, y cómo estos pesos se van a verificar.
En 2008 OPHI realizó un taller sobre la ponderación de las medidas multidimensionales. En la mayoría hasta la fecha los
productos de este taller, leerdocumentos de trabajo OPHI sobre este tema . Los materiales originales del taller en la
ponderación de las medidas multidimensionales también están disponibles en nuestra página de talleres .
Robustez
Pruebas de robustez evaluar la sensibilidad de los resultados de diferentes pesos dentro de una determinada técnica ya través de
los métodos.
OPHI está desarrollando técnicas para analizar las condiciones en que el bienestar de los indicadores de pobreza multidimensional
o grupos sociales alinean constantemente, y el grado de sensibilidad de estos indicadores a los cambios en sus componentes
clave. Estos pueden incluir la ponderación que corresponde a las dimensiones, las líneas de pobreza, k puntos de corte, las
opciones de los indicadores y cualquier otra técnica sub-indicador, la normalización o la agregación.
En 2009 OPHI realizó un taller sobre las pruebas de solidez en las medidas multidimensionales. En la mayoría hasta la fecha los
productos de este taller, leerdocumentos de trabajo OPHI sobre este tema . Los materiales originales del taller en las
pruebas de solidez en las medidas multidimensionales también están disponibles en nuestra página de talleres .
Historia de la MPI
¿Qué significa vivir en la pobreza? Esta pregunta a menudo ha sido contestada por la falta de ingresos, pero el enfoque tradicional
limitado sobre la renta como la única medida de bienestar de una persona, o falta de ella, está siendo cuestionado cada vez
más. Las recientes iniciativas de alto perfil, tales como la Comisión Stiglitz-Sen-Fitoussi, han pedido medidas más amplias que
tengan en cuenta otros aspectos de importancia vital de la vida. Estas iniciativas no están solos en esta forma de pensar.El enfoque
de desarrollo humano siempre ha sostenido que si bien el ingreso es importante, tiene limitaciones que requieren de medidas más
directas. El Informe 1997 de las Naciones Unidas para el Desarrollo del buque insignia de Desarrollo Humano (PNUD IDH)
presentó el Índice de Pobreza Humana (IPH), que mide las privaciones múltiples en los aspectos fundamentales del desarrollo
humano. Los investigadores del PNUD concluyó que el IPH tenía una utilidad limitada, ya que agregan los niveles medios de la
privación de cada dimensión y por lo tanto no podría estar vinculado a ningún grupo específico de personas. En su 20 aniversario,
el Informe sobre Desarrollo Humano (PNUD IDH) decidió introducir un nueva medida internacional de la pobreza - el Índice de
Pobreza Multidimensional o MPI - que mide directamente la combinación de las privaciones que las experiencias de cada uno de
los hogares. El MPI utiliza datos microeconómicos para reflejar el porcentaje de hogares que experimentan superposición de las
privaciones en tres dimensiones, las condiciones de la educación, la salud y de vida. El MPI nueva fue desarrollada y aplicada por
OPHI con el apoyo del PNUD y suplanta el HPI. Sabina Alkire y María Emma Santos diseñó el MPI utilizando una técnica para la
medición multidimensional creado por Sabina Alkire y Foster James. En 2010, OPHI analizaron la pobreza en un 78% de la
población mundial en 104 países en desarrollo mediante el MPI y dio a conocer los resultados antes de la HDR 2010. Cuarenta y
seis investigadores en 13 países, tanto en el mundo desarrollado y en desarrollo trabajaron en el proyecto. El MPI 2011 tomó este
total de 109 países. Desde su fundación, los Informes sobre Desarrollo Humano del PNUD han sido pioneros en nuevas formas de
analizar el desarrollo humano y la pobreza, la intención de tener un impacto directo en la estrategia de desarrollo y la
metodología. La publicación de este enfoque independiente concebido nueva medición de la pobreza en el informe del 20 º
aniversario, Informe de Desarrollo Humano aspira a fomentar su uso en el campo por los gobiernos, agencias de desarrollo y otras
instituciones dedicadas a la erradicación de la pobreza.