Subido por Jonas Alderete Yurivilca

ZPC2 - EI - Junr22 (1)

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Segunda Práctica Calificada
Estadística Inferencial
Pregunta 1
La administradora de un restaurante de comida rápida afirma que el tiempo promedio que un
cliente espera entre pedir y recibir la orden no es de 5 minutos. Si en una muestra de 15 clientes
encontró que la media es igual a 5.46. ¿Aportan estos datos evidencia suficiente para rechazar o
no la afirmación de la administradora? Utilizar un nivel de significación de 0,05 y asumir que los
tiempos de espera tienen distribución normal con varianza igual a 2.89 minutos2
Pregunta 2
Se desea analizar el rendimiento mensual en las ventas del personal que recibe un curso de
entrenamiento y aquellos a los que no se les imparte dicho curso. Se tomó una muestra aleatoria
de 25 vendedores adiestrados con el curso y 20 vendedores que no recibieron el curso, los
promedios hallados fueron de 3000 y 2800 respectivamente. Se sabe además por estudios
anteriores que la varianza de los vendedores que reciben el curso es de 0.2 (miles de soles)2
mientras que de los que no asisten al curso es de 1.5 (miles de soles)2. Evalúe con un nivel de
significación del 5% la efectividad del curso de entrenamiento
Pregunta 3
De una muestra aleatoria de 500 ciudadanos entrevistados en Lima Metropolitana, 400 indicaron
que votarían por el candidato A. ¿Indica esta evidencia que más del 75 % de los ciudadanos
limeños votarán por el candidato A? Use el nivel de significación de 0.02.
Pregunta 4
Se evalúan dos tipos diferentes de soluciones de pulido para su posible uso en la fabricación de
lentes intraoculares usados en el ojo humano después de una cirugía de catarata. Se pulieron 300
lentes usando la primera solución de pulido, de los cuales 253 no tuvieron defectos producidos
por el pulido. Otros 300 lentes se pulieron usando una segunda solución de pulido, y 196 lentes
fueron satisfactorios al término de la operación. ¿Hay alguna razón para creer que las dos
soluciones de pulido difieren? Usar un nivel de significancia de 0.01
Pregunta 5
Un fabricante de dulces debe inspeccionar la temperatura a la cual se cocinan los dulces. Una
variación excesiva en la temperatura de cocción produciría inconsistencia en el sabor del dulce.
Registros anteriores muestran que la desviación estándar de la temperatura fue 1.4 0F. Se
selecciona una muestra aleatoria de 29 lotes de dulces y se obtiene que la desviación estándar es
de 2.1 0F.
Al nivel de significación de 0.05 ¿existe evidencia de que la desviación estándar de la población
ha aumentado por encima de 1.4 0F.
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