USO DEL SIG EN EL MONITOREO DE RUIDO AMBIENTAL Y EL IMPACTO SONORO EN LOS ALREDEDORES DE MUNICIPALIDAD DE SAN JUAN DE MIRAFLORES CALEB ABDÍAS GUERRERO CALDERÓN§, JABNEL JACIEL CALCINA SALAS§ §EP. Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Peruana Unión, Perú. Resumen Objetivo: La presente investigación tiene por finalidad determinar los niveles de ruido en hora nocturna y diurna en alrededores de la Municipalidad de San Juan de Miraflores, y a partir de estos resultados , proponer utilizar los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para los mapas de monitoreo y sus diversas aplicaciones como la geoestadística; así como, implementar medidas correctivas que mitiguen estos niveles de ruido, que son principalmente originados por las fuentes móviles y el comercio ambulatorio que se encuentran en la zona de estudio y son agentes intensificadores de la problemática. Materiales y Métodos: Para este estudio se empleó herramientas como sonómetro (descargado de play store), Google Maps, cuaderno de apuntes, calculadora de coordenadas UTM y lo principal el software ArcGIS. La metodología que se empleo fue la geo estadística, la ubicación del área de estudio, determinación de puntos de monitoreo y medición del ruido ambiental y por último la identificación de zonas críticas de contaminación sonora. Resultados: Las estaciones de muestreo de horario nocturno y diurno clasificados en zonas de aplicación dieron resultados de nivel de presión sonora de carácter muy alto a extremo que sobrepasan los estándares de calidad ambiental establecido en el reglamento D.S. 085-2013-PCM en donde se pueden observar gráficamente en los mapas acústicos. Conclusiones: Los niveles de presión sonora de horario nocturno y diurno de las estaciones de muestreo en todas las zonas aplicación superaron extremadamente los estándares de calidad ambiental, notándose un incremento importante en el horario nocturno. Palabras Claves: ArcGIS, Interpolación Kriging DWG, Calidad Ambiental de Ruido, Geoestadística. Abstract Objective: The purpose of this research is to determine the noise levels at night and daytime in the vicinity of the Municipality of San Juan de Miraflores, and from these results, to propose the use of Geographic Information Systems (GIS) for monitoring maps and their various applications such as geostatistics; as well as to implement corrective measures to mitigate these noise levels, which are mainly caused by mobile sources and street commerce that are found in the study area and are agents that intensify the problem. Materials and Methods: For this study we used tools such as a sound level meter (downloaded from play store), Google Maps, notebook, UTM coordinates calculator and, most importantly, ArcGIS software. The methodology used was geo-statistics, the location of the study area, determination of monitoring points and measurement of environmental noise and finally the identification of critical areas of noise pollution. Results: The sampling stations at night and daytime hours classified in application zones gave results of very high to extreme sound pressure levels that exceed the environmental quality standards established in the regulation D.S. 085-2013-PCM where they can be observed graphically in the acoustic maps. Conclusions: The night and daytime sound pressure levels of the sampling stations in all application zones extremely exceeded the environmental quality standards, noting a significant increase in the night time. Keywords: ArcGIS, DWG Kriging Interpolation, Environmental Noise Quality, Geostatistics. INTRODUCCIÓN El medio urbano corresponde al ámbito de convivencia en el cual se desenvuelve la vida de la mayor parte de la población. La calidad ambiental del mismo está supeditada a un gran número de factores que inciden sobre la confortabilidad y salud de las personas, es decir, sobre su bienestar/malestar (Martínez Suárez & Moreno Jiménez, 2005). Al respecto, uno de los que posee una relevancia indiscutible en dicho entorno es el ruido urbano, cuya importancia se ha visto manifestada a través de crecientes protestas individuales, vecinales y de otros colectivos, y confirmada por estudios de diferentes instituciones y organismos. En el mundo actual existen diversos factores que alteran la calidad del ruido, de las cuales en nuestro país se reconocen bastantes y las más potenciales en la ciudad de Lima. La contaminación sonora es un problema creciente que se presenta en las principales ciudades del país, siendo una variable que incide en la calidad de vida de la población, con efectos fisiológicos y psicológicos (Licla Tomayro, 2016). El Ministerio del Ambiente es el organismo rector del sector ambiental, forma parte del poder Ejecutivo y tiene por función desarrollar, dirigir, supervisar y ejecutar la política nacional del ambiente, aplicable a todos los niveles de gobierno y en el marco del Sistema Nacional de Gestión Ambiental. La experiencia de países que urbanizan de manera diferente y la legislación que de carácter propio, debido a que todos los países se regula la exposición y producción de ruido ambiental Perú, la legislación vigente al respecto está constituida es también diferente (Ortega B. & Cardona M., 2005). En el Perú, la legislación vigente al respecto está constituida por el Decreto Supremo N° 085-2003-PCM que establece los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental (ECA) para Ruido y los lineamientos para no excederlos con el fin de protegerlos con el fin de proteger la salud, mejorar la calidad de vida de la población y promover el desarrollo sostenible. Por otro lado, este decreto establece los niveles sonoros máximos permisibles (zona protección especial, zona residencial, zona comercial y zonal industrial). Es así que, en el Perú, los centros de Educación como escuelas colegios y Universidades son considerados como Zona de Protección Especial cuyo nivel máximo de ruido debe ser 50 dBA (Hipólito, 2016). La presente investigación tiene por finalidad los niveles de ruido en hora nocturna y diurna en alrededores de la Municipalidad de San Juan de Miraflores, y a partir de estos resultados proponer, utilizar los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para los mapas de monitoreo y sus diversas aplicaciones; así como, implementar medidas correctivas que mitiguen estos niveles de ruido, que son principalmente originados por tráfico vehicular, y el comercio ambulatorio que se encuentran en la zona de estudio y son agentes intensificadores del problema. USO DEL SIG EN EL MONITOREO DE RUIDO AMBIENTAL OBJETIVOS 1. Utilizar los SIG (Sistema de Información Geográfica), para evaluar la calidad de Ruido de los Exteriores de la Municipalidad de San Juan de Miraflores. 2. En una perspectiva multiescalar, analizar zonas urbanas según los atributos de su ambiente sonoro y la variación temporal del ruido en las mismas. 3. Ensayar la aplicación de los SIG para gestionar, cartografiar y sintetizar la geoinformación sonora, así como, proponer alternativas para solucionar los problemas que se presentan. MARCO TEÓRICO 1. Sistemas de Información Geográfica (SIG): Los sistemas de información geográfica que se centran en el estudio del medio ambiente y los recursos naturales, se pueden definir como aplicaciones implementadas por instituciones dedicadas a temas medioambientales facilitando una ayuda fundamental en trabajos tales como: Monitoreos, control de plagas, reforestaciones, etc. (Ayala & Palomares, 2004). 2. Herramientas de Interpolación (IDW y KRIGING): A diferencia de otros métodos de interpolación del conjunto de herramientas Interpolación, utilizar la herramienta IDW y Kriging de forma efectiva implica una investigación interactiva del comportamiento espacial del fenómeno representado por los valores z antes de seleccionar el mejor método de estimación para generar la superficie de salida. Estas herramientas fueron vistas y ensayadas en clase para poder continuar con la realización de monitoreos y cualquier análisis estadístico. 3. Generación y Transmisión del Sonido: Para que se produzca un sonido es necesario que la fuente libere una cantidad de energía en el medio que lo rodea, esta energía liberada va a producir vibraciones de las moléculas del medio de transmisión bajo la forma de ondas de expansión y compresión que se propagan (ondas sonoras), emitiendo finalmente el sonido. El sonido puede llegar al receptor por varias vías: aire, medios líquidos, medios sólidos como las paredes de las edificaciones o el suelo. Figura 1. Diagrama Esquemático de la Transmisión del Sonido. Donde: Fuente: Representa a una o varias fuentes de sonido. Medio: Pueden ser numerosos, el principal es el aire. Receptor: Constituye una sola persona o grupo de personas. Uso del SIG en monitoreo ambiental de ruido 4. Monitoreo: Acción de medir y obtener datos en forma programada de los parámetros que inciden o modifican la calidad del entorno. 5. Estándares de Calidad Ambiental para Ruido: Son aquellos que consideran los niveles máximos de ruido en el ambiente exterior, los cuales no deben excederse a fin de proteger la equivalente salud humana. Dichos niveles corresponden a los valores de presión sonora continua con ponderación A. 6. Mapa de ruido: Planos de las zonas de estudio en los cuales se han trazado curvas isófonas (curvas de igual nivel de presión sonora) de los datos obtenidos provenientes de las mediciones de ruido y a una determinada altura del suelo. MARCO NORMATIVO Se incluye la legislación pertinente dentro del contexto del desarrollo en materia de acústica ambiental en el país, pero también se deja abierta la posibilidad de la revisión de metodologías y estándares nacionales Tabla 1 Estándares nacionales de calidad ambiental para ruido Zonas de aplicación Zona de protección especial Zona residencial Zona comercial Zona industrial Horario diurno 50 Horario nocturno 40 60 70 80 50 60 70 Fuente: ECA para Ruido (D.S N°085-2003-PCM) Resolución Ministerial N°227-2013-MINAM: El Protocolo Nacional de Ruido se constituye en un documento importante para la gestión ambiental realizada por el Ministerio del Ambiente, ya que, al uniformizar la información obtenida, podrá ser utilizada como base para orientar la adopción de medidas que cumplan con lo establecido en la normatividad urgente y en la política nacional en materia de ruido. Figura 2. Ejemplo de monitoreo de fuentes estacionarias. USO DEL SIG EN EL MONITOREO DE RUIDO AMBIENTAL Ley General de Salud N°26842 Artículo 13: La protección del ambiente es responsabilidad del estado y de las personas naturales y jurídicas, los que tienen obligación de mantenerla dentro de los estándares para preservar la salud. Decreto supremo N°012-2009-MINAM (Política Nacional del Ambiente): Eje de política 2, Gestión Integral de la calidad ambiental ítem N°3 - Calidad de aire impulsar mecanismos técnicos-normativos para la vigilancia y control de la contaminación sonora y de las radiaciones no ionizantes. MATERIALES Y MÉTODOS Materiales Para este estudio se empleó las siguientes herramientas: 1.- Sonómetro (aplicación descargada de play store): Es una app que nos da lectura de mediciones de ruido. 2.- Cuaderno de campo: Se utilizo para realizar apuntes, notas y comentarios. Uso del SIG en monitoreo ambiental de ruido 4. Calculadora de coordenadas geográficas UTM Herramienta para convertir coordenadas geográficas de carácter grados, minutos, y segundos a coordenadas UTM 5. Software ArcGIS Esta aplicación tiene la capacidad de almacenar, recopilar, y distribuir información geográfica y contiene muchas aplicaciones entorno a modelamientos ambientales. METODOLOGÍA UTILIZADA Teniendo en cuenta que el ruido en los ambientes externos es fluctuante y procede de fuentes diversas y que hay limitantes de obtención de información de toda el área objeto de estudio, se ha utilizado la Geoestadística como herramienta para obtener valores representativos de los niveles de ruido en dicha área para hacer estimaciones, predicciones y simulaciones del comportamiento de esta variable. USO DEL SIG EN EL MONITOREO DE RUIDO AMBIENTAL UBICACIÓN DEL AREA DE ESTUDIO La ubicación de área de estudio se encuentra en el distrito de San Juan de Miraflores (Lima metropolitana), específicamente en los alrededores de la Municipalidad de dicho distrito. Figura 3. Ubicación de la zona de estudio DETERMINACION DE PUNTOS DE MONITOREO Y MEDICION DEL RUIDO AMBIENTAL Para seleccionar los puntos de medición en la Municipalidad de SJM, se determinaron 4 estaciones de muestreo en los alrededores de dicha entidad, se tomaron apuntes de las coordenadas geográficas que nos apoyaba la aplicación Google maps para especificar la ubicación de cada estación de muestreo. Posterior a ello se empleó la calculadora asturnatura para la conversión de coordenadas de grados minutos y segundos a coordenadas UTM. Finalmente, estos datos se pasaron a un Excel tipo de archivo csv, (tabla N. 2); para su posterior georreferenciación en la aplicación ArcGIS (ARCmap). Tabla N2 Coordenadas de estaciones de muestreo Puntos Responsables x P1 Caleb P2 Caleb P3 Jaciel P4 Jaciel Fuente: Elaboración propia –puntos sjm (csv) y 286494 286224 286180 286447 8654664 8654773 8654655 8654550 Uso del SIG en monitoreo ambiental de ruido Figura 4. Ubicación de las estaciones de muestreo LEYENDA: P1: Jirón Baltazar Grados esquina con Av. Guillermo Billinghurst. P2: Av. Tomas Guzmán esquina con Av. Guillermo Billinghurst. P3: Av. Tomas Guzmán esquina con Av. Belisario Suarez. P4: Jirón Baltazar Grados esquina con Av. Belisario Suarez. En caso de la medición del ruido ambiental se utilizó un sonómetro de aplicación de celular, para cada punto de medición, obteniendo de forma directa el Nivel de Presión Sonora Continua Equivalente con Ponderación A en un intervalo de tiempo (LAeqT), en unidades de decibeles A (dBA). Antes y después de cada medición, se realizó la instalación correcta de la aplicación (Sonómetro, descargada de la Play Store). El micrófono del celular se dirigió hacia la fuente emisora configurado en ponderación A y Modo Slow. (Figura 3). Figura 5. Sistema de Medición de decibeles de ruido. USO DEL SIG EN EL MONITOREO DE RUIDO AMBIENTAL En cada estación de muestreo se realizaron 2 repeticiones con intervalos de mañana (8:0010:00 a.m.) y tarde (5:00-6.30 p.m.) considerando siempre el horario Diurno y Nocturno que nos manda el ECA para Ruido (PCM, 2003). Para finalizar los datos de coordenadas geográficas de las estaciones de monitoreo se adjuntaron con las mediciones de ruido realizadas (Tabla N3); y por ende se completó la data necesaria para una posterior georreferenciación e interpolación de puntos de monitoreo con el apoyo de las herramientas del software ArcGIS (Arcmap). (Figura 5). Para tener una comprensión espacial del estudio que se está efectuando. Tabla N3 Coordenadas y mediciones de ruido de las estaciones de muestreo responsable x Puntos Caleb 286494 P1 Caleb 286224 P2 Jaciel 286180 P3 Jaciel 286447 P4 Fuente: Elaboración propia-puntos sjm (csv) y 8654664 8654773 8654655 8654550 Nrp-dia 77 75 87 75 Nrp-noche 67 70 80 79 Identificación de zonas críticas de la contaminación sonora En el punto P2, P3, P1, P4 se clasifico en zona de protección especial, comercial y residencial, se le denomino de protección especial debido a que en alredores se encuentran instituciones educativas y establecimientos de salud (IEP Nuestra Señora de Guadalupe, IEP Annies School, Clínica Santa Marta del Sur). (Figura 6) Con respecto a clasificación de zona comercial es porque en las zonas aledañas se encuentran farmacias, bodegas, bancos, restaurantes, etc. (figura 7). Finalmente, se le llamo zona residencial puesto que se encuentra cerca de urbanizaciones y residenciales. Figura 6. Clínica Santa Martha del Sur (Av. Tomas Guzmán esquina con Av. Belisario Suarez-SJM). Figura 7. Institución Educativa Particular Nuestra Señora de Guadalupe (Av. Tomas Guzmán 615-SJM). Uso del SIG en monitoreo ambiental de ruido Figura 7. Colegio Annies School (Jirón Baltazar Grados 729-SJM). Puntos P1 P2 P3 P4 Figura 9. Zona comercial se observa alrededor de la municipalidad (restaurantes, bancos, Bodegas, negocios, etc.) Puntos de medición Calle Baltazar Grados con Av. Guillermo Billinghurst Av. Tomas Guzmán con Av. Guillermo Billinghurst Av. Tomas Guzmán con Av. Belisario Suarez Calle Baltazar Grados con Av. Belisario Suarez Tipo de zonificación ResidencialProteccion especial Comercial-Protección especial Protecciónespecialcomercial Comercial-residencial Fuente: Elaboración propia – Zonas críticas de contaminación RESULTADOS Nivel de ruido diurno en alrededores de municipalidad de SJM: Con respecto al ECA para ruido, en los alrededores de la municipalidad está conformado por tres zonas residencial, comercial y de protección especial. En cuanto a la zona residencial de los datos obtenidos de niveles de ruido de las estaciones de muestreo presento mayores valores de 80 y79 db en las estaciones P3 y P4, mientras que en las demás estaciones los valores son ligeramente mayores, con datos de 67 y 70 db. La zona comercial ubicada en las zonas aledañas de la municipalidad, mostro un similar comportamiento que el área residencial, con la única diferencia que los puntos P1 Y P2 están al límite y por debajo de los estándares con valores de 67 y 70 db. En la zona de protección especial ubicadas cercas del P2 y P3 (en los alrededores de clínica y colegios), se mostraron niveles de ruido mayores a 50 db, cuyo valor es el límite permitido según el reglamento. Según el mapa acústico de la municipalidad de SJM, las áreas de color verde oscuro ubicadas en su mayoría en la periferia, son las que presentan los niveles de ruido ligeramente altos, debido a que la avenida Guillermo Billinghurst está en mantenimiento y por lo cual no hay emisión importante de ruido. A diferencia de las áreas de color rojo que presentan niveles de ruido extremadamente altos es porque conecta con una avenida principal (Av. Belisario Suarez) y cerca de una playa de estacionamiento. Esto es a consecuencia de que hay una alta influencia del parque automotor y es una zona comercial donde hay movimiento de personas. Figura 9. Herramienta KRIGING en Arcmap para la medición de ruido Diurno. Nivel de ruido nocturno en alrededores de la municipalidad de SJM: Con respecto al ECA para ruido, en los alrededores de la municipalidad está conformado por tres zonas residencial, comercial y de protección especial. En la zona residencial los siguientes datos extraídos de niveles de ruido se presentó una medición extrema de 87 db en el punto P3, a comparación de los otros que fueron muy altos con una medición de 75db y 77db. Así mismo sucede con las otras zonas de aplicación. En el área roja que está ubicado el punto P3 hay un nivel de ruido extremo puesto que se encuentra cerca de una playa de estacionamiento y colinda con una avenida importante; Debido a que por la noche la población regresa a sus casas después de laborar a guardar su automóvil o si no toman líneas de bus. USO DEL SIG EN EL MONITOREO DE RUIDO AMBIENTAL Figura 8. Herramienta KRIGING en Arcmap para la medición de ruido Nocturno. DISCUSION Los sistemas de medición determinados para la Municipalidad de San Juan de Miraflores, permitieron evidenciar la contaminación acústica que existe en el interior exterior del campus. Este tipo de contaminación se asocia con fuentes generadoras de ruido como las obras de construcción, el uso de maquinarias y el tráfico vehicular. Sin embargo, es importante considerar que antes de realizar un estudio de contaminación acústica recoger información mediante información verificada, y conocer la percepción de las personas frente a la presencia del ruido. Acto seguido, se realizarán las mediciones de los niveles de ruido para compararlos con los límites máximos permisibles nacionales (Ortega B. & Cardona M., 2005). La independencia con respecto a los turnos y los valores obtenidos en los monitoreos diurnos y nocturnos, posiblemente se pueda deber a las diferentes actividades que se realizan en el interior del campus universitario. Además, la afluencia constante de tráfico vehicular hace que cada valor obtenido no dependa del día o la semana evaluada. Existe una diferencia altamente significativa con respecto a los valores de dBA obtenidos en distintos puntos de medición, y es que las zonas de mayor generación de ruido se ubican en el ingreso principal y secundario, producto del movimiento de automóviles, lo cual es corroborado por (Mendoza et al., 2018) , donde se indica que, en los centros de educación la mayor fuente de generación de ruido es la concentración constante del tráfico vehicular. Asimismo, en (Chávez C. et al., 2009), se determinó la distribución del ruido ambiental en el campus de la Universidad Nacional Agraria La Molina en el periodo Enero-Marzo de 2007, concluyendo que los valores para los periodos diurno y nocturno están, en gran parte del campus, por encima de los límites estipulados por los Estándares de Calidad Ambiental para Ruido para las zonas de Protección Especial. Uso del SIG en monitoreo ambiental de ruido CONCLUSIONES Los niveles de presión sonora de horario nocturno y diurno de las estaciones de muestreo en todas las zonas aplicación superaron extremadamente los estándares de calidad ambiental, notándose un incremento importante en el horario nocturno. Es de preocupación el incremento excesivo de niveles de presión sonora en la zona clasificada de protección especial, puesto que hay población vulnerable que a largo a mediano plazo puede representar riesgos en su salud y el desempeño en sus actividades. El estudio se ha beneficiado del empleo de las tecnologías de la información geográfica aplicadas al análisis espacial de rasgos ambientales. Ha sido factible así abordar eficientemente una fase analítica concreta, la descripción del nivel sonoro, mediante un SIG y otras herramientas informáticas y estadísticas. RECOMENDACIONES Lo que se recomienda, principalmente a la autoridad local por su alcance, establecer un área de Medio Ambiente dentro del organigrama de la Municipalidad distrital que se encargue, entre otros temas, el problema del ruido, para que estas estadísticas no superen los ECA y LMP para dicho parámetro El problema del ruido urbano originado por actividades como el comercio y el transporte son muy complicadas de solucionar debido a los factores que la causan, por lo que se sugiere que se deben plantear soluciones integrales que abarquen el comportamiento humano (sensibilización, capacitación), marco legal robusto y medidas de ingeniería. Se recomienda que para futuros estudios en materia de ruido que afecte a la población evaluar la posibilidad de realizar las mediciones del ruido dentro del domicilio de aquellos, para tener un mayor grado de certeza de cuanto afecta directamente. BIBLIOGRAFIA Ayala, R. M., & Palomares, J. C. G. (2004). UTILIZACIÓN DE UN SIG PARA LA DETERMINACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL GENERADO POR ACTIVIDADES AGRÍCOLAS, GANADERAS E INDUSTRIALES: EL CASO DEL VALLE DE ZAPOTITLÁN EN LA RESERVA DE LA BIOSFERA DE TEHUACÁN CUICATLÁN. Universidad Complutense de Madrid, 78, 115–129. Chávez C., O., Yoza, L., & Arellano V., A. (2009). Distribución del Ruido Ambiental en el Campus de la Universidad Nacional Agraria La Molina en el periodo Enero-Marzo 2007. Anales Científicos, 70(2), 44–51. https://doi.org/10.21704/ac.v70i2.498 Hipólito, J. H. J. (2016). Monitoreo colaborativo del ruido ambiental utilizando sistemas de información geográfica y dispositivos móviles. CENTRO DE INVESTIGACION DE SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA. Licla Tomayro, L. R. (2016). Evaluación y percepción social del ruido ambiental generado por el tránsito vehicular en la zona comercial del distrito de Lurín. Universidad Nacional Agraria La Molina. Martínez Suárez, P., & Moreno Jiménez, A. (2005). Análisis Espacio Temporal con SIG USO DEL SIG EN EL MONITOREO DE RUIDO AMBIENTAL del ruido ambiental urbano en Madrid y sus distritos. Geofocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de La Información Geográfica, 0(5), 219–249. Mendoza, É. C., Legua Laurencio, J. L., & Condori Apaza, R. M. (2018). Determination of the sound pressure level generated by the vehicle fleet in the city of Ilo, Peru. Produccion y Limpia, 13(2), 14–20. https://doi.org/10.22507/pml.v13n2a2 Ortega B., M., & Cardona M., J. M. (2005). Metodología para evaluación del ruido ambiental urbano en la ciudad de Medellín. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 23(2), 70–77. PCM. (2003). Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido. SINIA, 1–11. Ayala, R. M., & Palomares, J. C. G. (2004). UTILIZACIÓN DE UN SIG PARA LA DETERMINACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL GENERADO POR ACTIVIDADES AGRÍCOLAS, GANADERAS E INDUSTRIALES: EL CASO DEL VALLE DE ZAPOTITLÁN EN LA RESERVA DE LA BIOSFERA DE TEHUACÁN CUICATLÁN. Universidad Complutense de Madrid, 78, 115–129. Chávez C., O., Yoza, L., & Arellano V., A. (2009). Distribución del Ruido Ambiental en el Campus de la Universidad Nacional Agraria La Molina en el periodo Enero-Marzo 2007. Anales Científicos, 70(2), 44–51. https://doi.org/10.21704/ac.v70i2.498 Hipólito, J. H. J. (2016). Monitoreo colaborativo del ruido ambiental utilizando sistemas de información geográfica y dispositivos móviles. CENTRO DE INVESTIGACION DE SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA. Licla Tomayro, L. R. (2016). Evaluación y percepción social del ruido ambiental generado por el tránsito vehicular en la zona comercial del distrito de Lurín. Universidad Nacional Agraria La Molina. Martínez Suárez, P., & Moreno Jiménez, A. (2005). Análisis Espacio Temporal con SIG del ruido ambiental urbano en Madrid y sus distritos. Geofocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de La Información Geográfica, 0(5), 219–249. Mendoza, É. C., Legua Laurencio, J. L., & Condori Apaza, R. M. (2018). Determination of the sound pressure level generated by the vehicle fleet in the city of Ilo, Peru. Produccion y Limpia, 13(2), 14–20. https://doi.org/10.22507/pml.v13n2a2 Ortega B., M., & Cardona M., J. M. (2005). Metodología para evaluación del ruido ambiental urbano en la ciudad de Medellín. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 23(2), 70–77. PCM. (2003). Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Ruido. SINIA, 1–11. ANEXOS Uso del SIG en monitoreo ambiental de ruido Ilustración 1: P3: Av. Tomas Guzman esquina con Av. Belisario Suarez Ilustracion 3: P2: Av. Guillermo Billinghurst esquina con Av. Tomas Guzman Ilustración 1: P4: Jiron Baltazar Grados esquina con Av.Belisario Suarez Ilustracion 4: Jiron Baltazar Grados esquina con Av. Guillermo Billinghurst
