Introducción a la investigación de operaciones

Introducción a la investigación de operaciones
Investigación de Operaciones se le atribuye más a los servicios militares prestados a principios de
la II Guerra Mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar
recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación,
en la forma más efectiva. Por esto, las administraciones militares americana y Británicas hicieron
un llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el método científico a éste y a otros
problemas estratégicos y tácticos. Estos equipos de científicos fueron los primeros equipos de IO.
Con el desarrollo de métodos efectivos que contribuyeron a numerosos triunfos.
La Investigación de Operaciones se ocupa de la resolución de problemas relacionados con la
conducción y coordinación de las operaciones o actividades dentro de una organización. Su ámbito
de aplicación es muy amplio, aplicándose a problemas de fabricación, transporte, construcción,
telecomunicaciones, planificación y gestión financiera, ciencias de la salud, servicios públicos, etc.
En general, puede aplicarse en todos los problemas relacionados con la gestión, la planificación y
el diseño.
La Investigación de Operaciones incluye un conjunto muy amplio de técnicas orientadas a
proporcionar una ayuda cuantitativa a la toma de decisiones. El método empleado es el método
científico, y las técnicas que se utilizan son, en buena medida, técnicas matemáticas.
El objetivo de esta asignatura es que el estudiante asimile los principios que guían la resolución de
problemas mediante la aplicación de las técnicas de Investigación de Operaciones.
Criterios, Naturaleza y ambientes de la decisión.
Naturaleza
La incertidumbre, el caos, la cantidad de información y el riesgo requieren un marco racional para
la toma de decisiones, Deben cumplir metas por naturaleza las cuales son: la incorporación de
orientación, información, discernimiento, toma de decisiones, siendo esta mas racional y mejor.
LOS AMBIENTES DE DECISIÓN SON LOS SIGUIENTES:
1.-Certeza: El ambiente de certeza es aquél en el que el decisor conoce con absoluta seguridad los
estados de la naturaleza que van a presentarse.
2.-Riesgo: Es aquél en el que el decisor sabe qué estados de la naturaleza se pueden presentar y la
probabilidad que tiene cada uno de ellos de presentarse.
3.-Incertidumbre estructurada: Es aquél en el que se conocen los estados de la naturaleza, pero
no la probabilidad de cada uno de ellos.
4.-Incertidumbre no estructurada: Aquél en el que ni siquiera se conocen los posibles estados de la
naturaleza. Para pasar de un tipo de ambiente a otro anterior es necesario obtener cierto grado de
información
Toma de decisiones bajo riesgo
Las decisiones bajo riesgo son una clase de modelos de decisión para la cual hay más de un estado
de la naturaleza y para la cual suponemos que quien toma la decisión puede llegar a una
estimación de probabilidades de la ocurrencia de cada uno de los estados de la naturaleza.
En la toma de decisiones bajo riesgo la preocupación no radica solamente en los resultados, sino
también en la cantidad de riesgo que cada una de las decisiones acarrea. Las acciones están
basadas en los resultados esperados y el que toma las decisiones tiene una cierta información que
tener en cuenta sobre la posibilidad de los estados de la naturaleza, para que después esto se
traduzca en una distribución de probabilidad, siendo el estado de la naturaleza una variable
aleatoria. Se basan en el criterio del valor esperado, en el que las alternativas de decisión se
comparan en base a la maximización de la utilidad esperada o la minimización del costo esperado.
Se sabe que una falta de certidumbre respecto a futuros eventos es una característica de la
mayoría de los modelos de decisiones administrativas
Matriz de Pagos
En la teoría de decisiones, el resultado de una decisión depende del escenario o estado de
la naturaleza que se va a producir. La decisión tomada afecta sólo a quien toma la decisión
y no altera el estado de la naturaleza. Para el desarrollo del análisis de decisiones es
fundamental la matriz de pagos que en realidad es una lista de posibles estados de la
naturaleza versus las diferentes alternativas de decisión. Dentro del cuerpo de la tabla, es
decir, para el cruce de cada estado de la naturaleza y cada decisión figuran las utilidades (o
pérdidas).
Árbol de Decisión
Al principio, un árbol de decisión aparece como una estructura en forma de árbol con diferentes
nodos y ramas. Cuando se observa un poco más de cerca, se puede ver que ha distribuido un
problema o una situación en detalle. Se basa en los principios de clasificación que predicen el
resultado de una decisión, dando lugar a diferentes ramas de un árbol. Parte de una raíz, que
gradualmente tiene diferentes nodos de decisión. La estructura tiene nodos de terminación al
final.
Un árbol de decisión puede utilizarse en casi todos los sectores. Esto se debe a que podemos
tomar cualquier caso real o hipotético y representarlo mediante un diagrama de árbol de decisión.
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