AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -1- AYUDA-SPSS CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO ®1 ÍNDICE DE NIVEL DE EQUIPAMIENTO DEL HOGAR2,3 Comandos SPSS: RESPUESTAS MÚLTIPLES CONTAR APARICIONES CALCULAR RECODIFICAR FRECUENCIAS Prof. Rubén José Rodríguez 1º de Mayo de 2008 Para construir un Índice de Nivel de Equipamiento del hogar donde los indicadores sobre posesión de objetos de equipamiento puedan ser ponderados es necesario previamente: Convertir las preguntas dicotómicas excluyentes (1: Tiene, 0: No tiene) sobre objetos poseídos en el hogar (lavarropas, vivienda propia, televisor color, etc.) –que miden los 14 indicadores de equipamiento del ejemplo que desarrollamos- en una variable de respuestas múltiples. Para esto se debe utilizar la opción Respuestas Múltiples del menú Analizar. Luego se debe crear una nueva operación que de cuenta del número de objetos de equipamiento hogareños poseídos por cada entrevistado. Esta operación se realiza con el procedimiento Contar apariciones del menú Transformar. Al crearse una nueva variable que mide la cantidad de objetos poseídos en el equipamiento del hogar, cada uno de los objetos poseídos tiene la misma importancia (2 televisores color es igual a 2 viviendas o a 2 autos, etc.). Para subsanar esto es necesario crear y aplicar un Coeficiente de ponderación que asigne a cada objeto un “peso específico” dentro de todo el conjunto de objetos de equipamiento del hogar. Es decir, es necesario crear una nueva variable: número de objetos poseídos y asignar a los objetos más poseídos con un puntaje 1, al ® Registrado en la Propiedad Intelectual. Hecho el depósito que marca la ley 11.723 2 Ejemplo citado por: Díaz de Rada, Vidal. Técnicas de análisis de datos para investigadores sociales. Aplicaciones prácticas con SPSS para Windows. Madrid: Editorial Ra-Ma, 1999, pp. 122-130 3 La muestra pertenece a la población de la ciudad de Navarra, España, comprendida entre los 15 y 64 años de edad. El tamaño muestral n = 900 entrevistas bajo el supuesto 50/50 tiene un error muestral máximo para datos globales de ± 3,3% a un nivel de confianza del 95,5%. El tipo de muestreo utilizado ha sido el Muestreo aleatorio estratificado por afijación proporcional en virtud de la variable Habita o tamaño del municipio (Menos de 1000 habitantes, de 1.000 a 5.000 habitantes, de 5.000 a 10.000 y más de 10.000 habitantes) y Zona Geográfica (Montaña, Zona Media, Ribera y Pamplona y comarca) y corregido por cuotas de sexo (Hombre y Mujer), edad (Menores de 25 años, entre 26-35 años, 36-45 años, 46-55 años y 56-65 años). La muestra se ha realizado basándose en el Censo de Población Navarra de 1991. (Díaz de Rada, 1999: 82). Se aplicó a esta muestra un cuestionario sobre Hábitos de consumo que contiene 11 preguntas de contenido y 8 de datos de clasificación. Se diseñó un cuestionario preliminar que se aplicó a una submuestra de 80 personas. 1 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -2- que le siga en segundo lugar de posesión un 2, y así sucesivamente. Para ello es necesario recurrir al procedimiento Calcular del menú Transformar para crear una nueva variable que proporciones a cada entrevistado una puntuación según el tipo de artículo poseído. Para poder tener categorizados a los hogares según el Nivel de equipamiento, se debe conocer la amplitud total de la variable Coeficiente de ponderación para asignar a cada categoría del Nivel de equipamiento un límite inferior y superior de puntaje para cada categoría: Bajo, Medio bajo, Medio Alto y Alto de nivel de equipamiento. De este modo los hogares resultarán medidos en un índice sumatorio ponderado4. Por último, para conocer la distribución de frecuencias del índice será necesario emitir una tabla de frecuencias mediante el procedimiento Frecuencias. En los apartados que siguen se desarrollan estos pasos en la construcción del índice sumatorio ponderado mediante SPSS utilizando para ello el ejemplo expuesto por el profesor Díaz de Rada5 en el mencionado texto, al cual se remite para conocer los detalles del procedimiento. En la Ayuda SPPS-Respuestas Múltiple -que se adjunta aparte- he desarrollado el procedimiento detallada y ejemplificadamente. Para un conocimiento completo de este peculiar comando se recomienda consultar a dicho documento. En la presentación MS PowerPoint Introducción básica al SPSS6, se exponen y visualizan los diversos comandos mencionados en el presente artículo: Calcular, Recodificar, Ordenar, etc., que se utilizan en la operación de construcción del índice con SPSS, por ello se recomienda el estudio y práctica de dichos procedimientos. Teniendo en cuenta estas ayudas la exposición de los pasos en la construcción un índice sumatorio ponderado con SPSS se realiza de modo sumario. Se enumeran los principales pasos del procedimiento, se señala los pasos a seguir en la ruta de cada procedimiento, se formulan breves comentarios referidos a la argumentación de la decisión tomada o bien para la interpretación de los resultados de las operaciones sobre el Editor de datos Se adjunta al presente artículo el: Fichero-Índice Sumatorio Ponderado-Nivel de Equipamiento Hogareño.sav que corresponde a la matriz de datos de la Pregunta 16 del cuestionario sobre Hábitos de consumo aplicado en la encuesta del ejemplo (Díaz de Rada, 1999: 291). Se inserta un fragmento de la matriz de datos y de las definiciones del conjunto de los 14 indicadores de equipamiento hogareños y de las nuevas variables creadas. 4 Para conocer el desarrollo metodológico de las construcción de índices sumatorios simples e índices sumatorios ponderados, consultar: Padua, Jorge, et al. (1979). TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES, MÉXICO: FONDO DE CULTURA ECONÓMICA. 1996. ISBN 968-16-0288-9. 360 pp. Específicamente el capítulo II: El proceso de investigación, Apartado: Índices, pp. 40-45. 5 Vidal Díaz de Rada: Doctor en Ciencias Políticas y Sociología por la Universidad de Deusto. Categoría docente actual: Profesor de Técnicas de investigación social en la Universidad Pública de Navarra. Página Web: http://www.unavarra.es/personal/vidaldiaz/index.htm 6 Rodríguez, Rubén José. INTRODUCCIÓN VISUAL AL SPSS. Presentación en MS PowerPoint. 135 diapositivas. Buenos Aires. 2002. 2 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -3- VISTA DE DATOS VISTA DE VARIABLES 3 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -4- 1º Paso RESPUESTAS MÚLTIPLES Menú Analizar > Respuestas Múltiples Convertir mediante el procedimiento Respuestas Múltiples del menú Analizar las 14 variables con categorías excluyentes (1: Tiene, 0: No tiene) referidas a indicadores de equipamiento en el hogar en una variable con categorías de respuestas múltiples. Pasos: Analizar > Respuestas Múltiples > Definición del conjunto > Seleccionar todas las variables de equipamiento y desplazarlos hacia > Variables del conjunto > Los valores están codificados como: > Dicotomías > Valor contado: 1 > Nombre de la variable de respuestas múltiples: POSEE > Etiqueta: OBJETOS POSEÍDOS EN EL HOGAR > Conjunto de respuestas múltiples > Añadir: 4 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -5- Se ha creado una nueva variable de respuestas múltiples que lleva por nombre: POSEE pero precedida por defecto por el signo $: $posee. El sistema guarda la información de la variable de respuestas múltiples. Paso 2 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE RESPUESTAS MÚLTIPLES Menú Analizar > Repuestas Múltiples > Frecuencias Para obtener la distribución de frecuencias de las variable $posee, no se la puede obtener mediante el procedimiento habitual: Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias, dado que con este procedimiento se obtiene una distribución de frecuencias para variables excluyentes, no de respuestas múltiples. Existe un procedimiento especial para este fin: Analizar > Respuestas Múltiples > Frecuencias. Se selecciona la nueva variable OBJETOS EN SU HOGAR y se la envía a > Tabla para: 5 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -6- Al Aceptar se obtiene una tabla de distribución de frecuencias múltiples que contiene las categorías de la variable OBJETOS EN SU HOGAR (Dichotomy label), el nombre de la variable (Name), Conteo (Count: Contar apariciones, es el comando que permite contar los códigos (1) (Tiene), (creando una variables frecuencia que sirve como paso previo a la creación de la variable Coeficiente de Ponderación), Porcentaje de Respuestas (Pct of Response: El % está calculado sobre la base de la sumatoria de respuestas múltiple (n = 7993) y no de respondentes (n = 895) y Porcentaje de casos (Pct of Cases sobre n = 895). Respuestas Múltiples Group $POSEE OBJETOS EN SU HOGAR (Value tabulated = 1) Dichotomy label Name Lavavajilla Heladera con freezer Freezer Teléfono Automóvil 1 Microondas Automóvil 2 Cámara Video Lavarropa automático Vivienda propia TV Color Video Equipo Hi Fi Vivienda 2 LAVAVAJ HELAFREE FREEZER TELEFONO AUTOMOV1 MICROOND AUTOMOV2 CAVIDEO LAVAAUT VIVPROPI TVCOLOR VIDEO EQUIHIFI VIVIEND2 Total responses Count 337 826 227 848 799 369 332 189 894 800 895 647 612 218 ------7993 Pct of Responses Pct of Cases 4,2 10,3 2,8 10,6 10,0 4,6 4,2 2,4 11,2 10,0 11,2 8,1 7,7 2,7 ----100,0 37,7 92,3 25,4 94,7 89,3 41,2 37,1 21,1 99,9 89,4 100,0 72,3 68,4 24,4 ----893,1 0 missing cases; 895 valid cases7 7 Los resultados procesados por el autor al cargarlos en forma manual en la matriz los datos correspondientes a las variables sobre equipamiento en el hogar arrojan diferencias entre los casos válidos que informa la tabla de respuestas múltiples n = 895 y los casos válidos informados por Díaz de Rada n = 900 (Díaz de Rada, 1999: 124), por lo que en el presente artículo trabajaremos con un tamaño muestral efectivo de n = 895. La sumatoria del total de respuestas múltiples coinciden en ambas fuentes n = 7993, que arroja un promedio de 8,93 aparatos por hogar (7993 / 895= 8,93 aparatos por hogar, sobre 14). 6 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -7- 3º Paso Creación de la variable: NUMERO DE OBJETOS EN EL HOGAR Menú > Transformar > Contar apariciones Con el objeto de disponer de un nuevo indicador de la variable Equipamiento en el hogar, es necesario cuantificar cuantos aparatos de equipamiento hogareño tiene cada hogar y determinar la mayor o menor presencia de cada categoría de artefacto, bien u objeto hogareño. Para tal fin se cuenta con un comando especial que es Contar apariciones del menú Transformar. Al abrir la ventana se debe seleccionar todas las variables que son indicadores de objetos hogareños. En el cuadro de diálogo abierto se debe denominar la Variable de destino: NOBJETOS y etiquetarla: NÚMERO DE OBJETOS EN HOGAR. A la vez que seleccionar todos los indicadores de objetos o bienes hogareños y enviarlos con el botón flecha al cuadro Variables numéricas. Para habilitar el botón Aceptar se debe Definir valores…, es decir, se debe indicar a SPSS qué código o valores debe contar. Debe contar todos los hogares que tenga código 1 en algu7 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -8- na categoría de objeto de equipamiento y Añadir en el cuadro Contar los valores: Finalmente, al oprimir el botón Continuar y luego Aceptar se crea la variable NOBJETOS y se inserta en la última columna de la matriz de datos. Si ordenamos en sentido ascendente: Datos > Ordenar casos, observamos que el entrevistado nº 1 tiene un solo objeto hogareño (tvcolor) y el entrevistado nº 895 tiene los 14 indicadores de equipamiento del hogar. ……………………………………………………………………………………………. 8 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -9- Paso 4 Creación de la variable: COEFICIENTE DE PONDERACIÓN Transformar > Calcular Con la finalidad de crear un Coeficiente de ponderación se vuelve necesario definir un criterio razonable para ponderar los casos en función del número de objetos en el hogar, dado que, como ya dijimos, la creación de la variable frecuencia de .respuestas múltiples ha contado objetos donde cada uno vale 1. No obstante los objetos de equipamiento hogareño no tienen el mismo “valor”. El autor del ejemplo discute diferentes criterios que él ha considerado: (a) Ponderar en función de asignar un punto a cada artículo que posee cada persona en su hogar, de modo que el rango o amplitud total de la nueva variable sería de 0 (puntuación mínima) y 14 (puntuación máxima). (b) Ponderar en función del precio de cada objeto, pero esta manera de estimar los pesos o importancia de los objetos resulta dificultosa y poco confiable, habida cuenta de la dificultad de la evaluación de cada objeto según tipo, marca, fabricante, modelo, etc. y también, poco válido, dado que a los largo del tiempo muchos objetos tecnológicos han disminuido de precio. (Díaz de Rada, 1999: 124-125). El autor del ejemplo desecha estas dos alternativas y se inclina por considerar como más válido para el cálculo del Coeficiente de ponderación para esta muestra el ponderar con valores altos a los objetos menos poseídos y con valores bajos a los objetos más poseídos. Así Televisión color y Lavarropa automático tendría un puntaje de 1 porque los poseen el 99,4% de la muestra, y Cámara de video un puntaje de 12, porque este aparato electrónico lo poseen 189 personas que representan un 21% en el total de entrevistados [(189*100)/895=21]. Dado que en la muestra hay 2 empates (Automóvil 1 y Vivienda propia que los poseen el 88, 4% de la muestra, y TV color y Lavarropas automático que los poseen el 99,4% de los entrevistados) el rango de puntaje va de 12 puntos para el objeto menos poseído y 1 punto para el más poseído. Estos puntajes son los Coeficientes de ponderación. TABLA DE COEFICIENTES DE PONDERACIÓN Número de personas Porcentaje Coeficiente de Ponderación 1. Cámara de video 189 21,1 12 2. Vivienda 2 218 24,3 11 3. Freezer 227 25,2 10 4. Lavavajilla 337 34,7 9 5. Automóvil 2 332 36,9 8 6. Horno Microondas 369 41,0 7 7. Equipo Hi Fi 612 68,0 6 8. Video 647 71,8 5 9. Automóvil 1 799 88,7 4 10. Vivienda propia 800 88,9 4 11. Heladera con freezer 826 91,7 3 12. Teléfono 848 94,3 2 13. Lavarropa automático 894 99,4 1 14. TV color 895 99.4, 1 Objeto Máxima puntuación a conseguir 83 9 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -10- “Para ponderar con valores altos los objetos menos poseídos y con valores bajos los más poseídos es necesario crear una nueva variable que proporcione a cada entrevistado una puntuación según el tipo de artículo poseído. Con este fin seleccionamos del menú principal de SPSS la opción Transformar > Calcular” (Díaz de Rada, 1999: 126). “…la puntuación de un entrevistados se obtiene multiplicando cada artículo que posee por su coeficiente de ponderación y sumando después las magnitudes” (ibidem). Asignamos como nombre: PUNTAJE y como etiqueta de la variable: PUNTUACIÓN DE EQUIPAMIENTO. Ingresamos entre signos de ( ) los nombre de las variables de los objetos de equipamiento multiplicándolos por su Coeficiente de ponderación, y sumando los productos de los factores. No se debe dejar espacios en blanco entre nombres, factores y sumandos. De modo que la expresión numérica aparezca de este modo: (lavavaj*9)+(helafree*3)+(freezer*10)+(telefono*2)+(automov1*4)+(microond*7)+(automov2*8) +(cavideo*12)+(lavaaut*1)+(vivpropi*4)+(tvcolor*1)+(video*5)+(equihifi*6) +(viviend2*11) Por último se oprime Aceptar. El resultado es la creación de la nueva variable PUNTUACIÓN DE EQUIPAMIENTO que se inserta en la columna final de la matriz de datos. Así puede observarse que el sujeto nº 1 solamente pose 1 solo objeto (nobjetos), y se trata de un TV color (tvcolor) y que le corresponde un coeficiente de ponderación de 1 porque lo posee el 99,4% de la muestra, de modo que su Puntuación de equipamiento es de 1. Mientras que el sujeto nº 895 posee todos los aparatos de equipamiento hogareño (nobjetos=14) su puntuación ponderada es de 84 puntos = 9+3+10+2+4+7+8+12+1+4+1+5+6+11. 10 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -11- ………………………………………………………………………………………………………….. Paso 5 Recodificación de la variable: PUNTAJE DE EQUIPAMIENTO en otra nueva variable: NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO Transformar > Recodificar en distintas variables Ahora bien es necesario construir, finalmente, el índice de NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO a los efectos de diagnosticar a cada entrevistado en qué nivel cualitativo se ubica en el continuo cuantitativo de la PUNTUACIÓN DE EQUIPAMIENTO. La amplitud total o rango de esta variable oscila de un máximo de 83 puntos hasta un mínimo de 0 puntos. Con la finalidad de categorizar dicha variable podemos dividir la amplitud total en 4 niveles de equipamiento, a saber: TABLA DE PUNTAJES POR NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO Valor Puntuación de Equipamiento Nivel de Equipamiento Hogareño 4 Entre 61 y 83 puntos ALTO 3 Entre 41 y 60 puntos MEDIO ALTO 2 Entre 21 y 40 puntos MEDIO BAJO 1 Entre 0 y 20 puntos BAJO Para poder convertir la variable PUNTUACIÓN DE EQUIPAMIENTO en NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO debemos recodificar los intervalos o rangos de puntaje y asignarle a cada intervalo el Valor correspondiente a la categoría de NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO. Para estos propósitos existe el comando Recodificar en distintas variables del menú Transformar. 11 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -12- Seleccionamos la variable que queremos recodificar en otra variable distinta como Variable de entrada (PUNTUACIÓN DE EQUIPAMIENTO) que tiene como nombre original: PUNTAJE. Como vamos a recodificar la variable original en otra variable distinta debemos designar a ésta con un nombre: NIVEL e identificarla con una etiqueta: NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO, y oprimimos el botón Cambiar para introducir en nuevo nombre en la Variable resultado: Específicamente, se deben recodificar los Valores antiguos en Valores nuevos. Para ello debemos habilitar el botón: Valores antiguos y nuevos. En esta nueva ventana de recodificación consignamos los intervalos de puntaje asignados a cada nivel y añadimos el nuevo código a 12 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -13- los antiguos intervalos de puntaje. Ingresamos los subsiguientes intervalos de puntaje y añadimos los nuevos códigos a fin de disponer de una nueva variable recodificada. Por último, oprimimos Continuar para luego Aceptar y crear una nueva variable recodificada: NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO. Con la finalidad de visualizar las categorías de las variable en la Vista de variables, en el atributo Etiqueta de valor establecemos la correspondencia entre código de valores y categorías. Si en la barra de herramientas oprimimos el icono Etiquetas de valor observaremos la Vista de variables de la siguiente manera: Si volvemos a apretar Etiquetas de valor veremos los códigos numéricos de la variable. 13 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -14- Paso 6 Distribución de frecuencias: Índice NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias A los efectos de conocer la distribución de frecuencia de la nueva variable NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO en la muestra se debe accionar el comando habitual para obtener una tabla de frecuencias: Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias. Seleccionamos la nueva variable recodificada: NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO. Al Aceptar obtenemos en el Visor de resultados de SPSS la distribución de frecuencia y el gráfico de barras del Índice NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO. 14 AYUDA SPSS –CONSTRUCCIÓN ÍNDICE SUMATORIO PONDERADO -15- NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO Porcentaje acumulado Porcentaje BAJO MEDIO BAJO MEDIO ALTO ALTO 283 31,6 31,6 31,6 275 30,7 30,7 62,3 119 13,3 13,3 75,6 218 24,4 24,4 100,0 Total 895 100,0 100,0 NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO 40 30 20 Porcentaje Válidos Porcentaje válido Frecuencia 10 0 BAJO MEDIO ALTO MEDIO BAJO ALTO NIVEL DE EQUIPAMIENTO HOGAREÑO Prof. Rubén José Rodríguez rodrí[email protected] http://www.uces.edu.ar/departamentos/investigacion/cvs/rodriguez.php Estadística I Maestría en Investigación de Mercado, Medios y Opinión, Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales, UCES Buenos Aires, Argentina 30 de mayo de 2008 15
