DEBER 1 ORGANIZACION DE DATO

Deber 1
Nombre: Tatiana Pila Fonseca
Organización de datos
•
•
Datos obtenidos de la tesis de la señorita Karina Alejandra Galindo Vásquez de título
“Propuesta metodológica para la validación de la estación de monitoreo de la calidad del
aire ambiental de la facultad de ingeniería química, para los parámetros SO2, NOX, CO
y O3”
Análisis de los datos: Se tomaron los datos (2520) de seis tablas anexadas en la tesis que
detallaban las medidas de ppm y ppb de los compuestos presentes en el aire ambientas de
a facultad de Ingeniera Química y se realizó la organización de datos para cada
compuesto.
Datos
Tabla 1: Datos experimentales
CO
9,44
6,36
2,38
2,07
1,99
1,86
1,77
1,76
1,73
1,69
1,68
1,59
1,51
1,41
1,39
1,39
1,37
1,32
1,29
1,28
1,21
1,2
1,15
1,12
1,1
1,1
1,09
1,01
1
NO
1046,059
1026,414
954,052
953,357
852,762
823,563
736,637
702,489
686,197
636,566
635,056
608,66
593,354
593,148
592,408
592,227
589,396
588,093
580,983
573,559
571,172
551,126
549,666
545,248
536,537
534,559
500,828
494,444
488,086
NO2
761,57
578,394
571,114
453,601
399,869
398,259
319,818
318,555
313,678
310,314
302,744
295,638
288,02
279,805
275,45
268,192
261,461
257,438
255,788
254,8
254,629
242,36
233,341
226,263
225,301
224,219
223,712
219,753
210,433
NOx
1531,751
1174,082
1156,091
1132,179
1084,377
1065,558
1059,359
987,962
899,087
885,034
869,484
855,562
852,762
849,175
847,777
823,563
814,364
784,468
748,189
736,637
729,58
724,143
714,221
704,57
703,001
686,555
674,238
659,274
657,923
OZONE
50,6
49,6
49
48
47,4
46,9
45,3
45,2
44,6
44
43,5
41,5
41
39,8
39,6
39,6
39,3
38,9
38,3
37,9
37,2
37
36,9
36,7
36,6
36,3
35,9
35,8
35,8
WSP
29,91
23,868
23,19
17,29
16,929
16,265
15,995
15,928
15,612
15,457
15,306
15,288
15,171
15,078
14,695
14,59
14,558
14,492
14,468
14,32
14,027
14,02
13,926
13,851
13,482
13,452
13,163
12,928
12,712
SO2
3,4
3,1
3
3
3
2,9
2,9
2,9
2,7
2,6
2,6
2,6
2,5
2,5
2,4
2,4
2,4
2,4
2,3
2,3
2,3
2,3
2,3
2,2
2,2
2,2
2,2
2,1
2,1
0,96
0,95
0,94
0,94
0,94
0,94
0,9
0,89
0,89
0,88
0,88
0,88
0,88
0,87
0,87
0,86
0,86
0,85
0,84
0,83
0,82
0,82
0,82
0,81
0,81
0,81
0,81
0,8
0,8
0,79
0,79
0,79
0,78
0,78
0,77
0,76
0,76
0,76
0,75
0,74
0,74
0,74
0,73
0,72
0,72
474,92
461,09
455,021
439,24
431,864
428,031
421,483
419,438
412,512
411,025
401,826
401,353
400,543
387,809
385,19
363,757
362,149
354,876
339,167
338,55
334,836
320,921
313,217
312,836
311,503
310,478
303,581
303,181
302,551
300,283
295,031
293,339
283,335
278,66
275,879
275,136
265,595
265,502
265,197
259,503
257,076
255,122
251,3
249,894
241,918
196,726
186,41
178,127
177,398
174,972
170,34
169,837
164,166
163,247
154,835
153,069
151,148
150,584
149,371
148,827
147,692
140,211
139,296
138,588
135,587
128,342
123,622
121,212
120,557
120,323
119,825
117,793
115,294
111,392
108,067
104,873
101,597
101,405
101,405
99,559
98,933
98,901
96,217
93,063
89,661
89,253
88,102
86,456
82,923
80,177
650,871
649,892
640,644
637,942
627,519
621,048
594,804
593,61
590,625
588,067
563,386
560,619
550,343
540,648
520,963
517,496
505,849
502,983
498,376
486,243
474,234
465,162
464,572
459,197
456,473
449,797
449
448,804
442,899
434,048
432,042
431,923
428,988
422,733
420,431
418,369
402,227
386,151
383,14
379,552
378,107
376,42
374,618
372,369
369,805
35,7
35,4
35,4
35,2
35,1
34,9
34,9
34,6
34,4
34
33,5
33,2
33
32,9
32,5
32,2
31,6
31,5
31,2
31,2
30,6
30,5
30,3
30,1
30
29,9
29,8
29,7
29,7
29,3
28,6
28,4
28,3
28,1
27,5
27,4
27,4
27,2
27
27
26,8
26,3
26,2
26,1
26
12,631
12,531
12,515
12,469
12,394
12,129
12,097
12,08
12,079
11,91
11,877
11,858
11,812
11,759
11,731
11,702
11,543
11,119
11,071
10,949
10,905
10,891
10,86
10,672
10,669
10,648
10,517
10,507
10,43
10,169
10,09
9,909
9,879
9,724
9,69
9,661
9,603
9,435
9,242
9,234
8,981
8,939
8,928
8,738
8,628
2,1
2,1
2
2
2
2
2
2
1,9
1,9
1,9
1,9
1,8
1,8
1,8
1,8
1,8
1,8
1,8
1,7
1,7
1,7
1,7
1,6
1,6
1,6
1,6
1,6
1,6
1,6
1,6
1,6
1,5
1,5
1,5
1,5
1,5
1,5
1,5
1,5
1,5
1,4
1,4
1,4
1,4
0,72
0,72
0,72
0,71
0,71
0,7
0,68
0,68
0,68
0,68
0,67
0,67
0,67
0,66
0,65
0,64
0,64
0,64
0,63
0,63
0,63
0,62
0,62
0,61
0,6
0,6
0,6
0,6
0,59
0,59
0,59
0,58
0,58
0,58
0,58
0,57
0,56
0,56
0,56
0,56
0,55
0,54
0,54
0,54
0,54
239,364
239,352
238,962
232,637
229,776
228,736
228,579
223,75
218,319
216,94
215,031
210,177
208,683
205,779
195,13
191,499
185,977
185,835
184,464
173,392
171,012
169,362
169,107
165,454
157,809
150,906
136,213
134,763
124,827
121,229
120,08
119,621
116,867
115,33
113,315
110,616
106,84
106,423
106,419
105,66
102,211
95,504
83,708
81,004
71,824
79,267
77,706
77,672
76,466
76,419
74,815
74,058
73,562
72,662
71,229
66,513
66,435
65,508
58,645
56,551
55,799
54,09
53,354
52,024
51,209
51,209
49,016
47,762
46,328
46,287
46,203
41,905
41,721
38,318
35,299
34,977
34,944
34,609
32,944
30,948
29,96
28,669
28,267
27,721
26,552
26,477
26,343
26,156
25,656
25,308
367,738
359,803
358,787
349,453
332,414
331,569
325,274
322,651
319,624
312,078
303,833
300,283
293,133
289,43
286,599
280,876
280,754
270,77
265,061
263,731
262,682
262,255
262,201
256,935
245,871
245,609
230,463
230,38
214,488
205,992
200,063
197,071
190,438
171,289
167,719
162,332
159,773
154,748
150,307
138,928
130,431
126,875
125,429
124,433
123,907
25,9
25,7
25,6
24,6
24,5
24,4
23,7
23,7
23,7
23,5
23,5
23,4
23,4
23
22,9
22,8
22,6
22,6
22,1
21,9
21,5
21,5
21,2
21,1
21
21
20,9
20,8
20,7
20,7
20,4
20,3
20,3
20,3
20,3
20,3
20,1
20
19,9
19,9
19,9
19,8
19,8
19,7
19,6
8,517
8,502
8,343
8,324
8,318
8,253
8,172
7,998
7,656
7,63
7,56
7,437
7,374
7,252
7,248
7,023
6,942
6,755
6,724
6,685
6,511
6,461
6,426
6,411
6,336
6,309
6,253
6,251
6,235
6,036
6,017
5,951
5,786
5,534
5,4
5,298
5,212
5,07
4,913
4,834
4,776
4,707
4,661
4,642
4,622
1,4
1,4
1,4
1,4
1,4
1,4
1,4
1,3
1,3
1,3
1,3
1,3
1,3
1,3
1,3
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,2
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
0,54
0,54
0,54
0,54
0,53
0,53
0,53
0,53
0,53
0,52
0,52
0,52
0,52
0,52
0,52
0,52
0,51
0,51
0,51
0,51
0,51
0,51
0,51
0,51
0,51
0,51
0,51
0,5
0,5
0,5
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,48
0,48
0,48
0,47
0,47
0,47
0,46
0,46
0,46
64,342
61,589
60,224
58,376
57,842
57,237
56,956
52,759
48,626
46,27
45,582
44,587
44,256
42,919
41,828
39,333
35,184
31,728
30,407
28,598
27,588
26,575
25,941
23,505
23,494
23,081
22,84
22,723
21,083
20,996
20,98
19,534
19,177
17,513
16,177
15,873
15,647
15,646
15,474
15,468
15,392
15,13
15,057
14,539
14,383
24,936
24,815
24,754
24,661
24,423
24,053
23,757
23,483
23,155
22,77
22,573
22,092
21,767
21,697
21,58
21,382
21,379
20,782
20,452
20,414
20,153
19,984
19,727
19,703
18,85
18,654
18,355
17,853
17,699
16,971
16,936
16,653
16,561
16,401
16,366
16,331
15,833
15,744
15,718
15,576
15,546
15,445
15,436
15,35
15,316
115,551
104,718
98,677
98,062
95,132
91,735
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86,109
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0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,4
0,13
0,13
0,12
0,12
0,12
0,12
0,11
0,11
0,11
0,11
0,11
0,11
0,1
0,1
0,1
0,1
0,09
0,09
0,09
0,09
0,09
0,08
0
0,08
0,08
0,08
0,08
0,08
0,07
0,07
0,07
0,06
0,06
0,06
0,05
0,04
0,04
0,04
0
0,04
0,04
0,04
0,04
0,01
0,04
4,232
4,195
4,114
4,08
4,071
4,017
3,982
3,946
3,902
3,87
3,868
3,849
3,849
3,779
3,748
3,714
3,709
3,573
3,53
3,494
3,477
3,474
0,052
3,457
3,455
3,423
3,378
3,363
3,278
3,249
3,247
3,182
3,142
3,095
2,846
2,811
2,805
2,782
0,553
2,585
2,565
2,502
2,455
0,638
2,345
8,615
8,534
8,421
8,408
8,391
8,373
8,335
8,296
8,263
8,259
8,212
8,208
8,182
8,179
8,069
7,861
7,771
7,599
7,583
7,491
7,181
7,04
0
6,99
6,925
6,87
6,844
6,475
6,425
6,256
6,179
5,762
5,752
5,643
5,588
5,535
5,489
5,282
0
5,097
4,996
4,87
4,522
0
4,463
14,128
14,114
13,987
13,897
13,727
13,68
13,646
13,625
13,539
13,512
13,321
13,278
13,27
13,205
13,203
13,181
13,063
12,97
12,769
12,579
12,576
12,55
0,12
12,421
12,408
12,356
12,298
12,254
12,137
12,135
12,039
11,729
11,685
11,651
11,641
11,563
11,461
11,239
0,477
11,17
10,91
10,071
9,73
1,486
9,397
13,2
13,1
13,1
13,1
13,1
13
13
13
13
12,9
12,8
12,7
12,5
12,5
12,5
12,3
12,2
12,2
12,2
12,2
12,1
11,9
0,4
11,9
11,9
11,5
11,4
11,4
11,4
11,4
11,4
11,3
11,3
11,2
11,2
11,2
10,9
10,8
6,1
10,8
10,8
10,7
10,6
7,4
10,5
1,48
1,471
1,402
1,394
1,348
1,333
1,333
1,295
1,281
1,263
1,262
1,256
1,248
1,245
1,242
1,242
1,235
1,228
1,225
1,22
1,21
1,192
1,169
1,155
1,083
0,955
0,884
0,876
0,871
0,842
0,841
0,77
0,728
0,719
0,632
0,61
0,548
0,516
0,515
0,479
0,457
0,45
0,413
0,41
0,398
0,4
0,4
0,4
0,4
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,3
0,03
2,258
4,129
8,757
10,5
0,382
0,3
0,01
0,823
0
1,507
8,4
0,373
0,3
0,01
0,946
0,068
1,576
8,5
0,328
0,3
0,03
2,216
4,044
8,239
10,5
0,321
0,3
0,012
1,477
0,359
4,518
8,5
0,293
0,3
0,013
1,513
0,63
4,948
8,6
0,223
0,3
0,03
2,158
4,017
8,236
10,1
0,221
0,3
0,03
2,057
3,17
8,136
10
0,199
0,3
0,016
1,525
0,874
5,771
8,9
0,195
0,3
0,02
1,529
1,116
5,992
9
0,193
0,3
0,02
1,564
1,25
6,056
9,2
0,185
0,3
0,02
1,642
2,059
6,36
9,2
0,147
0,3
0,02
1,661
2,309
6,74
9,4
0,142
0,3
0,03
2,013
2,994
7,692
10
0,121
0,3
0,03
1,912
2,558
7,315
9,6
0,085
0,3
0,02
1,778
2,395
6,977
9,5
0,028
0,3
Fuente: Propuesta metodológica para la validación de la estación de monitoreo de la calidad del
aire ambiental de la FIQ, para los parámetros SO2, NOX, CO y O3, (2017)
1. Definir la población y la variable aleatoria.
• Población: muestras de aire ambiental en la facultad de ingeniería química tomadas
durante tres días diferentes en el año 2017 en dos generadores distintos.
• Variables aleatorias: medidas de concentración presentes en cada uno de los compuestos
de aire ambiental.
2. Dibujar el diagrama de tallo y hojas.
Grafica 1: Diagrama de tallo y hojas de CO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Grafica 2: Diagrama de tallo y hojas de NO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Grafica 3: Diagrama de tallo y hojas de NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Grafica 4: Diagrama de tallo y hojas de NOx
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Grafica 5: Diagrama de tallo y hojas de SO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Grafica 6: Diagrama de tallo y hojas de OZONE
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Grafica 7: Diagrama de tallo y hojas de WSP
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
3. Dibujar los seis histogramas más utilizados (frecuencias, frecuencias relativas,
frecuencias acumuladas “menor que”, frecuencias relativas acumuladas “menor
que”, frecuencias acumuladas “mayor que”, frecuencias relativas acumuladas
“mayor que”).
Tabla 2: Tabla de frecuencias de CO
Límite
Clase Inferior
1
2
3
4
5
6
7
8
9
menor o
igual
-0,005
1,045
2,095
3,145
4,195
5,245
6,295
7,345
8,395
mayor de
Límite
Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia
Punto
Frecuencia
Frecuencia
acumulada
relativa
acumulada
relativa
Relativa
Superior Medio
(menor que) (menor que) (mayor que) (mayor que)
-0,005
1,045
2,095
3,145
4,195
5,245
6,295
7,345
8,395
9,445
9,445
0,52
1,57
2,62
3,67
4,72
5,77
6,82
7,87
8,92
0
0
0
0
333
24
1
0
0
0
1
0
1
0
0,925
0,0667
0,0028
0
0
0
0,0028
0
0,0028
0
333
357
358
358
358
358
359
359
360
360
0,925
0,9917
0,9944
0,9944
0,9944
0,9944
0,9972
0,9972
1
1
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 8: Frecuencia de CO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
360
27
3
2
2
2
2
1
1
0
1,0000
0,0750
0,0083
0,0056
0,0056
0,0056
0,0056
0,0028
0,0028
0,0000
Grafica 9: Frecuencia relativa de CO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 10: Frecuencia acumulada menor que de CO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 11: Frecuencia relativa menor que de CO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 12: Frecuencia acumulada mayor que de CO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 13: Frecuencia relativa mayor que de CO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Tabla 3: Tabla de frecuencias de NO
Límite
Clase
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Límite
Inferior Superior Punto
Medio
menor
0,0515
o igual
0,0515
116,276
232,5
348,724
464,949
581,173
697,397
813,621
929,846
mayor de
116,276
232,5
348,724
464,949
581,173
697,397
813,621
929,846
1046,07
1046,07
58,164
174,39
290,61
406,84
523,06
639,29
755,51
871,73
987,96
Frecuencia
Frecuencia
acumulada
relativa
(menor que) (menor que)
Frecuencia
Frecuencia
Relativa
0
0
0
0
253
29
31
17
12
10
2
2
4
0
0,7028
0,0806
0,0861
0,0472
0,0333
0,0278
0,0056
0,0056
0,0111
0
253
282
313
330
342
352
354
356
360
360
0,7028
0,7833
0,8694
0,9167
0,95
0,9778
0,9833
0,9889
1
1
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Frecuencia Frecuencia
acumulada
relativa
(mayor
(mayor que)
360
107
78
47
30
18
8
6
4
0
1,0000
0,2972
0,2167
0,1306
0,0833
0,0500
0,0222
0,0167
0,0111
0,0000
Grafica 14: Frecuencia de NO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 15: Frecuencia acumulada menor que de NO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 16: Frecuencia relativa de NO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 17: Frecuencia acumulada mayor que de NO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 18: Frecuencia relativa mayor que de NO
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Tabla 4: Tabla de frecuencias de NO2
Límite
Clase
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Inferior
menor o
igual
-0,0005
84,6185
169,237
253,856
338,475
423,094
507,713
592,332
676,951
mayor de
Límite
Superior
Punto
Medio
-0,0005
84,6185
169,237
253,856
338,475
423,094
507,713
592,332
676,951
761,57
761,57
42,309
126,928
211,547
296,166
380,785
465,404
550,023
634,642
719,261
Frecuencia
Frecuencia Frecuencia
acumulada
relativa
acumulada
(menor que) (menor que) (mayor que)
Frecuencia
relativa
(mayor que)
Frecuencia
Frecuencia
Relativa
0
0
0
0
0
0
288
36
15
15
2
1
2
0
1
0
0,8
0,1
0,0417
0,0417
0,0056
0,0028
0,0056
0
0,0028
0
288
324
339
354
356
357
359
359
360
360
0,8
0,9
0,9417
0,9833
0,9889
0,9917
0,9972
0,9972
1
1
360
72
36
21
6
4
3
1
1
0
1,0000
0,2000
0,1000
0,0583
0,0167
0,0111
0,0083
0,0028
0,0028
0,0000
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 19: Frecuencia de NO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 20: Frecuencia acumulada de NO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 21: Frecuencia relativa mayor NO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 22: Frecuencia acumulada mayor que de NO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 23: Frecuencia relativa mayor que de NO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Tabla 5: Tabla de frecuencias de NOx
Límite
Clase
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Inferior
menor o
igual
0,1105
170,293
340,475
510,658
680,84
851,022
1021,2
1191,39
1361,57
mayor de
Límite
Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia
acumulada
relativa
acumulada
relativa
(menor que) (menor que) (mayor que) (mayor que)
Punto
Medio
Frecuencia
Frecuencia
Relativa
0,1105
0
0
0
0
0
0
0
170,293
340,475
510,658
680,84
851,022
1021,2
1191,39
1361,57
1531,75
1531,75
85,2017
255,384
425,566
595,749
765,931
936,113
1106,3
1276,48
1446,66
252
30
33
19
13
6
6
0
1
0
0,7
0,0833
0,0917
0,0528
0,0361
0,0167
0,0167
0
0,0028
0
252
282
315
334
347
353
359
359
360
360
0,7
0,7833
0,875
0,9278
0,9639
0,9806
0,9972
0,9972
1
1
360
108
78
45
26
13
7
1
1
0
1,0000
0,3000
0,2167
0,1250
0,0722
0,0361
0,0194
0,0028
0,0028
0,0000
Superior
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 24: Frecuencia relativa de NOx
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 25: Frecuencia relativa de NOx
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 26: Frecuencia acumulada menor que de NOx
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 27: Frecuencia acumulada mayor que de NOx
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 28: Frecuencia relativa mayor que de NOx
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Tabla 6: Tabla de frecuencia del Ozono
Límite
Clase
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Límite
Frecuencia
Frecuencia Frecuencia Frecuencia
acumulada
relativa
acumulada
relativa
(menor que) (menor que) (mayor que) (mayor que)
Inferior
Superior
Punto
Medio
menor o
igual
0,3995
0
0
0
0
0
0
0
0,3995
5,97739
11,5553
17,1332
22,7111
28,2889
33,8668
39,4447
45,0226
mayor de
5,97739
11,5553
17,1332
22,7111
28,2889
33,8668
39,4447
45,0226
50,6005
50,6005
3,18844
8,76633
14,3442
19,9221
25,5
31,0779
36,6558
42,2337
47,8116
1
36
137
96
28
23
23
8
8
0
0,0028
0,1
0,3806
0,2667
0,0778
0,0639
0,0639
0,0222
0,0222
0
1
37
174
270
298
321
344
352
360
360
0,0028
0,1028
0,4833
0,75
0,8278
0,8917
0,9556
0,9778
1
1
360
359
323
186
90
62
39
16
8
0
1,0000
0,9972
0,8972
0,5167
0,2500
0,1722
0,1083
0,0444
0,0222
0,0000
Frecuencia
Frecuencia
Relativa
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 29: Frecuencia del ozono
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 30: Frecuencia relativa del ozono
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 31: Frecuencia acumulada menor que del ozono
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 32: Frecuencia relativa menor que del ozono
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 33: Frecuencia acumulada mayor que del ozono
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 34: Frecuencia relativa mayor que del ozono
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Tabla 7: Frecuencia del SO2
Límite
Clase
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Inferior
menor o igual
0,2995
0,644056
0,988611
1,33317
1,67772
2,02228
2,36683
2,71139
3,05594
mayor de
Límite
Superior
0,2995
0,644056
0,988611
1,33317
1,67772
2,02228
2,36683
2,71139
3,05594
3,4005
3,4005
Punto
Medio
0
0,471778
0,816333
1,16089
1,50544
1,85
2,19456
2,53911
2,88367
3,22822
Frecuencia Frecuencia
0
170
63
46
29
21
13
10
6
2
0
0
0,4722
0,175
0,1278
0,0806
0,0583
0,0361
0,0278
0,0167
0,0056
0
Frecuencia
acumulada
(menor que)
0
170
233
279
308
329
342
352
358
360
360
Frecuencia
relativa
(menor que)
0
0,4722
0,6472
0,775
0,8556
0,9139
0,95
0,9778
0,9944
1
1
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 35: Frecuencia de SO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 36: Frecuencia relativa de SO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Frecuencia
acumulada
(mayor que)
0
360
190
127
81
52
31
18
8
2
0
Frecuencia
relativa
(mayor que)
0
1,0000
0,5278
0,3528
0,2250
0,1444
0,0861
0,0500
0,0222
0,0056
0,0000
Grafica 37: Frecuencia acumulada menor que de SO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 38: Frecuencia relativa menor que de SO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 39: Frecuencia acumulada mayor que de SO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 40: Frecuencia relativa mayor que de SO2
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Tabla 8: Frecuencias del WSP
Límite
Límite
Clase
Inferior
Superior
1
2
3
4
5
6
7
8
9
menor o igual
0,0275
3,34833
6,66917
9,99
13,3108
16,6317
19,9525
23,2733
26,5942
mayor de
0,0275
3,34833
6,66917
9,99
13,3108
16,6317
19,9525
23,2733
26,5942
29,915
29,915
Punto
Medio
0
1,68792
5,00875
8,32958
11,6504
14,9713
18,2921
21,6129
24,9338
28,2546
Frecuencia Frecuencia
0
189
77
34
34
21
2
1
1
1
0
0
0,525
0,2139
0,0944
0,0944
0,0583
0,0056
0,0028
0,0028
0,0028
0
Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia
acumulada
relativa
acumulada
relativa
(menor que) (menor que) (mayor que) (mayor que)
0
0
0
0
189
0,525
360
1,0000
266
0,7389
171
0,4750
300
0,8333
94
0,2611
334
0,9278
60
0,1667
355
0,9861
26
0,0722
357
0,9917
5
0,0139
358
0,9944
3
0,0083
359
0,9972
2
0,0056
360
1
1
0,0028
360
1
0
0,0000
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 41: Frecuencia del WSP
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 42: Frecuencia relativa del WSP
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 43: Frecuencia acumulada menor que del WSP
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 42: Frecuencia relativa menor que del WSP
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 43: Frecuencia acumulada mayor que del WSP
Fuente: Microsoft Excel, 2016
Grafica 44: Frecuencia relativa mayor que del WSP
Fuente: Microsoft Excel, 2016
4. Calcular media, mediana y moda. Interpretar estos valores.
Grafica 44: media, mediana y moda del CO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Moda: El valor que mas se repite en las diferentes mediciones de concentración es el
para el CO.
0,51
Mediana: Nos indica que el 50% de datos menores se encuentran bajo al valor de 0,43
ppm y los datos de mayor concentración sobre ese valor.
Media: Nos indica que el promedio de todos los datos está en 0,52236
Grafica 45: media, mediana y moda del NO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Moda: No tienes valores que se repitan de concentración.
Mediana: Nos indica que el 50% de datos menores se encuentran bajo al valor de 11,7915
ppm y los datos de mayor concentración sobre ese valor.
Media: Nos indica que el promedio de todos los datos está en 123,01
Grafica 46: media, mediana y moda del NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Moda: No tiene valores de concentración que se repitan.
Mediana: Nos indica que el 50% de datos menores se encuentran bajo al valor de 14,19
ppm y los datos de mayor concentración sobre ese valor.
Media: Nos indica que el promedio de todos los datos está en 55,555 ppm
Grafica 47: media, mediana y moda del NOx
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Moda: No tiene valores de concentración que se repitan.
Mediana: Nos indica que el 50% de datos menores se encuentran bajo al valor de 27,955
ppm y los datos de mayor concentración sobre ese valor.
Media: Nos indica que el promedio de todos los datos está en 178,601 ppm.
Grafica 48: media, mediana y moda del Ozone
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Moda: El valor que más se repite en las diferentes mediciones de concentración es el
16,8 ppm para el CO.
Mediana: Nos indica que el 50% de datos menores se encuentran bajo al valor de 17,4
ppm y los datos de mayor concentración sobre ese valor.
Media: Nos indica que el promedio de todos los datos está en 20,0486 ppm
Grafica 49: media, mediana y moda del SO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Moda: El valor que más se repite en las diferentes mediciones de concentración es el
0,3 ppm para el CO.
Mediana: Nos indica que el 50% de datos menores se encuentran bajo al valor de 0,7
ppm y los datos de mayor concentración sobre ese valor.
Media: Nos indica que el promedio de todos los datos está en 0,92666 ppm
Grafica 50: media, mediana y moda del WSP
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Moda: No tiene valores de concentración que se repitan.
Mediana: Nos indica que el 50% de datos menores se encuentran bajo al valor de 3,2295
ppm y los datos de mayor concentración sobre ese valor.
Media: Nos indica que el promedio de todos los datos está en 4,97912 ppm.
5. Calcular la desviación media, desviación estándar, el coeficiente de variación y el
error estándar. Interpretar estos valores.
Grafica 51: desviación media, desviación estándar, coeficiente de variación y error estándar
de CO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Desviación media: Este valor quiere decir que los valores no están tan dispersos respecto
a los demás datos.
Desviación estándar: Al comparar con la media es un valor mayor a la media lo que
indica que están los datos bastante alejados.
Coeficiente de variación: Al tener un porcentaje que sobrepasa el 100% representa que
respecto a la media están en un gran grado de alejamiento
Error estándar: Al ser un valor tan pequeño significa que la media no va a variar mucho
respecto a diferentes muestras.
Grafica 52: desviación media, desviación estándar, coeficiente de variación y error estándar
de NO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Desviación media: Este valor quiere decir que los valores no están tan dispersos respecto
a los demás datos.
Desviación estándar: Al comparar con la media es un valor mayor a la media lo que
indica que están los datos bastante alejados.
Coeficiente de variación: Al tener un porcentaje que sobrepasa el 100% representa que
respecto a la media están en un gran grado de alejamiento
Error estándar: Al ser un valor tan pequeño significa que la media va a variar de manera
significativa respecto a diferentes muestras.
Grafica 53: desviación media, desviación estándar, coeficiente de variación y error estándar
de NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Desviación media: Este valor quiere decir que los valores no están tan dispersos respecto
a los demás datos.
Desviación estándar: Al comparar con la media es un valor mayor a la media lo que
indica que están los datos bastante alejados.
Coeficiente de variación: Al tener un porcentaje que sobrepasa el 100% representa que
respecto a la media están en un gran grado de alejamiento
Error estándar: Al ser un valor tan pequeño significa que la media va a variar de manera
significativa respecto a diferentes muestras.
Grafica 54: desviación media, desviación estándar, coeficiente de variación y error estándar
de NOx
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Desviación media: Este valor quiere decir que los valores no están tan dispersos respecto
a los demás datos.
Desviación estándar: Al comparar con la media es un valor mayor a la media lo que
indica que están los datos bastante alejados.
Coeficiente de variación: Al tener un porcentaje que sobrepasa el 100% representa que
respecto a la media están en un gran grado de alejamiento
Error estándar: Al ser un valor tan pequeño significa que la media va a variar de manera
significativa respecto a diferentes muestras.
Grafica 55: desviación media, desviación estándar, coeficiente de variación y error estándar
de Ozone
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Desviación media: Este valor quiere decir que los valores no están tan dispersos respecto
a los demás datos.
Desviación estándar: Al comparar con la media es un valor menor a la media lo que
indica que están los datos no estarán muy dispersor
Coeficiente de variación: Al tener un porcentaje menor al 100% representa que respecto
a la media va a estar considerablemente alejados los datos.
Error estándar: Al ser un valor tan pequeño significa que la media va a variar de manera
significativa respecto a diferentes muestras.
Grafica 56: desviación media, desviación estándar, coeficiente de variación y error estándar
de SO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Desviación media: Este valor quiere decir que los valores no están tan dispersos respecto
a los demás datos.
Desviación estándar: Al comparar con la media es un valor menor a la media lo que
indica que están los datos no estarán muy dispersor
Coeficiente de variación: Al tener un porcentaje casi del 100% representa que respecto
a la media están en un gran grado de alejamiento
Error estándar: Al ser un valor tan pequeño significa que la media va a variar de manera
poco significativa respecto a diferentes muestras.
Grafica 57: desviación media, desviación estándar, coeficiente de variación y error estándar
de WSP
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Análisis:
Desviación media: Este valor quiere decir que los valores no están tan dispersos respecto
a los demás datos.
Desviación estándar: Al comparar con la media es un valor menor a la media lo que
indica que están los datos no estarán muy dispersor
Coeficiente de variación: Al tener un porcentaje casi del 100% representa que respecto
a la media están en un gran grado de alejamiento
Error estándar: Al ser un valor tan pequeño significa que la media va a variar de manera
poco significativa respecto a diferentes muestras.
6. Calcular los percentiles del conjunto de datos. ¿Entre qué valores se encuentra el
10% más extremo de los datos?
Grafica 58: Percentiles de CO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: El 10% de los datos al extremo inferior son los datos menores o igual a 0,08
El 10% de los datos al extremo superior son los datos mayores o iguales a 0,895
Grafica 59: Percentiles de NO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: El 10% de los datos al extremo inferior son los datos menores o igual a 6,857
El 10% de los datos al extremo superior son los datos mayores o iguales a 167,001
Grafica 60: Percentiles de NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: El 10% de los datos al extremo inferior son los datos menores o igual a 12,372
El 10% de los datos al extremo superior son los datos mayores o iguales a 594,207
Grafica 61: Percentiles de NOX
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: El 10% de los datos al extremo inferior son los datos menores o igual a 3,4005
El 10% de los datos al extremo superior son los datos mayores o iguales a 420,461
Grafica 62: Percentiles de NOX
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: El 10% de los datos al extremo inferior son los datos menores o igual a 11,45
El 10% de los datos al extremo superior son los datos mayores o iguales a 34,75
Grafica 63: Percentiles de SO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: El 10% de los datos al extremo inferior son los datos menores o igual a 1,019
El 10% de los datos al extremo superior son los datos mayores o iguales a 12,0885
Grafica 64: Percentiles de WSP
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: El 10% de los datos al extremo inferior son los datos menores o igual a 0,3
El 10% de los datos al extremo superior son los datos mayores o iguales a 2.0
7. Dibujar el diagrama de caja y bigotes. ¿Existen puntos atípicos en sus datos? ¿Por
qué?
Grafica 65: Caja y bigotes de CO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: Tiene varios puntos atípicos en el bigote derecho con mayor número de datos a la
izquierda y sesgo positivo.
Grafica 66: Caja y bigotes de NO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: Tiene varios puntos atípicos en el bigote derecho, no se puede diferenciar la
orientación de los datos y el sesgo positivo.
Grafica 67: Caja y bigotes de NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: Tiene varios puntos atípicos en el bigote derecho con mayor número de datos a la
izquierda y sesgo positivo.
Grafica 68: Caja y bigotes de NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: Tiene varios puntos atípicos en el bigote derecho con mayor número de datos a la
izquierda y sesgo positivo
Grafica 69: Caja y bigotes de NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: Tiene varios puntos atípicos en el bigote derecho con mayor número de datos a la
izquierda y sesgo positivo
Grafica 70: Caja y bigotes de SO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
R: Tiene varios puntos atípicos en el bigote derecho con mayor número de datos a la
izquierda y sesgo positivo
Grafica 71: Caja y bigotes de WSP
Fuente:
Statgraphics Centurión, 2019
R: Tiene varios puntos atípicos en el bigote derecho con mayor número de datos a la
izquierda y sesgo positivo
8. Calcular dos estadísticos de asimetría y dos de apuntamiento, a su elección. Calcular
los coeficientes de sesgo estandarizado y curtosis estandarizada. Interpretar estos
valores.
Grafica 72: Sesgo y curtosis del CO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
COMPUESTO
CO
Tabla 9: Sesgo y curtosis de CO
Asimetria de
Sesgo de
DATOS
Kp
Pearson
Fisher
X
0,52236
0,406630418 7,71560353 0,20089286
Me
0,43
S
0,681405
Fuente: Microsoft Excel, 2016
R: Como la curtosis es mayor a tres es leptocúrtica, por la asimetría de Pearson no son valores
tan asimétricos.
Grafica 73: Sesgo y curtosis del NO
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
COMPUESTO
NO
Tabla 10: Sesgo y curtosis de NO
Asimetria de
Sesgo de
DATOS
Pearson
Fisher
X
123,01
1,652659864 2,2103091
Me
11,7915
S
201,89
Kp
0,22006639
Fuente: Microsoft Excel, 2016
R: Como la curtosis es mayor a tres es leptocúrtica, por la asimetría de Pearson no son valores
tan asimétricos.
Grafica 74: Sesgo y curtosis del NO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Tabla 11: Sesgo y curtosis de NO2
DATOS
COMPUESTO
NO2
X
Me
S
55,5555
14,19
94,8545
Asimetria de
Pearson
1,308282686
Sesgo de
Fisher
Kp
3,09240501 0,14081389
Fuente: Microsoft Excel, 2016
R: Como la curtosis es mayor a tres es leptocúrtica, por la asimetría de Pearson no son valores
tan asimétricos.
Grafica 75: Sesgo y curtosis del NOX
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
Tabla 12: Sesgo y curtosis de NOx
DATOS
COMPUESTO
NOx
X
Me
S
178,601
27,995
269,82
Asimetria de
Pearson
1,674516344
Sesgo de
Fisher
Kp
1,94519268 0,22199082
Fuente: Microsoft Excel, 2016
R: Como la curtosis es mayor a tres es leptocurtica, por la asimetría de Pearson no son valores
tan asimétricos.
Grafica 76: Sesgo y curtosis del OZONE
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
COMPUESTO
OZONE
Tabla 13: Sesgo y curtosis de OZONE
Asimetria de
Sesgo de
DATOS
Pearson
Fisher
X
20,0486
0,907758411 1,31447444
Me
17,4
S
8,75321
Kp
0,1695279
Fuente: Microsoft Excel, 2016
R: Como la curtosis es menor a tres es platicurtico, por la asimetría de Pearson no son valores
tan asimétricos.
Grafica 77: Sesgo y curtosis del SO2
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
COMPUESTO
SO2
Tabla 14: Sesgo y curtosis de SO2
Asimetria de
Sesgo de
DATOS
Kp
Pearson
Fisher
X
0,92666
1,018284739 1,34737227 0,23529412
Me
0,7
S
0,66777
Fuente: Microsoft Excel, 2016
R: Como la curtosis es menor a tres es platicurtico, por la asimetría de Pearson no son valores
tan asimétricos.
Grafica 78: Sesgo y curtosis del WSP
Fuente: Statgraphics Centurión, 2019
COMPUESTO
WSP
Tabla 15: Sesgo y curtosis de WSP
Asimetria de
Sesgo de
DATOS
Kp
Pearson
Fisher
X
4,97912
1,139671573 1,57705329 0,22889471
Me
3,2295
S
4,60559
Fuente: Microsoft Excel, 2016
R: Como la curtosis es mayor a tres es leptocúrtica, por la asimetría de Pearson no son valores
tan asimétricos.