CEP CLAUDIA compressed

CLAUDIA JAZMÍN GUILLÉN MALDONADO
CONTROL ESTADÍSTICO DE
PROCESOS – C.E.P
FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA EN EL
CONTROL DE LA CALIDAD - HISTORIA
El Control Estadístico de la Calidad es la disciplina científico-técnica
que utiliza técnicas estadísticas dentro del contesto más general del
Control de la Calidad.
Son tres las etapas donde se engloban dichas técnicas: la Inspección, el
Control
Estadístico
de
Procesos
y
el
Diseño
Estadístico
de
Experimentos.
Inspección y Diseño de Experimentos son técnicas de control fuera de
línea (Control off-line), y Control Estadístico de Procesos es una técnica
de control durante la fabricación (Control off-line)
HISTORIA Y EVOLUCIÓN
DEL CONTROL
ESTADÍSTICO DE
PROCESOS
1920´s Walter A. Shewhart fue el
primero en utilizar el Control
Estadístico de Procesos (CEP).
W. Edwards Deming aplicó los
métodos del CEP en EE.UU durante II
Guerra Mundial, mejorando la
calidad en la producción de
municiones
y
otros
productos
estratégicos.
Shewart - Base para el gráfico de
control y el concepto del control
estadístico.
Desde entonces:
Tendencia 1: Control Estadístico de
Procesos o SPC (Statiscal Process
Control), relacionada con las industrias de
producción en serie
Tendencia 2: Control Automático de los
Procesos o APC (Automatic Process
Control), ligado a empresas de producción
continua.
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
CONTROL
:
Mantener
algún tipo de situación dentro de unas fronteras.
ESTADISTICO:
Con la ayuda de números o datos.
PROCESO:
Combinación de gente, equipo, materiales (documentos)
método y medio ambiente.
CONTROL
ESTADÍSTICO
DE PROCESOS
El control estadístico de procesos (CEP) se
utiliza para resolver problemas para
conseguir estabilidad y mejorar la
capacidad del mismo proceso mediante la
reducción de la variabilidad. El CEP puede
aplicarse a cualquier proceso. Sus siete
herramientas principales son:
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HERRAMIENTAS
PARA EL
CONTROL DE LA
CALIDAD
CLAUDIA JAZMÍN GUILLÉN
MALDONADO.
DIAGRAMAS DE FLUJO
Objetivos:
Realizar una revisión crítica del proceso, proporcionando
una visión general de éste para facilitar su comprensión.
Características:
Representación gráfica que muestra las diferentes
actividades y etapas asociadas a un proceso.
La simbología usada en los diagramas de flujo, debe
ser sencilla y fácil de entender y utilizar.
Ventajas:
Facilita la comprensión del proceso y promueve el
acuerdo entre los miembros del equipo.
Herramienta fundamental para obtener mejoras
mediante el rediseño del proceso, o el diseño de uno
alternativo.
Identifica problemas, oportunidades de mejora y
puntos de ruptura del proceso.
DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO
(Diagrama de Ishikawa)
Objetivos:
Identificar la raíz o causa principal
de un problema o efecto.
Clasificar
y
relacionar
las
interacciones entre factores que
están afectando al resultado de un
proceso.
Características: ƒ
Método de trabajo en grupo que muestra la relación entre
una característica de calidad (efecto) y sus factores
(causas) ƒ
Agrupa estas causas en distintas categorías, que
generalmente se basan en las 4 M ( Maquinas, Mano de
Obra, Materiales y Métodos)
Ventajas: ƒ
Metodología simple y clara. ƒ
Estimula la participación de los miembros del grupo de
trabajo, permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento
que cada uno de ellos tiene sobre el proceso. ƒ
Facilita el entendimiento y comprensión del proceso.
DIAGRAMAS DE PARETO
Objetivo:
Poner de manifiesto los problemas
más importantes sobre los que
deben concentrarse los esfuerzos
de mejora y determinar en qué
orden resolverlos.
“Un 20% de las
fuentes causan el
80% de cualquier
problema”
Características: ƒ
Gráfico de barras verticales, que representa factores
sujetos a estudio. ƒ
Se elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos
de defectos, reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes
frecuencias de aparición
Ventajas: ƒ
Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor
impacto sobre los defectos en los procesos de fabricación ƒ
Proporciona una visión simple y rápida de la importancia
relativa de los problemas. ƒ
Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de
solucionar otras. ƒ
Su formato altamente visible proporciona un incentivo para
seguir luchando por más mejoras.
HISTOGRAMA
Objetivos:
Revelar la posible
estructura estadística de
un grupo de datos para
poder interpretarlos.
Características: ƒ
Gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los
resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. ƒ
La aplicación de los histogramas está recomendado como análisis inicial en todas las tomas de
datos que corresponden a una variable continua.
Ventajas: ƒ
Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias
relativas de los distintos valores.
Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución. ƒ
Es un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre un proceso de forma
precisa e inteligible.
DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Objetivos:
Averiguar
si
existe
correlación
entre
dos
características o variables, es
decir, cuando sospechamos
que la variación de una está
ligada a la otra.
Ejemplo:
Diagrama de dispersión que indica
la relación entre el diámetro
exterior de inyectores de gas y la
hora en que se tomó la muestra
Características: ƒ
Permite estudiar la relación entre dos factores,
dos variables o dos causas.
Ventajas:
ƒEs una herramienta especialmente útil para
estudiar e identificar las posibles relaciones entre
los cambios observados en dos conjuntos diferentes
de variables.
ƒProporciona un medio visual para probar la
fuerza de una posible relación.
GRÁFICA DE TENDENCIA O
CORRIDA DE TENDENCIA.
Objetivos:
La gráfica permite ver patrones obvios en los datos.
Por ejemplo, usted podría observar que las
mediciones de un operador son consistentemente
más altas que las de los demás o que las mediciones
de ciertas partes varían más cuando se comparan con
otras partes.
La gráfica de corridas contiene los siguientes
elementos:
Puntos graficados
Los valores de medición individuales. Las
diferentes combinaciones de color/símbolo
representan a cada operador.
Línea de referencia horizontal (media)
La media general de las mediciones o un
valor ingresado con base en el
conocimiento histórico del proceso.
Líneas verticales
Divisores que separan las mediciones por
parte.
Es una gráfica que se utiliza para conocer el
comportamiento de un proceso por un período
específico de tiempo y poder ayudar luego a
distinguir entre las causas especiales y comunes
de variación. Puede utilizarse para identificar
días en que realmente se tarda en pagar las
facturas.
Los graficos de corrida permiten observar una
caracteristica de un proceso mientras se
preserva el orden del tiempo de los datos. Esto
puede ayudar a detectar las tendencias de los
datos, variaciones , ciclos u otros patrones a
traves de un periodo de tiempo.
GRÁFICOS DE CONTROL
Objetivos:
Entregar un medio para evaluar si un
proceso de fabricación, servicio o proceso
administrativo está o no en estado de
control estadístico, es decir, evaluar la
estabilidad de un proceso
Características: ƒ
Gráfico donde se representan los valores de
alguna medición estadística para una serie de
muestras y que consta de una línea límite superior
y una línea límite inferior, que definen los límites de
capacidad del sistema. ƒ
Muestra cuáles son los resultados que requieren
explicación
Ventajas: ƒ
Son útiles para vigilar la variación de un proceso
en el tiempo, probar la efectividad de las acciones
de mejora emprendidas, así como para estimar la
capacidad del proceso. „
Permite distinguir entre causas aleatorias
(desconocidas) y específicas (asignables) de
variación de los procesos.
CONCLUSIÓN
1.- DIAGRAMA DE FLUJO: Es un esquema el cual representa gráficamente un algoritmo. Es basado en la utilización de
símbolos y se conectan por medio de flechas para indicar la secuencia de operación y operaciones específicas que se
tienen que realizar para resolver un problema, ordenando lógicamente las acciones que deben realizarse.
2.- DIAGRAMA CAUSA – EFECTO: Refleja la relación entre una característica de calidad y los factores que posiblemente
contribuyen a que exista, es una gráfica en la cual en el lado derecho se anota el problema, y en el lado izquierdo se
especifican por escrito todas las causas potenciales, de tal manera que se agrupan de acuerdo con sus similitudes en
ramas y sub-ramas.
3.- DIAGRAMA DE PARETO: Se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera. Para resolver los problemas o
atacar las causas al mismo tiempo, se debe elegir el problema más serio o grave para la empresa y resolverlo.
4.- HISTOGRAMA: Permite que de un vistazo se pueda tener una idea objetiva sobre la calidad de un producto, el desempeño
de un proceso o el impacto de acción de mejora.
5.- DIAGRAMA DE DISPERSIÓN: Es una herramienta que permite hacer una comparación o análisis gráfico de dos factores
que se manifiestan simultáneamente en un proceso concreto.
6.- GRÁFICA DE TENDENCIA O CORRIDA DE TENDENCIA: Clasifica la información recopilada sobre una característica de
calidad.
7.- GRÁFICA DE CONTROL: Es una gráfica lineal en la que se han determinado estadísticamente un límite superior (límite de
control superior) y un límite inferior (límite inferior de control) a ambos lados de la media o línea central. La línea central
refleja el producto del proceso. Los límites de control proveen señales estadísticas para que la administración actúe,
indicando la separación entre la variación común y la variación especial.
BIBLIOGRAFÍAS:
S
A
I
C
A
GR
Cómo implantar y Gestionar la Calidad Total
José Francisco Vilar Barrio – 1997 – Fundación
Confemetal
Administración de la Calidad
Donna C. S. Summers – 2006 – Pearson Educación