Universidad Nacional del Callao Facultad de Ciencias Económicas Ciclo 2022N Profesor: Dr. Gustavo Trujillo Calagua Microeconometría I IMPACTO DE LAS EXPORTARCIONES EN EL PBI INTEGRANTES: Cárdenas Ríos, Adriana Deza Nuñez, Andres Monge Pareja, Robert 1 ÍNDICE ÍNDICE DE TABLAS…………………………………………………………ii ÍNDICE DE GRAFICOS……………………………………………………...iii RESUMEN…………………………………………………………………….3 1. FUNDAMENTACIÓN DEL PROBLEMA BAJO ANÁLISIS………4 2. BASE DE DATOS EMPLEADO…………………………………….5 2.1 Base de datos……………………………………………………5 2.2 Resumen estadístico……………………………………………6 3. ESTIMACIÓN ECONOMÉTRICA…………………………………..6 4. PREDICCIÓN…………………………………………………………9 5. CONCLUSIONES……………………………………………………10 BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………10 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1: Producto bruto interno (millones US$)………………………………..5 Tabla 2: Total exportaciones (millones US$)´…………………………………..5 Tabla 3: Resumen teórico…………………………………………………………6 Tabla 4: Estimación MCO…………………………………………………………7 Tabla 5: Matriz de Correlación……………………………………………………7 ÍNDICE DE GRÁFICOS Gráfico 2: Exportaciones y PBI…………………………………………………..8 Gráfico 3: Dispersión con regresión de la serie………………………………..8 Gráfico 4: Dispersión de residuos……………………………………………….9 Gráfico 5: Proyección del PBI……………………………………………………10 2 RESUMEN EJECUTIVO: En los últimos años las exportaciones han cobrado mayor importancia como componente del PBI pasando 17% en el 2000 a 24% en el 2019, traduciéndose en un aumento de la producción nacional. Nuestro trabajo tiene como objetivo cuantificar el impacto que tienen las exportaciones en el incremento del PBI en el periodo del 2000 al 2021, así mismo desarrollando un pronóstico de predicción de los dos primeros trimestres del 2022. 3 1. FUNDAMENTACIÓN DEL PROBLEMA BAJO ANÁLISIS Modelo Econométrico Bivariable Yt = Bo + B1X1t + Ut Donde: • Yt= PBI • X1t= Exportaciones El siguiente modelo econométrico está dado para medir la influencia de las exportaciones en el PBI peruano. Cuanto ha sido su significancia y realizar en base a ello una proyección econométrica. Como sabemos por el cálculo del PBI por método del gasto se puede descomponer el PBI por PBI = C + I + G + XN Donde: C: Consumo I: Inversión G: Gasto XN: Exportaciones – Importaciones Con lo que con esta medición ya tenemos que las exportaciones son componente de aporte positivo para el PBI y en el presente trabajo definiremos la relación y significancia. 4 2. BASE DE DATOS EMPLEADO 2.1 Base de datos empleado Tabla 1 Producto bruto interno (millones US$) FECHA T100 T200 T300 T400 T101 T201 T301 T401 T102 T202 T302 T402 T103 T203 T303 T403 T104 T204 T304 T404 T105 T205 PBI 12430.92 13242.06 12427.86 12331.09 11853.77 13160.34 12743.09 13292.15 12764.95 14498.63 12987.18 13737.91 13786.61 15496.32 14335.43 14927.78 15233.37 17315.71 16045.32 17561.49 17282.7 19654.9 FECHA T305 T405 T106 T206 T306 T406 T107 T207 T307 T407 T108 T208 T308 T408 T109 T209 T309 T409 T110 T210 T310 T410 PBI 18247.67 19054.72 19607.4 22585.47 22112.22 23263.24 23004.19 25423.24 25609.25 28351.2 28472.23 32573.16 31367.71 29554.61 26252.14 29977.56 30866.56 34896.53 32898.7 37192.1 37948.05 40997.25 FECHA T111 T211 T311 T411 T112 T212 T312 T412 T113 T213 T313 T413 T114 T214 T314 T414 T115 T215 T315 T415 T116 T216 PBI 38877.33 42203.57 43612.06 46453.04 43608.68 47220.83 49034.89 53265.98 48857.5 51162.31 49813.59 52273.65 47763.06 51043.76 51590.49 51944.98 45978.44 48480.94 47801.77 49061.5 43970.58 49014.72 FECHA T316 T416 T117 T217 T317 T417 T118 T218 T318 T418 T119 T219 T319 T419 T120 T220 T320 T420 T121 T221 T321 PBI 49841.97 51713.14 49304.56 52958.14 54726.37 57341.36 53205.21 57771.36 56082.98 58370.74 53284.8 58509.47 58454 60718.17 51459.17 40999.55 52673.93 59921.49 53823.86 56166.94 55299.04 Fuente: BCRP https://estadisticas.bcrp.gob.pe/estadisticas/series/trimestrales/resultados/PN02635BQ/html/ 2000-1/2021-4/ Tabla 2 Total exportaciones (millones US$) FECHA T100 T200 T300 T400 T101 T201 T301 T401 T102 T202 T302 T402 EXPOR 1640.628 1655.336 1800.763 1858.182 1613.784 1737.589 1888.923 1785.434 1586.682 1980.262 2140.759 2006.197 FECHA T305 T405 T106 T206 T306 T406 T107 T207 T307 T407 T108 T208 EXPOR 4555.341 5029.285 4624.615 5809.265 6550.054 6846.213 5754.781 6720.007 7639.979 7979.253 7803.871 8384.321 FECHA T111 T211 T311 T411 T112 T212 T312 T412 T113 T213 T313 T413 EXPOR 10093.44 11727.11 12727.59 11827.81 12019.15 10816.28 12259.83 12315.35 10508.44 10120.86 11263.94 10967.4 FECHA T316 T416 T117 T217 T317 T417 T118 T218 T318 T418 T119 T219 EXPOR 9875.057 11086.47 10173.4 10556.24 11908.29 12783.67 11951.11 12592.77 12042.24 12480.36 11212.79 11575.37 5 T103 T203 T303 T403 T104 T204 T304 T404 T105 T205 2030.918 2220.795 2350.118 2488.902 2794.696 2874.092 3444.682 3695.699 3748.545 4034.514 T308 T408 T109 T209 T309 T409 T110 T210 T310 T410 8504.012 6326.276 5408.404 6136.398 7196.657 8329.06 7905.412 8215.668 9382.493 10299.51 T114 T214 T314 T414 T115 T215 T315 T415 T116 T216 9779.736 9491.406 10364.01 9897.529 8147.82 8282.926 8639.126 9344.483 7753.807 8366.4 T319 T419 T120 T220 T320 T420 T121 T221 T321 12137.21 13055.08 10280.41 6770.853 11696.14 13932.25 13643.41 14883.53 16523.29 Fuente: BCRP https://estadisticas.bcrp.gob.pe/estadisticas/series/trimestrales/resultados/PN02676BQ/html/ 2000-1/2021-3/ 2.2 Resumen estadístico Tabla 3 Resumen estadístico PBI Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Coeficiente de Variación EXPORTACIONES Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la 272278676 muestra - Coeficiente de 0.15839379 asimetría 36011.7778 38877.3259 #N/D 16500.869 7869.57182 8329.06015 #N/D 3973.11136 15785613.9 0.19149664 Fuente: Base de datos BCRP 3. ESTIMACIÓN ECONOMÉTRICA Tabla 4 Estimación MCO 6 Dependent Variable: PBI Method: Least Squares Date: 01/19/22 Time: 14:20 Sample: 2000Q1 2021Q3 Included observations: 87 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C EXPORTACIONES 5156.167 3.920875 1307.884 0.148533 3.942373 26.39738 0.0002 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.891280 0.890000 5472.707 2.55E+09 -871.2910 696.8217 0.000000 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat 36011.78 16500.87 20.07565 20.13234 20.09848 0.281370 Fuente: BCRP Elaboración: A. Monge La estimación por mínimos cuadrados ordinarios nos arroja un R2cuadrado de un 89% con lo que las variables guardan una fuerte relación, la probabilidad del error de 0.0% nos dice que la variable exportaciones es significativa para el PBI. Y la prueba F nos arroja que las variables son significativas en conjunto. Tabla 5 Matriz de Correlación PBI EXPORTACIONES PBI 1 0.9440760345153408 EXPORTACIONES 0.9440760345153408 1 Fuente: BCRP Elaboración: A.Monge La matriz de correlación nos evidencia que existe un 94% de relación entre las variables con lo que el modelo tendría significancia estadística. 7 Gráfico 2: Exportaciones y PBI tendencia (2000.01 20021.03) 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 00 02 04 06 Fuente: BCRP Elaborado por: A.Monge 08 10 PBI 12 14 16 18 20 EXPORTACIONES Podemos ver que las variables PBI y Exportaciones han presentado una tendencia incremental positiva durante los últimos años. Grafico 3: Dispersión con regresión de las serie 18,000 16,000 EXPORTACIONES 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 Fuente: Base de datos Elaborado por: A.Monge PBI El gráfico de dispersión nos muestra la relación lineal de nuestro modelo donde el PBI y las exportaciones guardan una relación positiva. 8 Gráfico 4: Dispersión de Residuos obs Actual Fitted Res idual 2000Q1 2000Q2 2000Q3 2000Q4 2001Q1 2001Q2 2001Q3 2001Q4 2002Q1 2002Q2 2002Q3 2002Q4 2003Q1 2003Q2 2003Q3 2003Q4 2004Q1 2004Q2 2004Q3 2004Q4 2005Q1 2005Q2 2005Q3 2005Q4 2006Q1 2006Q2 2006Q3 2006Q4 2007Q1 2007Q2 2007Q3 2007Q4 2008Q1 2008Q2 2008Q3 2008Q4 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2010Q1 2010Q2 2010Q3 2010Q4 2011Q1 2011Q2 2011Q3 2011Q4 2012Q1 2012Q2 2012Q3 2012Q4 2013Q1 2013Q2 2013Q3 2013Q4 2014Q1 2014Q2 2014Q3 2014Q4 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4 2016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 2017Q4 2018Q1 2018Q2 2018Q3 2018Q4 2019Q1 2019Q2 2019Q3 2019Q4 2020Q1 2020Q2 2020Q3 2020Q4 2021Q1 2021Q2 2021Q3 12430.9... 13242.0... 12427.8... 12331.0... 11853.7... 13160.3... 12743.0... 13292.1... 12764.9... 14498.6... 12987.1... 13737.9... 13786.6... 15496.3... 14335.4... 14927.7... 15233.3... 17315.714 16045.3... 17561.4... 17282.6... 19654.8... 18247.6... 19054.7... 19607.3... 22585.4... 22112.2... 23263.2... 23004.1... 25423.2... 25609.2... 28351.198 28472.2... 32573.1... 31367.7... 29554.6... 26252.1... 29977.5... 30866.5... 34896.5... 32898.6... 37192.1... 37948.0... 40997.2... 38877.3... 42203.5... 43612.0... 46453.0... 43608.6... 47220.8... 49034.8... 53265.9... 48857.5... 51162.3... 49813.5... 52273.6... 47763.0... 51043.7... 51590.4... 51944.9... 45978.4... 48480.9... 47801.7... 49061.5... 43970.5... 49014.7... 49841.9... 51713.1... 49304.5... 52958.1... 54726.369 57341.3... 53205.2... 57771.3... 56082.9... 58370.7... 53284.8... 58509.4... 58453.9... 60718.1... 51459.1... 40999.5... 52673.9... 59921.4... 53823.8... 56166.9... 55299.0... 11588.8... 11646.5... 12216.7... 12441.8... 11483.6... 11969.0... 12562.3... 12156.6... 11377.3... 12920.5... 13549.8... 13022.2... 13119.1... 13863.6... 14370.6... 14914.8... 16113.8... 16425.1... 18662.3... 19646.5... 19853.7... 20974.9... 23017.0... 24875.3... 23288.7... 27933.5... 30838.1... 31999.3... 27719.9... 31504.4... 35111.5... 36441.8... 35754.1... 38030.0... 38499.3... 29960.7... 26361.8... 29216.2... 33373.3... 37813.3... 36152.3... 37368.7... 41943.7... 45539.2... 44731.3... 51136.7... 55059.4... 51531.5... 52281.7... 47565.4... 53225.4... 53443.1... 46358.4... 44838.7... 49320.6... 48157.9... 43501.2... 42370.7... 45792.1... 43963.1... 37102.7... 37632.4... 39029.1... 41794.7... 35557.8... 37959.7... 43875.0... 48624.8... 45044.7... 46545.8... 51847.1... 55279.3... 52014.9... 54530.8... 52372.2... 54090.0... 49120.1... 50541.7... 52744.6... 56343.5... 45464.3... 31703.8... 51015.2... 59782.7... 58650.2... 63512.6... 69941.9... 842.057... 1595.52... 211.127... -110.78... 370.161... 1191.30... 180.694... 1135.51... 1387.60... 1578.10... -562.63... 715.695... 667.462... 1632.69... -35.261... 12.9425... -880.44... 890.589... -2617.0... -2085.0... -2571.0... -1320.0... -4769.4... -5820.6... -3681.3... -5348.1... -8725.8... -8736.0... -4715.7... -6081.2... -9502.3... -8090.6... -7281.9... -5456.8... -7131.6... -406.09... -109.70... 761.342... -2506.8... -2916.8... -3253.6... -176.67... -3995.7... -4542.0... -5853.9... -8933.1... -11447.... -5078.5... -8673.0... -344.63... -4190.5... -177.14... 2499.04... 6323.51... 492.918... 4115.68... 4261.77... 8672.96... 5798.32... 7981.83... 8875.68... 10848.4... 8772.66... 7266.78... 8412.70... 11054.9... 5966.93... 3088.28... 4259.76... 6412.28... 2879.26... 2062.01... 1190.24... 3240.51... 3710.68... 4280.64... 4164.69... 7967.74... 5709.35... 4374.64... 5994.78... 9295.71... 1658.64... 138.707... -4826.4... -7345.6... -14642.... Res idual Plot Fuente: BCRP Elaboración: A. Monge La gráfica de dispersión de residuos nos refleja que los residuos no guardan una varianza homogénea en el transcurso del tiempo con lo que podemos concluir que hay variables importantes del PBI que no se han tomado para el análisis, pero guardan gran significancia. 4. PREDICCIÓN Y = 141.98x + 1622.4 9 R² = 0.9198 Datos proyectados para el periodo 2021.4 = 14116.64 2022.1 = 14258.62 Gráfico 6: Proyección de PBI Proyección del PBI en base a la exportación (2021.4 - 2022.1) 70,000 PBI (S/. Milles millones) 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 00 02 04 Fuente: BCRP Elaborado: A. Monge 06 08 10 12 14 16 18 20 Años/Trimestres PBIP PBI La proyección de los últimos dos periodos nos refleja un crecimiento porcentual del PBI debido a un crecimiento de las exportaciones. Esto se puede explicar a la recuperación económica post pandemia y la recuperación de las grandes potencias como China, USA que son los principales demandantes de nuestras exportaciones. 6. CONCLUSIONES Hemos evaluado el impacto de las exportaciones en el PBI del Perú y como estas han influenciado a lo largo de dos décadas en su crecimiento. Realizando las pruebas estadísticas pertinentes podemos confirmar que las exportaciones guardan una relación positiva de gran significancia con el PBI y que son crucial para su crecimiento. Con ello también podemos demostrar que la apertura comercial en la economía peruana, así como los diferentes acuerdos comerciales (TLC) con demás países son de gran ayuda para la economía peruana ya que fomenta nuestras exportaciones y con ello el PBI. BIBLIOGRAFÍA Gujarati, D. (2010). Econometría (Quinta ed., Vol. 1). Universidad de Guadalajara. 10
