Practica 1 Metodo de minimos Cuadrados N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 550 Numerador A B V 0,00032 0,00063 0,00094 0,00126 0,00156 0,00187 0,00217 0,00248 0,00278 0,00307 0,01708 1,935266 657,6842 655,7489 X*V 0,00317 0,01264 0,02834 0,05021 0,07818 0,11219 0,15218 0,19809 0,24986 0,30742 1,19227 x^2 100 400 900 1600 2500 3600 4900 6400 8100 10000 38500 V^2 1,00535E-07 3,99348E-07 8,9232E-07 1,57541E-06 2,44468E-06 3,49624E-06 4,72632E-06 6,13119E-06 7,70721E-06 9,45083E-06 3,69241E-05 Numerador A B 2,527219 11,92271 9,395488 Denominador A B 82500 385000 302500 Denominador A B 82500 385000 302500 a 2,35E-05 b 3,06E-05 y=a+bx x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 y 0,00033 0,000636 0,000942 0,001249 0,001555 0,001861 0,002168 0,002474 0,00278 0,003087 Intervalo de [0-100] 0,0035 y = 3E-05x + 2E-05 R² = 0,9999 y = 3E-05x + 2E-05 R² = 1 0,003 0,0025 Regresion 0,002 Alinealidad Lineal (Regresion) 0,0015 Lineal (Regresion) Lineal (Alinealidad) 0,001 0,0005 0 0 20 40 60 80 100 120 Metodo de minimos Cuadrados N X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 2750 V 0,001564 0,003074 0,004535 0,005947 0,007315 0,008638 0,009921 0,011164 0,01237 0,01354 0,078068 X*V x^2 V^2 0,078177 2500 2,44E-06 0,307422 10000 9,45E-06 0,680199 22500 2,06E-05 1,189465 40000 3,54E-05 1,828631 62500 5,35E-05 2,591526 90000 7,46E-05 3,472363 122500 9,84E-05 4,46571 160000 0,000125 5,566464 202500 0,000153 6,769826 250000 0,000183 26,94978 962500 0,000755 Numerador A B 1028,141 75140,04 74111,9 Numerador A B 54,81199 269,4978 214,6858 Denominador A B 2062500 9625000 7562500 Denominador A B 2062500 9625000 7562500 a 0,000498 b 2,66E-05 Intervalo de [0-500] y=a+bx 0,016 y = 3E-05x + 0,0005 R² = 0,9984 0,014 x 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 y 0,00182727 0,00315604 0,00448482 0,00581359 0,00714237 0,00847115 0,00979992 0,0111287 0,01245747 0,01378625 0,012 y = 3E-05x + 0,0005 R² = 1 0,01 Regresion Alinealidad 0,008 Lineal (Regresion) Lineal (Regresion) 0,006 Lineal (Alinealidad) 0,004 0,002 0 0 100 200 300 400 500 600 Metodo de minimos Cuadrados N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 550 V 0,000318 0,000636 0,000954 0,001272 0,00159 0,001908 0,002226 0,002544 0,002862 0,00318 0,01749 X*V 0,00318 0,01272 0,02862 0,05088 0,0795 0,11448 0,15582 0,20352 0,25758 0,318 1,2243 x^2 100 400 900 1600 2500 3600 4900 6400 8100 10000 38500 V^2 1,01124E-07 4,04496E-07 9,10116E-07 1,61798E-06 2,5281E-06 3,64046E-06 4,95508E-06 6,47194E-06 8,19104E-06 1,01124E-05 3,89327E-05 Numerador A B 0 673,365 673,365 Numerador A B 2,6235 12,243 9,6195 Denominador A B 82500 385000 302500 Denominador A B 82500 385000 302500 b 3,18E-05 a 0 m E(m) r^2 sahbkjs 0,0000318 -2,1684E-19 1,6242E-21 1,0078E-19 1 1,4753E-19 3,8331E+32 8 8,3427E-06 1,7412E-37 Intervalo de [0-100] 0,0035 y=a+bx y = 3E-05x - 1E-18 R² = 1 0,003 x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 y 0,000318 0,000636 0,000954 0,001272 0,00159 0,001908 0,002226 0,002544 0,002862 0,00318 y = 3E-05x - 1E-18 R² = 1 0,0025 Regresion 0,002 Alinealidad 0,0015 Lineal (Regresion) Lineal (Alinealidad) 0,001 0,0005 0 0 20 40 60 80 100 120 Metodo de minimos Cuadrados N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 2750 V 0,00159 0,00318 0,00477 0,00636 0,00795 0,00954 0,01113 0,01272 0,01431 0,0159 0,08745 X*V 0,0795 0,318 0,7155 1,272 1,9875 2,862 3,8955 5,088 6,4395 7,95 30,6075 x^2 2500 10000 22500 40000 62500 90000 122500 160000 202500 250000 962500 V^2 2,5281E-06 1,01124E-05 2,27529E-05 4,04496E-05 6,32025E-05 9,10116E-05 0,000123877 0,000161798 0,000204776 0,00025281 0,000973319 Numerador A B 0 84170,63 84170,63 Numerador A B 65,5875 306,075 240,4875 Denominador A B 2062500 9625000 7562500 Denominador A B 2062500 9625000 7562500 b 3,18E-05 a y=a+bx 0 Intervalo de [0-100] 0,018 y = 3E-05x R² = 1 0,016 x 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 y 0,00159 0,00318 0,00477 0,00636 0,00795 0,00954 0,01113 0,01272 0,01431 0,0159 0,014 y = 3E-05x R² = 1 0,012 Regresion 0,01 Alinealidad Lineal (Regresion) 0,008 Lineal (Regresion) 0,006 Lineal (Alinealidad) 0,004 0,002 0 0 100 200 300 400 500 600 Metodo de minimos Cuadrados N 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 14,00 15,00 16,00 17,00 18,00 19,00 20,00 21,00 22,00 23,00 24,00 25,00 26,00 27,00 28,00 29,00 30,00 X Y 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 3,01 4,11 5,00 6,09 6,25 9,18 10,00 12,30 13,50 13,60 13,70 14,10 15,20 14,00 15,00 16,00 17,00 18,00 19,00 20,00 21,00 22,00 23,00 24,00 25,00 26,00 27,00 28,00 29,00 30,00 465,00 X*V 3,01 8,22 15,00 24,36 31,25 55,08 70,00 98,40 121,50 136,00 150,70 169,20 197,60 x^2 1,00 4,00 9,00 16,00 25,00 36,00 49,00 64,00 81,00 100,00 121,00 144,00 169,00 16,10 225,40 19,00 285,00 22,00 352,00 22,20 377,40 22,30 401,40 25,40 482,60 28,10 562,00 28,20 592,20 29,00 638,00 29,60 680,80 29,50 708,00 30,10 752,50 33,00 858,00 34,10 920,70 37,00 1036,00 38,00 1102,00 41,10 1233,00 610,74 12287,32 196,00 225,00 256,00 289,00 324,00 361,00 400,00 441,00 484,00 529,00 576,00 625,00 676,00 729,00 784,00 841,00 900,00 9455,00 V^2 9,06 16,89 25,00 37,09 39,06 84,27 100,00 151,29 182,25 184,96 187,69 198,81 231,04 259,21 361,00 484,00 492,84 497,29 645,16 789,61 795,24 841,00 876,16 870,25 906,01 1089,00 1162,81 1369,00 1444,00 1689,21 16019,21 MODELO LINEAL Numerador A B Denominador A B a 60942,9 5774546,7 5713603,8 67425 283650 216225 0,9038621 Numerador A B Denominador A B b 84625,5 368619,6 283994,1 67425 283650 216225 1,255106 y=a+bx x 5 10 15 20 25 30 35 40 45 60 y 7,17939 13,45492 19,73045 26,00598 32,2815 38,55703 44,83256 51,10809 57,38362 76,2102 d;kafnrkjg or Respuesta: El m ejor ajuste de curva es la ecuacion cubica por el echo que el coeficiente de correlacion r tiene un valor de r= 0.9837 el cual es el m as porxim o a 1 (Valor deseado) Para x 16,3 y -77,99399 Metodo de minimos cuadrados N 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 14,00 15,00 16,00 17,00 18,00 19,00 20,00 21,00 22,00 23,00 24,00 25,00 26,00 27,00 28,00 29,00 30,00 X Y 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 3,01 4,11 5,00 6,09 6,25 9,18 10,00 12,30 13,50 13,60 13,70 14,10 15,20 14,00 15,00 16,00 17,00 18,00 19,00 20,00 21,00 22,00 23,00 24,00 25,00 26,00 27,00 28,00 29,00 30,00 465,00 X*V 3,01 8,22 15,00 24,36 31,25 55,08 70,00 98,40 121,50 136,00 150,70 169,20 197,60 x^2 1,00 4,00 9,00 16,00 25,00 36,00 49,00 64,00 81,00 100,00 121,00 144,00 169,00 16,10 225,40 19,00 285,00 22,00 352,00 22,20 377,40 22,30 401,40 25,40 482,60 28,10 562,00 28,20 592,20 29,00 638,00 29,60 680,80 29,50 708,00 30,10 752,50 33,00 858,00 34,10 920,70 22,10 618,80 38,00 1102,00 41,10 1233,00 595,84 11870,12 196,00 225,00 256,00 289,00 324,00 361,00 400,00 441,00 484,00 529,00 576,00 625,00 676,00 729,00 784,00 841,00 900,00 9455,00 V^2 9,06 16,89 25,00 37,09 39,06 84,27 100,00 151,29 182,25 184,96 187,69 198,81 231,04 259,21 361,00 484,00 492,84 497,29 645,16 789,61 795,24 841,00 876,16 870,25 906,01 1089,00 1162,81 488,41 1444,00 1689,21 15138,62 MODELO LINEAL Numerador A B 114061,4 5633667,2 5519605,8 Denominador A B a 67425 283650 216225 1,6916782 Numerador A B Denominador A B b 79038 356103,6 277065,6 67425 283650 216225 1,172236 y=a+bx x 5 10 15 20 25 30 35 40 45 60 y 7,552857 13,41404 19,27522 25,13639 30,99757 36,85875 42,71993 48,58111 54,44229 72,02583 Respuesta: inciso a) El ajuste de curva no se m odifica m ucho ya que es solo un valor de 30 este no afecta en el calculo del factor de correlacion por lo que seguiria siendo el m ejor el cubico con un r = 0,9837 Respuesta: inciso b) Lo que se podria hacer el obviar este resultado para tener una m ejor m edicion oh tratar de arreglarlo, por algun m etodo estadistico Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 Muestra 4 Equipo Lab. 1 Equipo Lab. 2 Equipo Lab. 3 Valor 1 Valor 2 valor 3 Valor 4 Valor 5 Valor 6 Valor 7 Valor 8 Valor 1 Valor 2 valor 3 Valor 4 Valor 5 Valor 6 Valor 7 Valor 8 Valor 1 Valor 2 valor 3 Valor 4 Valor 5 Valor 6 Valor 7 Valor 8 2,0 3,1 4,2 5,1 5,9 7,1 7,9 9,5 2,5 3,5 4,6 5,6 6,5 7,7 8,4 9,9 2,1 3,1 4,0 5,0 6,0 7,1 8,0 9,5 2,1 3,2 3,8 5,0 5,8 7,3 7,9 9,4 2,5 3,5 4,7 5,5 6,6 7,6 8,3 9,9 2,1 3,1 3,9 5,0 5,9 7,1 7,9 9,5 2,0 3,2 4,2 5,1 5,8 7,3 8,0 9,4 2,6 3,6 4,4 5,6 6,4 7,7 8,4 9,9 2,2 3,1 4,1 5,1 5,9 7,1 8,0 9,4 1,9 3,1 4,1 5,1 5,8 7,2 8,0 9,5 2,4 3,5 4,5 5,5 6,6 7,8 8,4 9,9 1,9 3,1 4,0 5,0 5,9 7,0 7,9 9,4 Promedio 2,0 3,2 4,1 5,1 5,8 7,2 8,0 9,5 2,5 3,5 4,6 5,6 6,5 7,7 8,4 9,9 2,1 3,1 4,0 5,0 5,9 7,1 8,0 9,5 x1-xprom 0 -0,05 0,125 0,025 0,075 -0,125 -0,05 0,05 0 -0,025 0,05 0,05 -0,025 0 0,025 0 0,025 0 0 -0,025 0,075 0,025 0,05 0,05 x2-xprom 0,1 0,05 -0,275 -0,075 -0,025 0,075 -0,05 -0,05 0 -0,025 0,15 -0,05 0,075 -0,1 -0,075 0 0,025 0 -0,1 -0,025 -0,025 0,025 -0,05 0,05 x3-xprom 0 0,05 0,125 0,025 -0,025 0,075 0,05 -0,05 0,1 0,075 -0,15 0,05 -0,125 0 0,025 0 0,125 0 0,1 0,075 -0,025 0,025 0,05 -0,05 x4-xprom -0,1 -0,05 0,025 0,025 -0,025 -0,025 0,05 0,05 -0,1 -0,025 -0,05 -0,05 0,075 0,1 0,025 0 -0,175 0 0 -0,025 -0,025 -0,075 -0,05 -0,05 (x-xprom)^2 (x-xprom)^2 (x-xprom)^2 (x-xprom)^2 0 0,0025 0,015625 0,000625 0,005625 0,015625 0,0025 0,0025 0 0,000625 0,0025 0,0025 0,000625 0 0,000625 0 0,000625 0 0 0,000625 0,005625 0,000625 0,0025 0,0025 0,01 0,0025 0,075625 0,005625 0,000625 0,005625 0,0025 0,0025 0 0,000625 0,0225 0,0025 0,005625 0,01 0,005625 0 0,000625 0 0,01 0,000625 0,000625 0,000625 0,0025 0,0025 0 0,0025 0,015625 0,000625 0,000625 0,005625 0,0025 0,0025 0,01 0,005625 0,0225 0,0025 0,015625 0 0,000625 0 0,015625 0 0,01 0,005625 0,000625 0,000625 0,0025 0,0025 0,01 0,0025 0,000625 0,000625 0,000625 0,000625 0,0025 0,0025 0,01 0,000625 0,0025 0,0025 0,005625 0,01 0,000625 0 0,030625 0 0 0,000625 0,000625 0,005625 0,0025 0,0025 De sviacio n 0,02 0,01 0,1075 0,0075 0,0075 0,0275 0,01 0,01 0,02 0,0075 0,05 0,01 0,0275 0,02 0,0075 0 0,0475 0 0,02 0,0075 0,0075 0,0075 0,01 0,01 Respuesta: inciso a) Desviacion estandar Respuesta: inciso b) Coheficiente de variacion Respuesta: inciso c) Deberia volver a m edir algnas m uestras en el laboratorio 3 0,08164966 0,05773503 0,18929694 0,05 0,05 0,09574271 0,05773503 0,05773503 0,08164966 0,05 0,12909944 0,05773503 0,09574271 0,08164966 0,05 0 0,12583057 0 0,08164966 0,05 0,05 0,05 0,05773503 0,05773503 Coheficiente de Variacion 4,082482905 1,832857997 4,6453238 0,985221675 0,858369099 1,325158627 0,726226754 0,610952666 3,265986324 1,418439716 2,837350437 1,040270755 1,467321238 1,06038517 0,597014925 0 6,064124044 0 2,041241452 0,995024876 0,843881857 0,706713781 0,726226754 0,610952666 Ejercicio 1.8 Respuesta: Si el instrum ento es preciso eso quiere decir qye tiene una desviacion estandar baja proxim a a cero en este caso los datos que tienen una desviacion m enor son los del laboratorio 3 Laborat orio 3 Desviacion 0,125 0 0,082 0,05 0,05 0,05 0,0577 0,0577 hshjskska `
