Que son las bases de datos

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ESCUELA DE CONTABILIDAD
TEMA:
BASE DE DATOS
POR:
MAYRA ESTEFANIA ROMERO MORALES
CATEDRÁTICO:
ING. SIST. LUIS LOJAN
CURSO:
CUARTO “C” DIURNA
ESPECIALIDAD:
CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
AÑO LECTIVO:
2011 – 2012
MACHALA- EL ORO- ECUADOR
BASE DE DATOS
Definir el término base de datos
Definición de Bases de Datos.Un
conjunto
de información almacenada
en memoria auxiliar que permite acceso directo y un conjunto de programas que
manipulan esos datos.
Base de Datos es un conjunto exhaustivo no redundante de datos estructurados
organizados independientemente de su utilización y su implementación en máquina
accesibles en tiempo real y compatibles con usuarios concurrentes con necesidad de
información diferente y no predicable en tiempo.
Explicar Sus Orígenes Y Antecedentes.
Surgen desde mediados de los años sesenta la historia de las bases de datos, en 1970
Codd propuso el modelo relacional, este modelo es el que ha marcado la línea
de investigación por muchos años, ahora se encuentran los modelos orientados a
objetos.
Describir las ventajas del uso de la base de datos en la organización
Ventajas de las bases de datos.1. Independencia de datos y tratamiento.

Cambio en datos no implica cambio en programas y viceversa (Menor coste
de mantenimiento).
2. Coherencia de resultados.



Reduce redundancia :
Acciones lógicamente únicas.
Se evita inconsistencia.
3. Mejora en la disponibilidad de datos



No hay dueño de datos (No igual a ser públicos).
Ni aplicaciones ni usuarios.
Guardamos descripción (Idea de catálogos).
4. Cumplimiento de ciertas normas.



Restricciones de seguridad.
Accesos (Usuarios a datos).
Operaciones (Operaciones sobre datos).
5. Otras ventajas:


Más efiente gestión de almacenamiento.
Efecto sinergico.
Describir La Arquitectura De Una Base De Datos
Distintos Niveles de un SBD
Los SBD pueden ser estudiados desde 3 niveles distintos:
1.- Nivel Físico.
Es el nivel real de los datos almacenados. Es decir como se almacenan los datos, ya sea
en registros, o como sea. Este nivel es usado por muy pocas personas que deben estar
cualificadas para ello. Este nivel lleva asociada una representación de los datos, que es
lo que denominamos Esquema Físico.
2.- Nivel Conceptual.
Es el correspondiente a una visión de la base de datos desde el punto de visto del mundo
real. Es decir tratamos con la entidad u objeto representado, sin importarnos como está
representado o almacenado. Este nivel lleva asociado el Esquema Conceptual.
3.- Nivel Visión.
Son partes del esquema conceptual. El nivel conceptual presenta toda la base de datos,
mientras que los usuarios por lo general sólo tienen acceso a pequeñas parcelas de ésta.
El nivel visión es el encargado de dividir estas parcelas. Un ejemplo sería el caso del
empleado que no tiene porqué tener acceso al sueldo de sus compañeros o de sus
superiores. El esquema asociado a éste nivel es el Esquema de Visión.
Los 3 niveles vistos, componen lo que conocemos como arquitectura de base de datos a
3 niveles.
A menudo el nivel físico no es facilitado por muchos DBMS, esto es, no permiten al
usuario elegir como se almacenan sus datos y vienen con una forma estándar de
almacenamiento
y
manipulación
de
los
datos.
La arquitectura a 3 niveles se puede representar como sigue:
Subesquema de Visión, Subesquema de Visión, Subesquema de Visión, ...
Esquema Conceptual
Esquema Físico
Citar Las Diferentes Estructuras De Bases De Datos
Modelos de Datos
Para representar el mundo real a través de esquemas conceptuales se han creado una
serie de modelos:
Mundo Real Esq’s Conceptuales
Modelización
Existen multitud de estos modelos que se conocen como Modelos de Datos, algunos de
estos modelos son:



Modelo Relacional de Datos
Modelo de Red
Modelo Jerárquico
1.- Modelo Relacional de Datos.
Representa al mundo real mediante tablas relacionadas entre sí por columnas comunes.
Ex.:
Num_empleado
Nombre Sección
33
Pepe
25
34
Juan
25
Num_sección Nombre
25
Textil
26
Pintura
2.- Modelo de Red.
Representamos al mundo real como registros lógicos que representan a una entidad y
que se relacionan entre sí por medio de flechas. Ex.:
33 Pepe 25 Textil
34 Juan
3.- Modelo Jerárquico.
Tiene forma de árbol invertido. Un padre puede tener varios hijos pero cada hijo sólo
puede tener un padre. Ex.:
Empresa
25 Textil 26 Pintura 27 Construcción
33 Pepe 34 Juan 36 Perico
Al llegar a este punto adoptaremos una convención con respecto a las restricciones que
se pueden dar en un modelo, en cuanto a la capacidad de relacionarse que pueda tener
cada entidad de ese modelo con el resto de entidades.
Como se ha dicho el modelo jerárquico sólo admite relaciones 1 : 1 ó 1 : N.
En caso de que tuviésemos la necesidad de otro tipo de asociaciones y queramos usar el
esquema jerárquico, recurriríamos a una duplicación de la información en el esquema,
pero sólo a nivel esquemático.
Ex.: Tenemos dos entidades (cliente y cuenta), queremos que un cliente pueda poseer
varias cuentas, y que una cuenta pueda tener como titulares a varios clientes. Usando el
modelo jerárquico tendríamos que recurrir a una duplicación de los datos en el esquema.
Cliente Cuenta
Cuenta Cliente
Como ya se ha dicho esta duplicación sólo ocurriría a nivel esquemático, pero a nivel
físico existiría un único registro por cliente, y por cuenta que relacionaríamos mediante
varios punteros con todo lo necesario.
En el modelo de red no existen restricciones, si queremos representar que un cliente
puede tener varias cuentas, cada una de las cuáles sólo puede tener un titular, y cada
cuenta ésta en una sola sucursal, que por supuesto puede ser compartida por varias
cuentas, éste sería el esquema:
Cliente Cuenta Sucursal
Con el modelo relacional podríamos tener ambas entidades definidas de la siguiente
forma:
Cliente = (Nº Cliente: Acceso Principal; Nombre, Dirección, Nº Cuenta: Acceso Ajeno)
Cuenta = (Nº Cuenta: Acceso Principal; Saldo)
Se podría hablar de otro modelo que está un nivel más arriba y que se denomina Modelo
Entidad-Relación (E/R). Este modelo sólo realiza el diseño, no realiza la
implementación, por lo tanto una vez hecho el diseño se puede llevar al modelo
relacional, de red o jerárquico. Define dos entidades y una forma de relación entre ellas.
Ex.:
Nombre Dcción Num_Cli Num_cuenta Saldo
CLIENTE Cliente – CUENTA
Cuenta
Entidad Relación Entidad
Clasificar Las Bases De Datos Por Su Uso Y Aplicación
TIPOS DE MODELOS DE DATOS Existen fundamentalmente tres alternativas
disponibles para diseñar las bases de datos: el modelo jerárquico, el modelo de red y el
modelo relacional.
MODELO JERARQUICO. Puede representar dos tipos de relaciones entre los datos:
relaciones
de
uno
a
uno
y
relaciones
de
uno
a
muchos.
MODELO DE RED. Este modelo permite la representación de muchos a muchos, de tal
forma que cualquier registro dentro de la base de datos puede tener varias ocurrencias
superiores a él. El modelo de red evita redundancia en la información, a través de la
incorporación de un tipo de registro denominado el conector.
MODELO RELACIONAL. Este modelo se está empleando con más frecuencia en la
práctica, debido a la ventajas que ofrece sobre los dos modelos anteriores, entre ellas, el
rápido entendimiento por parte de usuarios que no tienen conocimientos profundos
sobre Sistemas de Bases de Datos.
BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS. Las bases de datos distribuidas se están
utilizando cada vez más en la misma medida en que se usan las arquitecturas de clienteservidor y groupware. Los principales problemas que se generan por el uso de
la tecnología de bases de datos distribuidas son en lo referente a duplicidad de datos y a
su integridad al momento de realizar actualizaciones a los mismos. Además,
el control de la información puede constituir una desventaja, debido a que se encuentra
diseminada en diferentes localidades geográficas.
TENDENCIAS FUTURAS. En el futuro la mayoría de las organizaciones cambiarán
la forma convencional de manejo de la información a la arquitectura de base de datos a
las ventajas derivadas de su uso. El uso de las bases de datos distribuidas se
incrementará de manera considerable en la medida en que la tecnología
de comunicación de datos brinde más facilidades para ello. El uso de bases de datos
facilitará y soportará en gran medida a los Sistemas de Información para la Toma de
Decisiones.
2. DBMS
Definir Que Es Un "DBMS"
El DBMS : es un conjunto de programas que se encargan de manejar la creación y
todos los accesos a las bases de datos, esta compuesto por:
DDL: Lenguaje de Definición de Datos
DML:Lenguaje de Manipulación de Datos
SQL: Lenguaje de Consulta.
Ejemplificar Distintos "Dbms" Relacionales Existentes En El Mercado Actual
Si se trata de una base de datos relacional (veremos a continuación qué significa esto),
es probable que el lenguaje usado para recuperar las informaciones que se nos muestran
sea SQL (Structured Query Language). Los DBMS más comunes son Oracle,
SqlServer, Informix, Sysbase,
Describir Las Caracteristicas De Al Menos 3 DBMS
Bases de datos jerárquicos: los datos se organizan en grupos unidos entre ellos por
relaciones de "posesión", en las que un conjunto de datos puede tener otros conjuntos de
datos, pero un conjunto puede pertenecer sólo a otro conjunto. La estructura resultante
es un árbol de conjuntos de datos.
Bases de datos reticulares: el modelo reticular es muy parecido al jerárquico, y de
hecho nace como una extensión de este último. También en este modelo conjuntos de
datos están unidos por relaciones de posesión, pero cada conjunto de datos puede
pertenecer a uno o más conjuntos.
Bases de datos relacionales: las bases de datos que pertenecen a esta categoría se basan
en el modelo relaciones, cuya estructura principal es la relación, es decir una tabla
bidimensional compuesta por líneas y columnas. Cada línea, que en terminología
relacional se llama tupla, representa una entidad que nosotros queremos memorizar en
la base de datos. las características de cada entidad están definidas por las columnas de
las relaciones, que se llaman atributos. Entidades con características comunes, es decir
descritas por el mismo conjunto de atributos, formarán parte de la misma relación.
Base de datos por objetos (object-oriented): el esquema de una base de datos por objetos
está representado por un conjunto de clases que definen las características y
el comportamiento de los objetos que poblarán la base de datos. La diferencia principal
respecto a los modelos examinados hasta ahora es la no positividad de los datos. En
efecto, con una base de datos tradicional (entendiendo con este término cualquier base
de datos no por objetos), las operaciones que se tienen que efectuar en los datos se les
piden a las aplicaciones que los usan. Con una base de datos object-oriented, al
contrario, los objetos memorizados en la base de datos contienen tanto los datos como
las operaciones posibles con tales datos. En cierto sentido, se podrá pensar en los
objetos como en datos a los que se les ha puesto una inyección de inteligencia que les
permite saber cómo comportarse, sin tener que apoyarse en aplicaciones externas.
Explicar la diferencia entre un dbms y una base de datos
La base de datos es una colección de archivos interrelacionados almacenados en
conjunto sin redundancia y la dbms es un conjunto de numerosas rutinas
de software interrelacionadas cada una de ellas es responsable de una determinada tarea.
Mencionar
la
importancia
de
una
apropiada
elección
de
dbms
Se tiene que elegir el que tenga la mejor interfaz a las necesidades de la empresa y sobre
todo que este apto para la base de datos que vayamos a utilizar.
Citar los componentes de un sistema de base de datos
Recursos que componen un sbd
Un sbd estará formado por:




Personas
Máquinas
Programas
Datos
Describir las funciones de cada componente de un sistema de base de datos
1. Los datos.
Es lo que se conoce como base de datos propiamente dicha. Para manejar estos datos
utilizamos una serie de programas.
2.- Los Programas.
Son los encargados de manejar los datos, son conocidos como DBMS (Data Base
Management System) o también SGBD (Sistema Gestor de Base de Datos). Los DBMS
tienen dos funciones principales que son:
- La definición de las estructuras para almacenar los datos.
- La manipulación de los datos.
1.- Describir los sistemas de procesamiento de archivos
La información necesita ser guardada y manipulada para que sea útil y este es uno de
los objetivos principales que han tenido la computadoras dentro de la empresa.
A principios de su incorporación al ámbito empresarial, las computadoras trabajaban
con lo que se conoce como "Sistema de procesamiento de Archivos" en los que se
guardaban los datos para ser procesados por programas escritos especialmente para
cada clase de archivos; esto degeneraba en un sistema monolítico y de difícil
mantenimiento.
Sistema de Procesamiento de Archivos:
Tiene una serie de inconvenientes que son
Dificultad de Acceso a ciertos datos o información:
reducidos
en
los
SGBD:
Si no existen programas para acceder o calcular cierta información, no puede accederse
a ella. Ej.: Calcular totales, o registros con cierta condición...
Aislamiento de Datos:
Los datos pueden estar en varios archivos con distintos formatos, que complican la
creación de programas nuevos.
Falta de Integridad:
Es complicado mantener ciertas condiciones en la información. Ej.: Que el saldo sea
superior a cierta cantidad, que un empleado no esté adscrito a un número de
Departamento que no exista...
Problemas de Atomicidad en las operaciones:
A veces es esencial que para la consistencia de la BD se efectúen varias operaciones
como si fueran una única operación, evitando que se produzcan fallos en medio de dicha
operación. Ej.: En una transferencia bancaria hay que dar de quitar dinero de una cuenta
y añadirlo a la otra.
Problemas en el Acceso Concurrente:
Si varios usuarios acceden a la vez a un dato pueden producirse errores. Ej.: Si se saca
dinero de una misma cuenta desde dos sitios distintos.
Problemas de Seguridad:
Dificultad para controlar que ciertos usuarios no accedan a ciertos datos
Explicar su evolución histórica
Viendo la necesidad de mejorar este estándar se desarrollaron los "Sistemas gestores de
Base de Datos Relacionales"(SGBDR) cuyas características hacen al sistema mucho
mas eficiente que los sistemas de manejos de archivos.
Algunas de las características son que existe solo una copia de los datos para que todos
los programas trabajen con ella, esto es lo que se denomina obtención de redundancia
mínima y de esta manera se podrá eliminar la inconsistencia de los datos.
La capacidad de interactuar en un ambiente cliente/servidor donde los clientes o
usuarios (ya sea de una intranet o desde Internet) pudiendo trabajar con un un conjunto
único de datos alojados en un servidor y donde varios clientes podrían estar trabajando
al mismo tiempo.
Estas son solo algunas de las características que tiene el modelo de base de datos
relacional y en Linux existen diversos motores de base de datos que permiten trabajar ya
sea con base de datos existentes o creando nuevas con todas las capacidades
de trabajo en red de este sistema operativo.
Numerosas empresas se han volcado al desarrollo de SGBDR's como Oracle e Informix
pero la mas conocida por su carácter gratuito para el usopersonal y la inclusión en
numerosas distribuciones es el PostgreSQL.
En un principio adoptado para el sistema UNIX, fue portado a Linux y modificado para
utilizar el lenguaje de consultas SQL, donde se llamo Posgres95.
Mejorado en el 96 tomo su nuevo PostgeSQL y adopto las nuevas carácter del SQL 92.
Actualmente posee ciertas limitaciones técnicas como el no permitir consultas paralelas,
es decir que no pueden dos usuarios consultar una misma tabla al mismo tiempo, lo que
impide su adopción en un ambiente de trabajo de grandes dimensiones. Pero el uso del
lenguaje de consulta SQL lo hace especial para ambientes de trabajo que cuente con
múltiples plataformas y también así para su utilización para ser consultado directamente
desde internet a trabes de una pagina Web.
PostgreSQL requiere de cierto conocimiento del lenguaje SQL por lo que es
recomendable el estudio de bibliografía que trate este tema antes de trabajar en el diseño
de una base de datos con el.
No estaría bien terminar sin nombrar otros sistemas de base de datos como el Sybase
SQL Anywhere Studio de la empresa Sybase cuya versión beta se encuentra disponible
en el web site de la compañía www.sybase.com/products/anywhere/linuxbeta.
Otro conocido en el campo de las bases de datos es Oracle y el portar Oracle 8 a Linux
fue un gran avancé que da solides a este sistema operativo para su adopción en las
grandes y medianas empresas.
Describir los sistemas de procesamiento en línea y por lotes
Un sistema de procesamiento por lotes (batch) ejecuta trabajos (jobs)
En un sistema de procesamiento por lotes, organizar la memoria en particiones fijas es
simple y efectivo: cada trabajo se carga en la memoria cuando le toque su turno, y se
queda en memoria hasta que termine. Si hay suficientes particiones para mantener a
la CPU siempre ocupada, no habría razones para usar nada diferente.
Procesamiento en linea: A diferencia del procesamiento por lotes o batch, el
procesamiento en línea implica que los programas se ejecuten de tal forma que los datos
se actualicen de inmediato en los archivos de la computadora. A este tipo de
procesamiento se le conoce también como tiempo real.
Las aplicaciones de tiempo real son indispensables en aquellos casos en que los datos
contenidos en los archivos se modifican varias veces en el transcurso de un día y se
consultan en forma casi inmediata con las modificaciones que se efectuaron. Un
ejemplo de lo anterior es un sistema de reservaciones en alguna línea aérea.
Las diferentes estructuras de base de datos
Objeto binario grande
Estructuras de base de datos en las que estan almacenados los documentos reales, como
un disco duro de gran capacidad al que puede tener acceso el Agente de oficina postal
(POA). En un mismo objeto binario grande se almacenan el documento, sus versiones y
los objetos relacionados. Los objetos binarios grandes estan comprimidos y encriptados.
Las Base de Datos son clasificadas como sigue:
1. PLEX STRUCTURE: La base de datos tiene al menos un encadenamiento muchos a
muchos ("MANY-TO-MANY link").
2. TREE OR NETWORK: La base de datos no tiene ningún encadenamiento muchos a
muchos ("ONE-TO-MANY link").
En este caso, los encadenamientos de uno a muchos ("ONE-TO-MANY links") están
dirigidos para que las flechas sencillas apunten hacia arriba y las dobles hacia abajo.
Como resultado de esto, el diagrama esta orientado y se pueden definir varios niveles.
Cada encadenamiento ("link") se une del nivel superior ("the parent") al sub nivel ("the
child").
2.1 TREE STRUCTURE: Por definición, en la estructura de árbol ("tree structure"),
cada
hijo
("child")
tiene
un
solo
padre
("parent").
2.2 NETWORK STRUCTURE: Por definición, en la estructura de red ("network
structure"), cada hijo ("child") puede tener varios padres ("parents").
10.- Clasificar a las base de datos por su uso y aplicación
1. Bases de datos referenciales: son aquellas que ofrecen registros que su vez son
representaciones de documentos primarios. Dentro de éstas distinguen, as su vez, entre:
1.1. bibliográficas: aquellas cuyo contenido son registros de tipo bibliográfico.
1.2. directorios: aquellas cuyo contenido está referido a la descripción de otros recursos
de información, como por ejemplo un directorio de bases de datos.
2. Bases de datos fuente: serían aquellas bases de datos que ofrecen el documento
completo, no una representación del mismo. También distinguen entre:
2.1. numéricas: contienen información de tipo numérico, como un censo
o indicadores cuantitativos.
2.2.
textuales:
ofrecen
el
texto
completo
de
un
documento.
2.3. mixtas: combinan ambos tipos de información, como por que podamos encontrar en
el web.
3. Multitarea
La ejecución de más de un programa a la vez en una computadora. Los sistemas
operativos multitarea (Windows, OS/2, Unix y otros) permiten que múltiples
operaciones se ejecuten simultáneamente. Sus mayores beneficios se obtienen cuando se
realizan tareas largas y complejas (como consultar una base de datos). La cantidad de
programas que pueden ejecutarse depende de la memoria disponible, de la velocidad de
la CPU y de la eficiencia del sistema operativo.
4. Multiusuario
Un SO multiusuario permite a mas de un solo usuario accesar una computadora. Claro
que, para llevarse esto a cabo, el SO también debe ser capaz de efectuar multitareas.
Unix es el Sistema Operativo Multiusuario más utilizado. Debido a que Unix fue
originalmente diseñado para correr en una minicomputadora, era multiusuario y
multitarea desde su concepción. Actualmente se producen versiones de Unix para PC
tales como The Santa Cruz Corporation Microport, Esix, IBM,y Sunsoft. Apple también
produce una versión de Unix para la Machintosh llamada: A/UX.Unix , Unix
proporciona tres maneras de permitir a múltiples personas utilizar la misma PC al
mismo tiempo
1.Mediante Módems
2.Mediante conexión de terminales a través de puertos seriales
3.Mediante Redes
5. Multiproceso
Las computadoras que tienen mas de un CPU son llamadas multiproceso. Un sistema
operativo multiproceso coordina las operaciones de la computadoras multiprocesadoras.
Ya que cada CPU en una computadora de multiproceso puede estar ejecutando una
instrucción, el otro procesadorqueda liberado para procesar otras instrucciones
simultáneamente. Al usar una computadora con capacidades de multiproceso
incrementamos su velocidad de respuesta y procesos. Casi todas las computadoras que
tienen capacidad de multiproceso ofrecen una gran ventaja. Los primeros Sistemas
Operativos Multiproceso realizaban lo que se conoce como: Multiproceso asimétrico:
Una CPU principal retiene el control global de la computadora, así como el de los
otros procesadores. Esto fue un primer paso hacia el multiproceso pero no fue la
dirección ideal a seguir ya que la CPU principal podía convertirse en un cuello de
botella. Multiproceso simétrico: En un sistema multiproceso simétrico, no existe una
CPU controladora única. La barrera a vencer al implementar el multiproceso simétrico
es que los SO tienen que ser rediseñados o diseñados desde el principio para trabajar en
u n ambiente multiproceso. Las extensiones de Unix, que soportan multiproceso
asimétrico ya están disponibles y las extensiones simétricas se están haciendo
disponibles. Windows NT de Microsoft soporta multiproceso simétrico.
Lenguajes que tienen estas características
C, SQL, El UNIX y sus clones permiten múltiples tareas y múltiples usuarios. Su
sistema de archivos proporciona un método sencillo de organizar archivos y permite la
protección de archivos. Sin embargo, las instrucciones del UNIX no son intuitivas.
Otros sistemas operativos multiusuario y multitarea son OS/2, desarrollado inicialmente
por Microsoft Corporation e International Business Machines (IBM) y Windows,
desarrollado
por
Microsoft.
El sistema operativo multitarea de las computadoras Apple se denomina Macintosh OS.
Las bases de datos son recursos que recopilan todo tipo de información, para atender las
necesidades de un amplio grupo de usuarios. Su tipología es variada y se caracterizan
por una alta estructuración y estandarización de la información.
Que son las bases de datos
Es el conjunto de informaciones almacenadas en un soporte legible por ordenador y
organizadas internamente por registros (formado por todos los campos referidos a una
entidad u objeto almacenado) y campos (cada uno de los elementos que componen un
registro). Permite recuperar cualquier clase de información: referencias, documentos
textuales, imágenes, datos estadísticos, etc.
Componentes básicos de una base de datos
o
o
o
o
o
Documentos, constituyen la entidad físico/cognitiva compleja que alberga la
estructura formal, basada en los datos físicos necesarios para su identificación
(título, autor, lugar de publicación, fecha, edición,...) y la estructura lógicocognitiva, centrada en el contenido y en las propiedades semánticas.
Representación de documentos, tanto de sus propiedades físicas como
semánticas se hace mediante palabras clave, frases, etc. que servirán de puntos
de acceso cuando interroguemos al sistema.
Necesidades de información de los usuarios, manifestadas en la solicitud de
información.
Representación de las necesidades de información, expresadas también con
palabras clave o frases.
Comparación de la representación de información con la representación de los
documentos. Las bases de datos, basadas en la función semejanza compara, a
través de un índice, ambas representaciones para seleccionar los documentos
relevantes.
Clasificación
Según la naturaleza de la información contenida en las bases de datos, se distinguen dos
grandes grupos:


Bases de datos referenciales: La información que contiene es muy estructurada
principalmente a través de tablas. Con éstas se pueden establecer relaciones que
pueden dar lugar a nuevas tablas o bases de datos. Ejemplo de este tipo de base
de datos es el programa Access, Oracle, etc.
Bases de datos documentales: Los registros que componen la base de datos se
relaciona con los documentos almacenados. Su organización se estructura de la
siguiente manera: un registro se relacionan con un número de identificación del
documento original, y se puede acceder a éste mediante los distintos campos.
Dependiendo del tipo de cobertura temática pueden ser:
o
o
Bases de datos multidisciplinares: la documentación almacenada abarca distintas
disciplinas científicas como es el caso de TESEO (tesis de todas las disciplinas)
Bases de datos especializadas: la documentación almacenada abarca sólo una
disciplina como es el caso de Medline (sólo documentación relacionada con
Medicina)
Según la cobertura geográfica:
o
o
Internacionales: Almacenan la documentación publicada en cualquier lugar del
mundo. Por ejemplo: LISA
Nacionales: Almacenan la documentación publicada sólo en un ámbito nacional.
Por ejemplo: IME
Elegir la base de datos adecuada

CICA (Centro Informático Científico de Andalucía)
o Objetivo: potenciar las investigaciones relacionadas con las Tecnologías
de la Información y de las Comunicaciones e impulsar la creación de una
red informática capaz de satisfacer las necesidades de cálculo científico
de Andalucía. Prestar servicio informático, en las labores de
investigación y docencia, a la comunidad académica y científica de
Andalucía, así como la planificación, coordinación y mantenimiento de
RICA y su integración en laRedIRIS a nivel estatal.
o Índice del servidor web del CICA
o Documentación disponible http://www.cica.es/docu/
o Servicios
o Las bases de datos del CICA pueden realizar la búsqueda a través de
servidores web como Harvest o Wais

ProQuest
o ProQuest se organiza en bases de datos de periódicos, revistas y revistas
científicas relacionadas que puede usar para encontrar artículos. La
información de cada base de datos varía, dependiendo de su orientación.
Algunas bases de datos contienen bases de datos menores, que tratan
temas específicos. Por ejemplo, la base de datos de periódicos de
ProQuest contiene dos bases de datos de menor nivel: Detroit News, y
The New York Times.
o Enlaza con distintas revistas del ámbito de la medicina y la sicología,
permitiendo buscar en varias a la vez.
o


El tesauro nos ayuda a delimitar terminologicamente la búsqueda, es
decir utilizamos el término correcto para hacer la búsqueda.
WebSPIRS
o WebSPIRS (SilverPlatter's Information Retrieval System for the World
Wide Web) permite utilizar un navegador para consultar las bases de
datos de SilverPlatter.
o Dependiendo de como esté configurado el cliente de WebSPIRS, se
pueden imprimir, guardar o enviar por correo electrónico los registros
recuperados, y guardar los historiales de búsqueda para utilizarlos en
sesiones posteriores. También es posible obtener información acerca de
los fondos de la biblioteca en relación con los documentos mencionados
en los registros, enlazar directamente con revistas electrónicas (si la
biblioteca está preparada para proporcionar dicha información), o
solicitar el envío de documentos.
o Si la biblioteca utiliza la opción de la DSI (Difusión Selectiva de
Información) de WebSPIRS, es posible programar búsquedas que se
ejecuten automáticamente y recibir por correo electrónico avisos de la
aparición de nuevos registros. También es posible suscribirse
a Alertas DSI creadas por el bibliotecario.
o Elegir la bases de datos que nos interesan.
o Definir la estrategia de búsqueda con ayuda del índice y el tesauro.
o Limitar la búsqueda (nos puede ayudar a eliminar muchos documentos
que no son necesarios).
CINDOC
o Sistema de información de bases de datos
o Presenta el listado de las bases de datos
o Podemos acceder a los campos principales y posteriormente si nos
interesa el documento hacer el pedido.
o Las búsqueda se puede limitar y también emplear índices
o Construir búsqueda
 Extraer varias frases que representen con precisión el tema.
 Identificar todos los conceptos significativos de las frases.
 Establecer sinónimos, variantes gramaticales, etc.
 Traducir los conceptos a varios idiomas.
 Construir el lenguaje de búsqueda con ayuda de los operadores.
o Operadores
 Lógicos
 Posicionales
 Existencia
 Exactitud
Operadores
Y
lógico Sólo en resultados donde
(AND)
conceptos revistas and ocio
Lógicos
aparecen
todos
NO lógico
Excluye el concepto negado revistas and not ocio
(NOT)
O
lógico
Une los conceptos empleadosRevistas o ocio
(OR)
los
Posicionales
Cerca
(NEAR)
Une los conceptos empleados y además no puede haber
una separación de más de 10 palabras.
Junto (ADJ)
Es la intersección de los conceptos pero además se exige
que no haya otra palabra que los separe
Frases
Se requiere que la frase sea exacta para ello es
conveniente utilizar comillas "Revista de ocio en
ciudades costeras"
Presencia
Especifica que los conceptos deben aparecer en el
resultado, para ello se utiliza el signo +
Ausencia
No se quiere que ese concepto esté presente en la
búsqueda, para ello se utiliza el signo -
Existencia
Exactitud
Se quiere que en la búsqueda aparezcan familias de la palabra
utilizada, para ello se utiliza el símbolo *, $
NORMALIZACIÓN DE BASES DE DATOS
Para otros usos de este término, véase Normalización (desambiguación).
El proceso de normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a
las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.
Las bases de datos relacionales se normalizan para:



Evitar la redundancia de los datos.
Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas.
Proteger la integridad de los datos.
En el modelo relacional es frecuente llamar tabla a una relación, aunque para que una
tabla sea considerada como una relación tiene que cumplir con algunas restricciones:

Cada tabla debe tener su nombre único.
 No puede haber dos filas iguales. No se permiten los duplicados.
 Todos los datos en una columna deben ser del mismo tipo.
Terminología relacional equivalente
Figura 1.0: Trabajo (Código, Nombre, Posición, Salario), donde Código es la Clave
Primaria.


Relación = tabla o archivo
Registro = registro, fila , renglón o tupla









Atributo = columna o campo
Clave = llave o código de identificación
Clave Candidata = superclave mínima
Clave Primaria = clave candidata elegida
Clave Ajena (o foránea) = clave externa o clave foránea
Clave Alternativa = clave secundaria
Dependencia Multivaluada = dependencia multivalor
RDBMS = Del inglés Relational Data Base Manager System que significa, Sistema
Gestor de Bases de Datos Relacionales.
1FN = Significa, Primera Forma Normal o 1NF del inglés First Normal Form.
Los términos Relación, Tupla y Atributo derivan del álgebra y cálculo relacional, que
constituyen la fuente teórica del modelo de base de datos relacional.
Todo atributo en una tabla tiene un dominio, el cual representa el conjunto de valores
que el mismo puede tomar. Una instancia de una tabla puede verse entonces como un
subconjunto del producto cartesiano entre los dominios de los atributos. Sin embargo,
suele haber algunas diferencias con la analogía matemática, ya que algunos RDBMS
permiten filas duplicadas, entre otras cosas. Finalmente, una tupla puede razonarse
matemáticamente como un elemento del producto cartesiano entre los dominio.
Dependencia
Dependencia funcional
B es funcionalmente dependiente de A.
Una dependencia funcional es una conexión entre uno o más atributos. Por ejemplo si se
conoce el valor deFechaDeNacimiento podemos conocer el valor de Edad.
Las dependencias funcionales del sistema se escriben utilizando una flecha, de la
siguiente manera:
FechaDeNacimiento
Edad
Aquí a FechaDeNacimiento se le conoce como un determinante. Se puede leer de dos
formas FechaDeNacimientodetermina a Edad o Edad es funcionalmente dependiente
de FechaDeNacimiento. De la normalización (lógica) a la implementación (física o real)
puede ser sugerible tener éstas dependencias funcionales para lograr la eficiencia en las
tablas.
Propiedades de la Dependencia funcional
Existen 3 axiomas de Armstrong:
Dependencia funcional Reflexiva
Si "x" está incluido en "x" entonces x
x A partir de cualquier atributo o conjunto de
atributos siempre puede deducirse él mismo. Si la dirección o el nombre de una persona
están incluidos en el DNI, entonces con el DNI podemos determinar la dirección o su
nombre.
Dependencia funcional Aumentativa
entonces
DNI
nombre
DNI,dirección
nombre,dirección
Si con el DNI se determina el nombre de una persona, entonces con el DNI más la
dirección también se determina el nombre y su dirección.
Dependencia funcional transitiva
Dependencia funcional transitiva.
Sean X, Y, Z tres atributos (o grupos de atributos) de la misma entidad. Si Y depende
funcionalmente de Xy Z de Y, pero X no depende funcionalmente de Y, se dice
entonces que Z depende transitivamente de X. Simbólicamente sería:
X
Y
Z entonces X
FechaDeNacimiento
Edad
Z
Edad
Conducir
FechaDeNacimiento
Edad
Conducir
Entonces tenemos que FechaDeNacimiento determina a Edad y la Edad determina
a Conducir,
indirectamente
podemos
saber
a
través
de FechaDeNacimiento a Conducir (En muchos países, una persona necesita ser mayor
de cierta edad para poder conducir un automóvil, por eso se utiliza este ejemplo).
Propiedades deducidas
Unión
y
entonces
Pseudo-transitiva
y
entonces
Descomposición
y z está incluido en y entonces
Claves
Una clave primaria es aquella columna (o conjunto de columnas) que identifica
únicamente a una fila. La clave primaria es un identificador que va a ser siempre único
para cada fila. Se acostumbra a poner la clave primaria como la primera columna de la
tabla pero es más una conveniencia que una obligación. Muchas veces la clave primaria
es numérica auto-incrementada, es decir, generada mediante una secuencia numérica
incrementada automáticamente cada vez que se inserta una fila.
En una tabla puede que tengamos más de una columna que puede ser clave primaria por
sí misma. En ese caso se puede escoger una para ser la clave primaria y las demás
claves serán claves candidatas.
Una clave ajena (foreign key o clave foránea) es aquella columna que existiendo
como dependiente en una tabla, es a su vez clave primaria en otra tabla.
Una clave alternativa es aquella clave candidata que no ha sido seleccionada como
clave primaria, pero que también puede identificar de forma única a una fila dentro de
una tabla. Ejemplo: Si en una tabla clientes definimos el número de documento
(id_cliente) como clave primaria, el número de seguro social de ese cliente podría ser
una clave alternativa. En este caso no se usó como clave primaria porque es posible que
no se conozca ese dato en todos los clientes.
Una clave compuesta es una clave que está compuesta por más de una columna.
La visualización de todas las posibles claves candidatas en una tabla ayudan a su
optimización. Por ejemplo, en una tabla PERSONA podemos identificar como claves su
DNI, o el conjunto de su nombre, apellidos, fecha de nacimiento y dirección. Podemos
usar cualquiera de las dos opciones o incluso todas a la vez como clave primaria, pero
es más óptimo en la mayoría de sistemas la elección del menor número de columnas
como clave primaria.
FORMAS NORMALES
Las formas normales son aplicadas a las tablas de una base de datos. Decir que una base
de datos está en la forma normal N es decir que todas sus tablas están en la forma
normal N.
Diagrama de inclusión de todas las formas normales.
En general, las primeras tres formas normales son suficientes para cubrir las
necesidades de la mayoría de las bases de datos. El creador de estas 3 primeras formas
normales (o reglas) fue Edgar F. Codd.1
Primera Forma Normal (1FN)
Artículo principal: Primera forma normal
Una tabla está en Primera Forma Normal si:






Todos los atributos son atómicos. Un atributo es atómico si los elementos del
dominio son indivisibles, mínimos.
La tabla contiene una llave primaria única.
La llave primaria no contiene atributos nulos.
No debe existir variación en el número de columnas.
Los Campos no llave deben identificarse por la llave (Dependencia Funcional)
Debe Existir una independencia del orden tanto de las filas como de las columnas,
es decir, si los datos cambian de orden no deben cambiar sus significados
Una tabla no puede tener múltiples valores en cada columna. Los datos son atómicos.
(Si a cada valor de X le pertenece un valor de Y y viceversa)
Esta forma normal elimina los valores repetidos dentro de una BD
Segunda Forma Normal (2FN)
Artículo principal: Segunda forma normal
Dependencia Funcional. Una relación está en 2FN si está en 1FN y si los atributos que
no forman parte de ninguna clave dependen de forma completa de la clave principal. Es
decir que no existen dependencias parciales. (Todos los atributos que no son clave
principal deben depender únicamente de la clave principal).
En otras palabras podríamos decir que la segunda forma normal está basada en el
concepto
de
dependencia
completamente
funcional.
Una
dependencia
funcional
es completamente funcional si al eliminar los atributos A de X
significa que la dependencia no es mantenida, esto es que
.
Una dependencia funcional
es una dependencia parcial si hay algunos
atributos
que pueden ser eliminados de X y la dependencia todavía se
mantiene, esto es
.
Por ejemplo {DNI, ID_PROYECTO}
HORAS_TRABAJO (con el DNI de un
empleado y el ID de un proyecto sabemos cuántas horas de trabajo por semana trabaja
un empleado en dicho proyecto) es completamente dependiente dado que ni DNI
HORAS_TRABAJO ni ID_PROYECTO
HORAS_TRABAJO mantienen la
dependencia. Sin embargo {DNI, ID_PROYECTO}
NOMBRE_EMPLEADO es
parcialmente dependiente dado que DNI
NOMBRE_EMPLEADO mantiene la
dependencia.
Tercera Forma Normal (3FN)
Artículo principal: Tercera forma normal
La tabla se encuentra en 3FN si es 2FN y si no existe ninguna dependencia funcional
transitiva entre los atributos que no son clave.
Un ejemplo de este concepto sería que, una dependencia funcional X->Y en un esquema
de relación R es una dependencia transitiva si hay un conjunto de atributos Z que no es
un subconjunto de alguna clave de R, donde se mantiene X->Z y Z->Y.
Por ejemplo, la dependencia SSN->DMGRSSN es una dependencia transitiva en
EMP_DEPT de la siguiente figura. Decimos que la dependencia de DMGRSSN el
atributo clave SSN es transitiva vía DNUMBER porque las dependencias
SSN→DNUMBER y DNUMBER→DMGRSSN son mantenidas, y DNUMBER no es
un subconjunto de la clave de EMP_DEPT. Intuitivamente, podemos ver que la
dependencia de DMGRSSN sobre DNUMBER es indeseable en EMP_DEPT dado que
DNUMBER no es una clave de EMP_DEPT.
Formalmente, un esquema de relacion R está en 3 Forma Normal Elmasri-Navathe,2 si
para toda dependencia funcional
, se cumple al menos una de las siguientes
condiciones:
1. X es superllave o clave.
2. A es atributo primo de R; esto es, si es miembro de alguna clave en R.
Además el esquema debe cumplir necesariamente, con las condiciones de segunda
forma normal.
Forma normal de Boyce-Codd (FNBC)
Artículo principal: Forma normal de Boyce-Codd
La tabla se encuentra en FNBC si cada determinante, atributo que determina
completamente a otro, es clave candidata. Deberá registrarse de forma anillada ante la
presencia de un intervalo seguido de una formalizacion perpetua, es decir las variantes
creadas, en una tabla no se llegaran a mostrar, si las ya planificadas, dejan de existir.
Formalmente, un esquema de relación R está en FNBC, si y sólo si, para toda
dependencia funcional
válida en R, se cumple que
1. X es superllave o clave.
De esta forma, todo esquema R que cumple FNBC, está además en 3FN; sin embargo,
no todo esquema R que cumple con 3FN, está en FNBC.
Cuarta Forma Normal (4FN)
Artículo principal: Cuarta forma normal
Una tabla se encuentra en 4FN si, y sólo si, para cada una de sus dependencias múltiples
no funcionales X->->Y, siendo X una super-clave que, X es o una clave candidata o un
conjunto de claves primarias.
Quinta Forma Normal (5FN)
Artículo principal: Quinta forma normal
Una tabla se encuentra en 5FN si:


La tabla está en 4FN
No existen relaciones de dependencias no triviales que no siguen los criterios de las
claves. Una tabla que se encuentra en la 4FN se dice que está en la 5FN si, y sólo si,
cada relación de dependencia se encuentra definida por las claves candidatas.