CONSULTA GRUPAL 1 INVESTIGACION DE OPERACIONES

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
ASIGNATURA:
Investigación de operaciones
ESTUDIANTES:
Armijos Rodríguez Xavier Alejandro
Bravo Toapanta Nicole Stefany
Cordova Sotomayor Steed Francisco
Vargas Saquicela Rony Fabian
NIVEL:
Séptimo “A” Nocturno
FECHA: 04/11/2021
CONSULTA Nº 01
1. ¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES?
La investigación de operaciones es una doctrina que permite al individuo tomar las
decisiones más acertadas de acuerdo a un conjunto de factores, la IO permite solucionar
una situación problemática, para esto se elabora y muestra un modelo matemático idóneo
y se recopila los datos pertinentes, posteriormente se resuelve el modelo matemático
mediante la técnica o un algoritmo en concreto. Cuando se conoce el resultado se
comprueba si es una solución sólida para su posterior implementación o de lo contrario
modificar alguna parte de las variables, hasta dar con el resultado esperado. (Kowalski,
Victor; Enriquez, Hector; Santelices, Ivan; Mercedes, Erck, 2015)
Fuente: https://www.redalyc.org/pdf/2150/215047546008.pdf, Pág. 72, párrafo. 01.
https://www.redalyc.org/pdf/2150/215047546008.pdf. Pag.73, párrafo. 02.
2. CAMPO DE APLICACIÓN DE LA IO
La Investigación de Operaciones ha sido aplicada en diferentes áreas como manufactura,
transporte, construcción, telecomunicaciones, planeación financiera, cuidado de la salud,
fuerzas armadas y servicios públicos. (Hillier & Lieberman, 2010)
Dentro de las matemáticas a la Investigación de Operaciones se lo agrupa con la
programación lineal y consolidándose cuando el físico y matemático Dantzig propusiera
en 1947 el algoritmo simplex para resolver problemas de Programación Lineal, por otro
lado, en el ámbito militar, después de los éxitos durante la Segunda Guerra Mundial
comenzó el interés de la industria por la aplicación de las técnicas de optimización,
también en la administración, los administradores utilizan las matemáticas y las
computadoras para tomar decisiones racionales en la resolución de los problemas, por
último la Ingeniería Ambiental donde contribuye a la carrera con actividades de
resolución de problemas de ingeniera y formación experimental. (Kowalski, Victor;
Enriquez, Hector; Santelices, Ivan; Mercedes, Erck, 2015)
Fuente:
https://www.academia.edu/37830383/Introducci%C3%B3n_a_la_investigaci%C3%B3n
_de_operaciones_9na_Edici%C3%B3n_Frederick_S_Hillier_and_Gerald_J_Lieberman
_pdf . Pag.02. Párrafo 04.
https://www.redalyc.org/pdf/2150/215047546008.pdf. Pag 73, párrafo 02, 03, 05 y 07.
3. HISTORIA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
1654 Valor esperado ( Blaise Pascal )
Describe el cálculo en una apuesta en cuanto a su valor esperado, usando la probabilidad
por la ganancia de la apuesta.
1665 Sir Isaac Newton
Con uno de sus descubrimientos como es la búsqueda de las raíces de una ecuación
1795 Método de los mínimos cuadrados ( Carl Gauss y Adrien Legendre)
Gracias a ella cuando se hace una medición, esta permitirá reducir los errores de los datos
tomados.
1826 Solución de ecuaciones lineales ( Carl Gauss)
Al usar un método rápido, fácil y nuevo usando la reducción, transformando el sistema
actual en otro similar a la inicial.
1881 Estudios de tiempos (Frederick W. Taylor )
Optimizar los tiempos dentro de la organización para mejorar la producción y minimizar
los costos.
1900 Graficas de Gantt ( Henry. Gantt)
Usando graficas de barras, se podría representar las actividades de un proyecto, donde se
relación los horarios y el desempeño.
1913 Modelo de la cantidad económica del pedido ( F.W.Harris)
Métodos cuantitativos para el manejo de inventario.
1935 El diseño de experimentos (Fisher)
El análisis del efecto de los factores (variable independiente) sobre las variables de
respuesta. (variable dependiente)
1936 Tiempo cero Ejército británico
Con ayuda de científicos civiles, investigan como debe ser usado el radar para protección
y uso en la guerra, luego se aplica para estudio en submarinos y tácticas de ataque aéreo.
1940 Blackett (Circus)
Estudiaron el uso del radar en la artillería antiaérea
1941 El problema del transporte ( Hitchcock )
La necesidad de buscar una solución para el envió de mercadería, desde un origen, a un
destino buscando un costo mínimo.
1946 La computadora digital
Sin la ayuda de la computadora digital, los próximos acontecimientos no podrían haber
sido posibles
1947 Método Simplex (George. Dantzing)
Desarrollado como un procedimiento de solución para resolver problemas de
programación lineal (Hidalgo, 2017)
Fuente:
https://issuu.com/carmelagcianunz/docs/libro-investigacion-de-operacionesPag. 16, párrafos 02, 04, 05
Pag. 18 párrafos 03, 07
Pag. 19 párrafo 02
Pag 21. párrafos 01, 05
Pag 23, párrafo 04
Pag 28 párrafo, 04
Pag, 29 párrafo, 01
Pag 31, párrafos 02, 03
Pag 34, párrafo 02
Pag 35, párrafos, 05, 06, 07
La primera aparición de la Investigación Operativa, como una disciplina académica, tomó
cuerpo en 1948 en el Massachussets Institute of Technology, y en 1952 se establecía a
nivel de maestría y doctorado en Case Western Institute of Technology de los Estados
Unidos de América. Hacia 1964, en la University of Lancaster, se creó la primera cátedra
de Investigación Operativa (y desarrollos similares tienen lugar en la mayoría de países).
(Rincón Leguizamón, 2005)
Fuente:
https://www.redalyc.org/pdf/4762/476259066006.pdf Pag. 02, párrafo 09
4. MODELO MATEMATICO Y SUS COMPONENTES
La manera tradicional en la que se realiza la investigación de operaciones para cumplir
con el objetivo es a través del desarrollo de un modelo matemático que muestre el
contenido del problema. Previamente al desarrollo del análisis del proceso que se realizó
en la elaboración de los diseños de este tipo se realiza un sondeo de su naturaleza integral
y en específico los modelos matemáticos. (Frederick S, Hillier; Gerald J, lieberman;,
2010)
Fuente:
https://www.academia.edu/37830383/Introducci%C3%B3n_a_la_investigaci%C3%B3n
_de_operaciones_9na_Edici%C3%B3n_Frederick_S_Hillier_and_Gerald_J_Lieberman
_pdf. Pág. 09, Párrafo 04
Estos modelos matemáticos adicionalmente son interpretaciones idealizadas, pero están
representadas por terminología simbólica y expresiones matemáticas. La reglamentación
de la física son una demostración familiar. Este modelo matemático de una situación
industrial se encuentra compuesto por un sistema de ecuaciones y de la misma manera de
expresiones matemáticas que se correlacionan y se especifica la esencia del problema.
(Frederick S, Hillier; Gerald J, lieberman;, 2010)
Fuente:
https://www.academia.edu/37830383/Introducci%C3%B3n_a_la_investigaci%C3%B3n
_de_operaciones_9na_Edici%C3%B3n_Frederick_S_Hillier_and_Gerald_J_Lieberman
_pdf. Pág. 03, Párrafo 01
En consecuencia, el número de decisiones perceptibles que se encuentran relacionadas
entre sí, son representadas como variable de decisión por la cual se debe precisar el monto
respectivo. Por consiguiente, el rango de ejecución adecuado se manifiesta como una
función matemática de este parámetro de decisión la cual se denomina función objetivo.
Asimismo, se pronuncia en términos matemáticos todas las restricciones que se puedan
ejecutar sobre el monto de los parámetros de decisión, por lo general en forma de
ecuaciones o inecuaciones, dichas expresiones matemáticas de control se las denomina
restricciones. Las constantes de las restricciones y de la función objetivo se llaman
parámetros del modelo (Frederick S, Hillier; Gerald J, lieberman;, 2010)
Fuente:
https://www.academia.edu/37830383/Introducci%C3%B3n_a_la_investigaci%C3%B3n
_de_operaciones_9na_Edici%C3%B3n_Frederick_S_Hillier_and_Gerald_J_Lieberman
_pdf. Pág. 3, Párrafo 01
5. CLASIFICACION DE LOS MODELOS MATEMATICOS
En la clasificación de los modelos matemáticos existen dos tipos:
Determinístico
El modelo Determinístico es un modelo matemático que genera posibles resultados, que
le permite dirigir las circunstancias que intervienen en la preparación del proceso o
anormalidad, y por lo tanto permite predecir con precisión los resultados.
(MONTESINOS-LOPEZ, 2007)
Ejemplo:
Un modelo para predecir el tamaño de una epidemia en una población de N individuos.
Respuesta: Para el caso del modelo Determinístico se otorga un valor único que sería la
letra C.
Fuente:
www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S003636342007000300007&script=sci_abstract&tl
ng=pt Pag. 220, Párrafo 5, 7, y 8
Estocásticos
En este caso el modelo Estocásticos es un modelo matemático que genera un posible
resultado, pero la función de este modelo es todo lo contrario al modelo anterior, por lo
que no es posible dirigir las circunstancias que intervienen en la preparación del proceso
anormalidades o también llamado fenómeno, y por lo tanto no realiza respuestas únicas.
(MONTESINOS-LOPEZ, 2007)
Ejemplo:
Un modelo para predecir el tamaño de una epidemia en una población de N individuos.
Respuesta: Para el caso del modelo Estocásticos permite la posibilidad de obtener desde
cero hasta N individuos y se asigna una cierta probabilidad a cada uno de los hechos
Fuente:
www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S003636342007000300007&script=sci_abstract&tl
ng=pt Pag. 220, Párrafo 6, 7 y 8