FORMULAS DE PROCESOS.docx

FÓRMULAS DE PROCESOS
-
ANOVA DE 1 FACTOR MMRR (CORI):
SUPUESTOS:
-
Independencia
Normalidad
Homocedasticidad
Aditividad → Prueba Mauchly
Factores
Sumas
cuadráticas
Grados de
libertad
Medias Cuadráticas
Estadístico de
contraste
Significación (p)
Factor A
SC(A)
k-1
MC(A)=SC(A)/(k-1)
F=MC(A)/MC(E
rror)
p(F(k-1,(n-1)*(k-1)≥F)
Intersujeto
SC(Intersuj)
n-1
Error
SC(Error)
(n-1),(k-1)
Total
SC(Total)
(k*n)-1
MC(Error)=SC(Error)
/((n-1)*(k-1))
EJEMPLO:
𝐹 =
-
𝑀𝐶𝐼𝑁𝑇𝐸𝑅𝑇𝑅𝐴𝑇
𝑀𝐶𝐸𝑅𝑅𝑂𝑅
→
𝐹
1−α 𝑘−1, (𝑛−1)(𝑘−1)
→
𝐹
0,95 3, 33
ANOVA DE 2 FACTORES MMII (SERA):
Fuentes de
variación
S.C.
g.l.
M.C.
E.C.
Nivel crítico (sig.)
Factor A
SCa
f-1
MCa = SCa / f-1
F01 = MCa /
MCerror
P(F f-1,N-fc ≥ F01
Factor B
SCb
c-1
MCb = SCb / c-1
F02 = MCb /
MCerror
P(F c-1,N-fc ≥ F02
Interacción AB
SCab
(f-1)x(c-1)
MCab = SCab /
(f-1)x(c-1)
F03 = MCab/
MCerror
P(F (f-1)x(c-1),N-fc ≥
F01
Error
SCerror
N-fc
MCerror = SCerror /
N-fc
Total
SCtotal
N-1
TAMAÑO DEL EFECTO → η^2 = SCa/SCtotal // Eta cuadrado parcial: ηA^*2 = SCa / SCa +
SCerror
COMPARACIONES MÚLTIPLES → |Yr - Yr’| / raíz cuadrada de MCerror x (1/nr)+(1/nr’) ≥ raíz
cuadrada de (f-1) 1-alfa F f-1,N-fc
-
ANOVA MIXTO: (ANA):
Factor A: INTERSUJETO.
Factor B: INTRASUJETO.
Supuestos:
-
Independencia.
Normalidad.
SÓLO para A: Homocedasticidad → mirar LEVENE.
SÓLO para B y AxB: esfericidad multimuestra → mirar Mauchly (esfericidad de
las j matrices varianzas covarianzas) y BOX (igualdad de matrices).
2 TABLAS ANOVA: 1 PARA INTRA Y OTRA PARA INTER.
Estadístico de contraste:
FA= MCA/MCS
FB= MCB/ MC BxS
FAxB= MC AxB/ MC BxS
-
REGRESIÓN CURVILÍNEA (IVÁN):
Modelo Lineal: MediaY = B0 + B1* X
Modelo logarítmico: Y = B0 + B*LnX
Modelo cuadrático: Y = B0 + B1*X + B2*X^2
-
REGRESIÓN LOGÍSTICA / BINARIA (HELENA):
β→
e→
Ln→
Odds→
Función lineal: 𝜋1 = β0 + β1X
Función logística: P (Y=1) = 𝜋1 = e (β0 + β1X)/1+eβ0 + β1X = 1/1+e-(β0 + β1X)
Transformación logística: Odds o ventaja (Y=1) = 𝜋1/1- 𝜋1 = e (β0 + β1X) →
(X=0)=e(β0).
Logística (Y=1) = Ln (𝜋1/1-𝜋1) = β0 + β1X
Logística (Y=1) = β0 + β1X1 + … + βkXk
Odds ratio = Odds (Y=1|X=B)/Odds (Y=1|X=A)
Supuestos del modelo de regresión logística:
-
Linealidad
No colinealidad
Independencia
Igualdad de varianzas