Choque Condori Quiroga Rodriguez-8

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ORURO
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
FNI
INGENIERÍA
INDUSTRIAL
INFORME DE LABORATORIO 8
“SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE DATOS DE
LABORATORIO”
INTEGRANTES:
CHOQUE MOLLO ROSARIO YAQUIMA
CONDORI PAREDEZ MICHAEL WALDO
QUIROGA PIMENTEL FABIAN ORLANDO
RODRIGUEZ CHOQUE ESTHER
DOCENTE:
DR. ING. ROBERTO DEL BARCO G.
ORURO, OCTUBRE DE 2021
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
ÍNDICE
1.
RESUMEN ................................................................... Ошибка! Закладка не определена.
2.
OBJETIVOS DE LABORATORIO ............................. Ошибка! Закладка не определена.
3.
MAPA MENTAL ......................................................... Ошибка! Закладка не определена.
4.
CICLO DE VIDA BUSINESS PROCESS MANAGEMENT (BPM) Ошибка! Закладка не
определена.
4.1.
AS-IS (DIAGNÓSTICO) ...................................... Ошибка! Закладка не определена.
4.2.
ANÁLISIS Y REDISEÑO .................................... Ошибка! Закладка не определена.
4.3.
TO BE (NUEVO PROCESO) ............................... Ошибка! Закладка не определена.
5.
DIAGRAMA DE PROCESOS ................................................................................................. 3
6.
TOMA DE DATOS Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN ....................................................... 7
6.1.
REGISTRO DE DATOS ................................................................................................... 7
6.2.
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN ......................... Ошибка! Закладка не определена.
6.2.1.
DETERMINACIÓN DE LA RELACIÓN AGUA/YESO... Ошибка! Закладка не
определена.
6.2.2.
DETERMINACIÓN DEL TIEMPO DE FRAGUADO ...... Ошибка! Закладка не
определена.
7.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ..................................................................... 26
7.1.
CONCLUSIONES ........................................................................................................... 26
7.2.
RECOMENDACIONES ....................................... Ошибка! Закладка не определена.
8.
CUESTIONARIO ......................................................... Ошибка! Закладка не определена.
9.
BIBLIOGRAFÍA .......................................................... Ошибка! Закладка не определена.
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
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INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
1. RESUMEN
En el presente laboratorio se realizó la sistematización de datos recopilados de semestres pasados
para la determinación de la humedad, ph y acidez de la carne fresca y de productos cárnicos, para
posteriormente realizar el control de las muestras, a través de las gráficas de control por variables,
la cual se utilizó la gráfica X, R móviles, debido a que se trata de muestras por inspección.
La práctica se sustentó en la revisión de marco conceptual, objetivos y antecedentes provistos, por
la guía de laboratorio de la materia y como también se usó como guía el libro de control de calidad
de Besterfield, en él se sacó el procedimiento para hallar los límites de control de las gráficas
realizadas, las cuales nos dieron los siguientes resultados:
…..
Con los resultados obtenidos podemos concluir que…
2. OBJETIVOS DE LABORATORIO

Sistematizar la información de semestres pasados plasmada en hojas de registro de trabajo
en laboratorio de producción por práctica experimental.

Establecer límites de control por variable (gráfica de control) en cada uno de los parámetros
evaluados, como en los datos recolectados conforme a los parámetros establecidos por
normativa boliviana.

Validar o reconfigurar la hoja de control de registro asignada a cada estudiante.
3. MAPA MENTA
Laboratorio 8 - Grupo 4
1
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LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE DATOS DE
LABORATORIO
Fuente: Elaboración propia
Laboratorio 8 - Grupo 4
2
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LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
4. DIAGRAMA DE PROCESOS
4.1.
CONTROL DE CALIDAD
El control de calidad son herramientas y mecanismos que implican inspección, control, garantía,
gestión y entrega de los productos y servicios. Es el proceso donde se asegura la estandarización
de la disponibilidad, fiabilidad, mantenibilidad y manufacturabilidad de un producto o
servicio.
El control de calidad como proceso debe tener en consideración las etapas de planificación, control
y mejora. La calidad, en este sentido, no solo se refiere a la durabilidad de un producto o la
satisfacción en un servicio, sino que implica cumplir con estándares de rentabilidad financiera,
crecimiento comercial y seguridad técnica definidas por la dirección de la empresa.
Importancia del control de calidad
El control de calidad es fundamental en cualquier proceso industrial ya que permite hacer un
seguimiento a las acciones productivas y así eliminar errores, fallas o defectos. De la misma forma,
el control de calidad permite evaluar la eficiencia de los sistemas y con ello ver qué procedimientos
pueden mejorarse y cuáles deben corregirse, ya que las causas de dichas desviaciones y errores en
la fabricación de productos provienen de otro proceso que debe ser detectado y corregido.
4.2.
7 HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a un conjunto fijo de técnicas
gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas relacionados con la calidad.
Se caracterizan por ser fáciles de usar, intensificar la cooperación de los empleados, visualizar las
conexiones y los problemas y promover la creatividad en la resolución de problemas. Las siete
herramientas de calidad ayudan a identificar los problemas, reducir las áreas problemáticas, evaluar
los factores que parecen ser la causa del problema y determinar si las supuestas causas de las fallas
son ciertas o no.
1. Hoja de recopilación y/o recopilación de datos
Esta herramienta posibilita registrar en tiempo real y en el lugar en el que ocurren los eventos de
cada tipo. Este tipo de planilla permite rápidamente registrar ocurrencias mediante un batonado de
eventos, simplificando y facilitando el proceso de registro como punto de partida para un análisis
más pormenorizado.
Un aspecto clave del uso de estos registros será el uso y análisis que realizaremos sobre dichos
datos para convertirlos en información que guíe la toma de decisiones.
2. Histograma
Es una visión gráfica y clara de las variables del sistema. Nos permitirá mostrar y comparar los
resultados de un cambio en el sistema, la identificación de anormalidades y, en definitiva, es una
Laboratorio 8 - Grupo 4
3
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LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
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DATOS DE LABORATORIO
herramienta que esclarece de forma objetiva la calidad de un producto, el desempeño de un proceso
o el impacto de una acción de mejora.
3. Diagrama de Pareto o la regla del 80-20
Es una herramienta que nos va a facilitar la toma de decisiones en función de la prioridad de los
problemas o las causas que los generan. Según Vilfredo Pareto, “el 80% de los problemas se pueden
solucionar, si se eliminan el 20% de las causas que los originan”
4. Diagrama causa-efecto
También llamado diagrama Ishikawa o espina de pez. Es la representación gráfica y sencilla a
modo de mapa mental, donde se ve rápidamente y de forma clara cuáles son las causas, problemas
o espinas a analizar, y cómo se relacionan con el problema o efecto. Con esta herramienta de
análisis bien elaborada podemos detectar la relación entre un indicador de calidad y los factores
que contribuyen a su existencia.
5. Estratificación
Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a departamentos y acciones específicas con
el objeto de asegurarse de los factores asumidos y poder aislar la causa de un problema. Cada grupo
es un estrato y se define en función de la situación concreta que se quiera analizar. Su
representación se hace normalmente a través de un histograma.
6. Diagrama de dispersión
Esta herramienta gráfica nos permite analizar si hay algún tipo de relación entre 2 variables.
Calculando el coeficiente de correlación se puede ver el grado de relación entre ambas y si es
negativo, positivo o nulo.
7. Gráfica de control
Los gráficos de control son una herramienta de Control Estadístico de Procesos que nos permiten
realizar este análisis. En función del proceso que estemos analizando se determinan gráficos de
tendencia central y/o dispersión, en los que se podremos fijar valores límites mínimos y máximos
(límites de control inferior y superior), en los que iremos monitoreando la/s variable/s de interés
del proceso.
Laboratorio 8 - Grupo 4
4
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DATOS DE LABORATORIO
4.3. GRÁFICOS DE CONTROL
Una de las herramientas de análisis y solución de problemas es la gráfica de control. Es un
diagrama que muestra los valores producto de la medición de una característica de
calidad, ubicados en una serie cronológica. En él establecemos una línea central o valor nominal,
que suele ser el objetivo del proceso o el promedio histórico, junto a uno o más límites de control,
tanto superior como inferior, usados para determinar cuándo es necesario analizar una
eventualidad.

Causa asignable: Si consigues hallar una causa concreta o que ocasiona una variación
excesiva y obedece a una situación específica, hablamos de causa asignable. Es el tipo de
causa que debemos corregir.

Causa aleatoria: Cuando no consigues hallar una explicación concreta a una variación, o
si la variación fue ocasionada por un evento sin importancia que no se volverá a repetir,
hablamos de causa aleatoria. También se le suelen llamar variaciones naturales o causas
naturales. Es el tipo de causa que está presente en la vida misma, fortuita.

Límite superior de control: Es el valor más grande aceptado en el proceso. En español
LSC, en inglés UCL (Upper control limit).

Límite inferior de control: El opuesto al superior, es decir, el valor más pequeño. LIC en
español, LCL en inglés (Lower control limit).

Límite central de control: Con siglas LCC, es la línea central del gráfico. Entre más cerca
están los puntos a la línea, más estable es el proceso.
Laboratorio 8 - Grupo 4
5
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DATOS DE LABORATORIO
4.3.1. Gráfica de control por variables
La característica de calidad que se mide es una variable continúa (peso, pulgadas, temperatura, etc).
Si ese es el caso, podemos encontrar gráficos basados en la tendencia central y en el rango.

Gráfica : Qué tanto se están alejando las mediciones de la tendencia central, que en este
caso es la media o promedio. Por ejemplo, un nuevo trabajador o nuevos instrumentos de
trabajo harán que las mediciones se alejen más de línea central.

Gráfica R: Qué tanta ganancia o pérdida de uniformidad hay en la dispersión de un proceso
dentro de una muestra. En otras palabras, el rango es la resta del valor más grande con el
valor más pequeño de una muestra, lo que nos permite determinar la variabilidad. El valor
resultante es plasmado en un gráfico de control para ser comparado con el rango de otra
serie de muestras. Con esto logramos ver si hay presencia de uniformidad en los puntos
ubicados o si no, para intervenir.

Gráfica -R: Utilizamos ambos tipos de gráficas cuando se miden la relación de las
especificaciones de calidad con la tendencia central y la dispersión. En este sentido,
ubicamos una gráfica ligeramente encima de la otra y analizamos el comportamiento de
cada punto.
5. DIAGRAMA DE PROCESOS
Laboratorio 8 - Grupo 4
6
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DATOS DE LABORATORIO
o DIAGRAMA OPERIN SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE DATOS
Datos recopilados
1
2
CUADRO
RESUMEN
Recolección de datos
Calcular humedad, ph y acidez
de la carne fresca y productos
carnicos
3
Calcular parámetros de
control
4
Realizar graficas de control
5
Determinarla capacidad de
cumplir las especificaciones
6
Interpretar la información
6
6. TOMA DE DATOS Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
6.1. REGISTRO DE DATOS
Tabla 1
Registro de datos
REGISTRO DE DATOS
Sistematización y control de datos de
LABORATORIO:
laboratorio
Lab 1478
SIGLA:
IND 3334
MATERIA:
Laboratorio 8 - Grupo 4
Nro:
8
GRUPO: 8
7
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DATOS DE LABORATORIO
Tabla 2
Datos del laboratorio
DATOS DEL LABORATORIO
Determinación de humedad, pH y acidez de carne fresca y
productos cárnicos
Tabla 3
Datos de Muestra A (Carne de Res)
MUESTRA “A”: CARNE DE RES
pH
VOLUMEN DE TITULACIÓN
NaOH
T°C
5.99
0.3
30.2
5.99
0.26
30.2
5.99
0.26
30.2
5.99
0.26
30.2
6.726
0.21
32.5
6.909
0.17
29.8
6.57
0.25
30.1
6.29
0.16
29.8
6.138
1
28.9
5.689
0.19
29.2
6.159
0.1
28.9
6.157
0.07
29.2
4.578
0.16
27.8
SEMESTRE
II/2020
I/2020
II/2019
I/2019
1/2018
Tabla 4
Datos de Muestra B (Carne de Pollo)
MUESTRA “B”: CARNE DE POLLO
pH
VOLUMEN DE TITULACIÓN
NaOH
T°C
5.85
0.23
30.5
5.85
0.21
30.5
5.85
0.21
30.5
Laboratorio 8 - Grupo 4
SEMESTRE
II/2020
8
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LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
5.85
0.21
30.5
6.543
0.24
31.6
7.058
0.12
29.6
6.857
0.19
29.9
6.067
0.17
29.8
5.878
1.2
28.6
6
0.18
29.4
6.573
0.08
29.5
7.021
0.1
29.6
5.297
0.15
27.8
I/2020
II/2019
I/2019
1/2018
6.2. PROCESAMIENTO DE DATOS
6.2.1. MUESTRA A: CARNE DE RES
pH
Se calcula los rangos móviles:
pH
Laboratorio 8 - Grupo 4
N
X1
R móvil
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
5.99
5.99
5.99
5.99
6.726
6.909
6.57
6.29
6.138
5.689
6.159
6.157
4.857
0
0
0
0.736
0.183
0.339
0.28
0.152
0.449
0.47
0.002
1.3
Suma
79.455
3.911
9
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LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
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DATOS DE LABORATORIO
Primero sacaremos los promedios de la variable:
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
∑𝑔𝑖=1 𝑋𝑖
𝑔
Donde:
𝑋̅ = Promedio de las variables
g = número de subgrupo=13
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
79.455
= 𝟔. 𝟏𝟏𝟐
13
𝑅̅ =
∑𝑔𝑖=1 𝑅𝑖
𝑔
Donde:
𝑅̅ = Promedio de los rangos
g = número de subgrupo=12
𝑅̅ =
3.911
= 𝟎. 𝟑𝟐𝟓𝟗
12
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA X INDIVIDUAL
Para la línea central LC:
𝑋̅ = 𝐿𝐶𝑋̅ = 𝟔. 𝟏𝟏𝟐
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 𝑋̅ + 𝐴3 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 𝑋̅ − 𝐴3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 6.112 + 2.66 ∗ 0.3259 = 6.9789
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 6.112 − 2.66 ∗ 0.3259 = 5.2451
Laboratorio 8 - Grupo 4
10
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DATOS DE LABORATORIO
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Tabla 4
Valores para la Gráfica X individual (PH)
pH
GRÁFICA X individual
N
X1
UCL
LC
LCL
1
5.99
6.979
6.112
5.245
2
5.99
6.979
6.112
5.245
3
5.99
6.979
6.112
5.245
4
5.99
6.979
6.112
5.245
5
6.726
6.979
6.112
5.245
6
6.909
6.979
6.112
5.245
7
6.57
6.979
6.112
5.245
8
6.29
6.979
6.112
5.245
9
6.138
6.979
6.112
5.245
10
5.689
6.979
6.112
5.245
11
6.159
6.979
6.112
5.245
12
6.157
6.979
6.112
5.245
13
4.857
6.979
6.112
5.245
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA R MÓVIL
Para la línea central LC:
𝑅̅ = 𝐿𝐶𝑅̅ = 0.3259
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑅̅ = 𝐷4 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑅̅ = 𝐷3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 3.267 ∗ 0.3259 = 1.065
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 0 ∗ 0.3259 = 0
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Laboratorio 8 - Grupo 4
11
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INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Tabla 5
Valores para la Grafica R móvil (PH)
GRAFICA R móvil
N
R móvil
1
UCL
LC
LCL
1.065
0.326
0
2
0
1.065
0.326
0
3
0
1.065
0.326
0
4
0
1.065
0.326
0
5
0.736
1.065
0.326
0
6
0.183
1.065
0.326
0
7
0.339
1.065
0.326
0
8
0.28
1.065
0.326
0
9
0.152
1.065
0.326
0
10
0.449
1.065
0.326
0
11
0.47
1.065
0.326
0
12
0.002
1.065
0.326
0
13
1.3
1.065
0.326
0
VOLUMEN DE TITULACIÓN NAOH
Se calcula los rangos móviles:
N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Laboratorio 8 - Grupo 4
X1
0.3
0.26
0.26
0.26
0.21
0.17
0.25
0.16
1
0.19
0.1
0.07
0.16
R móvil
0.04
0
0
0.05
0.04
0.08
0.09
0.84
0.81
0.09
0.03
0.09
12
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
3.39
Suma
2.16
Primero sacaremos los promedios de la variable:
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
∑𝑔𝑖=1 𝑋𝑖
𝑔
Donde:
𝑋̅ = Promedio de las variables
g = número de subgrupo=13
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
3.39
= 𝟎. 𝟐𝟔𝟎𝟖
13
𝑅̅ =
∑𝑔𝑖=1 𝑅𝑖
𝑔
Donde:
𝑅̅ = Promedio de los rangos
g = número de subgrupo=12
𝑅̅ =
2.16
= 𝟎. 𝟏𝟖
12
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA X INDIVIDUAL
Para la línea central LC:
𝑋̅ = 𝐿𝐶𝑋̅ = 𝟎. 𝟐𝟔𝟎𝟖
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 𝑋̅ + 𝐴3 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 𝑋̅ − 𝐴3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 0.2608 + 2.66 ∗ 0.18 = 0.740
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 0.2608 − 2.66 ∗ 0.18 = −0.218 = 0
Laboratorio 8 - Grupo 4
13
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INGENIERÍA INDUSTRIAL
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LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Tabla 6
Valores para la Gráfica X individual (Volumen de titulación)
Volumen de
GRAFICA X individual
titulación
N
X1
UCL
LC
LCL
1
0.3
0.740
0.261
0.000
2
0.26
0.740
0.261
0.000
3
0.26
0.740
0.261
0.000
4
0.26
0.740
0.261
0.000
5
0.21
0.740
0.261
0.000
6
0.17
0.740
0.261
0.000
7
0.25
0.740
0.261
0.000
8
0.16
0.740
0.261
0.000
9
1
0.740
0.261
0.000
10
0.19
0.740
0.261
0.000
11
0.1
0.740
0.261
0.000
12
0.07
0.740
0.261
0.000
13
0.16
0.740
0.261
0.000
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA R MÓVIL
Para la línea central LC:
𝑅̅ = 𝐿𝐶𝑅̅ = 0.18
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑅̅ = 𝐷4 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑅̅ = 𝐷3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 3.267 ∗ 0.18 = 0.588
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 0 ∗ 0.18 = 0
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Tabla 7
Valores para la Grafica R móvil (Volumen de titulación)
GRAFICA R
N
Laboratorio 8 - Grupo 4
R móvil
UCL
LC
LCL
14
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
1
0.588
0.180
0
2
0.04
0.588
0.180
0
3
0
0.588
0.180
0
4
0
0.588
0.180
0
5
0.05
0.588
0.180
0
6
0.04
0.588
0.180
0
7
0.08
0.588
0.180
0
8
0.09
0.588
0.180
0
9
0.84
0.588
0.180
0
10
0.81
0.588
0.180
0
11
0.09
0.588
0.180
0
12
0.03
0.588
0.180
0
13
0.09
0.588
0.180
0
6.2.2. MUESTRA B: CARNE DE POLLO
pH
Se calcula los rangos móviles:
N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Suma
Laboratorio 8 - Grupo 4
pH
X1
5.85
5.85
5.85
5.85
6.543
7.058
6.857
6.067
5.878
6
6.573
7.021
5.297
80.694
R móvil
0
0
0
0.693
0.515
0.201
0.79
0.189
0.122
0.573
0.448
1.724
5.255
15
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Primero sacaremos los promedios de la variable:
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
∑𝑔𝑖=1 𝑋𝑖
𝑔
Donde:
𝑋̅ = Promedio de las variables
g = número de subgrupo=13
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
80.694
= 𝟔. 𝟐𝟎𝟕
13
∑𝑔𝑖=1 𝑅𝑖
𝑅̅ =
𝑔
Donde:
𝑅̅ = Promedio de los rangos
g = número de subgrupo=12
𝑅̅ =
5.255
= 𝟎. 𝟒𝟑𝟖
12
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA X INDIVIDUAL
Para la línea central LC:
𝑋̅ = 𝐿𝐶𝑋̅ = 𝟔. 𝟐𝟎𝟕
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 𝑋̅ + 𝐴3 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 𝑋̅ − 𝐴3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 6.207 + 2.66 ∗ 0.438 = 7.372
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 6.207 − 2.66 ∗ 0.438 = 5.042
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Laboratorio 8 - Grupo 4
16
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Tabla 8
Valores para la Gráfica X individual (PH)
pH
GRAFICA X individual
N
X1
UCL
LC
LCL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
5.85
5.85
5.85
5.85
6.543
7.058
6.857
6.067
5.878
6
6.573
7.021
5.297
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
7.372
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
6.207
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
5.042
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA R MÓVIL
Para la línea central LC:
𝑅̅ = 𝐿𝐶𝑅̅ = 0.438
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑅̅ = 𝐷4 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑅̅ = 𝐷3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 3.267 ∗ 0.438 = 1.431
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 0 ∗ 0.438 = 0
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Tabla 9
Valores para la Grafica R móvil (PH)
GRAFICA R móvil
N
Laboratorio 8 - Grupo 4
R móvil
UCL
LC
LCL
17
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
1
1.431
0.438
0
2
0
1.431
0.438
0
3
0
1.431
0.438
0
4
0
1.431
0.438
0
5
0.693
1.431
0.438
0
6
0.515
1.431
0.438
0
7
0.201
1.431
0.438
0
8
0.79
1.431
0.438
0
9
0.189
1.431
0.438
0
10
0.122
1.431
0.438
0
11
0.573
1.431
0.438
0
12
0.448
1.431
0.438
0
13
1.724
1.431
0.438
0
VOLUMEN DE TITULACIÓN NAOH
Se calcula los rangos móviles:
Laboratorio 8 - Grupo 4
R móvil
N
X1
1
0.23
2
0.21
0.02
3
0.21
0
4
0.21
0
5
0.24
0.03
6
0.12
0.12
7
0.19
0.07
8
0.17
0.02
9
1.2
1.03
10
0.18
1.02
11
0.08
0.1
12
0.1
0.02
13
0.15
0.05
Suma
3.29
2.48
18
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Primero sacaremos los promedios de la variable:
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
∑𝑔𝑖=1 𝑋𝑖
𝑔
Donde:
𝑋̅ = Promedio de las variables
g = número de subgrupo=13
𝑋̅ = 𝐿𝐶 =
3.29
= 𝟎. 𝟐𝟓𝟑𝟏
13
𝑅̅ =
∑𝑔𝑖=1 𝑅𝑖
𝑔
Donde:
𝑅̅ = Promedio de los rangos
g = número de subgrupo=12
𝑅̅ =
2.48
= 𝟎. 𝟐𝟎𝟔𝟕
12
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA X INDIVIDUAL
Para la línea central LC:
𝑋̅ = 𝐿𝐶𝑋̅ = 𝟎. 𝟐𝟓𝟑𝟏
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 𝑋̅ + 𝐴3 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 𝑋̅ − 𝐴3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 0.2531 + 2.66 ∗ 0.2067 = 0.803
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 0.2531 − 2.66 ∗ 0.2067 = −0.297 = 0
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Laboratorio 8 - Grupo 4
19
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Tabla 10
Valores para la Gráfica X individual (Volumen de titulación)
Volumen de
GRAFICA X individual
titulación
N
X1
UCL
LC
LCL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
0.23
0.21
0.21
0.21
0.24
0.12
0.19
0.17
1.2
0.18
0.08
0.1
0.15
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.803
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.253
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
CÁLCULOS PARA REALIZAR LA GRÁFICA R MÓVIL
Para la línea central LC:
𝑅̅ = 𝐿𝐶𝑅̅ = 0.2067
Una vez obtenido el promedio se pasará a calcular el límite superior UCL y límite inferior LCL:
𝑈𝐿𝐶𝑅̅ = 𝐷4 ∗ 𝑅̅
𝐿𝐶𝐿𝑅̅ = 𝐷3 ∗ 𝑅̅
La constante A3 es sacada de la tabla de factores para calcular líneas centrales y límites de control.
𝑈𝐿𝐶𝑋̅ = 3.267 ∗ 0.2067 = 0.6753
𝐿𝐶𝐿𝑋̅ = 0 ∗ 0.2067 = 0
Con los valores de los límites, se realizó la siguiente tabla para después graficar con estos valores:
Tabla 11
Valores para la Grafica R móvil (Volumen de titulación)
GRAFICA R
N
Laboratorio 8 - Grupo 4
R móvil
UCL
LC
LCL
20
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.675
0.02
0
0
0.03
0.12
0.07
0.02
1.03
1.02
0.1
0.02
0.05
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0.207
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6.3. GRÁFICOS DE CONTROL Y ANALISIS
6.3.1. MUESTRA A: CARNE DE RES
pH
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 4, se obtuvo la siguiente gráfica para X
individual.
GRAFICA X INDIVIDUAL
Promedios
UCL
LC
LCL
7,5
7
Medias
6,5
6
5,5
5
4,5
0
Laboratorio 8 - Grupo 4
1
2
3
4
5
6
7
8
Subgrupo
9
10
11
12
13
14
21
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Se puede observar en la gráfica X individual que ninguno de los datos sale de los límites de control
calculados, excepto por el dato 13 que corresponde al semestre 1/2018, por lo tanto, se puede decir
que se debe hacer un ajuste para que los datos estén dentro los límites.
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 5, se obtuvo la siguiente gráfica para R móvil.
GRÁFICA R MÓVIL
Promedios
UCL
LC
LCL
1,4
1,2
Rangos
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Subgrupo
9
10
11
12
13
14
Se puede observar en la gráfica R móvil que ninguno de los datos sale de los límites de control
calculados, excepto por el dato 13 que corresponde al semestre 1/2018, por lo tanto, se puede decir
que se debe hacer un ajuste para que los datos estén dentro los límites.
VOLUMEN DE TITULACIÓN NAOH
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 6, se obtuvo la siguiente gráfica para X individual.
Se puede observar en la gráfica X individual que el dato 9 que corresponde al semestre 1/2019 no
está dentro los límites de control, por lo tanto, se puede decir que se debe hacer un ajuste para que
los datos estén dentro los límites.
Laboratorio 8 - Grupo 4
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FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
GRÁFICA X INDIVIDUAL
UCL
LC
LCL
Promedios
1,200
Medias
1,000
0,800
0,600
0,400
0,200
0,000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Subgrupos
9
10
11
12
13
14
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 7, se obtuvo la siguiente gráfica para R móvil.
GRAFICA R MOVIL
Rangos
Promedios
UCL
LC
LCL
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Subgrupo
9
10
11
12
13
14
Se puede observar en la gráfica R móvil que el dato 9 que corresponde al semestre 1/2019 y el dato
10 del semestre 1/2018 no están dentro los límites de control, por lo tanto, se puede decir que se
debe hacer un ajuste para que los datos estén dentro los límites.
Laboratorio 8 - Grupo 4
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INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
6.3.1. MUESTRA B: CARNE DE POLLO
pH
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 8, se obtuvo la siguiente gráfica para X
individual.
GRÁFICA X INDIVIDUAL
Medias
Promedios
UCL
LC
LCL
8
7,5
7
6,5
6
5,5
5
4,5
0
1
2
3
4
5
6 7 8
Subgrupo
9
10 11 12 13 14
Se puede observar en la gráfica X individual que ninguno de los datos sale de los límites de control
calculados, por lo tanto, se puede decir que todos nuestros datos están dentro de las especificaciones
calculadas.
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 9, se obtuvo la siguiente gráfica para R móvil.
GRÁFICA R MÓVIL
Promedios
UCL
LC
LCL
2
Rangos
1,5
1
0,5
0
0
Laboratorio 8 - Grupo 4
1
2
3
4
5
6
7
8
Subgrupo
9
10
11
12
13
14
24
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
Se puede observar en la gráfica R móvil que ninguno de los datos sale de los límites de control
calculados, excepto por el dato 13 que corresponde al semestre 1/2018, por lo tanto, se puede decir
que se debe hacer un ajuste para que los datos estén dentro los límites.
VOLUMEN DE TITULACIÓN NAOH
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 10, se obtuvo la siguiente gráfica para X
individual.
GRÁFICA X INDIVIDUAL
UCL
LC
LCL
Promedios
1,400
1,200
Medias
1,000
0,800
0,600
0,400
0,200
0,000
0
1
2
3
4
5
6 7 8
Subgrupos
9
10 11 12 13 14
Se puede observar en la gráfica X individual que el dato 9 que corresponde al semestre 1/2019 no
está dentro los límites de control, por lo tanto, se puede decir que se debe hacer un ajuste para que
los datos estén dentro los límites.
De acuerdo con los datos calculados en la Tabla 11, se obtuvo la siguiente gráfica para R móvil.
Laboratorio 8 - Grupo 4
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LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
LAB-IND-3334
DATOS DE LABORATORIO
GRÁFICA R MÓVIL
Promedios
UCL
LC
LCL
1,2
Rangos
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Subgrupo
9
10
11
12
13
14
Se puede observar en la gráfica R móvil que el dato 9 que corresponde al semestre 1/2019 y el dato
10 del semestre 1/2018 no están dentro los límites de control, por lo tanto, se puede decir que se
debe hacer un ajuste para que los datos estén dentro los límites.
7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
7.1. CONCLUSIONES
 Se sistematizo la información de los datos obtenidos en semestres pasados de la
determinación de humedad, pH, y acidez de la carne fresca y productos cárnicos con la
muestra A carne de res y la muestra B carne de pollo, estos datos fueron la base de cálculo
para hallar los límites de control permitido.
 En función de los datos proporcionados se realizó el cálculo de los límites de control para
las gráficas X, R.
Para la muestra A CARNE DE RES
- En el grafico X individual y R móvil el dato de pH del semestre 1/2018 sale de
los límites de control calculados, por tanto, se debe realizar un ajuste.
- En el grafico X individual el dato de volumen de titulación NaOH del semestre
1/2019 sale de los límites de control calculados y en el grafico R móvil los datos
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LAB 8 – SISTEMATIZACIÓN Y CONTROL DE
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DATOS DE LABORATORIO
del semestre 1/2018 y 1/2019 están fuera de los límites de control calculados, por
tanto, se debe realizar un ajuste.
Para la muestra B CARNE DE POLLO
- En el grafico X individual todos los datos de pH se encuentran entre los límites de
control calculado y en el grafico R móvil el dato de pH del semestre 1/2018 se
encuentra fuera de los limites de control.
- En el grafico X individual el dato de volumen de titulación NaOH del semestre
1/2019 sale de los límites de control calculados y en el grafico R móvil los datos
del semestre 1/2018 y 1/2019 están fuera de los límites de control calculados, por
tanto, se debe realizar un ajuste.
 Los parámetros de control de calidad basados en la norma boliviana son: NB-242, NB-785,
NB-379. En los gráficos se observa que hay datos que están fueran de los límites de control
máximo y mínimo calculado.
7.2. RECOMENDACIONES
 Es primordial conocer los parámetros o tolerancias para realizar un análisis de los
laboratorios.
 Se debe tener muy en cuenta los errores sistemáticos al momento de crear una base de
datos.
 Los resultados obtenidos se deben comparar con las normas establecidas para una mejor
comprobación.
8. BIBLIOGRAFIA
[1]
Del Barco, R. (2018). Procesos Industriales I, guía de sistematización y control de datos de
laboratorio.
[2]
Besterfield, Dale H. (octava edición). Control de calidad.
[3]
https://1library.co/document/qmvl0d4q-determinacion-humedad-ph-acidez-carne-frescaproductos-carnicos.html
Laboratorio 8 - Grupo 4
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