Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN INVESTIGACION DE OPERACIONES CLAVE: ADB-1023 Carrera: Ingeniería en Administración Asignatura: Investigación de Operaciones ADD1025 Nombre y número de tarea: Actividad 1.1 Ensayo De investigación de Operaciones Nombre del estudiante: Martin Aguayo Ramírez (19050018) Nombre del docente: Ing. María de Jesús Sígala Martínez Lugar y fecha. Nochistlán de Mejía 30 agosto 2021 INVESTIGACION DE OPERACIONES Ing. María de Jesús Sígala Martínez Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN INVESTIGACION DE OPERACIONES INVESTIGACION DE OPERACIONES INTRODUCCION En el presente ensayo hablare sobre la importancia, la definición y algunas de las CLAVE: ADB-1023 características que tiene la investigación de operaciones en la administración, tal vez en alguna ocasión nos preguntamos cual es el objetivo de esta materia o si se puede comparar con alguna de otras materias, pues en este ensayo lo abordaremos a fondo. La investigación de operaciones ah servido en su totalidad a la humanidad ya que analiza los complejos de los problemas de la vida real, con el objetivo de mejorar y optimizar el rendimiento. La aplicación de la I.O ha crecido rápidamente principalmente por tener mejores conocimientos de esta metodología. DESARROLLO Comenzaremos explicando que la investigación de operaciones es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos en donde primero se presenta el problema y luego se resuelve. Los orígenes de la I.O se remontan a principios del siglo pasado, su rápido desarrollo comenzó en los años 40 y 50. El auge del I.0 vino a principios de la II guerra mundial, cuando los aliados convocaron a un gran número de especialistas para aplicar la metodología científica para definir aspectos militares y tácticas de operación. Al concluir la segunda guerra mundial el éxito de la I.O de las actividades bélicas genero un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar. Fue en la década de los 50`s que se introdujo en uso de la I.O en la industria, negocio y gobierno. Desde entonces esta aplicación se ha desarrollado con rapidez. En su desarrollo se pueden identificar 3 factores que jugaron un papel importante: 1.- El primero factor fue el adelanto que se haya logrado en el establecimiento de los métodos, modelos y técnicas disponibles en esa rama de la ciencia. 2.- El segundo factor que dio gran impulso para el desarrollo de la I.O fue el surgimiento de las computadoras. Con este proceso los ordenadores tenían capacidad para realizar cálculos aritméticos en segundos y posteriormente millones de cálculos. INVESTIGACION DE OPERACIONES Ing. María de Jesús Sígala Martínez Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN INVESTIGACION DE OPERACIONES 3.- El tercer aspecto fue el de fasamiento que tuvo le competitividad de E.U con respecto a la de Japón. Tipos de modelo de la investigaciónCLAVE: de operaciones: ADB-1023 Los diferentes tipos de modelos de I.O son: 1. Modelo simbólico o matemático 2. Modelo de simulación 3. Modelo Heurística Modelo simbólico o matemático Es el tipo de modelo más importante de la I.O. Al formular este tipo de modelo uno supone que todas las variables relevantes son cuantificables. Por consiguiente, los símbolos matemáticos se utilizan para representar variables las cuales están relacionadas con las funciones matemáticas para poder descubrir el comportamiento de un sistema. Lográndose la solución del modelo por una manipulación matemática apropiada. Modelo de simulación. Los modelos de simulación imitan el comportamiento de sistema sobre un periodo. Esto se logra especificando ciertos eventos los cuales son puntos en el tiempo en donde se ocurrencia significa que puede recolectarse su información la cual pertenece al comportamiento de este sistema siendo está muy importante. Los modelos de simulación no necesitan funciones matemáticas para realizar variables, usualmente es posible simular sistemas complejos que no pueden modelarse o resolverse matemáticamente. La principal falla de la simulación consiste en que el análisis es equivalente a realizar experimentos y estar sujeto a errores experimentales. Modelo Heurístico. Este modelo heurístico de solución descansa en las reglas empíricas o intuitivas, las cuales dan una solución actual al modelo permitiendo determinar una solución mejorada. Actualmente los métodos heurísticos son procedimiento de búsqueda que pasan inteligentemente de un punto de solución a otro con el objetivo de mejorar el criterio de este modelo. Cuando ninguna mejora adicional puede lograrse la mejor solución que se haya obtenido es la solución aproximada al modelo. INVESTIGACION DE OPERACIONES Ing. María de Jesús Sígala Martínez Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN INVESTIGACION DE OPERACIONES Fases de estudio de la I.O Las fases de estudio de la I.O son las siguientes: Definición del problema: desde el punto de vista de la I.O nos indica 3 aspectos principales que son: CLAVE: ADB-1023 a) Una descripción de la meta u objetivo del estudio b) Una identificación de las alternativas de decisión c) Un reconocimiento de las limitaciones y restricciones como los requisitos del sistema. Construcción del modelo: dependiendo de la definición del problema, el equipo de I.O deberá decidir el modelo más adecuado para representar el sistema. Tal modelo deberá especificar expresiones cuantitativas para el objetivo y restricciones del problema. Si el modelo resultante se ajusta a uno de los modelos matemáticos comunes para obtenerse una solución conveniente mediante técnicas matemáticas. Solución del modelo: en modelos matemáticos se logra una solución utilizando técnicas de optimización y se dice que este modelo proporcionara una solución óptima si se utiliza los modelos de simulación y heurísticos Validación del modelo: un modelo es válido si independientemente de sus inexactitudes al representar el sistema puede dar una predicción confiable del funcionamiento del sistema. Un método común para probar la validez de un modelo es comparar su funcionamiento con algunos datos pasados con los disponibles del sistema actual. Implantación de los resultados finales: esto implicaría básicamente la traducción de estos resultados en instrucciones de operaciones detalladas y emitidas en forma comprensible a los individuos que administran y operan el sistema. A continuación, tenemos un listado de las diferentes aplicaciones de la I.O: 1. Optimización de las operaciones de producción para cumplir con la finalidad de un costo mínimo. 2. La optimización del corte de árboles en productos de madera maximizando su producción. 3. Asignación optima de recursos hidráulicos térmicos en el sistema nacional de generación de energía. INVESTIGACION DE OPERACIONES Ing. María de Jesús Sígala Martínez Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN INVESTIGACION DE OPERACIONES 4. Programación de turnos de trabajo en oficinas de reservaciones y aeropuertos para cumplir con las necesidades del cliente. 5. Optimización de las operaciones de distribución y comercialización de un producto. CLAVE: ADB-1023 6. Optimización de la inversión del capital para producir gas natural durante 20 años. Administración de inventarios de petróleo y carbón para el sector eléctrico con la finalidad de equilibrar los costos de inventarios. 7. Optimización de la programación y asignación de los sistemas computarizados. 8. Optimización de la mezcla de ingredientes disponibles para que los productos de gasolina cumplieran con los requerimientos de venta y calidad. 9. Rapidez en la coordinación de aviones, tripulación, carga y pasajeros para manejar la evacuación por aire de proyectos militares. PROGRAMACION LINEAL (función objetivo, variables y restricciones) La programación lineal es una técnica matemática muy utilizada en la dirección de operaciones, siendo uno de los grandes avances científicos que se dieron en la primera mitad del siglo XX. Su campo de estudio es la asignación óptima de los recursos limitados entre diferentes actividades empresariales. Los requisitos de un problema de programación lineal son los siguientes: a) Tiene como objetivo maximizar o minimizar alguna cantidad. En la empresa, se maximizan beneficios y se minimizan costes. b) La existencia de restricciones que limitan el nivel de producción y venta que se pretende alcanzar. Dichas restricciones suelen estar relacionadas con la cantidad de factores disponibles, tales como las unidades de material, las horas de trabajo, etc. c) Tienen que existir diferentes alternativas de elección, de productos y de procesos, de manera que el empresario pueda elegir a la hora de asignar sus recursos. d) Tanto la función objetivo como las restricciones deben estar expresadas en ecuaciones lineales o desigualdades. Formulación de modelos de programación lineal INVESTIGACION DE OPERACIONES Ing. María de Jesús Sígala Martínez Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN INVESTIGACION DE OPERACIONES Todo problema de producción representado algebraicamente mediante un modelo de programación lineal estará formado por los siguientes elementos: • Variables de decisión (Xj): son las incógnitas del problema. Serán los niveles de CLAVE: ADB-1023 fabricación y venta, o de utilización de un proceso, en el caso de que el empresario establezca como objetivo la maximización de sus ingresos o beneficios. • Función objetivo: como se ha comentado con anterioridad, puede ser formulada siguiendo un principio de óptimo, buscando la maximización de los ingresos o beneficios empresariales, que viene dado por los productos o servicios ofrecidos. Max = C1x1+C2x2+...............+Cnxn Donde Cj son los rendimientos directos unitarios de los procesos j (1, 2,..., n). Por otro lado, puede basarse en un principio de ahorro, donde lo que se quiere es minimizar el coste empleado en la producción, por lo que habrá que controlar la asignación de los factores, así como las cantidades disponibles de estos. Min = y1x1+y2x2+...............+ymxm Donde yi son los costes unitarios de los factores i empleados (1, 2,..., m). • Restricciones: constituye el denominado conjunto de soluciones factibles o región factible. Al vector formado por las variables de decisión se le denomina plan o programa de producción, y será factible si satisface todas las restricciones o condicionantes del problema. El plan o programa óptimo será aquel programa que logre el objetivo marcado por el director de operaciones, es decir, que maximice el beneficio o minimice el coste. ANALISIS Dando un orden al ensayo antes visto, damos a notar lo importante que son las investigaciones de operaciones en la vida diaria nos ayuda a hacer un orden en todos aquellos problemas que tengamos. Haciendo énfasis en todas las cuestiones que infringen realizar todos los procedimientos para que tengamos un buen resultado. CONCLUSION En conclusión, es cierto que la mayoría de los estudiantes y profesionistas le temen un poco a las matemáticas, incluso no las consideran tan importante en su formación profesional, sin embargo, es increíble la forma que en las matemáticas, particularmente, la Investigación de Operaciones nos ayuda a realizar una Administración de empresas más efectiva y exitosa, el cual es el objetivo de muchos de los que con orgullo nos INVESTIGACION DE OPERACIONES Ing. María de Jesús Sígala Martínez Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán INGENIERÍA EN ADMINISTRACIÓN INVESTIGACION DE OPERACIONES preparamos en esta disciplina del saber. Y ahí radica la importancia de las matemáticas en todos los aspectos de nuestra vida. BIBLIOGRAFIA CLAVE: ADB-1023 Gerardo, S. L. (1990). Modelos de transporte y asignación. México. Juan, P. (2004). Métodos y modelos de investigación de operaciones. México: Limusa. M.E Daniel López Salas (2014) Investigación de operaciones 1. México. Instituto Tecnológico Superior de el Mante INVESTIGACION DE OPERACIONES Ing. María de Jesús Sígala Martínez
