Syllabus del curso telemetría

Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Vicerrectoría Académica y de Investigación
Syllabus del curso Telemetría, Código 203055
1. Datos del curso
Unidad a la que pertenece el curso: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e
Ingeniería ECBTI
Nivel de formación: Profesional
Campo de formación: Disciplinar
Número de Créditos: 3
Tipología de Curso: Metodológico
El curso No se puede habilitar
Docente que diseña el curso: James
Betancourt R.
Docente que actualiza el curso: Iván Camilo Nieto Sánchez
Fecha de elaboración del curso:
miércoles, 31 de octubre de 2018
Fecha de actualización del curso:
miércoles, 25 de mayo de 2021
Descripción del curso:
Con la llegada de la cuarta revolución industrial (o también conocido como industria 4.0) han
surgido nuevos retos para los profesionales en el área de la tecnología como análisis de
información de manera eficiente y en tiempo real para la toma oportuna de decisiones. Por
estas razones los futuros profesionales estarán en capacidad de ofrecer soluciones de
telemetría ajustadas a las necesidades, utilizando tecnología de última generación.
En este sentido, el núcleo integrador del problema para el programa Ingeniería de
Telecomunicaciones se denomina “Las telecomunicaciones como herramienta para la
competitividad global con visión socio humanística” y el curso Telemetría responde a las
necesidades del núcleo problémico uno llamado “Diseño e innovación para la transmisión y
conmutación de la información”, cuyo objetivo es fomentar en el estudiante competencias
propias que le permitan implementar soluciones a problemas basados en principios de
telemetría y comunicaciones por radio suministrando las habilidades necesarias para realizar
el diseño e implementar las soluciones en hardware y software a problemas prácticos y
cotidianos.
Para ello el curso abordará las temáticas en tres (3) unidades distribuidas así. En la primera
unidad se abordarán los fundamentos de la telemetría, mientras que la unidad 2 se establecen
las tecnologías disponibles y diferentes dispositivos periféricos, y en la unidad 3 se diseña la
1
interfaz de visualización para concluir con la implementación de la solución. Igualmente el
curso cuenta además del material necesario disponible de manera digital, con un componente
práctico en escenarios simulados con apoyo de tecnologías de la información y las
telecomunicaciones, que está involucrado en las actividades del curso, donde el estudiante a
través de software de simulación y hardware requerido adquiera los conocimientos para este
fin.
Finalmente a través de la estrategia de aprendizaje basada en proyectos, se busca que los
estudiantes apliquen sus competencias para la formulación de proyectos de ingeniería,
haciendo un análisis sistemático en función de su solución.
2. Propósito de formación:
El propósito de formación del curso es el siguiente:
Al finalizar el curso el estudiante estará en la capacidad de implementar una solución de
telemetría, basado en requerimientos del contexto, análisis de variables, tecnología necesaria
y herramientas IoT.
3. Resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso académico el estudiante estará en la capacidad de:
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

Resultado de aprendizaje 1: Interpretar los conceptos básicos de un sistema de
telemetría para la formulación de una solución a través de una propuesta tipo
proyecto
Resultado de aprendizaje 2: Diseñar un sistema de telemetría ajustado a las
necesidades del problema a partir de una elección variables y tecnología acorde a los
requerimientos.
Resultado de aprendizaje 3: Implementar un prototipo de telemetría para la solución
del problema planteado, integrando las diferentes tecnologías y/o plataformas HMI
disponibles en el mercado.
4. Estrategia de aprendizaje:
La estrategia de aprendizaje del curso es: Aprendizaje Basado en Proyectos (ABPr)
Esta estrategia consiste en: un proceso sistemático de investigación que implica un análisis
profundo en cuanto a la búsqueda de información para el establecimiento de metas y
construcción de conocimiento. Por tal motivo está centrada en el estudiante, para fomentar
2
su autonomía en la toma de decisiones en función de una solución a una situación planteada,
de conformidad con el producto esperado.
La estrategia de aprendizaje se organiza en 5 Fases
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



Fase
Fase
Fase
Fase
Fase
1:
2:
3:
4:
5:
Fundamentos del curso
Contexto del sistema de telemetría
Tecnología involucrada para la solución de telemetría
Componente práctico – Construcción de la solución
Evaluación del sistema de telemetría
5. Contenidos y referentes bibliográficos del curso
Unidad 1: Fundamentos de los sistemas de telemetría
En esta unidad se abordarán los siguientes contenidos:
 Tecnologías inalámbricas disponibles
 Conceptos básicos de los sistemas de telemetría
 Sectores de aplicación de los sistemas de telemetría
Para abordar los contenidos se requiere consultar los siguientes referentes bibliográficos:
 Cheruvu S., Kumar A., Smith N., Wheeler D.M. (2020). Connectivity Technologies for
IoT. In: Demystifying Internet of Things Security. (pp. 369 – 408) Apress, Berkeley,
CA. Recuperado de https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2896-8_5
 Rapp, M. M. (2017). Telemetry. Salem Press Encyclopedia of Science. Recuperado de
https://bibliotecavirtual.unad.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.asp
x?direct=true&db=ers&AN=87325143&lang=es&site=eds-live&scope=site
 Corona Ramírez, L. (2016). Sensores y actuadores: aplicaciones con Arduino (pp.1738), Grupo Editorial Patria, 2014. ProQuest Ebook Central, Recuperado de
https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/39464?page=28
 Betancourt Romo, J. (2018). Introducción a los sistemas de Telemetría. [Archivo de
video]. Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/22566
Unidad 2: Tecnología inalámbrica y su integración a soluciones IoT
En esta unidad se abordarán los siguientes contenidos:
 Características de IoT y M2M
 Tecnología para soluciones IoT
 Sensores y actuadores
Para abordar los contenidos se requiere consultar los siguientes referentes bibliográficos:
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
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


Calvo Salcedo, A. F. Bejarano Martínez, A. y Castillo González, A. (2017) Diseño
prototipo de una red de sensores inalámbricos. (pp. 1-16), doi:
https://doi.org/10.14483/22484728.13405
Albayrak, A. "IoT-based Real-Time Telemetry System Design: An Approach" 2017
IEEE 5th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud),
Prague, 2017, pp. 99-104, doi: 10.1109/FiCloud.2017.40.
Ray, P. P. (2016). A survey of IoT cloud platforms. Future Computing and Informatics
Journal, 1, 35–46, doi: 10.1016/j.fcij.2017.02.001
Abaladejo, C. Zamora, M.A. (2017). Internet de las Cosas: El futuro Cercano. Bits de
Ciencia, Volumen 15, 30-35. Recuperado de https://openlibra.com/en/book/bits-deciencia-15
daCosta, F. (2013). RethinKing the Internet of Things (pp. 151-154): Primera edición.
Apress Open. Recuperado de https://openlibra.com/en/book/rethinking-the-internetof-things
Fitzgerald, S. Shiloh, M. (2013). Arduino, Libro de Proyectos. Segunda Edición.
Autoedición. Recuperado de https://openlibra.com/en/book/arduino-libro-deproyectos
OVA Unidad 2 – Tecnología inalámbrica y su integración a soluciones IoT
 Nieto, I. (2020). Solución IoT con la placa NodeMCU ESP8266. [OVA]
Unidad 3: Interfaces de visualización remota para un sistema de telemetría
En esta unidad se abordarán los siguientes contenidos:
 Interfaz HMI
 Wireless Sensor Networks (WSN)
 Implementación de un sistema de telemetría
Para abordar los contenidos se requiere consultar los siguientes referentes bibliográficos:
 Llaneza González, P. (2018). Capítulo 4, Seguridad y Responsabilidad ¿y ahora qué?
En: Seguridad y responsabilidad en la internet de las cosas (IoT). (pp 59 - 74)
Wolters Kluwer España. https://elibronet.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/58379?page=61
 Lliñan Colina, A. Vives, A. Zennaro, M. Bagula, A. Pietrosemoli, E. (2016). Internet of
Things in Five Days (pp. 17 – 21): Autoedición. Recuperado de:
https://openlibra.com/en/book/internet-of-things-in-5-days
 EOI (2015). Las tecnologías IOT dentro de la industria conectada 4.0. (pp. 11 -27)
Recuperado de https://static.eoi.es/savia/documents/EOI_TecnologiasIoT_2015.pdf
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


Herrera, M. M., González, S. M., Carazo Luna, J. A., y de León, C. V. C. (2015). Las
Redes Inalámbricas De Sensores Y Su Aplicación en El Sector Agroalimentario.
Revista de La Alta Tecnología y Sociedad, 7(1), 1–7. Recuperado de
https://bibliotecavirtual.unad.edu.co/login?url=https://search-ebscohostcom.bibliotecavirtual.unad.edu.co/login.aspx?direct=true&db=zbh&AN=110460875&l
ang=es&site=ehost-live
Betancourt Romo, J. (2018). Micro Smart Grid Caso de Telemetría aplicado. [Archivo
de video]. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10596/22568
Betancourt Romo, J. H. (2017). Sistemas SCADA. [Archivo de video]. Recuperado de
http://hdl.handle.net/10596/12604
6. Organización de las actividades académicas por semanas y Plan de Evaluación
del curso
Momento inicial
Fase 1: Fundamentos del curso
Se desarrolla entre la semana 1 y la semana 2
Responde al resultado de aprendizaje 1
Las actividades son: Clasificar los sensores según su principio físico a detectar y establecer
una comparación entre las diferentes tecnologías inalámbricas
Evaluación del momento inicial
Los criterios con los que será evaluado son:
 Criterio formal: El estudiante sigue las indicaciones dadas en la guía de actividades
para presentar el informe solicitado según las normas APA.
 Criterio de contenido: El estudiante clasifica los sensores según su principio físico a
detectar y reconoce las diferentes tecnologías inalámbricas.
 Criterio de participación: El estudiante participa en el foro reportando sus
inquietudes y realimentando los aportes de sus compañeros
 Criterio de procedimiento: El estudiante construye una tabla para relacionar los
diferentes tipos de sensores y las tecnologías inalámbricas existentes.
Las evidencias de aprendizaje son: Tabla con los diferentes tipos de sensores y tabla con las
diferentes tecnologías inalámbricas existentes
La valoración máxima de esta actividad es de 25 puntos, equivalente al 5% de la evaluación
del curso.
Momento intermedio
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Fase 2: Contexto del sistema de telemetría
Se desarrolla entre la semana 3 y la semana 6
Responde al resultado de aprendizaje 1
Las actividades son: Establecer un problema de su contexto local que tenga solución desde
la telemetría, identificando sus características, variables, argumentando su elección.
Evaluación de la Fase 2:
Los criterios con los que será evaluado son:
 Criterio formal: El estudiante junto con su grupo sigue las indicaciones dadas en la
guía de actividades para presentar el informe solicitado según las normas APA.
 Criterio de contenido: El estudiante reconoce los sectores de aplicación de la
telemetría
 Criterio de participación: El estudiante participa en el foro reportando sus
inquietudes, realimentando los aportes de sus compañeros y haciendo parte de la
construcción del producto final.
 Criterio de procedimiento: El estudiante realiza un análisis de una problemática de
su entorno que esté dentro de los sectores de aplicación de la telemetría para proponer
una solución.
Las evidencias de aprendizaje son: Documento con la definición el problema, estableciendo
nombre, planteamiento del problema, variables, objetivos y justificación.
La valoración máxima de esta actividad es de 100 puntos.
Fase 3 : Tecnología involucrada para la solución de telemetría
Se desarrolla entre la semana 7 y la semana 10
Responde al resultado de aprendizaje 2
Las actividades son: Establecer la tecnología necesaria para el desarrollo de la solución
teniendo en cuenta el dispositivo de procesamiento, sensores, actuadores e interfaz de
visualización.
Evaluación de la Fase 3
Los criterios con los que será evaluado son:
 Criterio formal: El estudiante junto con su grupo sigue las indicaciones dadas en la
guía de actividades para presentar el informe solicitado según las normas APA.
 Criterio de contenido: El estudiante reconoce las características de IoT y los
diferentes dispositivos para asociarlas a una solución de telemetría.
 Criterio de participación: El estudiante participa en el foro reportando sus
inquietudes, realimentando los aportes de sus compañeros y haciendo parte de la
construcción del producto final.
6

Criterio de procedimiento: El estudiante utiliza sus conocimientos para hacer una
elección sistemática de sensores y actuadores, así como la interfaz de visualización
para el diseño de una solución IoT.
Las evidencias de aprendizaje son: Documento estableciendo el con texto de la solución,
explicando las características de IoT, estableciendo la tecnología a involucrar desde sensores
y actuadores, hasta el dispositivo de procesamiento y proponiendo una interfaz HMI.
La valoración máxima de esta actividad es de 100 puntos.
Fase 4: Componente práctico – Construcción de la solución
Se desarrolla entre la semana 11 y la semana 14
Responde al resultado de aprendizaje 3
Las actividades son: Construir el prototipo de la solución incluyendo la tecnología
involucrada y usando una interfaz HMI en un sistema IoT, Scada o similares.
Evaluación de la Fase 4:
Los criterios con los que será evaluado son:
 Criterio formal: El estudiante junto con su grupo sigue las indicaciones dadas en la
guía de actividades para presentar el informe solicitado según las normas APA.
 Criterio de contenido: El estudiante aplica los conceptos de telemetría para
construir una solución de IoT
 Criterio de participación: El estudiante participa en el foro reportando sus
inquietudes, realimentando los aportes de sus compañeros y haciendo parte de la
construcción del producto final.
 Criterio de procedimiento: El estudiante utiliza la información establecida en fases
1, 2 y 3 para implementar su diseño involucrando la tecnología requerida y realizando
una interfaz HMI en tiempo real.
Las evidencias de aprendizaje son: Video con el diseño en funcionamiento abordando los
aspectos establecidos en la guía.
La valoración máxima de esta actividad es de 130 puntos.
Momento final
Fase 5: Evaluación del sistema de telemetría
Se desarrolla entre la semana 15 y la semana 16
Responde al resultado de aprendizaje 3
Las actividades son: Evaluar la solución construida, estableciendo sus características y las
ventajas de la tecnología involucrada
Evaluación de la Fase 5
Los criterios con los que será evaluado son:
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
Criterio formal: El estudiante junto con su grupo sigue las indicaciones dadas en la
guía de actividades para presentar el informe solicitado según las normas APA.
 Criterio de contenido: El estudiante aplica los conceptos abordados en el curso para
presentar su solución y compararla con sistemas similares.
 Criterio de participación: El estudiante participa en el foro reportando sus
inquietudes, realimentando los aportes de sus compañeros y haciendo parte de la
construcción del producto final.
 Criterio de procedimiento: El estudiante usa el video realizado para evaluar su
solución con la rúbrica de evaluación de proyectos de la UNAD (ver formato 7.9.9 en
la página de la UNAD).
Las evidencias de aprendizaje son: Documento con análisis comparativo de su solución
frente a la de otros diseños.
La valoración total de este momento es de 125 puntos, equivalente al 25% de la evaluación
del curso.
7. Estrategias de acompañamiento docente
Para desarrollar las actividades del curso usted contará con el acompañamiento del docente.
Los espacios en los cuales usted tendrá interacciones con su docente son los siguientes:
 Correo en campus virtual
 Foros de trabajo
 Sesiones de chat en skype
 Sesiones de conferencia en línea o webconference
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