estadística Ciencia que: Recoge Organiza Representa Analiza e interpreta Qué?? Datos de una población o muestra PARA?? Tomar decisiones, deducir o evaluar conclusiones estadística Estadística descriptiva Método para organizar, resumir y Presentar datos de manera informativa generalmente con apoyo de gráficas y tablas. Usualmente hechos pasados Se apoya de las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y posición Estadística inferencial Su objetivo es hacer inferencias (conclusiones, predicciones, correlaciones, mejor conjetura) de la población con base en una muestra Hechos presentes o futuros Se apoya en probabilidades para hacer muestreos y medir niveles de confianza RUTA DE APRENDIZAJE CONCEPTOS INICIALES 1. Población: conjunto de individuos (personas u objetos) que el investigador está interesado en estudiar 2. Muestra: Subconjunto de la población con las mismas características de ella. Qué razones hay para trabajar con muestras? Por tiempo Por costos Poblaciones infinitas Naturaleza destructiva 3. variable: es la característica a estudiar del grupo de individuos (personas u objetos) 3.1 V. cualitativa: es de naturaleza no numérica por ejemplo gustos, preferencias, etiquetas, rótulos. Ejemplo: color de ojos, estado civil, religión, partido político, etc 3.2 variable cuantitativa: es de naturaleza numérica. Se pueden hacer operaciones aritméticas con ellas. Se dividen en: Discreta: suelen ser el resultado de contar algo. Ej: número de hijos de una familia, número de accidentes, número de goles anotados, etc. Continua: Suele ser el resultado de medir algo. Ej: edad, estatura, peso, volumen, etc
