Subido por YARELI HERNáNDEZ ROSAS

Examen 2 verano 2021

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Estadística Inferencial II
Ingeniería Industrial
Curso de verano
2021
M. C. Israel de la Cruz Madrigal, [email protected]
INSTRUCCIONES: Resolver las siguientes situaciones:
1.- Yankee Fork and Hoe Company
Yankee Fork and Hoe Company es un importante productor de herramientas para jardín que fabrica desde carretillas,
artesas y carretillas de mano, hasta palas, rastrillos y desplantadores. Las herramientas se venden en cuatro líneas de
productos, que abarcan desde los modelos Hércules, que son las mejores herramientas en su categoría y muy resistentes
para trabajo pesado, hasta los productos Garden Helper, que son herramientas económicas para el usuario ocasional. El
mercado de herramientas para jardín es sumamente competitivo por la sencillez del diseño de esos productos y por el gran
número de fabricantes competidores. Además, cada vez más personas utilizan herramientas motorizadas, como cortadores
de orillas para prados, podadoras de setos y recogedores de hojas sueltas y paja, razón por la que la demanda de esas mismas
herramientas en su versión manual ha disminuido. Todos estos factores obligan a Yankee a mantener precios bajos,
conservando la alta calidad y la puntualidad en la entrega de mercancías.
Las herramientas para jardín representan una industria madura. A menos que se desarrollen nuevos productos
manuales o se presente un repentino repunte de la jardinería doméstica, las perspectivas de que haya grandes incrementos
en las ventas no son muy buenas. Hay una incesante batalla por mantenerse al frente de la competencia. Nadie conoce esta
situación mejor que Alan Roberts, presidente de Yankee. Los tres tipos de herramientas que se venden hoy son, en términos
generales, los mismos de hace 30 años. La única forma de generar más ventas y no perder a los viejos clientes es brindar un
servicio superior y ofrecer un producto que tenga un alto valor para el cliente. Este enfoque implica mayores presiones para
el sistema de fabricación, el cual ha tenido dificultades a últimas fechas. Recientemente, Roberts ha recibido llamadas de
viejos clientes, como Sears y Tru-Value Hardware Stores, que se quejan de impuntualidad en la entrega de los productos.
Estos clientes realizan sus propias promociones publicitarias de herramientas para jardín y necesitan puntualidad en la
entrega.
Roberts sabe que la pérdida de ciertos clientes, como Sears y Tru-Value, sería desastrosa. Por eso ha decidido pedir
a la consultora Sharon Place que examine el asunto y le presente un informe dentro de una semana. Roberts indica a la
consultora que centre su atención en el rastrillo de arco como un caso representativo, - ya que ese producto se vende en altos
volúmenes y recientemente ha sido una importante fuente de quejas de los clientes.
Planificación de la producción del rastrillo de arco
Un rastrillo de arco consiste en un cabezal provisto de 12 dientes colocados a intervalos de una pulgada, un mango
de madera maciza, un arco que une el cabezal al mango y un casquillo de metal que refuerza el área donde el arco se inserta
en el mango. El arco es una tira de metal soldada a los extremos del cabezal del rastrillo que se dobla en su parte central,
formando una lengüeta plana que se inserta en el mango. El rastrillo tiene una longitud de 64 pulgadas aproximadamente.
Place decide averiguar cómo ha planeado Yankee la producción de los rastrillos de arco. Para eso, acude
directamente con Phil Stanton, que le ofrece la siguiente explicación: En este lugar, la planificación es informal. Para
comenzar, el departamento de marketing determina el pronóstico de los rastrillos de arco, por mes, para el año próximo. A
continuación, me pasan sus cálculos. Francamente, esos pronósticos suelen estar inflados; eso refleja seguramente el gran
ego de sus autores. Debo tener mucho cuidado porque celebramos contratos a largo plazo para la compra de acero, y tener
inactivo ese material es costoso. Por eso acostumbro reducir los pronósticos en 10% aproximadamente. Uso los pronósticos
modificados para generar un programa mensual de ensamblaje definitivo, que indica cuánto deberé recibir de las áreas de
forja de metal y torneado de madera. El sistema funciona bien si los pronósticos son acertados, pero cuando el departamento
de marketing me informa que se ha retrasado en la atención de los pedidos de clientes, como sucede a menudo al final del
año, los programas se vuelven un caos. El proceso de forja de metales es el más afectado. Por ejemplo, las prensas que se
utilizan para troquelar los cabezales de los rastrillos a partir de trozos de acero no pueden manejar más que 7,000 cabezales
diarios, y la máquina que fabrica los arcos produce solamente 5,000 unidades al día. Estas dos operaciones también
intervienen en la fabricación de muchos otros productos.
Puesto que el departamento de marketing aporta información vital a Stanton, Place decide hablar con el gerente de
marketing, Ron Adams. Este último le explica cómo elabora los pronósticos para la producción del rastrillo de arco.
Las cosas no cambian mucho de un año a otro. Claro que a veces hacemos promociones de ventas de algún tipo,
pero tratamos de avisarle a Phil con suficiente anticipación con respecto a la demanda; por lo general, le avisamos con un
mes de anticipación. Me reúno con varios gerentes de las distintas regiones de ventas para revisar los datos de embarques
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del año anterior y discutir las promociones previstas y los cambios en la economía, así como las faltantes que tuvimos el
año anterior. Basándome en esas reuniones, hago un pronóstico mensual para el año siguiente. Aunque dedicamos mucho
tiempo a preparar ese pronóstico, parece que nunca nos ayuda a evitar problemas con los clientes.
El problema
Place reflexiona sobre los comentarios de Stanton y Adams. Ella entiende la preocupación de Stanton por los costos
y por mantener sus inventarios bajos, pero también entiende que a Adams le interesa tener suficientes rastrillos disponibles
para enviar sus embarques puntualmente. Además, los dos están un poco preocupados por la capacidad. Sin embargo, antes
de enviar su informe final a Roberts, Place decide revisar cuál fue la demanda real del rastrillo de arco entre los clientes, en
los últimos cuatro años (véase la tabla).
PREGUNTAS
1. Comente sobre el sistema de pronóstico que usan en Yankee. Sugiera los cambios o mejoras que, a su juicio,
estarían justificados.
2. Elabore su propio pronóstico de la demanda de rastrillos de arco para cada mes del año próximo (año 5). Justifique
su pronóstico y el método que haya empleado.
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2.- Midwest Computer Company atiende a un gran número de empresas en la región de los Grandes Lagos. La compañía
vende suministros y partes de repuesto, y da servicio a todas las computadoras vendidas en sus siete oficinas de venta. Como
hay muchos artículos almacenados, se requiere un cuidadoso control de inventario para garantizar a los clientes un servicio
eficiente. El trabajo ha aumentado recientemente y la dirección está preocupada por un posible desabasto. Se requiere un
método de pronóstico que permita estimar las necesidades con varios meses de anticipación para poder comprar las
cantidades adecuadas de reabastecimiento. Un ejemplo del crecimiento de las ventas observado en los últimos 50 meses es
el crecimiento de la demanda del artículo EP-37, un cartucho para impresora láser, como muestra la tabla siguiente.
a) Desarrolle una solución de suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia para pronosticar la demanda.
Encuentre los “mejores” parámetros y justifique sus selecciones. Pronostique la demanda para los meses 51 a 53.
b) Un consultor de la gerencia de Midwest propuso que los alquileres de espacios para nuevas oficinas serían un
buen indicador líder de las ventas de la compañía. Él mismo mencionó que en un estudio universitario reciente se llegó a la
conclusión de que los alquileres de nuevos espacios de oficina preceden a las ventas de equipo y suministros de oficina por
un periodo de tres meses. Según los resultados de ese estudio, los alquileres registrados en el mes 1 afectarían las ventas en
el mes 4, los alquileres registrados en el mes 2 afectarían las ventas en el mes 5, y así sucesivamente. Use la regresión lineal
y desarrolle un modelo de pronóstico para las ventas, considerando los alquileres como variable independiente. Pronostique
las ventas para los meses 51 a 53.
c) ¿Cuál de los dos modelos produce mejores pronósticos? Explique su respuesta.
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