Actividad en clase
Importación de los datos desde una hoja de calculo en Google spread-sheet
In[1]:=
url = "https :// docs.google .com /spreadsheets /d/1
IERP5gGWp5wAGRBe9ZZcGahz3wGdFJjV88WZtlaKcBM
(* "/export ?format = csv" esta modificacion
/export ?format = csv";
al URL permite exportar solo los datos *)
data = Import [url, "Data", "HeaderLines " → 1];
Tabla con los datos escogidos para el calculo
In[65]:=
Grid [Join [{{"Temperatura [°C ]", "Voltaje [mV ]"}}, data ],
Frame → All, Background → {None, {Green }}]
Out[65]=
Temperatura [°C ] Voltaje [mV ]
0
0
5
0.253
10
0.507
15
0.762
20
1.019
25
1.277
30
1.536
35
1.797
40
2.058
45
2.321
50
2.585
55
2.849
60
3.115
65
3.381
70
3.649
75
3.917
80
4.186
85
4.455
90
4.725
95
4.996
100
5.268
Visualización de los datos
2
Grafica de Dispersion de Datos
5
Out[61]=
Voltaje [mV ]
4
3
2
1
0
0
20
40
60
Temperatura [°C]
Obtención del modelo de ajuste
In[58]:=
lnm = LinearModelFit [data, x, x];
In[59]:=
Normal [lnm ]
Out[59]=
- 0.0338268 + 0.0527299 x
Gráfica del modelo de Ajuste y los datos
80
100
3
Grafica de Dispersion de Datos
5
Out[63]=
Voltaje [mV ]
4
3
2
1
0
0
20
40
60
80
Temperatura [°C]
Hallamos el valor de T para 5[mV]
In[84]:=
sol1 = Solve [- 0.03382683982683926 + 0.05272987012987013 x ⩵ 5, x];
Tmdl = x / . sol1 〚 1〛
Out[85]=
In[66]:=
Out[66]=
95.4644
Tm = 95 + ((97 - 95 ) / (5.105 - 4.996 )) × (5 - 4.996 )
95.0734
Calculo del Error del modelo y el dado por la ecuacion
In[86]:=
Out[86]=
err = ((Tmdl - Tm ) / Tmdl ) * 100
0.409611
100
