INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE PANUCO 25 -DE JUNIO- 2021 Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. El comportamiento humano se considera tomando sólo su descripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran sólo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Checkland señala que los sistemas “duros” tienen una manifestación concreta en la realidad. Un ejemplo sería: La construcción de un edificio a cargo de ingenieros civiles y constructores (en base a los planos y especificaciones técnicas) Los conceptos básicos de sistemas representan una excelente manera de analizar y tratar sistemas tanto duros como blandos. Ahora se verán como algunos conceptos se comportan cuando se aplican al tratamiento de un sistema duro. a).- El proceso de la toma de decisiones sea un proceso cuyas variables de decisión sean medibles, cuantitativas y fáciles de Los sistemas suaves se identifican como aquellos en que la interacción de hombre máquina, lo más importante es el hombre. Por lo que en un problema suave es aquel que no puede tener una obvia solución o definición clara. Los sistemas suaves se identifican como aquellos en que la interacción de hombre máquina, lo más importante es el hombre. Por lo que en un problema suave es aquel que no puede tener una obvia solución o definición clara. Los sistemas suaves están dotados con características conductuales, son vivientes y sufren un cambio cuando se enfrentan a su medio. Típicamente serían del domino de las ciencias de la vida y las ciencias conductual y social. 1. Los procesos de razonamiento informales, como el juicio y la intuición. El hombre es un componente del sistema y la forma en que se organiza (Interrelaciona) con los elementos (Hombres, máquinas, etc.) adquieren gran importancia. Para resolver las situaciones problemáticas derivadas de es tos sistemas suaves, el analis ta de sistemas no debe basa rse estrictamente en métodos formales de pensamiento, sino que debe tomar en cuenta lo 2. El peso de los datos comprobados, derivados de unas cuantas observaciones y muy poca oportunidad de réplica. 3. Las predicciones basadas en datos comprobados endebles, más que en explicaciones. 1. Taxonomía de Boulding. 2. Taxonomía de Jordán. Esta teoría podría señalar similitudes entre las construcciones teóricas de disciplinas diferentes, revelar vacíos en el conocimiento empírico, y proporcionar un lenguaje por medio del cual los expertos en diferentes disciplinas se puedan comunicar entre sí. El método de enfoque de Boulding es el comenzar no a partir de disciplinas del mundo real, sino a partir de una descripción intuitiva de los niveles de complejidad que el subsecuentemente relacionado con las ciencias empíricas diferentes. Trata más que nada de la creatividad como parte de sistemas llamados sobrenaturales. Esta taxonomía indica la transformación del espacio sobrenatural en el que el sistema creativo se extiende al espacio físico de nuestros sentidos empíricos. Indudablemente, no será una compatibilidad perfecta. Jordán (1968) nombra ocho clases de sistemas sobre la base de tres pares de los polos opuestos; del cambio, el propósito, y la conectividad. La taxonomía de Jordán describiría la creatividad como la octava categoría de un sistema Organismo funcional no resuelto, una parte continua de espacio - tiempo. 3. Taxonomía de Beer. Define un sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse al medio en cambio. Para que esto pueda ocurrir debe poseer tres características básicas: Ser capaz de autoorganizarse, mantener una estructura constante y modificarla de acuerdo a las exigencias (equilibrio). Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables dentro de ciertos límites que forman un área de normalidad. Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de libertad determinado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad. 4. Taxonomía de Checkland. Checkland dice “lo que necesitamos no son grupos interdisciplinarios, sino conceptos transdisciplinarios, o sea conceptos que sirvan para unificar el conocimiento por ser aplicables en áreas que superan las trincheras que tradicionalmente delimitan las fronteras académicas” también afirma que el número mínimo absoluto de sistemas para describir la realidad son cuatro: •Sistemas Naturales • Sistemas de Actividad Humana • Sistemas Diseñados Físicos • Sistemas Diseñados Abstractos Los sistemas duros al ser estudiados, observados y analizados poseen propiedades que no se prestan a interpretaciones de diferente significado dependiendo del tipo de preparación y conocimiento que la persona que Lleve a cabo el estudio tenga. Esta es una característica de gran peso en la determinación del grado de "DUREZA" o "SUAVIDAD" de un sistema dado, ya que, aun y cuando el sistema sea analizado por un equipo interdisciplinario de gentes, las conclusiones, comentarios y consideraciones de cada elemento del equipo así como las del equipo como un todo no deben diferir significativamente entre sí. La objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes ventajas para la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren de variables fáciles de identificar y que representan la característica del sistema bajo consideración. Otra característica que se ha encontrado en el tratamiento de los Sistemas Duros es la relativa sencillez con que sus operaciones, características, relaciones y objetivos se pueden expresar en términos matemáticos. Esta situación es de gran utilidad para el ingeniero o Analista ya que, la construcción de un modelo matemático del sistema no presenta dificultades mayores que impidan el manejo del modelo para optimizarlo o bien para simplemente simular diferentes políticas o cursos de acción y observar el comportamiento del sistema modelado sin necesidad de hacer costosos y a veces peligrosos experimentos con el sistema real. Las situaciones estructuradas se denominan problemas y se caracterizan por tener objetivos bien definidos. Su solución se obtiene por la aplicación de técnicas o herramientas de acuerdo al área a la que pertenezca el problema, y es el campo de acción del Pensamiento de Sistemas Duros. enfoque tiende a excluir los factores sociales, políticos o culturales, manteniendo la preponderancia de la racionalidad técnica. METODOLOGIA DE HALL Enfatiza al desempeño global del sistema como un todo, en contraposición al desarrollo de modelos cuantitativos, de tal forma que una medida de desempeño del sistema pueda optimizarse. Otra de las características es la posibilidad de poder contemplar a través de su metodología, la solución de problemas completamente diferentes que provienen de áreas muy diferentes como la tecnología y la administración, enfatizando sus características. Es por esto que cuando se aplica a la solución de problemas complejos, incluye la participación de profesionales en áreas muy diferentes. METODOLOGIA DE JENKING Ingeniería de Sistemas no es una nueva disciplina, ya que tiene sus raíces en la práctica de la Ingeniería Industrial. Sin embargo, enfatiza el desempeño global del sistema como un todo, en contraposición al desempeño de partes individuales del sistema. Una característica importante de la Ingeniería de Sistemas es el desarrollo de modelos cuantitativos, de tal forma que una medida de desempeño del sistema pueda optimizarse. La palabra “Ingeniería” en Ingeniería de Sistemas se usa en el sentido de “diseñar, construir y operar sistemas”, esto es, “ingeniar sistemas”. Otra de las características de la Ingeniería de Sistemas es la posibilidad de poder contemplar a través de su metodología, la solución de problemas completamente diferentes que provienen de áreas muy diferentes como la tecnología y la administración, enfatizando sus características comunes a través de isomorfismos que puedan relacionarlos. Es por esto que cuando la Ingeniería de Sistemas se aplica a la solución de problemas complejos, incluye la participación de profesionales en áreas muy diferentes y no sólo la participación de ingenieros. https://sites.google.com/site/ingenieriadesistemasjrh/tercera-unidad/3-2-taxonomia-de-boulding https://sites.google.com/site/ingenieriadesistemasjrh/tercera-unidad/3-5-taxonomia-decheckland https://sites.google.com/site/ingenieriadesistemasjrh/cuarta-unidad/4-1-paradigma-de-analisisde-los-sistemas-duros https://sites.google.com/site/ingenieriadesistemasjrh/cuarta-unidad/4-2-metodologia-de-hall-yjenking https://es.slideshare.net/BryanSalas2/metodologia-de-hall-42239736
