UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA METROPOLITANA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA ECONOMETRÍA Formulario ∑𝑛𝑖=1(𝑥𝑖 − 𝑋̅ )(𝑦𝑖 − 𝑌̅) ∑𝑛𝑖=1 𝑥𝑖 𝑦𝑖 𝑆𝑋𝑌 𝐶𝑜𝑣 (𝑋, 𝑌) = = − 𝑋̅ 𝑌̅ = 𝑛 𝑛 𝑛 𝑟𝑃 = 𝐶𝑜𝑣(𝑋, 𝑌) √𝑉 (𝑋 )𝑉(𝑌) = 𝑆𝑋𝑌 √𝑆𝑋𝑋 ∙ 𝑆𝑌𝑌 𝑆𝑋𝑌 = ∑𝑛𝑖=1(𝑥𝑖 − 𝑋̅ )(𝑦𝑖 − 𝑌̅) = ∑𝑛𝑖=1 𝑥𝑖 𝑦𝑖 − 𝑛𝑋̅ 𝑌̅ 𝑆𝑋𝑋 = ∑𝑛𝑖=1(𝑥𝑖 − 𝑋̅ )2 = ∑𝑛𝑖=1 𝑥𝑖 2 − 𝑛𝑋̅ 2 𝑆𝑌𝑌 = ∑𝑛𝑖=1(𝑦𝑖 − 𝑌̅)2 = ∑𝑛𝑖=1 𝑦𝑖 2 − 𝑛𝑌̅ 2 𝑟12.3 = 𝑟12 − 𝑟13 ∙ 𝑟23 𝑅1.23 2 2 √(1 − 𝑟13 )(1 − 𝑟23 ) 2 2 𝑟12 + 𝑟13 − 2 ∙ 𝑟12 ∙ 𝑟13 ∙ 𝑟23 =√ 2 1 − 𝑟23 𝑌̂ = 𝛽̂0 + 𝛽̂1 𝑋 𝛽̂1 = 𝑆𝑋𝑌 𝑆𝑋𝑋 𝛽̂0 = 𝑌̅ − 𝛽̂1 𝑋̅ 𝑉𝑎𝑟(𝛽̂0 ) = ∑ 𝑥𝑖2 𝜎2 𝜎 2 ∑ 𝑥𝑖2 = 𝑛 ∑(𝑥 − 𝑋 𝑛 𝑆𝑋𝑋 ̅ )2 𝑖 𝑉𝑎𝑟(𝛽̂1 ) = ∑ 𝜀̂𝑖 2 𝜎̂ = 𝑛−2 𝜎2 𝜎2 = ̅ )2 𝑆𝑋𝑋 ∑(𝑥𝑖 − 𝑋 ̂̂ ) 𝐼𝐶(𝛽𝑗 ) = 𝛽̂𝑗 ± 𝑡(1−𝛼;𝑛−2) √𝑉𝑎𝑟(𝛽 𝑗 2 𝑆2 𝑆𝐶𝑅𝑒𝑔 = 𝑆𝑋𝑌 𝑋𝑋 𝑀𝐶𝑅𝑒𝑔 = 𝑆𝐶𝑅𝑒𝑔 1 𝑆𝐶𝐸 = ∑𝑛𝑖=1 𝜀̂𝑖 2 𝑀𝐶𝐸 = (𝑛 − 2)𝜎̂ 2 2 ~ 𝜒(𝑛−2) 2 𝜎 2 𝑆𝐶𝐸 𝑛−2 𝛽̂𝑗 − 𝛽𝑗 ̂̂ ) √𝑉𝑎𝑟(𝛽 𝑗 𝑆𝐶𝑇 = 𝑆𝑌𝑌 𝐹= 𝑅2 = 𝑆𝐶𝑅𝑒𝑔 𝑆𝐶𝑇 𝑛−2 ~ 𝑡(𝑛 − 2) 1 − 𝑟2 𝑆𝐶𝐸 = 1 − 𝑆𝐶𝑇 𝑀𝐶𝑅𝑒𝑔 ~ 𝐹(1,𝑛−2) 𝑀𝐶𝐸 ̂0) = 𝑌̂0 = 𝛽̂0 + 𝛽̂1 𝑋0 𝑉𝑎𝑟(𝑌̂0 ) = 𝜎 2 ( 1 + 𝐸(𝑌|𝑋 𝑛 Profesora Pamela Toro Núñez 𝑟√ ~𝑡(𝑛 − 2) (𝑋0 −𝑋̅)2 ̅) ∑(𝑥𝑖 −𝑋 2) 1 UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA METROPOLITANA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA ECONOMETRÍA ̂̂ ) 𝐼𝐶(𝐸(𝑌|𝑋0)) = 𝛽̂0 + 𝛽̂1 𝑋0 ± 𝑡(1−𝛼;𝑛−2) √𝑉𝑎𝑟(𝑌 0 2 ̂0 = 𝑌̂0 = 𝛽̂0 + 𝛽̂1 𝑋0 𝑌|𝑋 1 𝑉𝑎𝑟(𝑌̂0 ) = 𝜎 2 (1 + 𝑛 + (𝑋0 −𝑋̅)2 ̅) ∑(𝑥𝑖 −𝑋 𝑌̂0 −(𝛽0 +𝛽1 𝑋0 ) ̂̂ ) 𝐼𝐶(𝑌|𝑋0) = 𝛽̂0 + 𝛽̂1 𝑋0 ± 𝑡(1−𝛼;𝑛−2) √𝑉𝑎𝑟(𝑌 0 2 𝑅2 = 𝑆𝐶𝑅𝑒𝑔 𝑆𝐶𝐸 =1− 𝑆𝐶𝑇 𝑆𝐶𝑇 𝛽̂𝑗 − 𝛽𝑗 2 𝐴2𝜀 𝐽𝐵 = 𝑛 ( 𝐹𝑂𝑏𝑠 6 (𝐾𝜀 − 3) 2 ) ~ 𝜒(2) 24 ~𝑡(𝑛 − 2) 𝐹= 𝑀𝐶𝑅𝑒𝑔 ~ 𝐹(𝑘−1,𝑛−𝑘) 𝑀𝐶𝐸 ~𝑡(𝑛 − 𝑘) ̂̂ ) √𝑉𝑎𝑟(𝛽 𝑗 ∑ 𝜀̂𝑖 3 𝑛 2 + ̂̂ ) √𝑉𝑎𝑟(𝑌 0 𝑛−1 ̅̅ 𝑅̅̅2 = 1 − (1 − 𝑅 2 ) 𝑛−𝑘 ̂̂ ) 𝐼𝐶(𝛽𝑗 ) = 𝛽̂𝑗 ± 𝑡(1−𝛼;𝑛−𝑘) √𝑉𝑎𝑟(𝛽 𝑗 2) 𝐴𝜀 = 3/2 ∑ 𝜀̂𝑖 2 ( 𝑛 ) ∑ 𝜀̂𝑖 4 𝑛 𝐾𝜀 = 2 ∑ 𝜀̂𝑖 2 ( 𝑛 ) 2 2 𝑅𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜 − 𝑅𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 𝑔𝑙1 = ~ 𝐹(𝑔𝑙1 , 𝑔𝑙2 ) 2 1 − 𝑅𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜 𝑔𝑙2 𝑔𝑙1 : 𝑛° 𝑑𝑒 𝑣𝑎𝑟𝑎𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑢𝑒𝑣𝑎𝑠 𝑎𝑑𝑖𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑆3 = 𝑆1 + 𝑆2 𝑆4 = 𝑆 − 𝑆3 𝐹𝑂𝑏𝑠 𝑔𝑙2 : 𝑛 − 𝑛° 𝑝𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜 𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜 𝑆4 𝑘 = ~ 𝐹(𝑘, 𝑛1 + 𝑛2 − 2𝑘) 𝑆3 𝑛1 + 𝑛2 − 2𝑘 Límites de Durbin – Watson • 𝑑 < 𝑑𝑙 Se rechaza H0 en favor de que existe autocorrelación positiva • 𝑑𝑙 < 𝑑 < 𝑑𝑢 Zona de indecisión • 𝑑𝑢 < 𝑑 < 4 − 𝑑𝑢 No se rechaza H0 • 4 − 𝑑𝑢 < 𝑑 < 4 − 𝑑𝑙 Zona de indecisión • 4 − 𝑑𝑙 < 𝑑 < 4 Se rechaza H0 en favor de que existe autocorrelación negativa Profesora Pamela Toro Núñez 2 UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA METROPOLITANA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA ECONOMETRÍA 𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑚ó𝑣𝑖𝑙𝑛+1 = ∑ 𝑛 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑚á𝑠 𝑟𝑒𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 𝑛 Suavizamiento exponencial Profesora Pamela Toro Núñez 𝑌̂𝑡+1 = 𝛼𝑌𝑡 + (1 − 𝛼)𝑌̂𝑡 3