Incrementar el valor y la viabilidad de los planes a cielo abierto mediante la integración del sistema minero en el proceso de planificación En este artículo el autor comenta que la planificación minera es objeto de varios estudios y dentro de la mejora y optimización continua, los investigadores se han enfocado procesos extractivos, de concentración y ventas de mineral para minimización del VAN. Los resultados esperados para lograr una óptima planificación dependen de múltiples variables analizadas con distinto nivel de detalles para distintos plazos y procesos en estudio. Para estos fines existen métodos tradicionales, que actualmente vienen siendo apoyados por la programación, que si bien, ayuda mucho a procesar datos y expulsar resultados para distintos casos y eventos probables, también presenta falencias exactas en la aplicación del modelo planteado en una mina real y sus limitaciones que hace a veces que el modelo no sea factible. Luego aplicamos este modelo a una mina real, comparando los resultados con los obtenidos por la metodología tradicional: el destino de los materiales definió un priori, antes de calcular los horarios, utilizando criterios estándar como calificaciones de corte. Como era de esperar, el uso de la optimización para programar y definir dinámicamente las mejores alternativas de procesamiento muestra una gran oportunidad para mejorar el valor potencial. Sin embargo, el resultado principal es que el uso solo de destino de origen y leyes de corte fijas puede producir programas que no son factibles cuando se tienen en cuenta las limitaciones reales del sistema minero. Por tanto, es fundamental incluir las consideraciones propuestas en el proceso de planificación. planificación minera, optimización, tajo abierto, cheduling, multidestino, sistema minero. Económicamente la determinación del tajo o pit final de una mina superficial es de importancia vital para determinar la rentabilidad de nuestras operaciones mineras en un determinado lapso de tiempo. Como mineros podemos afirmar: No todo recurso mineral puede ser reserva. La reserva de mineral debe pagar los costos asociados a su minado, así como el desmonte que lo tiene cubierto La idea de optimizar ya sea por un método u otro es considerar tantos parámetros como sea posible para obtener simulaciones más realistas. Un modelo de optimización debe involucrar los costos, especialmente los costos de minería y procesamiento, y los ingresos generados basados en un conjunto de valores de bloque que representan el valor económico neto de cada bloque. Evaluación de parámetros económicos y operacionales (Ley de corte, costos, precios, recuperación, dilución, densidad, ángulo de pendiente, capacidades, producción, etc.). Modelo de Bloques Modelo Económico Optimización del Pit Final por medio de métodos Convencionales y Estocásticos Cono Flotante Método de Lerchs-Grossmann Programación de bloque directo (DBS) Optimización de varios períodos DBS estocástico Recocido simulado Programación estocástica de enteros (SIP) Estimación de Pit Técnicas deyPlanificación Final Pits anidados Minera Secuenciamiento de pushbacks (Optimización de Pit Final) Clásico Estocástico Basados solo en modelos matemáticos. Se basan en modelos matemáticos y computacionales. Se centra en el beneficio total y no en el VAN. Se usa programación de números enteros mixtos y la heurística. No tiene aspectos geológicos e incertidumbre. Toca aspectos geológicos e incertidumbre en función al tiempo. Kriging ordinario que será irreal. Uso sostenible de recursos y VPN obtenido es más alto. Sobrestima valores bajos y se subestiman valores altos. Menor potencial de desviación de los Fuente: objetivos de producción. Agendamiento de Evaluación Propia Sus valores económicos son imposibles. Menor riesgo en cumplir con los Elaboración pronósticos de producción. Diseño FIM UNAP la producción Económica Minero
