Diseño de Investigación: Características, Cómo Hacerlo y Ejemplos

DR. RO E L VIDA L GUZMÁ N
DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CA RA CTE RÍSTI CA S, CÓ MO RE A LIZA RLO , E JE MP LO S
01
CO NCE P TO : DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
¿Qué es?
El diseño de investigación es el marco con el que un investigador planifica su
investigación. Incluye el tipo de investigación, su objetivo, técnicas, población,
análisis de datos y el procedimiento para realizar el estudio. Dicho de otro
modo, el diseño de investigación establece los parámetros de cualquier
investigación. Determina lo que se incluye y lo que no, y define los criterios
según los cuales se evaluarán los resultados.
La fiabilidad y la validez de cualquier estudio dependerán de cómo se colecten,
midan, analicen e interpreten los datos recogidos. Es por ello que un buen
diseño de investigación es primordial para toda propuesta de investigación, sea
esta una tesis o un estudio científico.
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El diseño de investigación establece la estructura de la
investigación, así como su naturaleza. Igualmente, se
especifican tanto las variables como las herramientas a
utilizar para estudiar esas variables y qué técnica se
empleará.
CA RA CTE RÍSTI CA S: DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
Neutralidad
La investigación debe estar libre de opiniones personales, y sus resultados
ser ajenos a sesgos ideológicos o de cualquier otro tipo. Debe ser objetiva.
Características
El diseño de investigación y la ciencia en
general tienen unas características
particulares
Fiabilidad
Se refiere a la probabilidad de que, con métodos similares, se obtengan
resultados similares. En este sentido, hay que indicar cómo se recogerá la
información y de qué manera se analizará, para asegurar un modelo
confiable: así se puede repetir el experimento una y otra vez.
Validez
Será válida aquella investigación que emplee técnicas y herramientas de
medición adecuadas, según las cuales el investigador pueda medir los
resultados de acuerdo al objetivo estudiado. La validez y la fiabilidad son
las bases para todo diseño de investigación.
Generalización
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El resultado de la investigación podrá ser aplicable a grupos más grandes,
a toda la población, y no solo al segmento restringido sobre el que se hizo
el estudio.
Elementos del diseño de
investigación
El diseño de investigación incluye varios
elementos:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
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Definición del problema.
Los objetivos de la investigación.
El tipo de investigación.
La hipótesis.
La población y muestra.
Las técnicas utilizadas.
El análisis de datos.
El procedimiento.
Veamos los elementos
detenidamente...
1. Definición y justificación
del tema de investigación
Se establece la razón de por qué se quiere
investigar un determinado problema y el por qué
es importante; suele partir de una necesidad
social y práctica. Se explica la relevancia del
problema para la sociedad, a quiénes afecta y
cómo.
E LE ME NTO S DE L DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
2. Objetivos de la
investigación
Los objetivos responden a preguntas como
“¿qué se pretende?”, “¿con qué alcance?”,
“¿dónde?”, “¿cómo se alcanzará lo que se
pretende?”, “¿para qué?”.
Estos objetivos, que irán desde lo general hasta
lo más particular, deben ser expuestos lo más
claramente posible, con un lenguaje sencillo y
directo.
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E LE ME NTO S DE L DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
3. Tipo de investigación
La investigación se puede clasificar en cuantitativa (existen valores numéricos) y cualitativa (se
estudia algo que no se puede medir numéricamente).
• Un ejemplo de investigación cualitativa es el trabajo de observación del científico Claude
Lévi-Strauss sobre el comportamiento de grupos indígenas de Brasil. Solo existe observación
del comportamiento de personas, no existen datos numéricos que se puedan medir.
• Un ejemplo de diseño de investigación cuantitativa es un estudio sobre la cantidad de gases
invernadero liberados al año en Nueva Delhi.
Diseño de investigación
cuantitativa
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E LE ME NTO S DE L DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
Una vez decidido qué tipo de investigación general se va a realizar
(cuantitativa o cualitativa), dependiendo del objetivo pueden existir
varios subtipos:
• Investigación explicativa: se pretende explicar el problema de
investigación.
• Investigación descriptiva: se describe el objeto de estudio.
• Investigación documental: se revisan fuentes bibliográficas
relacionadas con el objeto de estudio.
• Investigación correlacional: se estudia la relación entre dos
variables. Por ejemplo, la relación entre vivir en Ciudad de México y
la obesidad.
• Investigación experimental: se realizan experimentos para
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confirmar o rechazar una hipótesis.
• Investigación exploratoria: se trata de un primer acercamiento al
objeto de estudio.
E LE ME NTO S DE L DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
4. Hipótesis
Las hipótesis son las explicaciones o soluciones
que se dan tentativamente a un fenómeno. Se
enuncian en forma de proposiciones –afirmativas
o negativas– e involucran las variables.
Una hipótesis debe ser clara y precisa, específica,
susceptible de verificación y estar sustentada
empírica o teóricamente. Aquí serán importantes
las muestras que se tomen, la población
afectada, las variables y los nexos que se
establezcan entre ellas.
• Un
ejemplo
de
hipótesis
para
una
investigación sobre el virus SARS-CoV-2
sería:
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“El virus SARS-CoV-2 se contagia más
fácilmente en climas fríos”.
5. Población y la muestra
La población es el grupo amplio del que se
tomarán datos, con el que se experimentará o
se investigará. La muestra es el subgrupo
específico dentro de la población.
Por ejemplo, en una investigación sobre
obesidad en la población de México, la
población serían todos los mexicanos. La
muestra podrían ser 100.000 habitantes de
Ciudad de México.
Las técnicas son las formas específicas en las
que se tomarán los datos sobre el objeto de
estudio. Pueden ser:
1. Experimentos
2. Encuestas
3. Toma de datos en campo
4. Entrevista
5. Observación
6. Sesiones de grupos
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7. Documentos
E LE ME NTO S DE L DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
6. Técnicas de
investigación
E LE ME NTO S DE L DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
7. Análisis
de datos
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8. El procedimiento
El diseño de investigación también incluye el
análisis de datos. Los datos se pueden
analizar de forma cualitativa (se utiliza la
subjetividad
y
razonamiento
del
investigador) o de forma cuantitativa (se
El procedimiento son los pasos específicos que
se llevarán a cabo en la investigación. Es decir,
se explica detalladamente cómo se seleccionan
las muestras, cómo se tomarán datos, cómo se
analizarán, los lugares utilizados y otros
miden datos cuantitativos con programas
estadísticos).
aspectos que dependan de cada investigación
particular.
CÓ MO HA CE R UN DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
Cómo hacer un diseño de
investigación paso a paso
Para hacer un diseño de
investigación es
necesario tener en
cuenta sus elementos
Ahora que conocemos las características y elementos del
diseño de investigación podemos pasar a explicar cómo
hacer uno paso a paso. Para ello utilizaremos un ejemplo
de una investigación sobre el COVID-19.
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CÓ MO HA CE R UN DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
Paso 1: Seleccionar el tema
En el primer paso el investigador selecciona qué va a investigar
específicamente.
• En nuestro ejemplo queremos estudiar la efectividad de un fármaco en la
población de pacientes enfermos de COVID-19.
Paso 2: Objetivos de la
investigación
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Se detalla de manera específica el
objetivo general y los específicos.
• El objetivo de nuestra investigación
es determinar la eficacia de un
fármaco para eliminar el virus del
organismo de los pacientes.
Paso 3: Tipo de investigación
En el tipo de investigación explicaremos si es
cuantitativa o cualitativa y dentro de estas qué
subtipo.
• En nuestro ejemplo se tratará de una
investigación cuantitativa y experimental en la
que se medirá la efectividad de un fármaco
para tratar la enfermedad COVID-19.
CÓ MO HA CE R UN DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
Paso 4: La hipótesis
No en todas las investigaciones se establece una
hipótesis. Por ejemplo, en una investigación
cualitativa en la que se describe cómo se comporta
una especie de ballena no se establece una hipótesis.
• En nuestro ejemplo una hipótesis podría ser: “El
fármaco que utilizaremos logrará eliminar el virus
en un 80% de pacientes”.
Paso 5: Las
muestras
• En nuestro ejemplo tomaremos
3000 personas con síntomas de
COVID-19 residentes en Ciudad
de México.
Paso 6: Las técnicas
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También es necesario explicar qué técnica de toma de datos se utilizará.
• En nuestro ejemplo haremos pruebas de detección para medir qué % de
pacientes se han recuperado.
CÓ MO HA CE R UN DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
Paso 7: El análisis de datos
En el diseño de investigación es
importante explicar cómo analizaremos
los datos que hemos obtenido.
• En nuestro ejemplo analizaremos los
datos
cuantitativamente
con
un
programa estadístico para establecer
qué porcentaje de pacientes se han
recuperado.
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En otro caso de investigación
cualitativa, como en una
observación, se explicaría que
se analizarán los datos de
forma cualitativa, teniendo en
cuenta la subjetividad del
investigador.
Paso 8: Procedimiento
En el procedimiento se explican los pasos
específicos que se llevarán a cabo para realizar la
investigación.
• En nuestro ejemplo, en primer lugar reuniremos la
muestra de voluntarios para probar el fármaco, a
continuación
prepararemos
las
dosis,
seguidamente procederemos a citar a los
pacientes en una clínica controlada y a
administrarles las dosis, realizaremos un
seguimiento para observar posibles efectos
secundarios, pasadas dos semanas realizaremos
tests a todos los pacientes de la muestra para ver
los resultados.
EJEMP LO : DISE ÑO DE INVE STIGACIÓN
Ejemplo de diseño de
investigación sobre la
contaminación
A continuación se muestra un ejemplo
simplificado de un diseño de
investigación sobre una investigación de
la contaminación por gases liberados
por el tráfico en Ciudad de México.
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E JE MP LO : DISE Ñ O DE IN VE STIG A CIÓ N
Definición del problema
Los niveles de contaminación en Ciudad de México han continuado ascendiendo,
debido al crecimiento de la población y a la mayor emisión de contaminantes
liberados por los automóviles. Para conocer la situación real es necesario medir la
cantidad objetiva de gases liberados por los automóviles de la ciudad.
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Objetivo de la
investigación
Tipo de investigación, en este caso
cuantitativa y descriptiva
Nuestro objetivo
general es
determinar la
cantidad de
gases liberados
por los
automóviles.
Para
nuestro
objetivo
mediremos
cuantitativamente la cantidad de gases,
especialmente dióxido de carbono (CO₂),
monóxido de carbono (CO) y óxidos de
nitrógeno (NOx), liberados por automóviles,
colocando un dispositivo de medición en los
mismos. Con ello trataremos describir la
cantidad exacta de gases liberada cada día.
Hipótesis
En este caso no
existe una hipótesis
específica,
simplemente se
quiere conocer la
cantidad de gases
contaminantes
liberadas a la
atmósfera en CDMX.
E JE MP LO : DISE Ñ O DE IN VE STIG A CIÓ N
Población y técnica de toma de datos
Para realizar nuestra investigación tomaremos una muestra de 3000
automóviles de la Ciudad de México en los que se colocará un
dispositivo de medición de CO₂, CO y NOx.
Análisis de
datos
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Esperaremos un
mes y una vez
recogidos los
dispositivos de
medición de gases
analizaremos los
datos con el
programa
estadístico SPSS.
Procedimiento
El procedimiento para realizar la investigación comenzará con la compra
de los dispositivos de medición y observación de su correcto
funcionamiento. Una vez estamos seguros de que funcionan bien,
continuaremos con la búsqueda de voluntarios. A continuación se
establecerán citas con cada voluntario para colocar el dispositivo de
medición en el automóvil y explicar su funcionamiento. Se esperarán 30
días para la toma de datos, durante los cuales se establecerá una línea
telefónica para resolver dudas y problemas a los voluntarios. Finalmente,
se recogerán los dispositivos y se procederá al análisis de datos.
FUE NTE S Y RE FE RE NCIA S
REFERENCIAS
Bordens, K.S., Abbott, B.B. (2002). Research Design and Methods: A Process
Approach. Tomado de psycnet.apa.org.
Información
extraída de:
Ayala, M. (2020, 15 octubre). Diseño de
investigación: características, cómo se
hace, ejemplo. Lifeder.
https://www.lifeder.com/diseno-deinvestigacion/#:%7E:text=El%20dise%C3
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0es,procedimiento%20para%20realizar%
20el%20estudio.&text=El%20dise%C3%B
1o%20de%20investigaci%C3%B3n%20es
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C3%B3n%2C%20as%C3%AD%20como%
20su%20naturaleza.
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Vallejo, M. (2002). El diseño de investigación: una breve revisión metodológica.
Archivos de cardiología de México, vol. 72, N° 1, pp. 8-12. Tomado de
medigraphic.com.
Suárez Montes, N., Sáenz Gavilanes, J., Mero Vélez, J. (2016). Elementos
esenciales del diseño de investigación y sus características. Revista científica de
las ciencias sociales, vol. 2, pp. 72-85. Tomado de dialenet.unirioja.es.
McCombes, S. (2019). How to Create a Research Design Tomado de scribbr.com.
Diseños de investigación (2020). Tomado de explorable.com.es.
Guía para la elaboración de un diseño de investigación (2020). Tomado de
fts.uner.edu.ar.
Diseño de investigación. Elementos y características (2020). Tomado de
questionpro.com.
DISE ÑO DE INVE STIGA CIÓ N
Gracias por su
atención.
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