UNIVERSIDAD DE NARIÑO FACULTAD DE INGENIERIA DEPARTAMENTO DE SISTEMAS INGENIERIA DE SISTEMAS METODOS NUMERICOS SEMESTRE VI Aymar Eduardo Reina Jesús Ernesto Zambrano Christian Camilo Vidal Luis Anderson Cárdenas Cristian Andrés Contreras ANTECEDENTES HISTORICOS El análisis numérico o calculo numérico es la rama de las matemáticas encargada de diseñar algoritmos para simular aproximaciones de solución a problemas en análisis matemático. El análisis numérico cobra especial importancia con la llegada de los ordenadores. Los ordenadores son útiles para cálculos matemáticos extremadamente complejos, pero en última instancia operan con números binarios y operaciones matemáticas simples. Desde este punto de vista, el análisis numérico proporcionará todo el andamiaje necesario para llevar a cabo todos aquellos procedimientos matemáticos susceptibles de expresarse algorítmicamente, basándose en algoritmos que permitan su simulación o cálculo en procesos más sencillos empleando números. Los métodos numéricos no es el estudio de un matemático en particular, su propósito es el desarrollo de métodos para la solución de diversos problemas matemáticos mediante una infinita cantidad de operaciones numéricas. La importancia de esta rama de la matemática no es el problema en particular, sino el método que se aplicara. También se confronta el concepto de análisis numérico de Goldstine con una visión más amplia del papel de los métodos de cómputo y los problemas prácticos en el desarrollo de las matemáticas hasta el siglo XIX. Herman Heine Goldstine nació en Chicago en 1913 y era judío. Estudio en la universidad de Chicago, graduándose en matemáticas en 1933, también es informático y administrador científico, quien fue uno de los principales desarrolladores de ENIAC, el primer computador electrónico digital de propósito general. Se puede decir que el análisis numérico comienza con el paper de 1947 de John von Neumann y Herman Goldstine, Numerical Inverting of Matrices of High Order. Es uno de los primeros trabajos para estudiar error de redondeo e incluir la discusión de lo que hoy se llama computación científica. El análisis numérico “moderno”, como se usa hoy en día, se caracteriza por la sinergia de la computadora programable, el análisis matemático, y la necesidad de resolver grandes problemas complejos y con diversas aplicaciones. La necesidad de que los avances en las aplicaciones, tales como la predicción balística, el transporte de neutrones, la dinámica de fluidos multidimensionales entre otros, impulso el desarrollo de los computadores y dependía en gran medida de los avances en el análisis numérico y el modelado matemático. Por esto el análisis numérico moderno y la computación científica se desarrollaron de forma rápida y en muchos frentes. El enfoque actual del área está centrado en el álgebra lineal numérica, los métodos numéricos para ecuaciones diferenciales e integrales, métodos de aproximación de funciones, y el impacto de estos desarrollos en la ciencia y la tecnología. De particular interés actual es el impacto de los paquetes de software de matemáticas. John von Neumann nació en Budapest en 1903 fue un matemático húngaro-estadounidense que realizo contribuciones fundamentales en física cuántica, análisis funcional, teoría de conjuntos, teoría de juegos, ciencias de la computación, economía, análisis numérico, cibernética, hidrodinámica, estadística y muchos otros campos. Se le considera uno de los matemáticos más importantes de siglo. En general, estos métodos se aplican cuando se necesita un valor numérico como solución a un problema matemático, y los procedimientos «exactos» o «analíticos» (manipulaciones algebraicas, teoría de ecuaciones diferenciales, métodos de integración, etc.) son incapaces de dar una respuesta. Debido a ello, son procedimientos de uso frecuente por físicos e ingenieros, y cuyo desarrollo se ha visto favorecido por la necesidad de estos de obtener soluciones, aunque la precisión no sea completa. Debe recordarse que la física experimental, por ejemplo, nunca arroja valores exactos sino intervalos que engloban la gran mayoría de resultados experimentales obtenidos, ya que no es habitual que dos medidas del mismo fenómeno arrojen valores exactamente iguales. NETGRAFIA https://cosiam.konradlorenz.edu.co/2015/12/un-poco-de-historia-en-an%C3%A1lisisnum%C3%A9rico.html https://es.wikipedia.org/wiki/John_von_Neumann https://es.wikipedia.org/wiki/Herman_Goldstine https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_num%C3%A9rico
