Estrategia informática para la combinación de datos cualitativos y cuantitativos. Una visión de los adultos mayores sobre Políticas Sociales María Julieta Oddone FLACSO-CONICET [email protected] Lilia Chernobilsky CEIL-CONICET [email protected] Línea temática: 04 - análisis de datos cualitativos – análisis del discurso y CAQDAS. Resumen En esta ponencia, se intenta mostrar cómo el uso de estrategias informáticas facilita el análisis de diferentes tipos de datos obtenidos mediante la aplicación de diversas estrategias metodológicas. Con esta finalidad, se presentará como ejemplo un estudio realizado sobre los distintos estilos de vida y las formas de supervivencia diferenciales que esgrimen las personas de mayor edad de la Ciudad de Buenos Aires para satisfacer las necesidades cotidianas. Recurriendo a variados métodos, se analizaron las características de los adultos mayores en lo que se refiere al uso de la seguridad social y de los programas sociales. Por una parte, se emplearon las potencialidades de un software específico para el manejo de datos cualitativos (CAQDAS) en el análisis de entrevistas en profundidad a adultos mayores de diversos niveles socioeconómicos que eran beneficiarios de la seguridad social, planes preventivos y planes sociales. Por otra parte, los datos cuantitativos provenientes de una encuesta permitieron caracterizar a una población de adultos mayores a fin de exhibir la magnitud del uso y satisfacción con respecto a la seguridad social y a dichos planes, mediante variables entendidas como conceptos operacionalizados. Con el objetivo de explorar el contexto en el que se producen y reproducen las creencias y representaciones que los adultos mayores tienen en relación con las políticas y programas 1 sociales y las instituciones que los otorgan, se utilizó un software de asociación de palabras y de análisis de correspondencias para obtener una tipología de individuos que expresan formas similares en sus respuestas. El análisis de las biografías muestra las estrategias de los actores para acceder a los diversos programas sociales y su opinión fundada sobre la obra social específica que utilizan para atender sus necesidades sociosanitarias. La combinación de las técnicas mencionadas permitió relacionar los datos y generar la asociación entre la opinión a partir del uso (entrevistas en profundidad) y las representaciones sociales construidas textualmente. CAQDAS - METODOS MIXTOS – POLITICAS SOCIALES - ENVEJECIMIENTO 1. Introducción En esta ponencia intentamos mostrar cómo el uso de estrategias informáticas facilita el análisis de diferentes tipos de datos obtenidos mediante la aplicación de diversas estrategias metodológicas enfocadas en estudiar complementariamente datos cualitativos y cuantitativos. En los últimos años, se ha presentado un escenario óptimo, en el cual la tecnología informática y de las comunicaciones se potenció hasta horizontes insospechados. De hecho, la brecha existente entre la ficción científica de la década de 1980 y la realidad ha ido desapareciendo a medida que surgieron nuevas y sorprendentes tendencias tecnológicas. La incorporación de las herramientas específicas para el análisis de datos cualitativos se remonta a 1989, cuando el Departamento de Sociología de la Universidad de Surrey convocó a la primera conferencia mundial sobre el software cualitativo, la cual reunió a especialistas en metodología cualitativa y desarrolladores de software que debatieron los pros y los contras del uso de la tecnología para el análisis de este tipo de datos. El 2 resultado quedó reflejado en el libro Using Computers in Qualitative Research (Fielding y Lee, 1991), en el que los autores muestran los principales enfoques de la investigación cualitativa y la utilización de los programas informáticos líderes en análisis de datos cualitativos asistido por computadora (CAQDAS, Computer Assisted Qualitative Data AnalysiS), el impacto de los recursos de investigación en el proceso de investigación y el estado de la investigación cualitativa. Al mismo tiempo, se puso en marcha el Proyecto de Redes CAQDAS en la Universidad de Surrey, que, desde entonces, proporciona soporte práctico, entrenamiento e información sobre el uso del software diseñado para asistir al investigador en el análisis de datos cualitativos y, a la vez, ofrece una plataforma de debate sobre temas metodológicos y epistemológicos que surgen del uso de dichos programas. Muchos autores muestran diferencias acerca del uso de las computadoras en el análisis de datos cualitativos. Las divergencias se han centrado más en la evolución de la tecnología en sí misma y menos en la relación entre la evolución de la tecnología y las corrientes metodológicas cambiantes de la investigación cualitativa. Por cierto, el solo hecho de recurrir sistemáticamente a herramientas informáticas, cualquiera sea la disciplina, marca un cambio en los hábitos de trabajo, en la forma de pensar los problemas y en la manera de intentar resolverlos; frente a esta transformación, el investigador cualitativo no puede estar ausente (Chernobilsky, 2011). Una de las principales innovaciones relacionadas con el soporte que la informática brinda a los métodos cualitativos como parte de los ya existentes CAQDAS consiste en la integración de los datos. Uno de los puntos críticos en cuanto al uso de este soporte informático reside en ver en qué etapa de la investigación deben integrarse los datos cualitativos y cuantitativos: ¿en 3 la recolección de datos, en el diseño, en la interpretación o en alguna combinación de las anteriores? (Creswell, 2003). En los últimos años, la cantidad de datos digitales disponibles para ser analizados ha aumentado a un punto en que se les hace imposible a los investigadores hacer frente a tal volumen sin la ayuda de las técnicas computacionales y del software especializado. El concepto de data mining, también referenciado como Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD)1, se ha convertido en el término aceptado para describir la variedad de herramientas computacionales y métodos usados para descubrir “conocimiento significativo” a partir de datos cuantitativos estructurados y almacenados en bases de datos (Fayyad et al., 1996). Por otra parte, text mining es el término usado para describir las herramientas y métodos ofrecidos por el software para el análisis de textos que permiten tal descubrimiento significativo a partir de datos no estructurados. Este término involucra el procesamiento de textos (categorización, extracción de la información), el almacenamiento de representaciones intermedias, las técnicas para analizar estas representaciones (cluster analysis) y la visualización de los resultados (Feldman & Sanger, 2007). 2. Los métodos mixtos La investigación con métodos mixtos combina la recolección de los datos y el análisis de los dichos datos dentro de un mismo estudio (Johnson & Onwuegbuzie, 2004; Teddlie & Tashakkori, 2003). El principal propósito y premisa de los métodos mixtos es que esa combinación puede lograr un mejor entendimiento del problema para investigar que una única estrategia (Creswell & Plano Clark, 2011). El diseño de métodos mixtos 1 Ha sido definido como el proceso de extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil. 4 más común es el que combina datos de encuestas y entrevistas, particularmente el análisis conjunto de preguntas abiertas y estructuradas (Bazeley, 2006). Para el diseño de métodos mixtos debemos tener en cuenta: a) el peso o preponderancia de cada enfoque, b) la secuencia en el tiempo, c) los propósitos de integración y d) las fases en las cuales se integrarán los enfoques. Los programas informáticos para el análisis estadístico y los CAQDAS pueden ser usados conjuntamente, en forma secuencial o en paralelo, para el manejo de datos cualitativos y cuantitativos en un diseño de métodos mixtos que utilice ambas formas de datos. Se recurre a la capacidad que tienen los CAQDAS para incorporar datos cuantitativos a un análisis cualitativo y, también, para transformar códigos cualitativos y matrices desarrolladas a partir de la codificación cualitativa en un formato aceptable para el análisis estadístico. Algunas de las aplicaciones de software de análisis de datos cualitativos de métodos mixtos que promueven en cierto grado la integración de los datos, ya sea combinándolos o convirtiéndolos, son: Dedoose2, QDA Miner3, ATLAS,Ti4, entre otros. 3. Presentación de la aplicación de las estrategias informáticas y metodológicas para el estudio: “Seguridad social, políticas sociales y redes de apoyo en la vejez. Un análisis integral entre programas institucionales y actores.” 5 Se presenta como ejemplo un estudio en el que nos planteamos conocer los diferentes estilos de vida y las estrategias de supervivencia diferenciales que esgrimen las personas de mayor edad de la Ciudad de Buenos Aires para satisfacer las necesidades de la vida diaria y hacer foco en la incidencia que las políticas sociales específicas tienen en estas decisiones. 2 Es una aplicación web desarrollada en la UCLA, en Estados Unidos. Software desarrollado por Provalis Research-Canadá. 4 Software desarrollado en la UT de Berlín, Alemania. 5 El presente trabajo se basa en la investigación denominada “Seguridad social, políticas sociales y redes de apoyo en la vejez. Un análisis integral entre programas institucionales y actores”. Financiada por un Proyecto UBACyT, Universidad de Buenos Aires, para los años 2011-2014 y codirigida por las autoras de esta ponencia. 3 5 Específicamente, este análisis propone: Obtener información actualizada de las características de este sector de la población a través de un estudio representativo que permita dar cuenta desde aspectos sociodemográficos hasta distintos aspectos de su situación personal. Describir y analizar las diferentes estrategias de supervivencia que esgrimen los actores sociales y el papel que cumplen las redes sociales de apoyo en la resolución de las exigencias de su vida cotidiana, teniendo en cuenta las diferencias producidas por el nivel socioeconómico, el género, la edad y autonomía de dichos actores. La vasta cantidad de datos y la complejidad del tema requieren un diseño de investigación que involucre elementos tanto cualitativos como cuantitativos. Recurriendo a variados métodos, se analizaron las características de los adultos mayores en lo que se refiere al uso de la seguridad social y de los programas sociales. 4. Metodología Para llevar adelante la investigación, se utilizó la estrategia de métodos mixtos: a) ambos enfoques tienen el mismo peso (CUAL –> CUAN) con el agregado de un instrumento cualitativo adicional en el enfoque cuantitativo (CUAN + cual), donde “CUAL” y “CUAN” definen un estudio prominentemente cualitativo o prominentemente cuantitativo, respectivamente; “–>” indica un complemento secuencial y “+” indica la simultaneidad de los componentes (Morse,2010); b) el tipo de diseño es secuencial (Creswell, 2003; Tashakkori & Teddlie, 1998); c) el propósito de integración de los métodos para esta investigación fue el de obtener profundidad y representatividad en el uso, la imagen, las estrategias de supervivencia y el papel de las redes sociales entre los adultos mayores en relación con los programas sociales 6 específicos; d) la integración de los métodos se llevó a cabo en las distintas etapas del proceso. En la Figura 1, se observa el esquema del proceso de integración de los datos de acuerdo con sus distintos niveles: i) recolección, a través de las preguntas abiertas en la encuesta; ii) análisis, mediante la transformación de temas cualitativos en códigos para el análisis cuantitativo y iii) interpretación de los resultados de la encuesta a partir de los datos de las entrevistas (Morse & Niehaus, 2009). 5. Desarrollo de las distintas fases 5.1 Fase cualitativa El primer paso consiste en analizar los datos cualitativos (entrevistas en profundidad) mediante las herramientas y técnicas computacionales ofrecidas por el software Atlas.ti. Se obtuvo información de los adultos mayores sobre su entorno familiar y social, su modo de vida y de pensar, su visión de los fenómenos y de los acontecimientos que signaron su historia, expresada en su lenguaje. Las entrevistas fueron realizadas siguiendo una guía etnográfica, específica para el objetivo de la investigación, que abarca el conjunto de temas propios de una biografía. Trabajamos con una muestra intencional de varones y mujeres, de sectores sociales bajos, medios y altos, con el fin de tener la diversidad de estrategias de supervivencia. Hemos realizado 31 entrevistas en profundidad, de las cuales 17 se efectuaron a mujeres y 14 a varones. Hemos seguido el proceso de codificación y de análisis de los datos, de acuerdo con el objetivo de la investigación; las distintas emisiones de las entrevistas e historias de vida fueron codificadas de manera tal de determinar las situaciones, las relaciones, los procesos, los fenómenos, las experiencias, las percepciones, los sentimientos, las actitudes y las acciones a los que el informante se refería en su texto y que se vinculaban tanto con él como con las personas con las que interactuaba. 7 Figura 1: Esquema de integración de los datos Desde otra perspectiva, este mismo proceso consiste en recuperar y agrupar fragmentos de datos para crear categorías respecto de aquellos fragmentos que tienen en común algún elemento o propiedad que los vincula a una idea o concepto particular. Durante la interpretación de los datos, hemos empleado la codificación no solo para simplificarlos y ubicarlos en categorías generales, sino también para expandirlos, transformarlos, reconceptualizarlos y desmenuzarlos, a fin de incrementar las posibilidades analíticas y de formular nuevos interrogantes y niveles de interpretación (Coffey y Atkinson, 1996). Orientadas a los objetivos de la investigación, se codificaron las siguientes categorías abiertas: 8 A: Características de los apoyos formales e informales Las redes son una práctica cultural y simbólica que incluye el conjunto de relaciones de una persona con su entorno social. Implican el intercambio de apoyos, lo cual constituye la esencia de la existencia de dichas redes. Pueden distinguirse fuentes formales e informales de apoyo. El sistema formal está compuesto por instituciones locales y/u ONGs y por organismos burocráticos estatales. El sistema informal está constituido por las redes personales: familia, amigos y vecinos. B: Categorías de transferencias o apoyos Se entiende el apoyo social como las transacciones interpersonales que implican ayuda, afecto y afirmación. Este conjunto de transacciones interpersonales que opera en las redes se denomina con el término genérico de “transferencias” y se presenta como el flujo de recursos, acciones e información que se intercambian y circulan. Se consideran cuatro categorías de transferencias o apoyos: materiales, instrumentales, emocionales y cognitivos. MATERIALES Dinero INSTRUMENTALES Cuidado Alojamiento Transporte Comida Tareas domésticas Ropa Pago de servicios Figura 2: Categorías de transferencias o apoyos EMOCIONALES Afectos Compañía Empatía Reconocimiento Escucha COGNITIVOS Intercambio de experiencias Información Consejos C: Tipos de políticas y programas sociales Nuestro estudio examina el sistema de seguridad social los programas asistenciales y los programas sociopreventivos, a saber. Sistema de seguridad social: a) ingresos (jubilaciones y pensiones contributivas y no contributivas); b) salud (sistema público, obras sociales y sistema privado) Programas asistenciales (canasta alimentaria, subsidios, atención domiciliaria, etc.) 9 Programas sociopreventivos (talleres de memoria, yoga, caminatas, abuelas cuentacuentos, etc.) El software Atlas.ti nos permitió desarrollar la codificación y explorar las relaciones entre los códigos, los atributos de los entrevistados y los textos. La siguiente figura muestra la codificación de las categorías conceptuales ya descriptas. Figura 3: Codificación mediante el software Atlas.ti 5.2 Fase de transición para la generación de variables El proceso cualitativo permitió identificar los argumentos principales en la utilización de la seguridad social y de las políticas y programas sociales, tanto asistenciales como preventivos, por parte de las personas de mayor edad involucradas en nuestra investigación. Estos hallazgos fueron luego testeados de una manera cuantitativa, usando una muestra diferente. Este proyecto, luego, propone un modelo en el cual las medidas cuantitativas son guiadas por hallazgos cualitativos y dichos hallazgos cualitativos son reexaminados basados en resultados cuantitativos. Para la construcción de los datos cuantitativos, operacionalizamos en las variables y sus dimensiones los conceptos codificados en la etapa cualitativa. Se construyó un cuestionario con preguntas cerradas y abiertas que se aplicó a una muestra 10 representativa de la Ciudad de Buenos Aires. El cuestionario se conformó teniendo en cuenta las variables: las sociodemográficas, las económicas, las educativas, la propiedad de la vivienda, la convivencia en el hogar, las fuentes de ingreso y la percepción de suficiencia de ingresos, la autopercepción de salud. También se indagó sobre las actividades de la vida cotidiana, las redes de apoyo, el sistema de seguridad social y los programas de prestaciones sociales, las actividades sociorrecreativas que realizan y, por último, el conocimiento y opinión sobre las prestaciones sociales brindadas por el Estado y el uso de dichas prestaciones. Los siguientes ejemplos muestran las variables operacionalizadas correspondientes a las características de las redes de apoyo familiar (Figura 4) y de la seguridad social; en este último caso, particularmente lo referido a la atención de la salud (sistema público, obras sociales y sistema privado) (Figura 5). Su familia lo ayuda con/para… (Guiada, una por una) 1. Material (Dinero en efectivo aunque sea de vez en cuando, Comida, Ropa, Pago de impuestos o servicios) 2. Instrumental (Transporte, Hacer trámites, Labores del hogar) 3. Emocional (Escuchándolo, con mimos, caricias) 4. Cognoscitiva (Dar o recibir consejos, Intercambio de experiencia e información) 5. Cuidado (Familiar, cuidándolo o contratando alguien que lo cuide) í 1 Sí í í í Figura 4: Redes de apoyo familiar ¿Qué atención médica utiliza actualmente? [Respuesta múltiple] ¿Qué le parece? Muy buena Buena Regular Mala Muy mala 1 PAMI 1 2 3 4 5 2 Prepaga 1 2 3 4 5 3 Hospital público/Salita 1 2 3 4 5 4 Obra social 1 2 3 4 5 5 Otros. Especificar 1 2 3 4 5 Figura 5: Atención de la salud 11 Siguiendo el diseño de investigación propuesto, se integró a la encuesta la fase cual. A partir de un juego de asociación de palabras, se preguntó sobre las representaciones de la obra social específica y de las prestaciones sociales. Los conceptos surgidos de las respuestas abiertas fueron codificados y clasificados a partir de los métodos de estadística textual, text mining. Las dos preguntas abiertas sobre la representación de la obra social específica (“Si yo digo su obra social, ¿qué cosa le viene a la cabeza?; y de las prestaciones sociales (“Si yo digo prestaciones sociales, ¿qué cosa le viene a la cabeza?”) los deja en libertad para expresar sus motivaciones con sus propios matices, lo que permite considerar las palabras y sus contextos. 5.3 Fase Cuantitativa Se realizó un muestreo probabilístico con un porcentaje de error de ± 1,5 %. Se trabajó con un diseño multietápico: estratificado, conglomerado (puntos muestras), sistemático (vivienda) y azar simple (entrevistado). Se estratificó la Ciudad de Buenos Aires en comunas según niveles socioeconómicos. Se clasificó a los encuestados en cuatro niveles económicos sociales: alto o medio alto, medio típico, bajo superior y bajo. La muestra quedó conformada por 565 encuestados, 335 de los cuales son mujeres y 231 son hombres, teniendo en cuenta que el 22 % (626.186 personas) de la población de la Ciudad de Buenos Aires son personas mayores de 60 años (INDEC, 2010). Con respecto a la transferencia de ayuda de la red familiar, se observa la siguiente distribución de frecuencias con respecto a las categorías de transferencias o apoyos surgidas de la codificación de los datos cualitativos de las entrevistas (CUAL). 12 Ayuda Familiar Recibida (agrupación) 86.3% 100.0% 50.0% 68.3% 34.5% 40.2% Material Instrumental 24.9% 16.5% 0.0% Ninguna Emocional Cognoscitiva Cuidado Figura 6: Ayuda familiar recibida. Fuente: Encuesta realizada por el grupo de investigación 6 Del mismo modo, con respecto a la atención médica se observa el tipo de institución utilizado según el nivel socioeconómico. Salud: Atención médica que utiliza PAMI 17% Obra Social 26% 53% Prepaga Hospital Publico Salita 33% Figura 7: Tipos de institución utilizada Nivel socioeconómico Clase Alta y Clase Media Clase Baja Media alta típica superior PAMI % 26,5 55,5 57,4 Obra social % 36,7 39,2 31,9 Prepaga % 53,2 35,4 10,2 Hospital público-Salita % 5,0 13,2 16,4 Otros % ,5 2,1 % 100,0 100,0 Total 100,0 Figura 8: Utilización de servicios médicos según NSE En la fase cuantitativa (CUAN), se llevó a cabo un análisis de correspondencias múltiples (cual) de los datos provenientes de las respuestas a las preguntas abiertas del 6 Fuente: Cátedras de Envejecimiento y Sociedad y de Opinión Pública de laUBA (2013). 13 cuestionario con el auxilio del software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). El análisis de correspondencias proporciona una visión gráfica, simplificada, de la información que contienen los datos. Por su parte, estas representaciones visuales permiten situar a los individuos en un espacio determinado por las formas, posibilitando comparar los perfiles de sus respuestas, localizando aquellos más semejantes y las formas causantes de estas semejanzas. Del mismo modo, se detectan los sujetos que presentan más diferencias con respecto al resto y se explican las causas de estas divergencias. Al analizar la tabla de respuestas, se pueden estudiar las posiciones relativas de diferentes grupos de individuos en relación con el vocabulario empleado y caracterizarlos de acuerdo con las palabras utilizadas. En una primera instancia, se comenzó con la construcción de las formas léxicas repetidas contenidas en las respuestas de los encuestados. La Figura 9 muestra la “nube de palabras” con el peso de las expresiones léxicas. Una “nube de palabras” es una representación visual de las palabras que conforman un texto, la cual permite identificar los términos más reiterados y conocer los conceptos que se han enfatizado. En una segunda instancia, se construyó una lista depurada de catorce formas léxicas utilizadas por los encuestados. Los temas predominantes son: Visión positiva (“si lo necesitás, está”, “es un beneficio”, “es mejor que la prepaga”, etc.) Mal funcionamiento (“poco control sobre la organización”, “tardanza en dar los turnos”, falta de prestaciones”, “burocracia”, etc.) Opiniones que podrían mejorar el funcionamiento de la organización (“necesitan más instrumentos”, “falta eliminar la burocracia”, etc.) 14 Opiniones asociadas con las características de las personas de mayor edad (“es para los viejos”, “es cosa de viejos”, “jubilados”, etc.) Figura 9: “Nube de palabras”: expresiones léxicas Sin embargo, más que una mera descripción de los motivos que esgrimen los adultos mayores para elegir su obra social específica o el conocimiento y/o uso de los planes sociales, se pretende caracterizar a los distintos grupos de individuos que utilizan formas similares o iguales en sus respuestas (cluster), a través de las categorías cualitativas. Esto se logra a partir de interpretar las formas generadas considerando las proximidades entre las categorías de las variables (edad, sexo, NSE, convivencia, nivel de educación, etc.) con respecto a las categorías conceptuales (visión positiva, mal funcionamiento, etc..) que son utilizadas simultáneamente por los encuestados . 5.3.1. Análisis de correspondencias múltiples La aplicación del análisis de correspondencias múltiples nos proporciona el siguiente diagrama, del cual podemos extraer una tipología de la visión de los adultos mayores en relación con los programas sociales. En particular, mostraremos el caso de la obra social específica de los jubilados (PAMI). 15 Figura 10: Diagrama conjunto de puntos de categorías Claramente, del diagrama de la Figura 10, surge que las opiniones con respecto a la obra social específica se polarizan en función del sexo, presentando una visión más positiva las mujeres que los varones. Se destaca que las personas a cargo de cuidadores —G5 en el diagrama— aparecen alejados, sin poder incluirlos en un grupo específico. Grupo 1: Las personas entre 65 y 74 años de edad con mayor nivel de educación y que viven solos o con pareja asocian la obra social con los jubilados, los viajes, los paseos y también, con una visión crítica en relación con situaciones de corrupción. Grupo 2: Las personas de 80 años y más con un nivel de educación media que viven solos y que utilizan la obra social reflejan una visión positiva y demuestran conformidad con la atención, mientras que los que no la usan tienen una visión más negativa a partir del relato de terceros. Grupo 3: Las personas de 60 a 64 años con un nivel de educación superior que viven con familia extensa destacan la gratuidad del servicio y las medicaciones sin cargo, sin embargo entienden, que las prestaciones deberían mejorar. Grupo 4: Las personas de 75 a 79 años con estudios primarios que viven con familia extensa dicen tener una visión positiva a partir de relatos de terceros, aunque manifiestan no utilizar los servicios. 16 6. Interpretación final de los datos, integrando los resultados de las distintas etapas A partir de los patrones emergentes en la fase cuantitativa del estudio y en relación con las narrativas de los actores recogidas en la etapa cualitativa, se presenta el siguiente análisis sobre el uso del sistema de salud: a) La prepaga aparece para algunos de ellos como una opción “muy buena” para atender su salud, pero económicamente muy costosa. (VISIÓN NEGATIVA A PARTIR DE RELATOS DE TERCEROS). “Si yo dejara eso (la prepaga) y me fuera a mi obra social, viviría mejor. Pero no quiero agregar una angustia más. Reconociendo que la prepaga no es una cosa maravillosa, pero me da esa seguridad de que si tengo que hacer un estudio, voy, lo pido…” b) Uno o más casos usan la prepaga, pero también recurren a la obra específica de los jubilados, pues a través de esta institución los medicamentos son más baratos o gratuitos. (VISIÓN POSITIVA-GRATUIDAD) “(…) hay remedios que son muy caros y bueno, por cualquier cosa, si necesito un médico de cabecera, ir a consultarlo y si hay remedios que…” c) A favor de la obra social específica, encontramos la opinión de los que en el pasado no tuvieron un lugar de atención gratuita y de buena calidad, y ahora lo tienen. (VISIÓN POSITIVA-GRATUIDAD) “(…) es una ayuda de la gran siete. No puedo decir absolutamente nada. Mientras tanto, yo me atiendo permanentemente y no pago ni un centavo. O sea, eso es una maravilla. Tendrá sus defectos y sus cosas… ¡Qué sé yo! Pero es muy beneficioso… Tengo un médico de cabecera y un médico en el hospital”. d) Encontramos dos casos (dirigente sindical y farmacéutica) que hacen críticas de fondo a la institución, cuestionando la esencia de su manejo político-administrativo. (CRÍTICA ESTRUCTURAL) “Mientras ustedes no les den participación a los jubilados nunca va a andar bien… Porque la persona que no es jubilado va a robar… Si usted es administrador y anda todo mal y los médicos dicen que no cobran, ¿a quién voy a echar la culpa? A usted… Y no me puede decir que no entra plata en PAMI, porque nosotros pagamos la jubilación 40 años y seguimos pagando la obra social porque nos siguen descontando”. 17 e) Uno solo de nuestros informantes utiliza el hospital público como único recurso, pero varios lo usan a través de la obra social. Las críticas o alabanzas varían según el hospital en cuestión. (VISIÓN RELATIVA) 7. Conclusiones Podemos concluir con respecto al uso de estrategias informáticas que los CAQDAS fueron extremadamente útiles para documentar nuestras decisiones analíticas en forma sistemática y transparente. El uso del software Atlas.ti ha favorecido nuestra capacidad de llevar a cabo el análisis de datos, recurriendo a una variedad de medios y formas de recuperación, clasificación, e interrogación de los datos en bruto, al mismo tiempo que nos permitió emplear las nuevas capacidades tecnológicas en cuanto al uso de aplicaciones cuantitativas, como se demostró en el desarrollo de este trabajo. Por su parte, el uso del software estadístico representó un aliado importante al momento de procesar los datos de la encuesta en su fase CUAN + cual, y, en particular, para la elaboración de la tipología de la visión de los adultos mayores en relación con el uso de los programas sociales y, en particular, de la obra social específica de los jubilados. Referencias Abascal Fernández, E. (2002). 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