1. PREGUNTAS:
1. Consulte uno de los métodos para expresar la calidad del ajuste en los mínimos
cuadrados. Por ejemplo: residuo, coeficiente de correlación.
Un método conocido es el de coeficiente de correlación lineal, el cual indica la relación
que existe entre dos variables continuas en donde necesita disponer parámetros que
permitan cuantificar dicha relación de los cuales uno es “covarianza” la cual se encuentra
representada con la siguiente formula:
2. Compruebe mediante la utilización de un paquete informático (Excel, Mathlab)
los resultados obtenidos en los trabajos 2 y 4 y comente las diferencias en términos
del error de la curva experimental relacionada con la curva teórica.
S-T
elongacion
6
150
5
4
100
3
2
50
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
En los planos obtenidos por medio del paquete informático de “Excel” logramos encontrar que la
diferencia en los términos de erros de la curva obtenida en el plano experimental relacionada
con la curva teórica se encuentra en lo más mínimo de lo cual podríamos decir que obtuvimos
una aproximación exacta de estos planos
3. Compare el valor del coeficiente a2 obtenido en el trabajo 4 con ½ a, determine
cual es el error obtenido en la medición de la aceleración.
4. Deduzca el sistema de ecuaciones para ajustar una función cuadrática (8)
utilizando las diferenciales (4).
2. CONCLUSIONES
Existen varias formas por las cuales se pueden calcular los mínimos cuadrados.
Hubo varios errores en la toma de medidas correspondiente a la tabla 3 y en la toma de
tiempo de la tabla 4, los cuales se generaron por diferencia de ordenadores para la toma
de medidas y fallos al compartir la pantalla para la toma de tiempos.
Mediante la apreciación del paquete informático “Excel” no logramos ver ninguna
diferencia relacionada con el plano teórico y experimental.
3. RECOMENDACIONES
No se ha encontrado ningún problema al realizar las prácticas por lo tanto no hay
recomendación por brindar.
4. BIBLIOGRAFÍA
Abdi, H (2003). «[1] (2003). Least-squares.». M. Lewis-Beck, A. Bryman, T. Futing
(Eds): Encyclopedia for research methods for the social sciences. Thousand Oaks
(CA): Sage. pp. 792-795.
Linear Models with R by Julian J.Faraway
Resampling Data: Using a Statistical Jackknife S. Sawyer | Washington
University | March 11, 2005
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