1. PREGUNTAS: 1. Consulte uno de los métodos para expresar la calidad del ajuste en los mínimos cuadrados. Por ejemplo: residuo, coeficiente de correlación. Un método conocido es el de coeficiente de correlación lineal, el cual indica la relación que existe entre dos variables continuas en donde necesita disponer parámetros que permitan cuantificar dicha relación de los cuales uno es “covarianza” la cual se encuentra representada con la siguiente formula: 2. Compruebe mediante la utilización de un paquete informático (Excel, Mathlab) los resultados obtenidos en los trabajos 2 y 4 y comente las diferencias en términos del error de la curva experimental relacionada con la curva teórica. S-T elongacion 6 150 5 4 100 3 2 50 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 En los planos obtenidos por medio del paquete informático de “Excel” logramos encontrar que la diferencia en los términos de erros de la curva obtenida en el plano experimental relacionada con la curva teórica se encuentra en lo más mínimo de lo cual podríamos decir que obtuvimos una aproximación exacta de estos planos 3. Compare el valor del coeficiente a2 obtenido en el trabajo 4 con ½ a, determine cual es el error obtenido en la medición de la aceleración. 4. Deduzca el sistema de ecuaciones para ajustar una función cuadrática (8) utilizando las diferenciales (4). 2. CONCLUSIONES Existen varias formas por las cuales se pueden calcular los mínimos cuadrados. Hubo varios errores en la toma de medidas correspondiente a la tabla 3 y en la toma de tiempo de la tabla 4, los cuales se generaron por diferencia de ordenadores para la toma de medidas y fallos al compartir la pantalla para la toma de tiempos. Mediante la apreciación del paquete informático “Excel” no logramos ver ninguna diferencia relacionada con el plano teórico y experimental. 3. RECOMENDACIONES No se ha encontrado ningún problema al realizar las prácticas por lo tanto no hay recomendación por brindar. 4. BIBLIOGRAFÍA Abdi, H (2003). «[1] (2003). Least-squares.». M. Lewis-Beck, A. Bryman, T. Futing (Eds): Encyclopedia for research methods for the social sciences. Thousand Oaks (CA): Sage. pp. 792-795. Linear Models with R by Julian J.Faraway Resampling Data: Using a Statistical Jackknife S. Sawyer | Washington University | March 11, 2005