Conceptos generales. Muestreo probabilístico. Tamaño del muestreo. Selección de la muestra. Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Estratificado. Muestreo No Probabilístico. Muestreo decisional. Muestreo de cuota. Muestreo basado en expertos. Muestreo casuales o fáciles de estudiar. ELEMENTO U O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O POBLACIÓN O UNIVERSO Ejemplo: Universo: Los alumnos de administración de la universidad alfa y omega. Elemento: Cada uno de los alumnos de administración de la universidad alfa y omega. Muestra: Los alumnos de segundo semestre de administración de la universidad alfa y omega. O O MUESTRA Muestreo: Conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población, a partir de la observación de una parte de o de un subconjunto de la población denominada muestra. 1. Delimitar la población. Diseño de una muestra Probabilístico 2. Elegir el tipo de muestreo No probabilístico Para elegir una muestra probaibilística es necesario: 1.- Determinar el tamaño de la muestra. 2.- Seleccionar los elementos de la muestra mediante alguno de los siguientes métodos: Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo Estratificado. Las etapas para determinar el tamaño de la muestra son: 1. Determinar el nivel de confianza. 2. Estimar la probabilidad de que ocurrencia. 3. Determinar el grado de error máximo aceptable en los resultados de a investigación. 4. Se aplica la fórmula para el tamaño de la muestra: Donde: Z = Nivel de confianza N= Población p= Probabilidad de ocurrencia q= Probabilidad en contra e= Error de estimación n= Tamaño de la muestra Muestreo Aleatorio Simple Con reemplazo Sin reemplazo Tamaño de la muestra: Pequeña Grande Tómbola Tabla de números aleatorios Población Donde: ni = Número índice n = Tamaño de la muestra Ni = Número correspondiente de cada estrato N = Tamaño de la población Basado en expertos Decisional Muestreo no probabilístico. De cuota Casuales (faciles de estudiar)