Sistemas de automatización de sistemas eléctricos de potencia En los últimos años se ha tomado en cuenta al sincronismo de tiempo al momento de organizar señales digitales en sistema de automatización de energía eléctrica, sin embargo, este sistema puede verse afectado por diversos factores. Cuando la información de salida no alcanza los requisitos hará que los resultados calculados sufran una desviación de su valor real, para lograr minimizar dicho error debemos analizar de forma cuantitativa el estado operativo del sistema de automatización de potencia intentando detectar redundancias del sistema en caso de un falla típica o perturbación. Con la aparición de los transformadores eléctrico y electrónico cambio mucho la forma del modelo tradicional de medición y control, la cuantificación del análogo con el trasformador incluye información de tiempo y nos brinda mayor control a tiempo real, como bien se puede suponer es difícil interpretar y evaluar eficazmente algunos fenómenos e incidentes nuevos, para poder realizar este proceso de forma mas sencilla analizaremos los errores en la teoría para luego poder comparar con la práctica y buscar sus causas y por ultimo ver muy detalladamente ver el impacto en la precisión de la señal. Los sistemas de sincronización de tiempo actual en la industria de la energía eléctrica pueden llegar a generar errores estas pueden ser causadas por interferencia humana o por una falla natural [1] Además, el sistema también se encuentra expuesto a impactos pequeños y grandes durante todo el tiempo que este se encuentre operativo tales como cambios de cargas, conmutación de nuevos elementos al circuito, cambios de generación de energía activa y reactiva, paradas no autorizadas del equipo etc. Todos estos factores nos provocan perturbaciones en EPS (sistema eléctrico de potencia) las cuales tienen el mayor efecto sistemático es decir los más afectados son los sensores y en el modo de funcionamiento del sistema, todos estos parámetros se toman en cuenta para la evaluación de la vulnerabilidad del EPS[2] El objetivo de un sistema de alimentación (SEP) es suministrar energía eléctrica de acuerdo con la normativa aplicable con criterios de calidad, seguridad y fiabilidad. Para los ingenieros de SEP, el principal factor a considerar es la calidad del servicio, uno de cuyos elementos más importantes es su continuidad, ya que se trata de una falla total del suministro y en segundo lugar la pérdida parcial del servicio. Para solucionar este problema, los sistemas inteligentes son una alternativa importante. Los sistemas basados en técnicas de inteligencia artificial y en particular en tecnología de sistemas multiagente son una valiosa herramienta en el desarrollo de sistemas para problemas reales complejos de naturaleza distribuida, en los que se espera que sus componentes tengan cierta autonomía.[3] Los sistemas de automatización de subestaciones (SAS) proporcionan una base confiable para el futuro desarrollo de redes inteligentes en empresas de suministro eléctrico. Al implementar un sistema SAS de alta calidad, las últimas funciones de supervisión, control y protección asistidas por computadora pueden lograr una menor tasa de fallas. Como resultado, el índice de confiabilidad de los sistemas de redes inteligentes se puede mejorar significativamente.[4] Las redes inteligentes requieren innovaciones en varias áreas clave de la tecnología de la información. Se requiere un control activo de grandes sistemas de energía flexibles. Los sistemas de protección y control deben reaccionar ante fallas y comportamientos temporales inusuales y garantizar la recuperación después de tales eventos. La comunicación permite la reconfiguración de redes a través de sistemas inteligentes.[5] Por lo tanto, con un continuo análisis en el sector eléctrico del estándar para las redes de comunicación y automatización de sistemas de potencia, viene a ser importante adquirir un conocimiento esencial, de cómo o porque es catalogado como una parte apropiada en la comunicación de sistemas de potencia eléctrica, revisando desde sus objetivos de creación, hasta los beneficios que aporta para poder contar en un futuro cercano con el uso de redes inteligentes. Sin ninguna duda, las condiciones de proceso y el desarrollo de los sistemas eléctrico de potencia están establecidos por requerimientos elevados de competencia y de calidad de los servicios ofrecidos.[6][7] Podemos concluir que la misma puede estar definida en relación a un sistema de administración, controla y además protege eléctricamente el proceso de generación y transmisión de la electricidad. Se puede lograr obteniendo datos o información en un tiempo real de sistema operario.[8] Bibliografía [1] Y. Liu, D. Zhang, Y. Yu, and T. Lu, “Research on the quantitative impact of time synchronism disturbance on electric power automation system,” pp. 2239–2243, 2011. [2] A. Sobolevskis and I. Zicmane, “Analysis of vulnerability of the Latvian electrical power system,” 2017. [3] A. Krapf and A. Casali, “Desarrollo de sistemas inteligentes aplicados a redes eléctricas industriales,” XIII Congr. Argentino Ciencias la …, 2007. [4] H. Zeynal, M. Eidiani, and D. Yazdanpanah, “Intelligent Substation Automation Systems for robust operation of smart grids,” 2014 IEEE Innov. Smart Grid Technol. - Asia, ISGT ASIA 2014, pp. 786– 790, 2014, doi: 10.1109/ISGT-Asia.2014.6873893. [5] J. McDonald, “Adaptive intelligent power systems: Active distribution networks,” Energy Policy, vol. 36, no. 12, pp. 4346–4351, 2008, doi: 10.1016/j.enpol.2008.09.038. [6] A. Gerasimov, T. Guschina, A. Esipovich, A. Zekkel, G. Kiriyenko, and N. Michurin, “Electrodynamics power system simulator for bulk power systems investigations and for testing, debugging and adjustment of various digital control and automation systems,” 2005 IEEE Russ. Power Tech, PowerTech, 2005, doi: 10.1109/PTC.2005.4524539. [7] J. X. Li, X. R. Li, W. Deng, Z. H. Xu, Q. Y. Liu, and Y. W. Zhang, “Study on power systems transient stability considering traction power supply system measurement-based load model,” APAP 2011 - Proc. 2011 Int. Conf. Adv. Power Syst. Autom. Prot., vol. 2, pp. 1430–1434, 2011, doi: 10.1109/APAP.2011.6180597. [8] R. Belkacemi and A. Feliachi, “An immune system approach for power system automation and self healing,” 2009 IEEE/PES Power Syst. Conf. Expo. PSCE 2009, pp. 1–7, 2009, doi: 10.1109/PSCE.2009. Autor: José Miguel Reinoso, Michael Chamorro, David Chuquimarca Numero de palabras: 707 Numero de referencias: 8