EL PLAN DE ANÁLISIS EN LA INVESTIGACIÓN
Antes de hacer el análisis de datos de la investigación, siempre se tiene que desarrollar
un plan de análisis que describa todas las intervenciones que se realizarán para probar
el estudio e identificar los estadísticos apropiados para probar la asociación de las
variables. Se tiene que decidir qué prueba estadística se utilizará de manera
simplificada siguiendo el procedimiento estadístico, para ello debemos tener en cuenta
qué tipo de variables tenemos en nuestro estudio porque las pruebas estadísticas se usan
dependiendo de qué variables se tenga en el estudio.
Hay que decidir qué tipo de datos (variables) tiene nuestro estudio. Si es que las variables
son discretas o continuas. Las podemos reconocer de la siguiente manera: por ejemplo,
las variables discretas no pueden desglosarse en unidades más finas (por ejemplo, si el
sexo es representado por → 1: masculino y 2: femenino, no podríamos poner que existe
un valor que sea 1.5; otro ejemplo es la edad en años o número de hijos).
Así mismo, las variables continuas: sí hay un infinito de puntos posibles entre cada
unidad. O sea, las medidas pueden ser desglosado en unidades más finas (p. ej., tiempo
transcurrido: años, meses, días, horas, minutos, segundos, milisegundos, nanosegundos,
etc.). Para una variable discreta utilizaremos la prueba del X2 (Chi Cuadrado), que
es una prueba estadística que permite reconocer la asociación entre dos variables
categóricas ya sean dicotómicas o politómicas.
Si queremos comparar 2 grupos y la variable a contrastar es numérica: usaremos
el t-student. Muestras independientes se dicen cuando los 2 grupos no tienen relación
entre ellos. Por ejemplo: si queremos comparar si el peso del recién nacido varón es igual
al peso de un recién nacido mujer. (sexo del RN: variable discreta, peso: variable
continua).
En el caso que querramos comparar 3 grupos o más y la variable a contrastar es
numérica utilizaremos el análisis de la varianza ANOVA. Y para una variable
continua: se utilizará el t-student. Y es importante resaltar que para dos variables
continuas: se utilizará el coeficiente de correlación de Pearson.
REFERENCIA BILIOGRÁFICA:
Aspelmeier J, Cómo escribir el plan de análisis de datos. Investigación en Psicología I.
Universidad de Radford – California. Disponible en:
https://www.radford.edu/~jaspelme/201/methods%20and%20data%20analysis%20plan
%20guide.pdf
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