robabilidades Dorys Lenith Viviescas Ortiz Cód: 18912002 1) Para una muestra aleatoria, se tiene información de enfermedades mentales en hombres y mujeres. Enfermedad mental Trastornos afectivos (E1) Trastornos de ansiedad (E2) Adicciones (E3) Trastornos psicóticos (E4) Trastornos de la tercera edad (E5) Total Hombre (H) 333 260 320 68 297 1278 Mujeres (M) 451 281 316 62 317 1427 Total 784 541 636 130 614 2705 Con base en esa información, plantee y calcule las siguientes probabilidades: # 𝑉𝑒𝑐𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟 𝐴 𝑃(𝐴) = # 𝑉𝑒𝑐𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑒 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎 𝑒𝑙 𝑒𝑥𝑝𝑒𝑟𝑖𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 Solución. P(E1)= P(E3|M)= 784 𝑃(𝐸1 ) = 2705 𝑃(𝐸1 ) = 0,28 316 1427 𝑃(𝐸3 / 𝑀) = 0,22 𝑃(𝐸3 / 𝑀) = P(E5)= P(M)= 614 2705 𝑃(𝐸5 ) = 0,22 1427 2705 𝑃(𝑀) = 0,52 𝑃(𝐸5 ) = 𝑃(𝑀) = P(E4|M)= P(E1|H)= 333 𝑃(𝐸1 / 𝐻) = 1278 𝑃(𝐸1 / 𝐻) = 0,26 62 1427 𝑃(𝐸4 / 𝑀) = 0,04 𝑃(𝐸4 / 𝑀) = P(E2|H)= 260 1278 𝑃(𝐸2 / 𝐻) = 0,20 𝑃(𝐸2 / 𝐻) = 2) Se contrata a una empresa de ingenieros para que determine si ciertas vías fluviales en Colombia son seguras para la pesca. Se toman muestras de tres ríos. a) Liste los elementos del espacio muestral S, utilizando las letras P para “seguro para pesca” y N para “no seguro para pesca”. Se recomienda organizar la información a través de un diagrama de árbol. b) Asumiendo que todos los eventos son equiprobables, calcule la probabilidad de que al menos dos ríos sean seguros para la pesca, P(X2). P P N P P 0,5 P N N N P N P N PPP 0,5* 0,5*0,5= 0,125 PPN 0,5* 0,5*0,5= 0,125 PNP 0,5* 0,5*0,5= 0,125 PNN NPP 0,5* 0,5*0,5= 0,125 NPN NNP NNN P(X2). = 0,5 3) En el proceso de empaquetado de cajas de cereal con uvas pasas y maní, cada caja debe cumplir con ciertos estándares en cuanto a la cantidad de estos ingredientes. Algunas cajas pueden resultar con cantidades de uvas y de maníes por debajo de lo establecido. A partir de información histórica del proceso, se sabe que en el 10% de las cajas la cantidad de uvas es inferior a lo establecido (A). Del mismo modo, se sabe que el 5% de las cajas no pasa la prueba en cuanto a cantidad de maní (B), pero sólo el 0.08% no pasa ninguna de las dos pruebas (P(AB). Si se selecciona al azar una caja de cereal y el conteo de uvas indica que la caja es defectuosa, ¿cuál es la probabilidad de que la cantidad de maníes sea defectuosa? P(A) = 0.1 P(B) = 0.05 P(AB) = 0.08 𝑃(𝐴 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) – 𝑃(𝐴 𝐵) 𝑃(𝐴 𝐵) = 0,1 + 0,05 − 0,08 𝑃(𝐴 𝐵) = 0,07 4) Una cadena de tiendas de pintura produce y vende pintura de látex (L) y semiesmaltada (S). De acuerdo con las ventas a largo plazo, la probabilidad de que un cliente compre pintura de látex es 0.75. De los que compran pintura de látex, 60% también compra rodillos (R). Sin embargo, solo 30 % de los que compran pintura semiesmaltada compra rodillos. Un comprador que se selecciona al azar adquiere un rodillo y una lata de pintura. ¿Cuál es la probabilidad de que sea pintura de látex? PL: 0,75 PS: 0,25 P(R|L): 0,6 P(R|S): 0,3 𝑃(𝑅𝐿) = 𝑃(𝑅𝐿|𝐿) 𝑃(𝐿) + 𝑃(𝑅𝑆|𝑆) ∗ 𝑃(𝑆) 𝑃(𝑅𝐿) = (0,6 ∗ 0,75) + (0,30 ∗ 0,25) 𝑃(𝑅𝐿) = 0,45 + 0,075 𝑃(𝑅𝐿) = 0,525