TALLER MICMAC

Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
PROSPECTIVA ESTRATEGICA ANALISIS ESTRUCTURAL
DE LAS VARIABLES EN DEPARTAMENTO DE UNA ENSAMBLADORA DE AUTOS
Presentado por:
John Fernando Barragán Nieves
Código: d6200707
Para:
Dr. Jairo Cesar Laverde
Docente
Prospectiva Estratégica
Universidad Militar Nueva Granada
Facultad de Estudios a Distancia
Ingeniería Industrial
Especialización en Alta Gerencia
Prospectiva Estratégica
Bogotá, D.C., Colombia.
1
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Tabla de contenido
Tabla de contenido .......................................................................................................... 2
Tablas ...................................................................................................................................... 5
Resumen .................................................................................................................................. 6
Abstract ................................................................................................................................... 7
PROSPECTIVA ESTRATEGICA ANALISIS ESTRUCTURAL DE LAS VARIABLES EN
DEPARTAMENTO DE UNA ENSAMBLADORA DE AUTOS. .............................................. 10
Definición del Sistema ...................................................................................................... 10
Definición de los Macro sistemas ................................................................................. 10
Definición de los subsistemas ....................................................................................... 11
Definición de la Variables ............................................................................................. 11
Calificación entre las Variables ..................................................................................... 15
Calificación de la Matriz de influencias directas (MID) ............................................... 16
Prueba Acida ................................................................................................................. 17
Resultados de la Matriz Indirecta (MDI) ...................................................................... 17
Suma de la Matriz.......................................................................................................... 18
Estabilidad de la MDI.................................................................................................... 19
Plano directo (direct map): ............................................................................................ 20
Análisis por cuadrante ................................................................................................... 21
Cuadrante I .................................................................................................................... 21
2
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Cuadrante II ................................................................................................................... 22
Cuadrante III.................................................................................................................. 22
Cuadrante IV ................................................................................................................. 23
Gráfico directo (Direct graph) ........................................................................................... 24
Resultados de la Matriz Indirecta – MII ............................................................................ 25
Plano Indirecto .............................................................................................................. 26
Grafico Indirecto ........................................................................................................... 27
COMPARACION GRAFICO DIRECT E INDIRECTO AL 100% ............................. 28
Plano de los desplazamientos ........................................................................................ 29
INTERPRETACION DE VARIABLES EN FUNCION DE SU UBICACIÓN .............. 31
Variables Clave ............................................................................................................. 31
Variables Reguladoras ................................................................................................... 32
Palancas Secundarias ..................................................................................................... 32
Variable Resultado ........................................................................................................ 32
Variables Autónomas .................................................................................................... 33
Variable Determinante .................................................................................................. 33
El Eje de la Estrategia ....................................................................................................... 33
CUADRO POSICIONAMIENTO DE CADA VARIABLE ............................................ 34
Conclusión ............................................................................................................................. 40
3
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Bibliografía y Cibergrafía ................................................................................................. 42
4
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Tablas
Tabla 1 Variables en MICMAC. ........................................................................................... 11
Tabla 2 Calificación de las relaciones entre las variables ..................................................... 15
Tabla 3 Calificación de la Matriz de influencias Directas .................................................... 16
Tabla 4 Prueba Acida ............................................................................................................ 17
Tabla 5 Resultados de la matriz indirecta (MDI) .................................................................. 17
Tabla 6 Suma de Matrices ..................................................................................................... 18
Tabla 7 Estabilidad de la MDI .............................................................................................. 19
Tabla 8 Plano de Influencias - Dependencias Directas ......................................................... 20
Tabla 9 Plano de Influencias - Dependencias Directas ......................................................... 21
Tabla 10 Grafica de influencia Directa al 10% ..................................................................... 24
Tabla 11 Resultados de la matriz indirecta - MII .................................................................. 25
Tabla 12 Plano Indirecto ....................................................................................................... 26
Tabla 13 Plano Indirecto ....................................................................................................... 27
Tabla 14 Comparación grafico directo e indirecto al 100% .................................................. 28
Tabla 15 Grafico Indirecto al 100% ...................................................................................... 28
Tabla 16 Plano de desplazamientos....................................................................................... 29
Tabla 17 Clasificación de las variables según sus influencias .............................................. 30
Tabla 18 Interpretación de variables en función de su ubicación. ........................................ 31
Tabla 19 Cuadro posicionamiento de cada variable .............................................................. 34
5
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Resumen
El siguiente trabajo se realizó con el software MICMAC una herramienta bajo la metodología
prospectiva, donde se ira a tratar el área de producción de la planta de Colmotores, esta pretende
explorar mediante un análisis matricial el impacto e influencia de dichas variables teniendo en
cuenta Macro sistemas y Subsistemas que influyen y se rigen por el sistema.
La gran mayoría de las variables están enfocadas a las nuevas tendencias de producción lo
que ayuda dinámicamente analizar el futuro con perspectiva.
Palabras clave: Futuro, macro sistemas, MICMAC, producción, subsistemas, variables.
6
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Abstract
The following work was carried out with the MICMAC software, a tool under the prospective
methodology, where the production area of the Colmotores plant will be treated, this one intends
to explore through a matrix analysis the impact and influence of said variables taking into account
Macro Systems and Subsystems that influence and are governed by the system.
The great majority of variables are focused on new production trends which help dynamically
analyze the future with perspective.
Key words: Future, macro systems, MICMAC, production, subsystems, changeable
.
7
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Introducción
En el presente trabajo se aplica conceptos teóricos de la prospectiva estratégica, con el objetivo de
visualizar un escenario futuro se ha planteado en este trabajo analizar el área de producción de la
compañía General Motors Colmotores, empleando el software MICMAC respectivo a fin de
obtener la aplicación prospectiva.
Genera gran interrogante a las naciones, compañías e industrias como será el comportamiento del
futuro y como se desempeñara la organización para determinar la continuidad del negocio y
mantenerse en el mercado, en un mundo globalizado y tecnológico, por esto es importante
determinar el macro sistema y el subsistema pertinente, para posteriormente detallar las variables
o factores por expertos del área de producción, y después ser plasmadas en el software MICMAC,
donde este sistema procesara la información, para proyectar escenarios futuristas.
Este informe busca efectuar un análisis prospectivo del área de producción con el fin de plantear
las mejores guías de acción para reflexionar un mejor desempeño en los escenarios futuribles.
Para estudiar el área de producción en la compañía Colmotores se ha seleccionado 21 variables
propuestas por los expertos del área, después toda la información es cargada y analizada por el
MICMAC, modelando bajo el análisis de expertos con la aplicación de este software y su análisis
matricial, permitiendo obtener la información adecuada para la toma de decisiones gerenciales que
permitan diseño los planes correspondientes para afrontar este reto identificado.
Es muy importante abrir la mente a nuevas tecnologías y nuevas estructuras que se presentan en
este informe, donde se mostrara la influencia que tiene cada variable clave, influyente y
dependiente, teniendo en cuenta los macro sistemas y subsistemas en los que se desarrolla el área
8
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
de producción, para llevar a cabo una reflexión del sistema y una adecuada planeación, eficiente y
productiva.
9
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
PROSPECTIVA ESTRATEGICA ANALISIS ESTRUCTURAL DE LAS
VARIABLES EN DEPARTAMENTO DE UNA ENSAMBLADORA DE AUTOS.
Definición del Sistema
El sistema trata del área de producción en una en una empresa de ensamble de autos como
los es General Motors Colmotores. El manejo adecuado del software de MICMAC se “inspiro en
el enfoqué sistémico, experimento un verdadero impulso., a finales de la década de los sesenta”
(Jacques ARCADE, 1999).
El área de producción o de manufactura “se ocupa de la realización del producto, los costes
y de otros factores que intervienen en la elaboración del mismo. Es el corazón de una empresa.”
(Andalucia, 2000).
Definición de los Macro sistemas
El área de manufactura o de producción está regulada por:
Políticas Gubernamentales.
Competitividad Industrial.
Demanda de los Clientes.
Tecnología.
Logística.
10
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
11
Definición de los subsistemas
Los principales Subsistemas son:
Calidad del producto.
Planeamiento y control de la producción.
Ingeniería de Planta.
Clima Laboral.
Cumplimiento de la producción.
Mejoramiento continuo.
Definición de la Variables
Las variables críticas para analizar prospectivamente el comportamiento del área de
producción en la compañía de ensamble Colmotores es permitir determinar las acciones
pertinentes que conduzcan al modelamiento de este escenario desde el presente.
Por lo anterior se define las siguientes variables:
Tabla 1 Variables en MICMAC.
N°
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
DESCRIPCIÓN
TEMA
CORTO
1
Control
de
medidas
para
asegurar la calidad.
CMPAC
Mediante sistema QCOS por
sus siglas en ingles "sistema para
controlar la calidad en la
operación" Método que controla el
ajuste adecuado de sus partes por
medio
de
herramientas
especializadas, capases de medir el
ajuste adecuado de sus partes
Calidad
producto
del
2
Ensayos
estaciones
verificación
ENEEV
Realizar
pruebas
de
simulación al vehículo terminado
como prueba de agua estación de
verificación que se ocupa de
asegurar, que no exista filtraciones
dentro de la cabina del vehículo,
Calidad
producto
del
en
de
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
TÍTULO
LARGO
TÍTULO
DESCRIPCIÓN
12
TEMA
CORTO
pista de ruidos estación de
verificación que se ocupa de
garantizar que el vehículo no tenga
problemas de ruidos como: piezas
sueltas, material sobrante dentro el
vehículo etc..
3
Herramientas
de última generación.
HDUGN
Elementos
indispensables
para el ensamble de las partes del
vehículo, garantizando el estado y
la condición ideal, donde estén
correctamente
calibradas
y
ajustadas
para
el
correcto
desempeño.
Calidad
producto
del
4
Calidad de las
partes del vehículo.
CDLPV
Se debe garantizar la calidad
de las partes por partes de
materiales para evitar paradas de
producción y no permitir cumplir
los objetivos propuestos
Calidad
producto
del
5
Planificación de
la producción
PDLPN
Preparar los planes y los
objetivos de producción de un mes,
involucrando algunas áreas de la
compañía
para
determinar
objetivos alcanzables y que
permitan cumplir con los clientes.
Planeamiento y
control
de
la
producción
6
Preparación
para
nuevos
lanzamientos
PPNLZ
Debe existir una planeación
donde todos los departamentos de
la compañía estén dispuestos al
desarrollo óptimo de nuevos
modelos, con el objetivo de realizar
lanzamientos en el más corto
tiempo, de esta manera ser mas
eficientes.
Planeamiento y
control
de
la
producción
7
Lanzamiento de
nuevos modelos
LZDNM
Proceso en que la compañía
debe planificar y alinear sus
diferentes departamentos para las
pruebas pilotos de esta manera
garantizar un nuevo modelo con
altos estándares de calidad.
Planeamiento y
control
de
la
producción
8
Control de la
Producción
CTDLP
Afecta el seguimiento y
control del cumplimiento de las
órdenes de trabajo, su análisis,
corrección y reprogramación
Planeamiento y
control
de
la
producción
9
Precio de las
materias primas
PDLMP
Unos de los aspectos claves a
la hora de tomar decisiones para los
nuevos lanzamientos, es trabajar
con materiales de óptima calidad y
económicos para que salgan al
Planeamiento y
control
de
la
producción
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
DESCRIPCIÓN
13
TEMA
CORTO
mercado automotor con precios
asequibles.
10
Trabajo
estandarizado
operaciones
TEDON
El trabajo estandarizado es
donde se encuentra el paso a paso
de una operación, adicionalmente
es el que, como y por qué debemos
hacer la operación como lo indica el
trabajo estandarizado.
Planeamiento y
control
de
la
producción
DYEDI
La compañía está en
constante mejoramiento continuo y
uno de los más importantes, es la
distribución de la línea de
producción, con el objetivo de
permitir un proceso más impecable
y disminución de defectos para el
alcance de los objetivos propuestos.
Ingeniería
Planta
de
Ingeniería
Planta
de
de
11
Diseño
especificación
instalaciones
12
Sistema total de
mantenimiento
STDMA
Objetivo principal eliminar
pérdidas de producción debido al
estado de los equipos, mantener los
equipos a su máxima disposición
para no generar paradas de línea no
programadas
13
Flexibilidad del
personal
FXDEP
Es encontrar un equilibrio
entre el trabajo y la vida personal,
con el objetivo de generar personas
saludables y evitar que futuras
enfermedades laborales que se
puedan
presentar
por
no
concientizar a las personas la
importancia de realizar varios
puestos y no exclusivamente uno.
Clima Laboral
14
Capacitaciones
al
personal
de
producción
CAPDP
las
capacitaciones
son
importantes, porque de esta manera
se da conocimiento al personal con
el objetivo de adquirir más
experiencia y estar actualizado.
Clima Laboral
15
Ergonomía
EGNMA
Es importante que el trabajo
se adapte al trabajador, por eso
existen equipos de trabajo que por
medio de sugerencias, las personas
diseñan ciertos dispositivos para
evitar que las personas no trabajen
en condiciones anti ergonómicas y
causales
de
enfermedades
laborales.
Clima Laboral
SGDIL
Esta variable agrupa todas las
tareas
necesarias
para
el
planeamiento de instalaciones,
Clima Laboral
16
Seguridad
industrial
y
de
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
DESCRIPCIÓN
TEMA
CORTO
herramientas, accesorios, necesidad
de mano de obra, etc. Es construir
un ambiente laboral, generando
compromiso y conciencia en las
personas de las personas, para
minimizar actos y condiciones
inseguras en los puestos de trabajo.
17
Compromiso de
las personas
CMDLP
Principio por el cual la
compañía debe realizar actividades
que involucren a las personas con el
objetivo de incentivar e involucrar
actividades que estén orientadas al
desarrollo y soporte de las
personas.
Clima Laboral
18
Manejo
Down time
MDDWT
Down Time paradas no
programadas, indicador porcentual
de la compañía que permite
identificar los cuellos de botella que
existen a lo largo de la línea de
proceso o que intervienen en el
cumplimiento de los objetivos
diarios de producción.
Cumplimiento
de la producción
19
Absentismo de
las personas
ADDLP
Actualmente uno de las
grandes variables que impiden el
cumplimiento diario de producción,
ya que el porcentaje de absentismo
de las personas es elevado en todas
las áreas de la compañía tanto así
que se dificulta el remplazo
inmediato de los puestos ausentes.
Cumplimiento
de la producción
20
Faltante
de
material a línea de
producción
FDMLP
el faltante de material sucede
por diferentes causas, una de ellas
es el orden público del país que
impide que los transportes con los
materiales lleguen a tiempo a la
compañía. O al interior de la
compañía falta de coordinación con
los proveedores que no planean
correctamente la sabana de
producción.
Cumplimiento
de la producción
21
Plan
sugerencias
PLDSG
El Plan Sugerencias es
medio
para
promover
participación del personal en
Mejoramiento Continuo de
trabajo
y
obtener
reconocimiento a través de
beneficio económico.
Mejoramiento
continuo
del
de
Fuente: Software MICMAC, toma de datos variables.
un
la
el
su
un
un
14
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
15
Calificación entre las Variables
Una vez colocados los datos en el software MICMAC se realiza el análisis matricial de cada
una de las variables.
Las influencias se puntúan de 0 a 3, con la posibilidad de señalar las influencias potenciales:
0: Sin influencia
1: Débil
2: Media
3: Fuerte
P: Potencial
Tabla 2 Calificación de las relaciones entre las variables
2 : ENEEV
3 : HDUGN
4 : CDLPV
5 : PDLPN
6 : PPNLZ
7 : LZDNM
8 : CTDLP
9 : PDLMP
10 : TEDON
11 : DYEDI
12 : STDMA
13 : FXDEP
14 : CAPDP
15 : EGNMA
16 : SGDIL
17 : CMDLP
18 : MDDWT
19 : ADDLP
20 : FDMLP
21 : PLDSG
0
1
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0
2
0
Fuente: Software MICMAC, calificación entre las variables
© LIPSOR-EPITA-MICMAC
1 : CMPAC
1 : CMPAC
2 : ENEEV
3 : HDUGN
4 : CDLPV
5 : PDLPN
6 : PPNLZ
7 : LZDNM
8 : CTDLP
9 : PDLMP
10 : TEDON
11 : DYEDI
12 : STDMA
13 : FXDEP
14 : CAPDP
15 : EGNMA
16 : SGDIL
17 : CMDLP
18 : MDDWT
19 : ADDLP
20 : FDMLP
21 : PLDSG
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
16
Calificación de la Matriz de influencias directas (MID)
La tabla 3, está desarrollada en Excel donde nos permite realizar la sumatoria de cada variable,
en esta se observa que en la fila 5 la variable “Planificación de la Producción” representa un peso
de 55 en el análisis de sus iteraciones matriciales lo que permite observar que va a desempeñar un
papel protagónico en el desempeño del área de producción.
Tabla 3 Calificación de la Matriz de influencias Directas
X1
V
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
X16
X17
X18
X19
X20
X21
39
37
41
37
31
42
41
34
20
41
34
31
35
DEPENDENCIA
Fuente: Archivo exportado de MICMAC a Excel.
39
40
40
43
45
21
26
31
31
30
37
51
47
47
39
28
38
35
35
39
36
35
35
37
32
29
31
31
37
MOTRICIDAD
Y1 1 : CMPAC
Y2 2 : ENEEV
Y3 3 : HDUGN
Y4 4 : CDLPV
Y5 5 : PDLPN
Y6 6 : PPNLZ
Y7 7 : LZDNM
Y8 8 : CTDLP
Y9 9 : PDLMP
Y10 10 : TEDON
Y11 11 : DYEDI
Y12 12 : STDMA
Y13 13 : FXDEP
Y14 14 : CAPDP
Y15 15 : EGNMA
Y16 16 : SGDIL
Y17 17 : CMDLP
Y18 18 : MDDWT
Y19 19 : ADDLP
Y20 20 : FDMLP
Y21 21 : PLDSG
X2
1 : CMPAC 2 : ENEEV 3 : HDUGN 4 : CDLPV 5 : PDLPN 6 : PPNLZ 7 : LZDNM 8 : CTDLP 9 : PDLMP 10 : TEDON 11 : DYEDI 12 : STDMA 13 : FXDEP 14 : CAPDP 15 : EGNMA 16 : SGDIL 17 : CMDLP 18 : MDDWT 19 : ADDLP 20 : FDMLP 21 : PLDSG
0
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3
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
1
0
1
2
3
2
2
2
1
1
1
3
2
3
3
2
1
2
2
2
2
1
2
0
1
1
2
1
1
1
1
2
1
1
2
0
2
1
1
1
2
2
2
1
0
0
3
2
3
3
3
3
3
3
1
0
2
3
1
2
1
2
2
2
2
0
2
0
3
1
1
2
3
2
3
0
0
3
2
2
2
3
1
2
2
1
1
1
2
0
1
2
2
3
2
3
0
2
1
3
2
3
2
1
2
2
1
0
2
0
0
0
3
3
2
3
3
3
2
2
1
2
2
3
2
2
2
1
0
2
0
1
2
0
3
3
3
3
1
0
3
1
2
1
1
1
3
2
2
0
2
1
1
2
2
0
3
3
2
3
0
3
3
2
3
1
1
3
2
2
0
2
2
1
1
2
2
0
3
2
0
0
3
1
2
2
2
1
1
2
2
0
2
1
1
2
2
2
2
0
3
3
3
3
2
1
2
1
2
3
1
1
0
2
1
1
2
2
1
1
1
0
3
3
2
2
3
1
2
1
2
2
1
0
2
1
1
2
2
2
1
2
2
0
0
0
1
3
1
3
2
1
3
2
3
1
1
1
1
1
1
1
1
2
0
0
2
1
2
3
2
1
3
3
2
2
1
1
0
1
2
2
2
1
1
0
1
0
Presenta más
influencia en el
sistema
51
45
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Prueba Acida
La tabla 4, es la prueba acida que consiste en verificar que la calificación de las celdas
ubicadas por encima de la diagonal sea diferente a las calificaciones por debajo de la diagonal.
Tabla 4 Prueba Acida
21
REL.
21
1
21
2
21
3
21
4
21
5
21
6
21
7
21
8
21
9
21
10
21
11
21
12
21
13
21
14
21
15
21
16
21
17
21
18
21
19
21
20
21
21
21
22
X
1
2
3
2
1
3
3
2
2
1
1
0
1
2
2
2
1
1
0
1
0
31
ERRORES
Y
2
1
1
1
2
1
2
3
0
2
3
1
2
3
3
3
3
2
0
2
0
37
COL
E25
F25
G25
H25
I25
J25
K25
L25
M25
N25
O25
P25
Q25
R25
S25
T25
U25
V25
W25
X25
Y25
Z25
FIL
Y5
Y6
Y7
Y8
Y9
Y10
Y11
Y12
Y13
Y14
Y15
Y16
Y17
Y18
Y19
Y20
Y21
Y22
Y23
Y24
Y25
Y26
ERROR
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Fuente: Excel, Prueba acida.
Resultados de la Matriz Indirecta (MDI)
Tabla 5 Resultados de la matriz indirecta (MDI)
INDICADOR
Tamaño de la matriz
21
Número de interacciones
2
Número de ceros
58
Número de unos
118
Número de doses
159
Número de treses
106
Número de cuatros
0
Total
383
Tanto por ciento de relleno
86,84808%
Fuente: MICMAC, Característica del MDI
VALOR
R
17
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
La anterior tabla nos refleja la siguiente interpretación:
Numero 0: 13,15%
Numero 1: 26,7% de variables
Numero 2: 36,05% de variables
Numero 3: 24,03% de variables
Quiere decir que los números 2 y 3 son mayores que los números 0 y 1, interpretando que las
variables están altamente relacionadas.
Suma de la Matriz
Este cuadro presenta la suma de la matriz: por filas, se mide la motricidad de la variable, eso
quiere decir que, “la planificación de la producción” tiene la más alta motricidad, Y por columnas
se calcula la dependencia de las variables, encontrando el manejo del Down time como la más alta
dependencia de las demás.
Tabla 6 Suma de Matrices
N°
VARIABLE
TOTAL,
LÍNEAS
TOTAL,
DE
COLUMNAS
1
Control de medidas para asegurar la
calidad.
31
39
2
Ensayos en estaciones de verificación
31
37
3
Herramientas de última generación.
30
41
4
Calidad de las partes del vehículo.
37
37
5
Planificación de la producción
51
31
47
42
6
Preparación
lanzamientos
para
nuevos
7
Lanzamiento de nuevos modelos
47
41
8
Control de la Producción
39
34
9
Precio de las materias primas
28
20
DE
18
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
VARIABLE
TOTAL,
LÍNEAS
10
11
Trabajo estandarizado de operaciones
Diseño
instalaciones
y
especificación
de
TOTAL,
DE
38
41
35
34
12
Sistema total de mantenimiento
35
31
13
Flexibilidad del personal
39
35
36
39
14
Capacitaciones
producción
al
personal
de
15
Ergonomía
35
40
16
Seguridad industrial
35
40
17
Compromiso de las personas
37
43
18
Manejo del Down time
32
45
19
Absentismo de las personas
29
21
31
26
Plan de sugerencias
31
37
Totales
754
754
20
Faltante de material a línea de
producción
21
DE
COLUMNAS
Fuente: Suma de matrices en software MICMAC.
Estabilidad de la MDI
La estabilidad de la matriz “hace referencia a posibles errores en las aproximaciones
matemáticas que elabora el software” (Rodríguez, 2013). En la siguiente tabla se observa que se
necesitó realizar dos iteraciones, para estar en el 99% en influencia y un 101% en la columna de
dependencia.
Tabla 7 Estabilidad de la MDI
ITERACIÓN
1
INFLUENCIA
DEPENDENCIA
94 %
90 %
2
99 %
101 %
Fuente: Estabilidad de la MDI en software MICMAC
19
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Plano directo (direct map):
Es “la representación gráfica en un eje de coordenadas cartesiano de cada una de las
variables, con su respectiva motricidad (Y) y dependencia (X)” (Rodríguez, 2013).
En la siguiente tabla los cuadrantes se distribuyen de la siguiente manera:
ALTA
MOTRICIDAD
Tabla 8 Plano de Influencias - Dependencias Directas
CUADRANTE I ZONA DE
CUADRANTE II ZONA
PODER VARIABLES AB:
DE
Alta
VARIABLES
motricidad,
Baja
Dependencia.
MOTRICIDAD
AA:
motricidad,
Alta
Alta
Dependencia.
CUADRANTE III ZONA
CUADRANTE IV
BAJA
CONFLICTO
DE
ZONA DE FALSOS
RESULTADOS
VARIABLES
BA:
Baja
PROBLEMAS VARIABLES
motricidad,
BB: Baja motricidad, Baja
Dependencia.
Dependencia.
|
BAJA
ALTA
DEPENDENCIA
Fuente: Software MICMAC, Plano de Influencias. Distribución 4 Cuadrantes (Rodríguez, 2013).
Alta
20
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Análisis por cuadrante
Para analizar cuadrante por cuadrante se verifica la siguiente tabla donde se observa la
ubicación de las variables.
Tabla 9 Plano de Influencias - Dependencias Directas
Fuente: Software MICMAC, Plano de Influencias. Distribución 4 Cuadrantes (Rodríguez, 2013).
Cuadrante I
Cuadrante I: Zona de poder. Las variables localizadas en este cuadrante son tipo AB,
“altamente” motrices sobre el sistema, pero poco” dependientes” del sistema. Es decir, no están
bajo el control del sistema (Rodríguez, 2013).
En la anterior tabla la variable, planificación de la producción se ubica en el cuadrante I, con
alta motricidad y baja dependencia, esto se debe que depende de otras áreas para determinar los
objetivos de producción.
21
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Cuadrante II
Cuadrante II: Zona de conflicto. Las variables localizadas en este cuadrante son tipo AA,
“altamente” motrices sobre el sistema, pero también altamente” dependientes” del sistema. Es
decir, están bajo el control del sistema. (Rodríguez, 2013).
En este cuadrante se ubicaron dos variables, preparación para nuevos lanzamientos y
lanzamiento de nuevos modelos son variables que requieren un gran reto ya que son
dependientes, y altamente motrices, esto quiere decir que depende de las demás variables ya que
actualmente la compañía para dar un nuevo modelo a una planta ensambladora, la corporación
debe evaluar otras variables para determinar, si es viable o no es viable la entrega de un nuevo
modelo a desarrollar. Esto significa generación de empleo y mayor producción en la compañía.
Cuadrante III
Cuadrante III: Zona de resultados. Las variables localizadas en este cuadrante son tipo BA,
de “baja” motricidad sobre el sistema, pero altamente dependientes” del sistema. Es decir, están
bajo el control del sistema, pero con poca motricidad (Rodríguez, 2013).
En este cuadrante es donde está ubicada la mayor parte de las variables como, Control de la
Producción, Diseño y especificación de instalaciones, Flexibilidad del personal, Ensayos en
estaciones de verificación, Calidad de las partes del vehículo, Capacitaciones al personal de
producción, Plan de sugerencias, Control de medidas para asegurar la calidad, Ergonomía,
Seguridad industrial, Trabajo estandarizado de operaciones, Herramientas de última generación,
Compromiso de las personas y Manejo del Down time.
Esto quiere decir que están bajo el control del sistema, sin embargo, se deben desarrollar
estrategias, pero no prioritarias ya que esta variable depende de las variables que están ubicadas
22
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
en los cuadrantes I y II, al observar estas variables en la gráfica se observa que están
correctamente ubicadas ya que estas dependen de las variables de los cuadrantes I y II.
Cuadrante IV
Zona de falsos problemas o problemas autónomos. Las variables localizadas en este
cuadrante son tipo BB, de “baja” motricidad sobre el sistema, y también de poca” dependencia”
del sistema. Es decir, no están bajo el control del sistema.
En este cuadrante se ubicaron las variables, Precio de las materias primas, Absentismo de
las personas, Faltante de material a línea de producción, Sistema total de mantenimiento.
Estas variables no están bajo el control del sistema, es como el caso del precio de las
materias primas, ya que hay factores externos que no están al alcance del departamento de
producción, esto se debe porque este tema lo maneja áreas como el área de proyectos, finanzas y
proveedores, por otra parte la variable de absentismo de las personas, actualmente no está al
alcance de la compañía, este es un factor que afecta radicalmente la producción ya que el recurso
humano es el motor de esta área, al igual el faltante de material a la línea de producción, depende
de factores como proveedores externos, orden público del país y demás causas que pueden
afectar la producción.
23
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Gráfico directo (Direct graph)
En la siguiente tabla se observa que hay dos variables más influyentes que las demás estas
son, compromiso de las personas y preparación para nuevos lanzamientos.
Tabla 10 Grafica de influencia Directa al 10%
Fuente: Software MICMAC, Grafica de influencia directa al 10%.
24
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
25
Resultados de la Matriz Indirecta – MII
Es el resultado de tomar la MID y multiplicada “n” veces, es decir, de realizar la
potenciación de la matriz calificada por los expertos. Esta operación la ejecuta el software, de
acuerdo con el número de iteraciones seleccionadas en el botón “calculation parameters”
(Rodríguez, 2013).
Tabla 11 Resultados de la matriz indirecta - MII
2 : ENEEV
3 : HDUGN
4 : CDLPV
5 : PDLPN
6 : PPNLZ
7 : LZDNM
8 : CTDLP
9 : PDLMP
10 : TEDON
11 : DYEDI
12 : STDMA
13 : FXDEP
14 : CAPDP
15 : EGNMA
16 : SGDIL
17 : CMDLP
18 : MDDWT
19 : ADDLP
20 : FDMLP
21 : PLDSG
2068
2140
2031
2531
3327
3025
3083
2548
1910
2539
2360
2322
2561
2430
2338
2375
2402
2152
1987
2097
2118
1981
2031
1929
2408
3149
2857
2928
2384
1783
2464
2246
2184
2368
2319
2234
2229
2240
1993
1887
1984
1991
2223
2296
2185
2712
3585
3278
3295
2711
2034
2742
2519
2478
2723
2588
2498
2502
2587
2296
2108
2216
2269
1924
1989
1874
2373
3093
2792
2846
2341
1769
2384
2201
2160
2355
2284
2183
2182
2222
1979
1833
1942
1972
1615
1692
1599
2016
2661
2390
2452
2027
1547
2038
1890
1827
2022
1934
1894
1875
1908
1757
1559
1641
1679
2257
2319
2218
2745
3642
3332
3373
2761
2079
2791
2548
2516
2758
2607
2558
2581
2593
2345
2175
2249
2298
2210
2240
2152
2688
3530
3235
3250
2648
1986
2728
2499
2447
2656
2565
2488
2478
2525
2204
2111
2233
2238
1819
1871
1777
2202
2946
2700
2715
2239
1664
2241
2073
2031
2223
2121
2057
2055
2132
1874
1735
1843
1846
1054
1077
1016
1271
1705
1580
1589
1304
951
1312
1184
1194
1263
1233
1187
1162
1235
1042
989
1096
1054
2238
2304
2187
2688
3624
3305
3355
2760
2034
2766
2541
2490
2732
2626
2542
2504
2623
2320
2113
2236
2249
1843
1881
1819
2232
2999
2738
2801
2324
1689
2327
2085
2113
2282
2172
2098
2094
2176
1919
1765
1885
1882
1639
1715
1612
1990
2684
2424
2493
2076
1537
2047
1920
1890
2065
1997
1894
1878
1973
1740
1571
1697
1684
1926
1973
1882
2315
3094
2829
2883
2372
1748
2401
2176
2164
2347
2269
2178
2155
2247
1978
1836
1939
1946
2140
2189
2090
2585
3421
3133
3180
2613
1938
2651
2398
2402
2622
2485
2397
2409
2471
2184
2043
2140
2174
2183
2223
2160
2685
3508
3176
3264
2670
1994
2724
2504
2448
2682
2576
2489
2486
2530
2249
2103
2200
2225
2204
2243
2145
2707
3520
3198
3249
2686
2011
2702
2508
2460
2694
2580
2519
2489
2552
2280
2100
2214
2259
2329
2425
2249
2817
3736
3391
3430
2857
2135
2871
2657
2591
2864
2747
2644
2642
2713
2418
2198
2325
2360
2413
2456
2353
2969
3856
3492
3532
2931
2190
2951
2738
2691
2954
2833
2731
2729
2783
2474
2303
2444
2483
1188
1220
1188
1436
1934
1755
1794
1479
1088
1469
1345
1334
1481
1380
1363
1349
1392
1267
1155
1188
1214
1393
1421
1399
1721
2271
2083
2122
1759
1282
1717
1559
1594
1734
1617
1566
1566
1659
1475
1338
1427
1442
2081
2156
2061
2528
3354
3036
3086
2553
1900
2556
2377
2305
2534
2443
2379
2364
2399
2167
1995
2099
2125
Fuente: Software MICMAC, Resultados de la matriz indirecta - MII
© LIPSOR-EPITA-MICMAC
1 : CMPAC
1 : CMPAC
2 : ENEEV
3 : HDUGN
4 : CDLPV
5 : PDLPN
6 : PPNLZ
7 : LZDNM
8 : CTDLP
9 : PDLMP
10 : TEDON
11 : DYEDI
12 : STDMA
13 : FXDEP
14 : CAPDP
15 : EGNMA
16 : SGDIL
17 : CMDLP
18 : MDDWT
19 : ADDLP
20 : FDMLP
21 : PLDSG
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Plano Indirecto
Tabla 12 Plano Indirecto
Fuente: Software MICMAC, Plano indirecto.
26
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Grafico Indirecto
El siguiente grafico existe variables que tienen una fuerte influencia sobre las otras como:
MDDWT, PDLPN, LZDNM, PPNLZ.
Las variables que están con líneas de color rojo son las variables con la mayor influencia,
estas son: PDLPN, MDDWT, CMDLP.
Tabla 13 Plano Indirecto
Fuente: Software MICMAC, Grafico Indirecto al 10%.
27
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
COMPARACION GRAFICO DIRECT E INDIRECTO AL 100%
Tabla 14 Comparación grafico directo e indirecto al 100%
Fuente: Software MICMAC, Grafico de influencias directas.
Tabla 15 Grafico Indirecto al 100%
Fuente: Software MICMAC, Grafico de influencias indirectas.
28
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
En el grafico indirecto y directo tabla 14, se observa 4 variables que tienen mayor influencia
sobre las demás como: CDLPV, PLDSG, PDLPN, PPNLZ, estas variables Calidad de las partes
del vehículo, Plan de sugerencias, Planificación de la producción, Preparación para nuevos
lanzamientos, estas variables están muy relacionadas, ya que son variables determinantes a la
hora de tomar decisiones a la hora de un cambio de patrón de operaciones en la planta.
En el grafico indirecta tabla 15, se observa que las variables FDMLP, ADDLP se
caracterizan por tener la mayor influencia débil, Faltante de material a línea de producción y
Absentismo de las personas, esto se observa por que las demás variables se ven afectadas
por estas dos, sin embargo, para la producción son influencias débiles sobre las demás variables.
Plano de los desplazamientos
Como se observa en la gráfica las variables con mayor desplazamiento son Ensayos en
estaciones de verificación y Absentismo de las personas
Tabla 16 Plano de desplazamientos.
Fuente: Software MICMAC, plano de desplazamientos.
29
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Tabla 17 Clasificación de las variables según sus influencias
Fuente: software MICMAC, Clasificación de las variables según sus influencias
Se observa que las variables que están en rojo pierden importancia mientras las que están en
verde son las que ganan importancia.
30
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
INTERPRETACION DE VARIABLES EN FUNCION DE SU UBICACIÓN
Tabla 18 Interpretación de variables en función de su ubicación.
VARIABLES CLAVE
VARIABLES DETERMINANTES
VARIABLES REGULADORAS
VARIABLES DE RESULTADO
VARIABLES AUTONOMAS
PALANCAS SECUNDARIAS
Fuente: Software MICMAC, interpretación de variables en función de su ubicación.
Variables Clave
Estas variables se encuentran en la zona superior derecha se caracterizan por ser muy motrices
y muy dependientes y perturban el funcionamiento normal del sistema, estas variables sobre
determinan el propio sistema (Rodríguez, 2013).
En el sistema hay dos variables que se encuentran en las variables clave estas son, lanzamiento
de nuevos modelos y Preparación para nuevos lanzamientos estas son dependientes del
comportamiento de situación económica del país y adicionalmente del cumplimiento de los
objetivos propuestos por la compañía.
31
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Variables Reguladoras
Son las situadas en la zona central del plano, se convierten en "llave de paso" para alcanzar el
cumplimiento de las variables clave y que estas vayan evolucionando tal y como conviene para la
consecución de los objetivos del sistema (Rodríguez, 2013).
En el sistema hay dos variables, Control de la Producción, Flexibilidad del personal son
variables que evolucionan, conforme a los objetivos propuestos por la compañía.
Palancas Secundarias
Estas variables son, Diseño y especificación de instalaciones y Sistema total de
mantenimiento, estas “son menos motrices que las lo tanto, menos importantes caras a la evolución
y funcionamiento del sistema, sin embargo, si las actuaciones que se acometen con ellas sirven
para provocar un movimiento en las variables reguladoras” (Rodríguez, 2013).
Variable Resultado
“se caracterizan por su baja motricidad y alta dependencia, y suelen ser junto con las variables
objetivo, indicadores descriptivos de la evolución del sistema. Se trata de variables que no se
pueden abordar de frente sino a través de las que depende en el sistema” (Rodríguez, 2013).
En esta parte está ubicada la mayor parte de las variables y es correcta la afirmación que dice,
dependen del sistema.
32
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Variables Autónomas
Son poco dependientes del sistema y no constituyen variables claves en el futuro, se deben
buscar nuevas tendencias con estas variables, estas son precio de las materias primas, Faltante de
material a línea de producción y absentismo de las personas.
Variable Determinante
Son poco dependientes y muy motrices, según la evolución que sufran a lo largo del periodo
de estudio se convierten en frenos o motores del sistema, de ahí su denominación (Rodríguez,
2013). En esta zona se encuentra la variable planificación de la producción, se encuentra
correctamente posicionada, ya que en su momento de la producción se puede convertir en un freno
o el motor del sistema.
El Eje de la Estrategia
Las variables que más se alejan desde el punto de origen son de carácter estratégico como,
lanzamiento de nuevos modelos y Preparación para nuevos lanzamientos, por lo que la compañía
debe enfocarse en nuevos modelos y planificarlos de forma eficiente. Actualmente la compañía
está enfocada en trabajar en procesos más limpios y con sentido de urgencia, con el objetivo de
alcanzar las metas planificadas.
Esto con lleva a motivar a la corporación en asignar nuevos modelos, debido a una excelente
entrega de resultados, es decir si se cumplen los objetivos la compañía está en la capacidad de
realizar lanzamientos de nuevos modelos, con los estándares de calidad asignados y en tiempo
record, estas variables son las que marcaran la diferencia a la hora de ser competitivos e
innovadores, frente a la competencia automotora del país.
33
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
34
CUADRO POSICIONAMIENTO DE CADA VARIABLE
Tabla 19 Cuadro posicionamiento de cada variable
N°
DESCRIPCIÓN
CARACTERÍS
CARACTERÍS
TICA
TICA
INICIAL
INICIAL
FORMA DE
DESPALZAMI
ENTO
III
Variable
de
resultado
Variable
de
resultado
Diagonal
Izquierda
inferior
Calidad
del
producto
III
Variable
de
resultado
Variable
de
resultado
Diagonal
Derecha
superior
Calidad
del
producto
III
Variable
de
resultado
Variable
de
resultado
Diagonal
Derecha
superior
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
CORTO
TEMA
1
Control
de
medidas
para
asegurar
la
calidad.
CMPAC
Mediante
sistema
QCOS por sus siglas
en ingles "sistema
para controlar la
calidad
en
la
operación" Método
que controla el ajuste
adecuado de sus
partes por medio de
herramientas
especializadas,
capases de medir el
ajuste adecuado de
sus partes
Calidad
del
producto
2
Ensayos
en
estacione
s
de
verificaci
ón
ENEEV
Realizar pruebas de
simulación
al
vehículo terminado
como prueba de agua
estación
de
verificación que se
ocupa de asegurar,
que
no
exista
filtraciones dentro de
la cabina del vehículo,
pista
de
ruidos
estación
de
verificación que se
ocupa de garantizar
que el vehículo no
tenga problemas de
ruidos como: piezas
sueltas,
material
sobrante dentro el
vehículo etc..
3
Herramie
ntas de
última
generaci
ón.
HDUGN
Elementos
indispensables para el
ensamble de las partes
del
vehículo,
garantizando el estado
y la condición ideal,
donde
estén
correctamente
calibradas y ajustadas
para
el
correcto
desempeño.
CUADRANTE
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
35
CARACTERÍS
CARACTERÍS
TICA
TICA
INICIAL
INICIAL
FORMA DE
DESPALZAMI
ENTO
III
Variable
de
resultado
Variables
regulador
as
Diagonal
Izquierda
superior
Planeami
ento
y
control
de
la
producci
ón
I
Variable
determin
ante
Variable
determin
ante
Diagonal
Derecha
superior
Debe existir una
planeación
donde
todos
los
departamentos de la
compañía
estén
dispuestos
al
desarrollo óptimo de
nuevos modelos, con
el objetivo de realizar
lanzamientos en el
más corto tiempo, de
esta manera ser mas
eficientes.
Planeami
ento
y
control
de
la
producci
ón
II
Variable
Clave
Variable
de
Resultad
o
Diagonal
derecha
inferior
LZDNM
Proceso en que la
compañía
debe
planificar y alinear
sus
diferentes
departamentos para
las pruebas pilotos de
esta
manera
garantizar un nuevo
modelo con altos
estándares de calidad.
Planeami
ento
y
control
de
la
producci
ón
II
Variable
Clave
Variable
Clave
Diagonal
derecha
inferior
CTDLP
Afecta el seguimiento
y
control
del
cumplimiento de las
órdenes de trabajo, su
análisis, corrección y
reprogramación
Planeami
ento
y
control
de
la
producci
ón
III
Variable
Regulado
ra
Variable
de
Resultad
o
Diagonal
derecha
inferior
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
CORTO
DESCRIPCIÓN
TEMA
4
Calidad
de
las
partes del
vehículo.
CDLPV
Se debe garantizar la
calidad de las partes
por
partes
de
materiales para evitar
paradas
de
producción y no
permitir cumplir los
objetivos propuestos
Calidad
del
producto
5
Planifica
ción de la
producci
ón
PDLPN
Preparar los planes y
los
objetivos
de
producción de un
mes,
involucrando
algunas áreas de la
compañía
para
determinar objetivos
alcanzables y que
permitan cumplir con
los clientes.
6
Preparaci
ón para
nuevos
lanzamie
ntos
PPNLZ
7
Lanzami
ento de
nuevos
modelos
8
Control
de
la
Producci
ón
CUADRANTE
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
36
CARACTERÍS
CARACTERÍS
TICA
TICA
INICIAL
INICIAL
FORMA DE
DESPALZAMI
ENTO
IV
Variable
Autónom
a
Variable
Autónom
a
Diagonal
Izquierda
Inferior
Planeami
ento
y
control
de
la
producci
ón
III
Variable
Resultad
o
Variable
Objetivo
Diagonal
superior
derecha
La compañía está en
constante
mejoramiento
continuo y uno de los
más importantes, es la
distribución de la
línea de producción,
con el objetivo de
permitir un proceso
más impecable y
disminución
de
defectos
para
el
alcance
de
los
objetivos propuestos.
Ingenierí
a
de
Planta
III
Palanca
Secundar
ia
Variable
Resultad
o
Diagonal
superior
derecha
STDMA
Objetivo
principal
eliminar pérdidas de
producción debido al
estado de los equipos,
mantener los equipos
a
su
máxima
disposición para no
generar paradas de
línea no programadas
Ingenierí
a
de
Planta
IV
Palanca
Secundar
ia
Palanca
Secundar
ia
Diagonal
inferior
derecha
FXDEP
Es
encontrar
un
equilibrio entre el
trabajo y la vida
personal,
con
el
Clima
Laboral
III
Variable
regulador
a
Variable
resultado
Diagonal
Derecha
inferior.
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
CORTO
DESCRIPCIÓN
TEMA
9
Precio de
las
materias
primas
PDLMP
Unos de los aspectos
claves a la hora de
tomar decisiones para
los
nuevos
lanzamientos,
es
trabajar
con
materiales de óptima
calidad y económicos
para que salgan al
mercado automotor
con
precios
asequibles.
Planeami
ento
y
control
de
la
producci
ón
10
Trabajo
estandari
zado de
operacio
nes
TEDON
El
trabajo
estandarizado
es
donde se encuentra el
paso a paso de una
operación,
adicionalmente es el
que, como y por qué
debemos hacer la
operación como lo
indica el trabajo
estandarizado.
11
Diseño y
especific
ación de
instalacio
nes
DYEDI
12
Sistema
total de
manteni
miento
13
Flexibili
dad del
personal
CUADRANTE
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
CORTO
DESCRIPCIÓN
TEMA
CUADRANTE
CARACTERÍS
CARACTERÍS
TICA
TICA
INICIAL
INICIAL
37
FORMA DE
DESPALZAMI
ENTO
objetivo de generar
personas saludables y
evitar que futuras
enfermedades
laborales que se
puedan presentar por
no concientizar a las
personas
la
importancia
de
realizar varios puestos
y no exclusivamente
uno.
14
Capacita
ciones al
personal
de
producci
ón
CAPDP
las capacitaciones son
importantes, porque
de esta manera se da
conocimiento
al
personal
con
el
objetivo de adquirir
más experiencia y
estar actualizado.
Clima
Laboral
III
Variable
resultado
Variable
Objetivo
Diagonal
derecha
superior
15
Ergonom
ía
EGNMA
Es importante que el
trabajo se adapte al
trabajador, por eso
existen equipos de
trabajo que por medio
de sugerencias, las
personas
diseñan
ciertos dispositivos
para evitar que las
personas no trabajen
en condiciones anti
ergonómicas
y
causales
de
enfermedades
laborales.
Clima
Laboral
III
Variable
resultado
Variable
resultado
Diagonal
derecha
superior
16
Segurida
d
industrial
SGDIL
Esta variable agrupa
todas
las
tareas
necesarias para el
planeamiento
de
instalaciones,
herramientas,
accesorios, necesidad
de mano de obra, etc.
Es
construir
un
ambiente
laboral,
generando
compromiso
y
conciencia en las
personas
de
las
personas,
para
Clima
Laboral
III
Variable
resultado
Variable
resultado
Diagonal
derecha
superior
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
CORTO
DESCRIPCIÓN
TEMA
CUADRANTE
CARACTERÍS
CARACTERÍS
TICA
TICA
INICIAL
INICIAL
38
FORMA DE
DESPALZAMI
ENTO
minimizar actos y
condiciones inseguras
en los puestos de
trabajo.
17
Compro
miso de
las
personas
CMDLP
Principio por el cual
la compañía debe
realizar actividades
que involucren a las
personas
con
el
objetivo de incentivar
e
involucrar
actividades que estén
orientadas
al
desarrollo y soporte
de las personas.
Clima
Laboral
III
Variable
resultado
Variable
resultado
Diagonal
derecha
inferior
18
Manejo
del Down
time
MDDW
T
Down Time paradas
no
programadas,
indicador porcentual
de la compañía que
permite identificar los
cuellos de botella que
existen a lo largo de la
línea de proceso o que
intervienen en el
cumplimiento de los
objetivos diarios de
producción.
Cumplim
iento de
la
producci
ón
III
Variable
resultado
Variable
resultado
Diagonal
derecha
inferior
19
Absentis
mo de las
personas
ADDLP
Actualmente uno de
las grandes variables
que
impiden
el
cumplimiento diario
de producción, ya que
el
porcentaje
de
absentismo de las
personas es elevado
en todas las áreas de la
compañía tanto así
que se dificulta el
remplazo inmediato
de
los
puestos
ausentes.
Cumplim
iento de
la
producci
ón
IV
Variable
autónom
a
Variable
autónom
a
Diagonal
izquierda
inferior
20
Faltante
de
material
a línea de
producci
ón
FDMLP
el faltante de material
sucede por diferentes
causas, una de ellas es
el orden público del
país que impide que
los transportes con los
materiales lleguen a
tiempo a la compañía.
O al interior de la
Cumplim
iento de
la
producci
ón
IV
Variable
autónom
a
Palanca
Secundar
ia
Diagonal
Derecha
superior
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
N°
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
CORTO
DESCRIPCIÓN
TEMA
CUADRANTE
CARACTERÍS
CARACTERÍS
TICA
TICA
INICIAL
INICIAL
FORMA DE
DESPALZAMI
ENTO
Variable
de
resultado
Variable
de
resultado
Diagonal
derecha
superior
compañía falta de
coordinación con los
proveedores que no
planean
correctamente
la
sabana de producción.
21
Plan de
sugerenci
as
PLDSG
El Plan Sugerencias
es un medio para
promover
la
participación
del
personal
en
el
Mejoramiento
Continuo
de
su
trabajo y obtener un
reconocimiento
a
través de un beneficio
económico.
Mejoram
iento
continuo
III
39
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
Conclusión
Al realizar el análisis estructural bajo la herramienta MICMAC concretamente del área de
producción se determina la relación de las variables, se pudo determinar que basados en 21
variables y su descripción mediante este software, permitió calificar las relaciones generando un
análisis matricial de las mismas y generar unos resultados mediante el Plano de Influencias Dependencias Directas se observó, la gran parte de las variables ubicándose en el cuadrante III,
esto quiere decir que están bajo el control del sistema, sin embargo, se deben desarrollar
estrategias, pero no prioritarias ya que esta variable depende de las variables que están ubicadas
en los cuadrantes I y II, al observar estas variables en la gráfica se observa que están
correctamente ubicadas ya que estas dependen de las variables de los cuadrantes I y II.
Así mismo hay dos variables que están ubicadas más lejanas del punto de origen y estas son
de carácter estratégico lanzamiento de nuevos modelos y Preparación para nuevos lanzamientos,
variables de estrategia para la generación de empleo, es decir incremento en la producción.
La producción en la compañía de Colmotores tienen unas variables que influyen sobre los
demás departamentos, indicando que esta área es el corazón de la empresa, por esta razón mediante
la herramienta MICMAC permite la estructuración y reflexión colectiva, mediante un análisis de
los expertos, direccionando al equipo directivo forjar su propia interpretación, de los resultados
que conllevan a reflexionar la propia interpretación.Con la herramienta de MICMAC se emplea
para plantear preguntas y realizar una reflexión, también reduce la complejidad de algunas
variables que permiten entender con mayor fluidez las variables que son influyentes y dependientes
40
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
del análisis, también permite identificar las variables motrices y más dependientes clasificándolas
directas e indirectas.
En conclusión, las variables de producción están relacionadas, ya que son factores que afectan
directamente el sistema sin embargo deben estar entre lazadas para lograr los objetivos estipulados
y facilitar una proyección futurista.
41
Análisis del departamento de producción de una ensambladora de autos.
42
Bibliografía y Cibergrafía
Andalucia,
J.
d.
(21
de
04
de
2000).
www.juntadeandalucia.es.
Obtenido
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http://www.juntadeandalucia.es/educacion/webportal/ishare-servlet/content/6f418b4a5533-4bc5-9d6a-94b5fc344632
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