Tablas de Estadistica

Tablas
de estadística
© FUOC
3
Tabla 1. Probabilidades de la distribución binomial (n; p)
Tablas de estadística
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4
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)
Tablas de estadística
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5
Tabla 1 (Continuación). Probabilidades de la distribución binomial (n; p)
Tablas de estadísticas
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6
Tabla 2. Probabilidades de la distribución de Poisson
Tablas de estadística
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7
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson
Tablas de estadística
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8
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson
Tablas de estadística
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9
Tabla 2 (Continuación). Probabilidades de la distribución de Poisson
Tablas de estadística
Tabla 3. Distribución normal (0; 1). P (X ≥ a)
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10
Tablas de estadística
Tabla 3 (Continuación).Distribución normal (0; 1). P (X ≥ a)
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11
Tablas de estadística
Probabilidades
12
* Dividir entre 1000.
Grados de
libertad
Tabla 4. Distribución x2 . P (x2 ≥ a)
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Tablas de estadística
Probabilidades
13
* Dividir entre 1000.
Grados de
libertad
Tabla 4 (Continuación). Distribución x2 . P (x2 ≥ a)
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Tablas de estadística
Grados de
libertad
Tabla 5. Distribución t de Student. P [t (n) ≥ a]
Probabilidades
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14
Tablas de estadística
Grados de
libertad
Probabilidades
Tabla 5 (Continuación). Distribución t de Student. P [t (n) ≥ a]
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15
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
16
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6. Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,001
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Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
17
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,001
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Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
18
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,005
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Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
19
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,005
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
20
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,01
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
21
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,01
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
22
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,025
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
23
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,025
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
24
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,05
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
25
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,05
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
26
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,10
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
27
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,10
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertad del numerador
28
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,25
© FUOC
Tablas de estadística
Grados de libertat del numerador
29
* Multiplicar por 100.
Grados de
libertad del
denominador
Tabla 6 (Continuación). Distribución F. P [F(m; n) ≥ a] = 0,25
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Tablas de estadística
30
Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. “Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives”. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1943 Institut
of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
Tabla 7. Valores críticos de la prueba R de rachas
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Tablas de estadística
31
Fuente: F.S. Swed; C. Eisenhat. “Tables for testing randomnes of grouping in a sequence of alternatives”. Ann. Math. Stat. (vol. 14). Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1943 Institut
of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
Tabla 7 (Continuación). Valores críticos de la prueba R de rachas
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Tablas de estadística
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Tablas de estadística
Tabla 8. Probabilides asociadas con valores tan pequeños como los valores
observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
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33
Tablas de estadística
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
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Tablas de estadística
Tabla 8 (Continuación). Probabilidades asociadas con valores tan pequeños
como los valores observados de U en el test de Mann-Whitney.
Fuente: H.B. Mann; D.R. Whitney. “On a test o whether one of two random variables is stochastically larger than the other”. Ann. Math. Stat. (vol. 18).
Reproducida con el permíso del editor. Copyright 1947 Institut of Mathematical Statistics. Todos los derechos reservados.
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Tablas de estadística
Tabla 9. Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Ejemplo: Si H ≥ 6,7455
Tamaño de las muestras
n1 = 4, n2 = 3 i n3 = 3, H0 se puede rechazar al nivel de significación α = 0,10
Tamaño de las muestras
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
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36
Tablas de estadística
Tabla 9 (Continuación). Test de rangos de Kruskal-Wallis.
Ejemplo: Si H ≥ 6,7455
Tamaño de las muestras
n 1 = 4, n2 = 3 i n3 = 3, H0 se puede rechazar el nivel de significación α = 0,10
Tamaño de las muestras
Fuente: W.H. Kruskal; W.A. Wallis. “Use of ranks in one criterion variance analysis”. JASA (vol. 47); “Corrections” (vol. 48). Reproducida con el permíso de JASA. Copyright
1952 i 1953 per American Statistical Association. Todos los derechos reservados.
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Taula 10. Valores críticos de T. Prueba de Wilcoxon
Nivel de significación
Tamaño de
la muestra, n
Prueba de una cola
0,05
0,01
Prueba de dos colas
0,05
0,01
5
6
7
8
9
10
1
2
4
6
8
11
0
2
3
5
1
2
4
6
8
0
2
3
11
12
13
14
15
14
17
21
26
30
7
10
13
16
20
11
14
17
21
25
5
7
10
13
16
16
17
18
19
20
36
41
47
54
60
24
28
33
38
43
30
35
40
46
52
19
23
28
32
37
21
22
23
24
25
68
75
83
92
101
49
56
62
69
77
59
66
73
81
90
43
49
55
68
68
26
27
28
29
30
110
120
130
141
152
85
93
102
111
120
98
107
117
127
137
76
84
92
100
109
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Tabla 11. Probabilidades asociadas con valores tan grades como los que hemos observado de x2r
en la prueba de Friedman.
k=3
N=2
x2r
N=3
p
0
1
3
4
1,000
0,833
0,500
0,167
N=4
x2r
p
x2r
0,000
0,667
2,000
2,667
4,667
6,000
1,000
0,944
0,528
0,361
0,194
0,028
0,0
0,5
1,5
2,0
3,5
4,5
6,0
6,5
8,0
N=5
p
1,000
0,931
0,653
0,431
0,273
0,125
0,042
0,042
0,0046
x2r
p
0,0
0,4
1,2
1,6
2,8
3,6
4,8
5,2
6,4
7,6
8,4
10,0
1,000
0,954
0,691
0,522
0,367
0,182
0,124
0,093
0,039
0,024
0,0085
0,00077
Tabla 11 (Continuación).
k=3
N=6
x2r
0,00
0,33
1,00
1,33
2,33
3,00
4,00
4,33
5,33
6,33
7,00
8,33
9,00
9,33
10,33
12,00
N=7
p
1,000
0,956
0,740
0,570
0,430
0,252
0,184
0,142
0,072
0,052
0,029
0,012
0,0081
0,0055
0,0017
0,0001
10,571
11,143
12,286
14,000
x2r
0,000
0,286
0,857
1,143
2,000
2,571
3,429
3,714
4,571
5,429
6,000
7,143
7,714
8,000
8,857
10,286
0,0027
0,0012
0,00032
0,00002
N=8
p
1,000
0,964
0,768
0,620
0,486
0,305
0,237
0,192
0,112
0,085
0,052
0,027
0,021
0,016
0,0084
0,0036
9,25
9,75
10,75
12,00
12,25
13,00
14,25
16,00
x2r
0,00
0,25
0,75
1,00
1,75
2,25
3,00
3,25
4,00
4,75
5,25
6,25
6,75
7,00
7,75
9,00
0,0080
0,0048
0,0024
0,0011
0,0008
0,0002
0,0000
0,0000
N=9
p
1,000
0,967
0,794
0,654
0,531
0,355
0,285
0,236
0,149
0,120
0,079
0,047
0,038
0,030
0,018
0,0099
8,222
8,667
9,556
10,667
10,889
11,556
12,667
13,556
x2r
0,000
0,222
0,667
0,889
1,556
2,000
2,667
2,889
3,556
4,222
4,667
5,556
6,000
6,222
6,889
8,000
0,016
0,010
0,006
0,0035
0,0029
0,0013
0,00066
0,00035
p
1,000
0,971
0,865
0,814
0,569
0,398
0,328
0,278
0,187
0,154
0,107
0,069
0,057
0,048
0,031
0,019
39
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Tablas de estadística
Tabla 11 (Conclusión).
k=4
N=2
N=3
x2r
p
x2r
0,0
0,6
1,2
1,8
2,4
3,0
3,6
4,2
4,8
5,4
6,0
1,000
0,958
0,834
0,792
0,625
0,542
0,458
0,375
0,208
0,167
0,042
0,2
0,6
1,0
1,8
2,2
2,6
3,4
3,8
4,2
5,0
5,4
5,8
6,6
7,0
7,4
8,2
9,0
p
1,000
0,958
0,910
0,727
0,608
0,524
0,446
0,342
0,300
0,207
0,175
0,148
0,075
0,054
0,033
0,017
0,0017
N=4
x2r
0,0
0,3
0,6
0,9
1,2
1,5
1,8
2,1
2,4
2,7
3,0
3,3
3,6
3,9
4,5
4,8
5,1
5,4
p
x2r
1,000
0,992
0,928
0,900
0,800
0,754
0,677
0,649
0,524
0,508
0,432
0,389
0,355
0,324
0,242
0,200
0,190
0,158
5,7
6,0
6,3
6,6
6,9
7,2
7,5
7,8
8,1
8,4
8,7
9,3
9,6
9,9
10,2
10,8
11,1
12,0
p
0,141
0,105
0,094
0,077
0,068
0,054
0,052
0,036
0,033
0,019
0,014
0,012
0,0069
0,0062
0,0027
0,0016
0,00094
0,00007
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