Subido por santiago15rodriguez16

taller estadistica

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Trabajo en clase 7 de mayo 2020
1). Marcar CORRECTO O INCORRECTO a las siguientes afirmaciones
a) El intervalo de confianza para la media es diseñado para estimar el promedio de la muestra
Correcto__x___
Incorrecto____
b) El nivel de significancia que se usa para probar hipótesis es 1- α Correcto ---- ----
x
Incorrecto----------
c) Se acepta la hipótesis nula Correcto__ ____ Incorrecto_________
x
d) Una prueba estadística a dos vías es aquella que localiza la región de aceptación en dos extremos
Correcto ____x____ Incorrecto________
f) El nivel de confianza muestra la región de no aceptación de una prueba de hipótesis
Correcto _______ Incorrecto_____x___
2) El gerente de control de calidad de una fábrica de bombillas asegura que la vida promedio de duración de las
bombillas es de 365 horas Se sabe que la desviación estándar del proceso es de 100 horas. En una muestra de 50
bombillas se encontró una vida media de 350 horas. Par este caso responder lo siguiente: Usar 97%
a. Identificar la siguiente información:
Promedio en la población = 365
Tamaño de muestra = 350
Promedio en la muestra = 50
Nivel de confianza = 0.97
Valor de Z tabulado = 2.17
Desviación =100
Nivel de significancia = 0.3
Valor de Z calculado = 0.485
b. Diseñe un intervalo de confianza para estimar el promedio de duración de las bombillas en horas
-2.17
z=0.485
2.17
c. Interpretar el intervalo de confinza
Hipótesis Nula: Ho : µ = 365
Alternativa:
HA :µ ≠ 350
¿Se puede concluir que el fabricante tendría razón en afirmar sobre la duración promedio en horas de todas las
bombillas?
El vendedor si tenía la razón según los datos obtenidos anteriormente
3. Según los registros de una procesadora se producen diariamente 1150 Kg. de margarina salada. Se registra la
producción diaria durante 45 días y se calcula una producción media de 1159 con una desviación estándar de 27 Kg.
¿Podría afirmarse que la producción de la procesadora se ha incrementado?
Intervalos de confianza del 95,0 % para la media: 1159,0 +/- 8,11171 [1150,89, 1167,11]
HO : µ =1150 HA : µ≠1150
Estadístico Z calculado = 2,23607 Valor-P = 0,0304674.
Su respuesta
Intervalos de confianza del 95,0 % para la media: 1159,0 +/- 8,11171 [1150,89, 1167,11]
HO : µ =1150 HA : µ≠1159 Estadístico Z calculado = 0.33 Valor-P = 0.99
Lo producción tiende a incrementarse
4. Se planea llevar una encuesta para estimar el tiempo promedio que ven televisión un grupo de ejecutivos
corporativos. Una encuesta piloto indicó que la desviación estándar es de 3 horas Cuántos ejecutivos se deben
entrevistar con un error de 0.75 de hora y una confianza del 95%
δ = 3 horas
e = 0.75
1-α = 0.95
Z = 0.975
¿Qué tamaño de muestra requiere para estimar el tiempo promedio que ven televisión el grupo de ejecutivos
corporativos
El tamaño de muestra requerido es de 15.21 para estimar el tiempo promedio
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