Examen parcial - Semana 4 RA PRIMER BLOQUE-SIMULACION GERENCIAL-[GRUPO4]

Examen parcial - Semana 4: RA/PRIMER BLOQUE-SIMULACION GERENCIAL-[GRUPO4]
4/6/20 9:24 p. m.
Examen parcial - Semana 4
Fecha de entrega 7 de abr en 23:55
Puntos 75
Disponible 4 de abr en 0:00 - 7 de abr en 23:55 4 días
Preguntas 7
Límite de tiempo 90 minutos
Intentos permitidos 2
Instrucciones
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Historial de intentos
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Intento
Hora
Puntaje
MANTENER
Intento 2
21 minutos
75 de 75
MÁS RECIENTE
Intento 2
21 minutos
75 de 75
Intento 1
43 minutos
66.82 de 75
! Las respuestas correctas estarán disponibles del 8 de abr en 23:55 al 9 de abr en 23:55.
Puntaje para este intento: 75 de 75
Entregado el 6 de abr en 21:23
Este intento tuvo una duración de 21 minutos.
Pregunta 1
3 / 3 pts
El número de infractores que giran a la izquierda en un cruce particular
de una avenida se puede modelar como una variable aleatoria de
Poisson con tasa 4.59 infractores/hora. ¿cuál es la probabilidad de que
en una hora no se presente ninguna infracción en el cruce?
0.0102
Pregunta 2
3 / 3 pts
El tiempo de duración (en horas), antes de una falla, de un equipo de
grabación digital se puede modelar como una variable aleatoria
exponencial con tasa 0.066. Si en una filmación se va a utilizar el
equipo de grabación por 30 horas de forma ininterrumpida, ¿cuál es la
probabilidad de que el equipo no falle durante la filmación?
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0.138
Pregunta 3
3 / 3 pts
En un juego de azar, un concursante selecciona una balota de una
urna que contiene 100 balotas en total, de las cuales 25 están
premiadas. Cada vez que el concursante saca una balota, si esta no
concede premio es devuelta a la urna y se mezclan todas de nuevo.
Pero si obtiene una balota premiada, no jugará más.
¿Cuál es la probabilidad de que en los dos primeros intentos el
concursante obtenga un premio?
0.4375
Pregunta 4
3 / 3 pts
En un puesto de control de calidad se inspeccionan lotes de 8
unidades extraídos directamente de la línea de producción, la cual
funciona las 24 horas de forma continua. Se sabe que la máquina
principal tiene una tasa de defectos del 8.9%, si esa es la única fuente
de no conformidad en la línea de producción, ¿cuál es la probabilidad
de que en un lote se encuentren exactamente 3 piezas defectuosas?
0.0248
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3 / 3 pts
Pregunta 5
El tiempo que espera un pasajero, en una estación de Transmilenio,
por una ruta en particular, se distribuye uniformemente entre 0 y 21.1
minutos. ¿cuál es la probabilidad de que un pasajero tenga que
esperar más de 6.88 minutos por su ruta de Transmilenio?
0.674
30 / 30 pts
Pregunta 6
Se sospecha que el numero de unidades defectuosas, X, en un lote de
tamaño 3, sigue una distribución Binomial. Realice una prueba Chicuadrada con α=0.05 para rechazar o no rechazar la hipótesis nula de
que la siguiente muestra de 200 lotes proviene de una distribución
Binomial con parámetro p. La frecuencia observada encontrada en la
muestra se refiere al numero de lotes de tamaño 3 en los que se
encontraron 0, 1, 2 o 3 unidades defectuosas. Para los cálculos se
deben redondear los valores de la frecuencia esperada a números
enteros y complete la siguiente tabla (para el estadístico de prueba use
dos cifras decimales y utilice "." como separador de decimales).
Cantidad
Frecuencia
Unidades
Observada
Defectuosas
0
14
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Frecuencia
Esperada
15
(FOi-FEi)2/FE
0.07
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1
65
62
0.15
2
83
84
0.01
3
38
38
0
El valor del estadístico de prueba, calculado con los resultados de la
tabla, es 0.23
(redondee a dos decimales y utilice "."
como separador de decimales), que al compararlo con el valor crítico
de la distribución Chi-cuadrado 5.99
(redondee a dos
decimales y utilice "." como separador de decimales), muestra que
(digite SI o NO): SI
se puede asumir que el número
de unidades defectuosas sigue una distribución Binomial
Respuesta 1:
15
T
Respuesta 2:
0.07
T
Respuesta 3:
62
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T
Respuesta 4:
0.15
T
Respuesta 5:
84
T
Respuesta 6:
0.01
T
Respuesta 7:
38
T
Respuesta 8:
0
T
Respuesta 9:
0.23
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T
Respuesta 10:
5.99
T
Respuesta 11:
SI
Pregunta 7
30 / 30 pts
Se quiere comprobar si el tiempo que tarda un asesor en atender una
llamada de reclamación se puede modelar como una variable aleatoria
Normal, para ello se debe realizar una prueba KolmogorovSmirnov con α=0.05 con la siguiente muestra.
Tiempo
(minutos)
13.81
15.27
25.86
27.41
10.66
10.91
25.57
26.89
19.77
20.72
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21.99
16.39
16.65
28.66
19.2
Los parámetros estimados para la distribución Normal son: media
19.98
minutos (redondee a dos decimales y utilice "."
como separador de decimales), y desviación estándar
5.99
minutos (redondee a dos decimales y utilice "."
como separador de decimales),
El valor del estadístico de prueba, calculado con los datos de la tabla,
es 0.158
minutos (redondee a tres decimales y utilice "."
como separador de decimales), que al compararlo con el valor crítico
de la distribución Kolmogorov-Smirnov 0.338
(redondee a
tres decimales y utilice "." como separador de decimales), muestra que
(digite SI o NO): SI
se puede asumir que el tiempo
que tarda un asesor en atender una llamada de reclamación se puede
modelar como una variable aleatoria Normal
Respuesta 1:
19.98
T
Respuesta 2:
5.99
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T
Respuesta 3:
0.158
T
Respuesta 4:
0.338
T
Respuesta 5:
SI
Puntaje del examen: 75 de 75
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