Asignatura: Inferencia Carrera: Ing. Industrial (NRC:433) Horario: Miércoles 16:40 – 15:50 Sala: 134 Trabajo autónomo: 6hrs Código: 32909002 Viernes: 15:20 – 17:50 Dr. Adriana Villa M Horario de atención: Viernes 14:40- 15:50pm PRESENTACIÓN DEL CURSO Asignatura: Inferencia Contribución al perfil del egreso: Esta asignatura contribuye al desarrollo de competencias tales como analizar, comparar, inferir y deducir. Evaluación del curso: Certámenes individuales: 3 ( 25% c/u = 75% ) Talleres grupales: 3 ( 2(8%)+9%= 25% ) El curso se encuentra enmarcado en el reglamento oficial de la universidad. Por tanto, es necesario considerar las respectivas reglas PRESENTACIÓN DEL CURSO Asignatura: Inferencia Reglas del curso: Calificaciones: 1. Plazo para solicitud de revisión: siguiente clase programada, para lo cual tienen derecho a retener sus evaluaciones corregidas. 2. Se considera grave cualquier actitud que falte a la honestidad (uso celular y/o cualquier situación de copia). De ocurrir tal falta, la evaluación será calificada con la nota mínima de 1,0 sin derecho a recuperación. 3. Estudiantes con Nota Presentación<3,0 reprueban automáticamente la asignatura. 4. El curso se considerará aprobado si: Nota final≥4,0 (aprox por exceso). 5. Nota final = Nota de presentación (70%)+ Nota examen (30%) PRESENTACIÓN DEL CURSO Asignatura: Inferencia Reglas del curso: Proceso de examinación: 1. Derecho a Examen: Nota de Presentación≥3pts 2. Estudiantes con Nota final<4 pts tendrán derecho a rendir un examen de reclasificación 3. Si un estudiante no se presenta al examen, tiene lapso de 1 día hábil luego de tal acto para justificar su inasistencia con jefe de carrera. 4. Derecho a eximirse a Examen si: a) Nota de presentación≥5pts b) Calificaciones ≥4pts en TODAS las evaluaciones (talleres y certámenes) PRESENTACIÓN DEL CURSO Asignatura: Inferencia Reglas del curso: Proceso de asistencia: 1. Asistencia obligatoria mínima al 50% del curso. 2. Las inasistencias no son justificables por ningún motivo y/o medio. 3. Solo se podrá justificar la inasistencia a un certamen regular. 4. El incumplimiento de trabajos solicitados, inasistencia a exámenes y/o evaluaciones programadas serán calificados con nota mínima (1pto) 5. Inasistencias por fuerza mayor a evaluaciones deben ser justificadas en lapso no mayor a 2 días hábiles después de tal actividad. 6. Las recuperaciones de exámenes no rendidos se hará bajo «prueba recuperativa». (No se permite más de una prueba recuperativa) 7. Las faltas a un taller podrá ser recuperado al final del semestre mediante «taller de regularización» con todos los contenidos vistos en la asignatura. PRESENTACIÓN DEL CURSO Asignatura: Inferencia Bibliografía recomendada: Canavos, George C. Probabilidad y Estadística: aplicaciones y métodos. México, McGraw-Hill. 1987. D. Montgomery y G. Runger. Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. México, Limusa. 2015 PRESENTACIÓN DEL CURSO Asignatura: Inferencia CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Revisar Syllabus Estadística “Ciencia cuyo objetivo es la obtención y el análisis de datos mediante modelos matemáticos y herramientas informáticas” (Villafranca, 2004). Estadística Descriptiva Probabilidad Inferencial Datos Estadística Revisemos algunos conceptos básicos Ciencia derivada de la matemática que se ocupa de la extracción de la información contenida en datos provenientes de muestras, con el objetivo de realizar inferencias acerca de la población de donde fueron extraídos estos datos. Estadística Descriptiva: consiste en la presentación de datos en forma numérica, tablas y gráficas. Comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos. Es en general utilizada en la etapa inicial de los análisis, cuando se tiene contacto con los datos por primera vez. Inferencial se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos. La estadística inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada. La probabilidad constituye la teoría matemática utilizada para estudiar la incertidumbre oriunda de fenómenos de carácter aleatorio. Estadística Revisemos algunos conceptos básicos Individuo o unidad experimental Población Muestra Parámetros Estadísticos Ejemplo 1: Supongamos que en una fábrica de baterías hay 10000 cajas en almacén. Cada caja contiene 100 baterías. Ud. debe hacer un informe en cuanto al estado general de las cajas. Para ello decide selecciona al azar (sin reposición) 600 cajas y verificar el estado de cada batería en su interior. 1. Cada caja a chequear constituye la unidad experimental. Por tanto, la unidad experimental en este caso está formada por las 100 baterías de cada caja a verificar 2. La población es el total de cajas en el almacén, es decir, las 10000 cajas 3. La muestra es la porción de la población que Ud. elige para verificar, es decir, las 600 cajas (600 unidades experimentales) 4. Parámetros: medidas poblacionales, es decir, si Ud. calcula el promedio de baterías en buen estado por caja revisándolas TODAS 5. Estadísticos: promedio calculado sólo con la muestra, es decir, con las 600 cajas seleccionada al azar. Estadística Revisemos algunos conceptos básicos Unidad Experimental Total de baterías en la unidad experimental Muestra La definición de la unidad experimental es decisión del investigador. costo-nivel precisión Estadística Revisemos algunos conceptos básicos Variables y su clasificación Cuantitativas: Discretas y continuas Cualitativas Suponga las v.a: X=número de pilas AA en caja Y= peso total de la caja Z= Marca comercial de las pilas P= Tipo de pilas El método estadístico Fases fundamentales del método estadístico: 1. Diseño del experimento y Recopilación de datos 2. Organización de los datos => Estadística descriptiva 3. Análisis de los datos => Estadística inferencial 4. Presentación de los resultados 5. Formulación de conclusiones Diseño del Experimento Conclusiones Recopilación de los datos Presentación de resultados Organización de los datos Análisis de los datos Estadística Conceptos básicos Actividad complementaria Se recomienda leer y razonar el capitulo 1: Introducción a la estadística y análisis de datos. Libro: Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Ronal E, Walpole, Raymond H, Myers, Sharon L, Myers y Keying Ye. (Disponible en biblioteca y Aula)
