syllabus uniamazonia 2do sem

FORMATO PROPUESTA DE DESARROLLO PROGRAMA DE CURSO
CODIGO:
FO-M-DC-05-01
VERSION:
2
Nombre de la Asignatura
PAGINA:
FECHA:
2010-14-04
1 de 2
Código
Seminario taller de Tesis 2
Área
8502032
Naturaleza
No de Créditos
7
Semestre
TP
Trabajo Presencial
Teórico-práctica
Duración
II 2015a
56
Habilitable
No
TD
TI
Trabajo Dirigido
Trabajo
Independiente
28
Homologable
No
252
Validable
No
1 semestre
PRE-REQUISITO: Seminario taller de Tesis 1
2. JUSTIFICACIÓN
El curso espera adentrarse en las necesidades académicas y prácticas en análisis de
datos, análisis que debe ser utilizado por los estudiantes de las Maestrías en Ciencias
de la Educación y los respectivos ENFASIS.
Estos análisis de datos deberán servir al estudiante de maestría en su construcción de
trabajo de grado
El curso presenta consecutivamente las etapas en estadística cuantitativa y estadística
cualitativa, así como las diferentes metodologías y diseños a emplear en una
investigación.
El curso está diseñado para que el estudiante de la maestría adquiera competencias
en las distintas etapas de una investigación. Que aprenda como se recolecta, como se
utilizan las distintas técnicas de recolección, como se analiza y como se presentan los
datos
3. COMPETENCIAS
3.1 Competencias Generales
3.1.1. Cognitivas en el campo del aprendizaje sobre técnicas de análisis de datos.
3.1.2. Cognitivas en el campo la investigación.
3.2 Competencias Especificas
3.2.1. Tecnológicas al utilizar las herramientas informáticas como software
especializado (SPSS y AQUAD).
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4. OBJETIVOS
4.1 OBJETIVO GENERAL
4.1.1 Adquirir competencias en las técnicas de análisis de datos.
4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
4.2.1. Obtener conclusiones basadas en los datos adquiridos y analizados.
4.2.2. Describir analíticamente las principales características teóricas y los problemas
epistemológicos más relevantes de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis
de los datos.
4.2.3. Inferir a partir de las técnicas de análisis de datos.
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PAGINA:
TRABAJO
TRABAJO
TRABAJO
PRESENCIAL
DIRIGIDO
INDEPENDIENTE
Fundamentos básicos de
estadística cuantitativa
10
5
40
Estadística descriptiva
10
5
40
Medidas
central.
5
3
20
Gráficos básicos.
2
1
10
Fundamentos básicos de
estadística cualitativa.
6
3
26
Construcción
entrevistas
3
2
12
Categorización
3
2
12
Interpretación.
3
1
12
Manejo
del
software
estadístico SPSS
7
3
40
Manejo
del
estadístico
AQUAD
7
3
40
28
252
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VERSION:
2
3 de 2
5. CONTENIDO TEMÁTICO Y ANÁLISIS DE CRÉDITOS
Contenido temático (incluir las practicas)
Análisis de Créditos
TEMAS
de
tendencia
de
software
cualitativo
TOTAL DE HORAS DEL CURSO
56
TOTAL CRÉDITOS:
6. Estrategias Metodológicas
Exposición del profesor y entrega del material.
Talleres en clase.
Recomendaciones de lecturas y videos.
Investigación de acuerdo al tema tratado.
Lecturas complementarias.
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Trabajo presencial: exposiciones teóricas a cargo del profesor que orienta el
seminario; participación e intervención de los estudiantes según los planteamientos
surgidos durante las clases.
.
Trabajo dirigido: Preparación de casos y talleres sobre casos practicos
Trabajo independiente:
7. RECURSOS.
Videobeam, diapositivas, Software, material bibliográfico, grupo de estudio virtual (Yahoo
Groups, Google +)
8. EVALUACIÓN
30% Talleres en Clase.
30% Talleres de Tarea
40%: Trabajo Final del curso.
9. BIBLIOGRAFÍA
Buendía Eisman, L. (1995). Análisis de investigación educativa. Madrid.
Gil F, J., Perera h, Víctor. (2001). Análisis informatizado de datos cualitativos.
Sevilla.Gros, B. (1987). Aprender mediante el ordenador. Barcelona.
GONZALEZ VASQUEZ Fabio H. (2006). Investigación como evaluación de Impacto.
Editorial USC. Cali
GONZALEZ VASQUEZ Fabio H. (2007). Elementos básicos de Estadística y
Probabilidad para Ingeniaría. USC. Colección Farallones. Cali.
Gil Flores, J. (2000). Análisis de datos Cualitativos, Aplicaciones a la investigación
educativa. Sevilla.
Huber, G. (1991). Aguad Análisis de datos cualitativos con ordenador. Sevilla, Carlos
Marcelo.
LOAIZA G, Alberto. (2006). Programa informático para el análisis de datos dirigido a
estudiantes y profesores universitarios. Unisevilla. Sevilla.
LOAIZA G, Alberto. (2009). Magazín Empresarial (“Validez y fiabilidad de
encuestas cerradas en investigación Págs. 55...78”). Editorial USC. Cali.
LOAIZA G, Alberto. (2010). Revista de educación Ambiental (“Análisis cualitativo en
investigación social”). Editorial USC. Cali.
Matas, t., A; García, J, Eduardo; Gil, Flores, Javier; Ramírez, Gonzalo. (2000).
Análisis de datos II.Sevilla..
Rodríguez Gómez, C. (1992). Análisis de datos asistido por ordenador.