Taller de Investigación Social Cuantitativa Aplicada Clase 3 2020
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Taller de Investigación Social Cuantitativa Aplicada Karla Escobar Parada Universidad San Sebastián Clase 3: Diseños de Investigación Cuantitativa y Variables 2020 Repaso clase 1 Diseños de Investigación Social Cuantitativa Contenidos Diseños transversales y longitudinales Variables Tipos de variables Operacionalización Metodología de Investigación Cuantitativa Vimos que… El enfoque cuantitativo tiene por objetivos de investigación: describir, relacionar, explicar, predecir (causalidad) la realidad social. Puede generar y probar teorías Generalmente se aplica la lógica deductiva, es decir, va lo general a lo particular (de las teorías a los datos) El observador se muestra “neutral” al analizar la información, a esto se refiere la objetividad. Para esto es preciso asegurar procedimientos rigurosos de recolección y análisis, evitando los sesgos. El diseño de la investigación es estructurado, y antecede a la recolección de los datos, y el proceso es sistemático. Metodología de Investigación Cuantitativa También… La metodología cuantitativa pone énfasis en la búsqueda de objetividad, en las relaciones casuales y en la generalización. Se sustenta en el paradigma positivista pero no es necesario que el investigador adhiera completamente a dicho paradigma Positivismo es un paradigma que afirma que el conocimiento solo puede ser adquirido a través del método científico. El método científico proviene de las ciencias naturales y es un método riguroso que consiste en pasos para acceder al conocimiento: observación sistemática, medición, experimentación y formulación y análisis de hipótesis. La Metodología cuantitativa se basa en “hechos objetivos” Utiliza los números para el estudio de la realidad social Los números deben poder ser asignados a sujetos → proceso de medición Encuesta social: instrumento de producción de datos más utilizado. Requiere procedimientos de codificación Reduce información: sintetiza Requiere la teoría para transformar los conceptos a variables –> operacionalización Requiere validez y confiabilidad Fases de Investigación Social Cuantitativa La investigación cuantitativa tiene un método de trabajo riguroso y estructurado, que sigue los postulados del método científico nacido en las ciencias naturales. Hernández, et al, 2014 Fase 1: Pregunta de investigación La pregunta de investigación plantea cuál es el problema principal que abordará la investigación. La pregunta de investigación es lo más importante, porque a partir de ella es que se definirán los objetivos de investigación y el diseño metodológico del estudio. Debe ser: clara, breve, simple, sin ambigüedades, fácil de entender, concisa. Relevante para la sociedad Investigable o factible, que se pueda realizar una prueba emprírica Plantea una relación entre las variables y la unidad de análisis La pregunta de investigación es el primer paso del planteamiento del problema. Una pregunta de investigación que se responde a través de métodos cuantitativos siempre estará orientada a características observables, “objetivas”. No busca relatos ni el “sentido” del fenómeno. Ej: ¿Cómo influye el nivel de educación en el ingreso económico de los chilenos? Fase 1: Pregunta de investigación Estructura Pregunta Base Unidad de Análisis Dimensión espacial Dimensión temporal Variables Fase 2: Planteamiento del Problema Implica delimitar en términos concretos y explícitos el problema. Requiere familiaridad con el tema a investigar. Incluye: 1. Antecedentes del problema 2. Justificación del estudio. 3. Unidades de análisis: los elementos estudiados, es decir, los casos 4. Objetivos: lo que se aspira lograr con el estudio Objetivo general se desprende de la pregunta de investigación Objetivos específicos: responden a etapas o tareas de la investigación para lograr el objetivo general. Fase 2: Planteamiento del problema Objetivos: Formulación Verbo en infinitivo Qué En quién(es) Dónde Los objetivos deben ser factibles de investigar. Fase 3: Revisión de literatura y Marco Teórico La revisión de literatura es fundamental en un proceso de investigación social. Se trata de buscar cuál es el conocimiento existente y disponible sobre nuestro problema. Da el sustento teórico al estudio. La revisión de literatura se basa en evidencia empírica, confiable y válida sobre el tema en cuestión. ¿Ejemplos? La sistematización de la literatura da origen al marco teórico. Permite encuadrar hasta dónde llegaré teóricamente en mi investigación. Lo que sí y lo que no. Entrega visión propia como investigador del problema a estudiar. Conduce la operacionalización de conceptos (variables) y la formulación de hipótesis Entrega un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio Repaso clase 1 Diseños de Investigación Social Cuantitativa Contenidos Diseños transversales y longitudinales Variables Tipos de variables Operacionalización Diseños de Investigación Social Cuantitativa Hernández, et al, 2014 Fase 4: Alcance del estudio Diseños Cuantitativos Diseños exploratorios Diseños Descriptivos Temas poco estudiados: poco o nulo conocimiento Sirven para familiarizarse con el tema y establecer prioridades Son flexibles Hipótesis: sospechas Poco utilizados. Describir fenómenos y situaciones Especifican propiedades o características, no relacionan variables Son estructurados Hipótesis son de trabajo Muy utilizados: CENSO, CASEN Fase 4: Alcance del estudio Diseños Cuantitativos Diseños Correlacionales Diseños Explicativos Conocer la relación entre 2 o más variables. Cuantifican relaciones (asociación) Son estructurados Hipótesis son sometidas a prueba Muy utilizados Buscan la explicación de un fenómeno causal Lógica causa-efecto Son muy estructurados, controlan variables Hipótesis comprobables Poco utilizados: Experimentos sociales Fase 4: Alcance Diseños Cuantitativos Así como hay diseños de investigación cuantitativa según el propósito del estudio, también se diferencian según el momento del tiempo en que se recolectan los datos. Hay diseños transversales o longitudinales Diseños Transversales • Recolectan datos en un momento único en el tiempo. • Pueden ser exploratorios, descriptivos o correlacionales (algunos explicativos) • Ej: Encuestas de intención de voto presidencial Diseños Longitudinales • Recolectan datos a lo largo del tiempo • Pueden ser explicativos o experimentales, con diseños tipo cohorte o panel • Ej: Encuesta Panel CASEN, o ELSOC COES (Estudio Longitudinal Social de Chile) Diseños de Investigación Social Cuantitativa Hernández, et al, 2014 Fase 5: Hipótesis y Variables Las hipótesis son las respuestas tentativas a la pregunta de investigación. Son formuladas por el investigador, generalmente en base a la teoría Las hipótesis relacionan dos o más conceptos Se presentan como proposiciones. Ej.: Las mujeres acuden más a votar que los hombres. Derivan de los objetivos del estudio Las variables son las características específicas, dimensiones o propiedades de los sujetos que se quieren medir en el estudio. Pueden asumir diferentes valores, es decir varían en un rango de valores. Ej: nº de hijos de una persona. Las variables que solo asumen un valor se denominan constantes. Hay varios tipos de variables. Fase 5: Tipos de Variables Veamos un video: https://youtu.be/kc2OjsMcQrM Actividad individual: Definan ejemplos para cada tipo de variable presentadas en el video. 20 minutos para la actividad Luego, comentamos en el curso. Fase 5: Tipos de Variables Variables cualitativas Son las variables que expresan distintas cualidades, características o atributos de los objetos o hechos observados que no pueden ser atribuidos a un número. • Nominal: pueden ser distintos valores que no conllevan un orden. Ej: Sexo, lugar de residencia. • Ordinal: valores cualitativos que sí tienen un orden. Ej: Nivel de Escolaridad. GSE Variables cuantitativas Variables que expresan características o atributos a través de cantidades, pueden tomar valores numéricos. • Discreta: solo toman valores en números enteros, 1, 2, 3, etc. sin decimales. Ej. Edad. Nº de hijos • Continua: toman valores en todo el espectro numérico. Es decir, pueden asumir valores con decimales. Ej. Temperatura, Altura. Fase 5: Tipos de Variables Según su nivel de medición Los niveles de medición tienen relación con la forma en que se medirán las variables. Existen 4 niveles de medición en ciencias sociales 1. Nominal o Categórico: corresponde a la característica o propiedad estudiada que no se puede expresar numéricamente, y que no tiene un orden fijo. Se distinguen entre dicotómica y politómicas. a. Dicotómicas: tienen solo dos categorías, también se denominan binarias. Ej: Sexo b. Politómicas: tienen más de dos categorías, también se denominan multicategóricas. Ej: Estado Civil. 2. Ordinal: corresponde a características o propiedades que pueden ser ordenados en función de los valores que asumen. Tampoco se pueden expresar numéricamente. Ej. Nivel de Educación Fase 5: Tipos de Variables Según su nivel de medición Estos niveles de medición se expresan numéricamente. 3. Intervalo: Es posible indicar exactamente la separación entre dos puntos. Se conoce la diferencia entre dos valores y es la misma siempre. Requiere la existencia de una unidad de medida estandarizada. Existe un orden entre los valores. Ej: Horas del día (medida en formato am o pm). Temperatura. 4. Razón o proporción: presenta los mismos atributos del nivel de medición anterior (intervalo) solo que el punto de origen es el valor 0, y este valor indica que no existe la cualidad que se está midiendo. Ej: Nº de ingresos. Centímetros. Video resumen https://youtu.be/X_jcxBLGmHE?t=32 Fase 5: Tipos de Variables Según su participación en el estudio. Otro tipo de clasificación de las variables tiene relación con su participación en el estudio. Son relevantes al momento de formular las hipótesis, porque muestran cómo se relaciona una variable con otra. 1. Variables dependientes: es aquella cuyo comportamiento se somete a estudio. Se observan las variaciones que pueden causar otras variables en ésta. Es la variable que es explicada por. 2. Variables independientes: es la que el investigador escoge como la variable que causa variaciones en la dependiente. Son los factores causales o explicativos 3. Variables de control: es un tipo de variable independiente que de no controlarse sus efectos sobre la dependiente puede alterar los resultados del estudio. Ej: Influencia de la salud mental en la calidad de vida de las personas, controlada por sexo. Fase 5: Variables Operacionalización El proceso de operacionalización es el momento en el que se transforman los conceptos que se quieren medir a variables. Es el momento en que se le atribuyen valores a las variables para poder medirlas. Pasamos de conceptos abstractos a variables posibles de medir. En otras palabras las variables son conceptos operacionalizados. La operacionalización implica definir conceptual y operacionalmente la variable. Además incluye identificar los niveles de medición de las variables, sus dimensiones e indicadores. Fase 5: Variables Operacionalización Definición Conceptual: Se trata de definiciones de “diccionario”. Definiciones especializadas del concepto a estudiar. Es decir, el significado teórico que se le asigna a la variable. Se deriva de la teoría que sustenta el estudio. Definición Operacional: Se trata de señalar la forma en que la variable será medida. Normalmente se dispone de varias definiciones operacionales, por tanto el investigador deberá elegir una y fundamentar. Fase 5: Variables Operacionalización Ejemplos: Variable: “Sensación de inseguridad” Definición conceptual: Temor a ser víctima de un delito contra las personas o contra la propiedad. Definición operacional: Las respuestas de ENUSC 2017¿Cree usted que será víctima de un delito en los próximos doce meses? y las respuestas a las preguntas relativas a ¿qué tan seguro se siente: a)caminando solo por su barrio, b)sólo en su casa y c)esperando el transporte público. Fase 5: Variables Operacionalización Ejemplos: Variable: “Pobreza Multidimensional” Definición conceptual: un concepto más allá de la falta de ingresos para la satisfacción de necesidades, sino más bien como personas que sufren carencias en las dimensiones: educación, salud, trabajo, seguridad social, vivienda y nivel de vida en general (PNUD). Definición operacional: forma de medición de CASEN. Carencias en los hogares en las dimensiones educación, salud, trabajo, seguridad social y entorno y redes. Fase 5: Variables Operacionalización: Dimensiones e Indicadores Las dimensiones de las variables son las categorías que se medirán del concepto. Aparecen en las variables complejas, y corresponden a la descomposición de su análisis. Ej: dimensiones educación, salud, seguridad social, trabajo y entorno y redes de la pobreza multidimensional. Los indicadores son los atributos que dan cuenta de la magnitud de la dimensión de la variable Ej: para la variable sexo los indicadores son: femenino o masculino. Fase 5: Variables Ejemplo Operacionalización Variable Definición Conceptual Definición Operacional Conflicto en la Cualquier Peleas pareja situación de discusiones discusión que pareja enfrenta la pareja en relación a algún aspecto de la vida. Dimensiones Nivel medición de Nº de peleas Razón por los hijos continua - Social Nº de peleas Razón por amistades continua - Sexual Nº de peleas Razón por sexualidad continua - y Familiar de Indicadores Ejercicio Grupal: Operacionalización En sus grupos Definan un concepto y realicen su operacionalización Deben definir conceptual y operacionalmente, identificar dimensiones (si las hay) e indicadores, y los niveles de medición. Aprovechen de avanzar en los conceptos para el solemne 1
