ESTUDIO DE CASO AA2

ESTUDIO DE CASO AA2
PAOLA ANDREA PLATA LEIVA
La empresa Smart Watch presenta las siguientes operaciones comerciales durante un periodo:
 Existencias Iniciales el 1 de enero: 500 unidades a un precio unitario de $14.600.
 El 16 de febrero hace un pedido al proveedor por 400 unidades a un precio unitario de $12.950.
 El 2 de marzo vende 600 unidades a un precio de $15.000.
 El 23 de marzo realiza una venta de 250 unidades a un precio unitario de $16.450.
 El 3 de abril compra a su proveedor 600 unidades a un precio unitario de $14.230.
 El 19 de abril recibe un pedido de 350 unidades a un precio unitario de $15.650.
 El 5 de mayo vende 170 unidades a un precio unitario de $16.570.
Con la información anterior, determine los costos del inventario final a través del método PEPS,
UEPS y costo promedio. Compare los resultados de los diferentes métodos aplicados y analice cuál
de éstos representa mayor utilidad para la empresa.
Siguiendo las indicaciones de la guía de estudio, primero realizamos el método PEPS:
UNIDADES COMPRADAS
fecha
cantidades precio unitario
costo total
01 de enero
500 $
14.600 $ 7.300.000
16 de febrero
400 $
12.950 $ 5.180.000
3 de abril
600 $
14.230 $ 8.538.000
9 de abril
350 $
15.650 $ 5.477.500
TOTAL
1850
$ 26.495.500
UNIDADES COMPRADAS
fecha
cantidades precio unitario
02 DE MARZO
600 $
15.000
23 DE MARZO
250 $
16.450
05 DE MAYO
170 $
16.570
costo total
$
9.000.000
$
4.112.500
$
2.816.900
TOTAL
$
1020
Los resultados obtenidos fueron los siguientes:
15.929.400
operación comercial
METODO PEPS
cantidades compradas
fecha
cantidad
01 de
enero
16 de
febrero
02 DE
MARZO
unidades vendidas
500
costo
unitario
($)
14.600
costo
total
7.300.000
400
12.950
5.180.000
cantidad
costo
unitario
($)
14.600
costo
total ($)
inventario final
cantidad
costo
unitario($)
valor total
500
14.600
7.300.000
900
12.950
12.480.000
500
14.600
7.300.000
400
12.950
5.180.000
100
12.950
1.295.000
300
12.950
3.885.000
250
12.950
3.237.500
50
12.950
647.500
23 DE
MARZO
3 de abril
600
14.230
8.538.000
650
14.230
9.185.500
9 de abril
350
15.650
5.477.500
1000
15.650
14.663.000
05 DE
MAYO
50 12.950
120 14.230
647.500
950
1.707.600
830
14.230
15.650
14.015.500
12.307.900
Subtotal de artículos vendidos: $14.187.600
METODO UEPS
operación comercial
cantidades compradas
costo
fecha
cantidad unitario $
01 de
enero
500
14.600
16 de
febrero
400
12.950
02 DE
MARZO
23 DE
MARZO
3 de abril
9 de abril
05 DE
MAYO
600
350
14.230
15.650
costo
total $
METODO UEPS
unidades vendidas
inventario final
costo
costo
costo
valor total
cantidad unitario$
total $ cantidad unitario $
$
7.300.000
500
14.600
7.300.000
5.180.000
900
12.950
12.480.000
500
300
14.600
14.600
7.300.000
4.380.000
50
650
1000
14.600
14.230
15.650
730.000
9.268.000
14.745.500
830
15.650
12.085.000
400
200
12.950
14.600
250
14.600
5.180.000
2.920.000
$
3.650.000
170
15.650
2.660.500
8.538.000
5.477.500
Subtotal de artículos vendidos: $14.410.500
METODO COSTO PROMEDIO
operación comercial
METODO UEPS
cantidades compradas
unidades vendidas
fecha cantidad costo
costo
cantidad
costo
costo
cantidad
unitario
total
unitario
total
01 de
500
$
$
500
enero
14.600 7.300.000
16 de
400
$
$
400
febrero
12.950 5.180.000
02 DE
600
300
MARZO
13.867
8.320.200
23 DE
250
50
MARZO
13.867
3.466.750
3 de
600
$
$
650
abril
14.230 8.538.000
9 de
350
1000
abril
15.650 5.477.500
05 DE
170
830
MAYO
14.708,85 2.500.505
inventario final
costo
valor total
unitario
7.300.000
14.600
12.480.000
12.950
4.160.100
13.867
693.350
13.867
9.560.753
14.708,85
14.708.850
14.708,85
12.208.346
14.708,85
Subtotal de artículos vendidos: $14.287.155
COSTOS
COSTOS DE ARTICULOS COMPRADOS
MENOS INVENTARIOS FINAL
COSTOS DE ARTICULOS VENDIDOS
COSTOS
COSTOS DE ARTICULOS VENDIDOS
MENOS COSTO ARTICULOS VENDIDOS
GANANCIA BRUTA
PEPS
$
26.495.500
$
12.307.900
$
14.187.600
UEPS
$
26.495.500
$
12.085.000
$
14.410.500
PEPS
$
15.929.400
$
14.187.600
$
1.741.800
UEPS
$
15.929.400
$
14.410.500
$
1.518.900
El que genera mayor ganancia para la empresa es el método PEPS
PROMEDIO
$
26.495.500
$
12.208.346
$
14.287.155
PROMEDIO
$
15.929.400
$
14.287.155
$
1.642.246