TÓPICOS ESPECIALES DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA SÍLABO

FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E
INFORMÁTICA
TÓPICOS ESPECIALES DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E
INFORMÁTICA
SÍLABO
I.
DATOS GENERALES
CARRERA PROFESIONAL
: INGENIERÍA DE SISTEMAS E
INFORMÁTICA
CÓDIGO DE LA CARRERA
: 02
NOMBRE DE LA ASIGNATURA : TÓPICOS ESPECIALES DE
INGENIERÍA DE SISTEMAS E
INFORMÁTICA
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA : 02506
CÓDIGO DEL SÍLABO
: 0250631012014
NRO DE HORAS TOTALES
: 4 HORAS SEMANALES
HORAS DE TEORÍA
: 2 HORAS SEMANALES
HORAS DE PRÁCTICA
: 2 HORAS SEMANALES
CICLO
: X CICLO
NRO DE CRÉDITOS
: 3 CRÉDITOS POR CICLO
PRE-REQUISITO
: PROYECTO DE INVESTIGACIÓN II
TIPO DE CURSO
: OBLIGATORIO
DURACIÓN DEL CURSO
: 18 SEMANAS EN TOTAL
CURSO REGULAR
: 17 SEMANAS
EXAMEN SUSTITUTORIO
: 1 SEMANA
DURACIÓN DEL CURSO EN
LA MODALIDAD A DISTANCIA : 9 SEMANAS EN TOTAL
CURSO REGULAR
: 8 SEMANAS
EXAMEN SUSTITUTORIO
: 1 SEMANA
II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
Este curso tiene como propósito profundizar y desarrollar métodos de
Inteligencia de Negocios, en base al uso de herramientas aplicadas a
proyectos reales de segmentación, predicción y soporte en la toma de
decisiones sustentados en modelos de optimización.
Permitirá a los participantes profundizar y ampliar sus conocimientos con el
objetivo es desarrollar sistemas para su aplicación por ejemplo en análisis
de datos para definir riesgo, fidelizar o retener clientes, determinar
demanda de forma más precisa, etc.
III. OBJETIVO
Este curso proporciona a los participantes la capacidad analítica para
interpretar y modelar las necesidades de negocio, procesando la
información disponible en fuentes internas y externas, donde los datos por
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sí solos no dicen nada, a menos que sean transformados en conocimiento
a partir del uso de metodologías probadas de business intelligence y
business analytics.
Objetivos específicos:
 Profundizar los conceptos básicos de la Inteligencia de Negocios
 Conocer diferentes herramientas computacionales del área de la
Inteligencia de Negocios
 Manejar herramientas computacionales para resolver un problema
específico
 Evaluar el uso de la Inteligencia de Negocios en un caso real
IV. METODOLOGÍA
MODALIDAD PRESENCIAL
El profesor hará la presentación introductoria del curso y del sílabo.
Durante todo el curso cada alumno dispondrá de una estación de trabajo
PC durante las clases, de manera que pueda escuchar la exposición y
aplicar inmediatamente lo expuesto, reforzando y facilitando así la
adquisición de conocimientos para obtener los resultados solicitados.
El alumno solicitará la ayuda del docente cuando considere que es
necesario para mantener su ritmo de aprendizaje.
MODALIDAD A DISTANCIA
Con relación a las tutorías telemáticas: Es el espacio virtual donde el
docente resolverá las inquietudes y profundizará los conocimientos que el
alumno necesita adquirir o dominar en la asignatura.
La comunicación con el docente se realizará a través de la sala de
conferencias, en donde la comunicación entre el docente y el alumno se
realizará utilizando texto y voz. Lo que permite al alumno interactuar con el
docente de manera fluida. Los horarios de la sala de conferencias para el
curso, se definen en el campus virtual.
El alumno deberá revisar los enlaces de interés recomendados por el
docente en cada clase, con el fin de profundizar los temas; asimismo
participar en los temas planteados por el docente en el foro. Esta última
herramienta, permitirá al alumno intercambiar opiniones con el docente y
con sus demás compañeros.
Antes de comunicarse con el docente a través de la sala de conferencias el
alumno deberá:
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 Leer con anticipación la clase correspondiente en la guía didáctica.
 Elaborar preguntas de los temas que el alumno considere de difícil
comprensión.
 Comunicar al docente los comentarios acerca de la clase, con la
finalidad de profundizar los conocimientos o consultar los temas que el
alumno considere conveniente.
V. EVALUACIÓN
MODALIDAD PRESENCIAL
El reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria a
clases; el 30% de inasistencias inhabilita al alumno a continuar en el
curso, colocando como promedio final: NSP.
El docente deberá tomar lista en cada clase que dicta registrando las
asistencias en el sistema que le proporciona la Universidad.
Dada la naturaleza del curso respecto a que imparte conocimientos pero
además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia
del profesor y que los alumnos participen en clase, se reitera que es de
vital importancia la asistencia a clases.
La justificación de las inasistencias sólo serán aceptadas con el informe
que pueda elevar la Oficina de Coordinación Académica EAPISI al
profesor del curso.
Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el
alumno asiste a clases, gana el derecho a ser evaluado y que en todo
momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento
de la Universidad.
La modalidad de Evaluación será la siguiente:
La nota final se establecerá del promedio ponderado de:
NF = 30%EP + 30%EF + 40%PPT
N.F. = Nota final
E.P. = Nota Examen Parcial
(30%)
E.F. = Nota Examen Final
(30%)
P.P.T. = Promedio de Prácticas y Trabajos
(40%)
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En el Promedio de Prácticas y Trabajos (P.P.T.), estarán incluídas la
Práctica 1, Práctica 2 (prácticas obligatorias programadas por la
universidad), además de las prácticas y trabajos adicionales que el
docente considere pertinente.
Solamente se considerará el redondeo de decimales para la Nota Final
(N.F.).
El examen Sustitutorio (ES), será tomado en la semana 18 del ciclo y
consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el
curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito.
La nota obtenida en el examen Sustitutorio, podrá reemplazar la nota
más baja que el alumno haya obtenido en el examen Parcial o Examen
Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final
(N.F.).
En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que el Examen
Parcial o Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el
alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio.
En todas las evaluaciones se calificará con una escala de 0 a 20 siendo
la nota mínima aprobatoria 11 (once).
Es de total aplicación el Reglamento de Estudios de la Universidad
entregado al alumno.
MODALIDAD A DISTANCIA.
Dada la naturaleza del curso, es muy importante la participación activa del
alumno en el proceso de aprendizaje. Por ello, se define en este acápite los
criterios de evaluación:
a) Exámenes
Es la evaluación escrita del presente curso, se evalúa bajo una escala
vigesimal y se dará según como se señala en el siguiente cuadro.
Exámenes
Parcial
Final
Sustitutorio
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Semana de estudio
Cuarta
Octava
Dieciocho
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La nota mínima aprobatoria de los exámenes tanto parcial como final es
de once (11).
La máxima calificación a obtenerse en el examen sustitutorio es veinte
(20) y la nota mínima aprobatoria del mismo es once (11).
Es importante resaltar que la calificación obtenida en el examen
sustitutorio remplazará a la nota del Examen Parcial o al Examen Final.
El alumno solo podrá acceder al examen sustitutorio sino ha sido
evaluado en el examen parcial o en el examen final o haya desaprobado
alguno de ellos.
Solamente el alumno podrá decidir si rinde el Examen Sustitutorio ya sea
para aprobar el curso o para subir su promedio.
b) Trabajo Académico
Vienen a ser los trabajos que el alumno entregará obligatoriamente y
que es requisito indispensable para aprobar el curso.
Los Trabajos Académicos serán colocados en el campus virtual y las
aplicaciones de los mismos serán detallados oportunamente en el foro y
en la sala de conversación, así como también el asesoramiento en su
desarrollo.
Forma: Permanente.
Rubros
 Examen Parcial. (35%)
 Examen Final. (35%)
 Trabajo Académico Individual (30%)
Cada una de los trabajos académicos se evaluará sobre la escala de 0 a
20 siendo la nota mínima aprobatoria 11 (once). Toda copia de trabajos
de Internet y copia de trabajos entre compañeros detectada en los
trabajos tendrá nota 00 (cero).
VI. CONTENIDO DEL CURSO
Semana 01 Modalidad Presencial – Semana 01 Modalidad a distancia
 Inteligencia de Negocios.
 Procesos de inteligencia de negocios
 Datawarehouse. Introducción al concepto. Características.
 Estructura de un DataWarehouse. Arquitectura.
 Metodologías usadas en proyectos de inteligencia de negocios
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Semana 02 Modalidad Presencial – Semana 01 Modalidad a distancia
 Modelos dimensionales
 Sistemas de inteligencia de negocios
 Diseño del DataMart: modelo en estrella, dimensiones, fact table.
 Definición de métricas
Semana 03 Modalidad Presencial – Semana 02 Modalidad a distancia
 Procesos de extracción, limpieza, transformación y carga de datos
 Proyecto de elaboración de un Data Warehouse.
 Fases: organización, desarrollo, implementación.
 Queries multidimensionales y extensiones a SQL.
Semana 04 Modalidad Presencial – Semana 02 Modalidad a distancia
 Carga de datos en la Fact Table.
 Primera práctica calificada.
Semana 05 Modalidad Presencial – Semana 03 Modalidad a distancia
 SQL Server Integration Services.
 Análisis de datos, paquetes, flujo de datos
 Administradores de conexión, parámetros
Semana 06 Modalidad Presencial – Semana 04 Modalidad a distancia
 SSIS: Controlador de eventos
 Tarea de flujo de datos
 Orígenes, transformaciones y destinos.
 Transformaciones de filas, división y combinación.
Semana 07 Modalidad Presencial – Semana 04 Modalidad a distancia
 Configurar paquetes SSIS
 Registros (logs), depuración, puntos de comprobación
 Control de transacciones, implementación
Semana 08 Modalidad Presencial – Semana 04 Modalidad a distancia
 EXAMEN PARCIAL
 Presentación de avance de Trabajo Práctico (100% de BD
concluido)
Semana 09 Modalidad Presencial – Semana 05 Modalidad a distancia
 SQL Server Analysis Services
 Herramientas para construir el cubo
 Examinar un cubo y sus dimensiones
 Examinar ruta de Metadatos y Datos
 Trabajar con Vistas de Origen de datos
 Dimensiones, Medidas y Grupos de medidas.
Semana 10 Modalidad Presencial – Semana 05 Modalidad a distancia
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



Introducción MDX
Key Performance Indicator (KPI)
Acciones: crear, modificar y ver perspectiva
Optimización
Semana 11 Modalidad Presencial – Semana 06 Modalidad a distancia
 KDD y Data Mining
 Visualización
 Algoritmos de Clustering
 Arboles de Decisión
Semana 12 Modalidad Presencial – Semana 06 Modalidad a distancia
 Análisis de KPI.
 Segunda práctica calificada.
Semana 13 Modalidad Presencial – Semana 07 Modalidad a distancia
 SQL Server Reporting Services
 Componentes de Reporting Services
 Conceptos generales de los informes y creación de informes básicos
 Utilización de expresiones (fórmulas)
 Organización de los datos
 Implementación.
Semana 14 Modalidad Presencial – Semana 07 Modalidad a distancia
 SSRS: Trabajando con parámetros.
 Uso de DataSet para seleccionar datos de entrada.
 Generación de gráficos para la toma de decisión
 Presentación del trabajo académico (Modalidad a distancia)
Semana 15 Modalidad Presencial – Semana 08 Modalidad a distancia
 Marketing relacional
 CRM analítico
 Segmentación RFM.
 Knowledge Management
Semana 16 Modalidad Presencial – Semana 08 Modalidad a distancia
 Presentación del trabajo práctico final.
Semana 17 Modalidad Presencial – Semana 08 Modalidad a distancia
 EXAMEN FINAL
Semana 18
 EXAMEN SUSTITUTORIO
VII. BIBLIOGRAFÍA
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Además de la bibliografía básica, la complementaria y la electrónica, el
alumno podrá usar Internet para ampliar los temas de investigación y
consulta que requiera.
A. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
 SIGUEÑAS SIADÉN, Luis Manuel
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INFORMÁTICA.
Dirección Universitaria de Educación a Distancia – DUED
Impreso en los Talleres gráficos de la UAP.
Edición 2012
 CURTO DIAZ, Josep
INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE
Editorial UOC
1ra Edición
B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
 HAMILTON, Bill
SQL SERVER INTEGRATION SERVICES
1ra Edición – 2007
 GORBACH Irina, BERGER Alexander, MELOMED Edward
Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Unleashed
1ra Edición – 2009
 TURLEY Paul, BRUCKNER Robert M., SILVA Thiago, WITHEE Ken,
PAISLEY Grant
Professional Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services
1ra Edición, 2012
C. BIBLIOGRAFÍA ELECTRÓNICA:




http://onegolive.com/inteligencia-de-negocios-informacion-bi.aspx
http://www.idensa.com/
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
http://www.tecnologiapyme.com/administracion-electronica/que-esla-inteligencia-de-negocios-business-intelligence#
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