Subido por Victor Pérez

Aproximación a la Distribución de la Pérdida

LDA
El método LDA (Loss Distribution Approach) es un método aplicado en el campo actuarial
y combina la distribución de probabilidad de la severidad y la distribución de probabilidad
de la frecuencia del evento y uno de los métodos a través del cual se puede llevar a cabo
esta operación es la Simulación de Montecarlo. La aplicación que se le dará al modelo
será para el cálculo de pérdida por Riesgo Operacional.
Para las distribuciones de frecuencia se utilizan distribuciones de probabilidad discretas,
en las cuales se utilizan comúnmente:



Distribución Binomial
Distribución de Poisson
Distribución Binomial Negativa
Para la elección de la distribución de probabilidad discreta que más se asemeje con la
distribución observada de las frecuencias, se realizan pruebas de bondad de ajuste,
donde se utilizan primordialmente la media µ y la varianza
de las frecuencias. Los
criterios utilizados son los siguientes:



Si µ = σ los datos se comportan como una distribución de Poisson.
Si µ > σ los datos se comportan como una distribución Binomial.
Si µ < σ los datos se comportan como una distribución Binomial negativa.
Para las distribuciones de severidad se utilizan distribuciones de probabilidad continuas,
en las cuales se utilizan comúnmente:




Distribución Weibull
Distribución Exponencial
Distribución Gamma
Distribución LogNormal
Para la elección de la distribución de probabilidad continua que más se asemeje con la
distribución observada de las severidades, se realizan pruebas de bondad de ajuste. Las
pruebas de bondad de ajuste más comunes son:



Kolmogorov Smirnov
Anderson Darling
Cramer–Von Mises
Para las pérdidas agregadas se utilizará el método de simulación de Montecarlo, donde
se realizarán con N cantidad de iteraciones y con un nivel de confianza (1-α). Basilea II
ha fijado un nivel de confianza (1-α) igual a 99.9% y con una corrida no menor a 1000
iteraciones.
El método de simulación de Montecarlo multiplicará los valores de la frecuencia por la
severidad para cada iteración, donde la media de los resultados obtenidos por el método
de Montecarlo será la pérdida esperada proyectada por riesgo operacional, y la pérdida
máxima por riesgo operacional se calcula en el percentil (1-α). El proceso del calculo de
reservas por pérdida de riesgo operacional se muestra en la siguiente figura: