Resumen La diabetes mellitus es un trastorno del metabolismo de los carbohidratos producido por la insuficiente o nula producción de insulina o la reducida sensibilidad a esta hormona. Es una enfermedad crónica con una mayor prevalencia en los países desarrollados debido principalmente a la obesidad y la vida sedentaria. La diabetes Tipo 1 es una enfermedad autoinmune en la que son destruidas las células beta del páncreas, que producen la insulina, y por tanto es necesaria la administración de insulina exógena. Por tanto, el paciente diabético Tipo 1 debe seguir una terapia con insulina administrada por la vía subcutánea que debe estar adaptada a sus necesidades metabólicas y a sus hábitos de vida. El paciente es el principal responsable de su control metabólico y debe ajustar las dosis de insulina para adecuarlas a sus hábitos diarios. Su experiencia y conocimiento de la enfermedad son las claves para mantener la glucosa en valores similares a las personas sanas, pero es una tarea compleja ya que la concentración de glucosa en sangre se ve afectada por la ingestión de carbohidratos, el ejercicio físico, variaciones diarias de la sensibilidad a la insulina, el ciclo menstrual, la fiebre, la interacción con fármacos, etc. La investigación médica en la cura de la diabetes Tipo 1 está explorando la terapia celular, la medicina regenerativa y el trasplante de páncreas. Hasta que exista una cura médica eficaz, la tecnología actual permite abordar el desarrollo del denominado “páncreas endocrino artificial”. Este sistema consta de un sensor continuo de glucosa, una bomba de infusión de insulina y un algoritmo de control en lazo cerrado, la Tesis Doctoral se centra en la propuesta de un controlador. El objetivo del controlador es mantener la concentración de glucosa en sangre en rango de normoglucemia, con una mínima variación e independiente de las perturbaciones. El algoritmo propuesto se ha definido mediante la inversión de un modelo matemático de la dinámica insulina-glucosa. El retardo del sensor de glucosa subcutánea, debido al tiempo de transporte de la glucosa en plasma al líquido intersticial, y el retardo debido al tiempo de absorción de la insulina administrada por vía subcutánea, desvían el comportamiento del controlador del esperado, aumentando las variaciones de la glucemia y prolongando los periodos transitorios. Para reducir estas desviaciones, en este trabajo de investigación se han propuesto métodos complementarios como son la adaptación del controlador al paciente, la utilización de un sistema de predicción y la definición de un modo de funcionamiento en lazo semicerrado. La validación del algoritmo se ha realizado principalmente mediante experimentos en simulación utilizando una población de pacientes sintéticos. Para evaluar los experimentos se han empleado estadísticos de primer orden, tiempo en zona de normalidad y algunos más específicos como es el índice de riesgo de Kovatchev. Se han realizado dos experiencias clínicas en el Hospital Sant Pau de Barcelona que han permitido aprender de la puesta en práctica del algoritmo con un paciente en condiciones reales. Los resultados en simulación demuestran que el controlador inverso cuando funciona en lazo cerrado completo, al igual que otros métodos de control planteados en la comunidad científica, tiene dificultades para controlar la glucosa postprandial pero muestra un buen control interprandial. En el modo lazo semicerrado, en el que el paciente anticipa una parte de la dosis prandial, los picos glucémicos postprandiales se reducen aumentando la estabilidad metabólica. Cuando se dota al algoritmo de un sistema de adaptación, disminuyen tanto el tiempo en hiperglucemia, como la glucemia media y la dispersión de la glucosa en la población. La introducción adicional en el algoritmo de un sistema predictor mejora su comportamiento y lo acerca a la terapia convencional con bomba optimizada manualmente. Las aportaciones más relevantes de la Tesis son: la metodología de la inversión de un modelo compartimental de la dinámica glucosa-insulina para la definición de un controlador en lazo cerrado de la diabetes Tipo 1; el método de adaptación utilizando un modelo de referencia y la regla del MIT sobre un modelo compartimental; los métodos de seguridad basados en histéresis y tendencia que fuerzan la suspensión de la bomba para evitar hipoglucemia; el método de inicialización del controlador utilizando la información disponible de la terapia manual; la metodología de la inversión de un modelo paramétrico de la dinámica glucosa-insulina identificada con un modelo autorregresivo con variable exógena y el método de predicción mediante el uso de un modelo paramétrico que modela al sistema glucorregulatorio. SUMMARY The diabetes mellitus is a metabolic disorder caused by a poor or null insulin secretion or a reduced sensibility to this hormone. Diabetes is a chronic disease with a higher prevalence in the industrialized countries, mainly due to obesity and the sedentary life. Type 1 diabetes is a self-immune disease where the beta cells of the pancreas, which are the responsible of secreting insulin, are damaged. Therefore, it is necessary an exogenous delivery of insulin. The Type 1 diabetic patient has to follow an insulin therapy which should be adjusted to his/her metabolic needs and life style. Patients are the main responsible of their metabolic control and they must adjust the insulin doses to their daily habits. Their experience and their knowledge about the disease are the keys to keep the glucose within normoglycemic ranges. But decisions are complex because the plasma glucose concentration is modified not only by the carbohydrate intakes, but also by the physical activity, circadian variations of insulin sensitivity, the menstruation cycle, illness, some drugs, etc. The medical research to cure Type 1 diabetes is focused in cellular therapy, regenerative medicine and pancreas transplantation. Until a medical cure was efficient, the current technology enables the development of the named “endocrine artificial pancreas”, which is composed by a continuous glucose sensor, an insulin infusion pump and a close loop control algorithm. This Doctoral Thesis is focused in the design and evaluation of a closed-loop controller. The controller goal is to keep the blood glucose concentration into a normoglycemic range, with minimal deviations and independently of disturbances. The proposed algorithm is defined by the inversion of a dynamic insulin-glucose mathematical model. Glucose sensing and insulin absorption delays deviate the controller behavior from the expected one, increasing glucose variability and the transients periods. The subcutaneous glucose sensor delay is due to the transport time of the plasma glucose to interstitial fluid. In order to decrease the delays’ effects, in this Doctoral Thesis we propose the use of complementary methods, such as: the adaption of the controller to the patient, the inclusion of a prediction system and the definition of a semiclosed loop operation mode. The algorithm assessment has been mainly made by in silico experiments using a population of synthetic patients. To assess the results we used fist order statistical parameters, time in normoglycemic and other more specific parameters such as the Kovatchev’s risk index. Two clinical experiments have been carried out at the Sant Pau Hospital (Barcelona) that have allowed us to learn the real controller operation when it is applied to a real patient. The simulation results demonstrate that the full closed loop inverse controller has difficulties to control the postprandial glucose, as reported by other methods presented in the literature, but it shows a good interprandial control. In semiclosed loop operation the postprandial glucose peaks are reduced, increasing the metabolic stability. When the adaption is used, we observe a decrease in the time in hyperglycemia, the glucose average and the population dispersion. The addition of a predictor algorithm improves the controller behavior, obtaining a glucose control close to the one of a conventional insulin pump therapy that is manually optimized. The main contributions of this doctoral thesis are: the methodology for the inversion of a insulin-glucose dynamics compartmental model for the definition of a closed loop controller in diabetes Type 1; the adaptive method based on a reference model and the MIT rule applied to a compartmental model; the pump suspension methods to avoid hypoglycemia; the controller initialization method using the information available before the close loop starts; the parametric model inversion methodology that uses an autorregresive model with exogenous variable identified with glucose and insulin data; and the parametric prediction method based on a identified model. http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/6578 Resumen "La Diabetes Mellitus es un problema de salud pÚblica, tan solo en el año 2000 murieron más de tres millones de personas alrededor del mundo. Actualmente, la comunidad cientíca ha abordado este problema desde diferentes enfoques, a fin de modificar la terapia actual para el tratamiento de la diabetes, con objeto de mejorar la calidad de vida de los pacientes. Estos esfuerzos van, desde el diseño de insulina mediante técnicas biotecnológicas (para modificar su farmacocinética y así contar con diferentes tipos de acuerdo con las necesidades del paciente); hasta los sofisticados sistemas de monitoreo de glucosa y suministro de insulina. Estas herramientas forman parte importante en el seguimiento estricto de la terapia que típicamente recomiendan los médicos. Sin embargo, tal recomendación (dosis de insulina y monitoreo de glucosa en sangre) se basa en conocimiento previo que tiene el médico sobre el estado del paciente, dependiendo de la situación en la que éste se encuentre. De este hecho surge la inquietud de contar con un sistema que determine la cantidad de insulina que necesita un diabético en determinado momento del dáa y bajo diversas condiciones; es aquí donde la teoría de control encuentra aplicación en el diseño de controladores retroalimentados, que sean capaces de suministrar la can tidad de insulina requerida para que la metabolización de glucosa de un individuo con Diabetes Mellitus Tipo 1 se aproxime a la de una persona sana. Existen varios esfuerzos en este sentido, Parker et al. [33] y Ruiz-Velázquez et al. [21], propusieron controladores para regular la concentración de glucosa en la sangre, ambos trabajos basados en el modelo matemático del metabolismo de la glucosa e insulina propuesto por Sorensen [27]. Debido a la importancia que tiene el modelo sobre el diseño de los controladores, en este trabajo se propone un análisis de las características del mismo, tanto dinámicas como geométricas, con la finalidad de conocer el comportamiento del modelo y determinar si es una herramienta viable en la representacón del metabolismo de la glucosa e insulina de personas con Diabetes Mellitus Tipo 1. Además se muestra un análisis de sensibilidad paramétrica cuyo objetivo es obtener el conjunto de parámetros que tienen algún efecto significativo sobre la forma de la solución del sistema. Como se verá en el documento, esto permite determinar qué elementos del modelo pueden ser modificados a fin de que éste sea capaz de representar una gama amplia de pacientes con características diferentes a las definidas en el modelo propuesto por Sorensen [27]." "Diabetes Mellitus is a public health problem, only in 2000, 3.18 million people died around the word due to this disease. Currently, the scientific community has tackled the problem by different approaches, looking at the modifiation of the existing Diabetes Mellitus therapy in order to improve the patient life style. Some of these approaches are based on insulin design, through biotechnology techniques; and novel glucose monitoring and insulin delivering systems. These tools are very important in the strict therapy recommended by a specialist. However, such medical recommendation (insulin dose and blood glucose monitoring) is based on previous knowledge that the specialist has about the patient, and it depends on the patient status. From this fact, an interest arises in having a system that can calculate the insulin amount that is required by the patient in a specific moment and under certain conditions. It is at this point that control theory finds an application to design feedback controllers that could deliver the insulin amount required such that glucose metabolism of a diabetic patient can be similar to that of a healthy person. There are some works in this sense, Parker et al., [33] and Ruiz-Velázquez et al. [21], proposed blood glucose controllers, both based on the physiological model of the glucose and insulin metabolism proposed by Sorensen [27]. Due to the main role of the model in the control design, this work deals with a dynamical and geometric analysis to find information about the model behavior, and thus to determine if it is a viable to represent the glucose metabolism of diabetic type one patients. Also, we carry out a parametric sensitivity analysis to describe some effect on a system solution, this allows to determine which parameters can be modi¯ed such that the model can be used to represent a large amount of diabetic subjects with different features than those ones defined by Sorensen." Estudio dinámico y de propiedades geométricas sobre el metabolismo de la glucosa e insulina en diabéticos tipo 1 ¿CUÁLES SON LAS DIFERENCIAS BÁSICAS ENTRE LA DIABETES TIPO 1 Y LA DIABETES TIPO 2? La diabetes es una enfermedad en la que se presentan concentraciones elevadas de glucosa en sangre de manera persistente o crónica. Existen dos tipos fundamentales de diabetes: la Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1) y la Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2). Estos dos tipos de diabetes se diferencian en las causas que las provocan, los síntomas, las características, el tratamiento, y la edad de las personas a las que afecta. Vamos a repasar cuáles son sus principales características y lo que distingue una de la otra. La diabetes tipo 1 (DM1) Aunque la diabetes tipo 1 puede desarrollarse en adultos, se caracteriza porque tiene mayor incidencia entre los jóvenes y los niños. En este tipo de diabetes, el propio sistema inmunitario del paciente produce una destrucción de las células beta del páncreas, lo que origina una deficiencia total de insulina. La insulina es la hormona que permite que la glucosa de los alimentos pase a las células del organismo. No se puede prevenir la aparición de la diabetes tipo 1 y no se conocen las causas que la provocan. Se caracteriza por ser crónica, ya que una vez que ha aparecido, la enfermedad no remite y requiere llevar un tratamiento de por vida. Las personas diagnosticadas de diabetes tipo 1 han de administrarse inyecciones de insulina a diario o bien estar conectados a una bomba de insulina para poder llevar un control adecuado de sus niveles de azúcar en sangre. La diabetes tipo 2 (DM2) Aunque la diabetes tipo 2 puede afectar a personas de cualquier edad, incluso niños, se desarrolla con mayor frecuencia en personas adultas y mayores. La obesidad y una vida sedentaria son, entre otros, algunos de los factores que pueden provocar este tipo de diabetes. La mayoría de las personas con diabetes tipo 2 pueden producir insulina, pero no en las cantidades suficientes que el organismo necesita para su correcto funcionamiento. En muchos casos, y en clara diferencia con la diabetes tipo 1, la diabetes tipo 2 puede prevenirse si se mantienen unos hábitos de alimentación saludables y se combinan con una actividad física moderada. Estas son algunas de las diferencias más significativas entre uno y otro tipo de diabetes: En cuanto al tratamiento de los dos tipos de diabetes podemos observar qué requiere cada uno de ellos en la siguiente tabla: Por último, en lo que sí coinciden los dos tipos de diabetes es en las complicaciones que ambas pueden producir a largo plazo si se mantienen niveles altos de glucosa en sangre de manera continuada. Son las siguientes: Problemas cardíacos Nefropatías Neuropatías Pie diabético Problemas relacionados con la visión Trastornos óseos y de las articulaciones Complicaciones cutáneas Problemas en el aparato digestivo Disfunción sexual Problemas en los dientes y las encías Ante cualquier posible síntoma de la aparición de la diabetes es importante que consultes a tu equipo médico para que lleve a cabo todas las pruebas que sean necesarias y pueda determinar qué tipo de diabetes padeces (en caso que las pruebas hayan dado positivo), y cuál es el tratamiento idóneo que debes seguir. Autor: Dr. Josep Valencia Dacal, Médico de Família en ABS Ramon Turró, ICS, Barcelona Cookies en el sitio web de Ascensia Diabetes Care Usamos cookies y tecnologías similares en nuestro sitio web para mejorar nuestros servicios y analizar tus hábitos de navegación. Nuestra política de privacidad proporciona información adicional sobre cómo usamos las cookies y cómo puedes desactivarlas o cambiar las preferencias sobre ellas. Aprende más Aceptar La información facilitada por Ascensia Diabetes Care Spain SL es de tipo general. No está destinada a ser utilizada como recomendación médica, de diagnóstico o tratamiento, y no debe sustituir las recomendaciones de su profesional de la salud. https://www.diabetes.ascensia.es/blog/blog-detail-one/ Estudio prospectivo a 10 años sobre la incidencia y factores de riesgo de diabetes mellitus tipo 2 Incidence and risk factors for type 2 diabetes mellitus: a 10-year prospective study José Antonio Vázqueza, Sonia Gaztambidea, , Enrique Soto-Pedreb a Servicio de Endocrinología. Hospital de Cruces Baracaldo Vizcaya. b Epidemiólogo. Biomitec S.L. Madrid. Este artículo ha recibido 28567 Visitas Información del artículo Resumen Bibliografía Descargar PDF Estadísticas Fundamento Conocer la incidencia de diabetes mellitus tipo 2 en nuestro medio y los posibles factores de riesgo implicados. Pacientes y método Estudio prospectivo a 10 años realizado en Lejona (Vizcaya) en una población de más de 30 años de edad (n = 584). Tras un estudio de prevalencia efectuado en 1985, se revaluó 10 años más tarde a la misma población. Se recogieron datos sobre edad, sexo, índice de masa corporal, antecedentes familiares de diabetes, presión arterial sistólica y diastólica y glucemia en sangre capilar tras sobrecarga oral de glucosa que se valoró según criterios de la Organización Mundial de la Salud. Resultados La incidencia anual acumulada de diabetes mellitus tipo 2 fue de 8 casos/1.000 personas. En modelos multivariados de regresión logística, la tolerancia anormal a la glucosa resultó ser el predictor más importante (OR = 4,17; intervalo confianza del 95%: 1,80-9,63). La edad y el sexo también resultaron predictores significativos (p < 0,05) y casi significativos los antecedentes familiares de diabetes mellitus tipo 2 (p = 0,057). No lo fue el índice de masa corporal, aunque su incremento fue mayor en los enfermos que progresaron a diabetes mellitus tipo 2 frente a los que no. Conclusiones La incidencia acumulada de diabetes mellitus tipo 2 en Lejona fue similar a la encontrada en otros países europeos. La presencia de tolerancia anormal a la glucosa y cifras más elevadas de glucemia favorecen la progresión a diabetes mellitus tipo 2. El incremento del índice de masa corporal parece desempeñar un papel precipitante en la progresión a diabetes mellitus tipo 2. Palabras claves: Diabetes mellitus tipo 2 Tolerancia a la glucosa Incidencia Mortalidad Factores de riesgo https://www.elsevier.es/es-revista-medicina-clinica-2-articulo-estudio-prospectivo-10-anos-sobreS0025775300716162 ¿A quién se le deben hacer las pruebas para detectar la diabetes? Los análisis de sangre les ayudan a los profesionales de la salud a hacer el diagnóstico de la diabetes y la prediabetes. Cualquier persona que tenga síntomas de diabetes debe ser examinada para detectar la enfermedad. Algunas personas no tendrán síntomas, pero pueden tener factores de riesgo para diabetes y deben ser examinadas. Las pruebas les permiten a los profesionales de la salud detectar la diabetes más temprano y trabajar con sus pacientes para manejar la enfermedad y prevenir sus complicaciones. Las pruebas también les permiten a los profesionales de la salud detectar la prediabetes. Los cambios del estilo de vida encaminados a perder una cantidad moderada de peso, si se tiene sobrepeso, pueden ayudar a retardar o prevenir la diabetes tipo 2. Diabetes tipo 1 Casi siempre se hacen las pruebas para detectar la diabetes tipo 1 a personas que tienen síntomas de la enfermedad. Los médicos suelen diagnosticar la diabetes tipo 1 en niños y adultos jóvenes. Debido a que la diabetes tipo 1 puede ser hereditaria, un estudio denominado TrialNet ofrece pruebas a miembros de la familia de personas que sufren la enfermedad, incluso si no tienen síntomas. Diabetes tipo 2 Los expertos recomiendan hacer las pruebas de rutina para detectar la diabetes tipo 2 si: tiene más de 45 años de edad o tiene entre 19 y 44 años, sobrepeso u obesidad y uno o más de los factores de riesgo de diabetes es una mujer que ha tenido diabetes gestacional3 Medicare cubre el costo de las pruebas para el diagnóstico de la diabetes para las personas que tienen ciertos factores de riesgo para esta enfermedad. Si usted tiene Medicare, averigüe si cumple los requisitos para la cobertura . Si tiene otro seguro, pregúntele a su compañía de seguros si le cubre las pruebas de detección de la diabetes. Aunque la diabetes tipo 2 se presenta con mayor frecuencia en los adultos, también se puede presentar en los niños. Los expertos recomiendan hacer las pruebas de detección a los niños entre los 10 y 18 años de edad que tienen sobrepeso u obesidad y al menos dos de estos otros factores de riesgo de diabetes:3 bajo peso al nacer su madre tuvo diabetes durante su embarazo cualquier factor de riesgo mencionado en los factores de riesgo para diabetes tipo 2 Diabetes gestacional A todas las mujeres embarazadas que no tienen diagnóstico previo de diabetes se les debe hacer un examen de detección de la diabetes gestacional. Si usted está embarazada, deberá hacerse una prueba de tolerancia a la glucosa entre las 24 y las 28 semanas de embarazo.3 ¿Qué pruebas se usan para diagnosticar la diabetes y la prediabetes? La mayoría de los profesionales de la salud suelen usar la glucosa plasmática en ayunas o la prueba A1C para el diagnóstico de la diabetes. En algunos casos, pueden ordenar una glucosa plasmática aleatoria. Glucosa plasmática en ayunas La glucosa plasmática en ayunas es una prueba que mide el nivel de glucosa en la sangre en un momento concreto. Para conseguir los resultados más fiables, lo mejor es hacer el examen por la mañana, después de un ayuno de por lo menos 8 horas. Ayunar significa no comer o beber nada más que unos pocos sorbos agua. Prueba A1C La A1C es un análisis de sangre que indica los niveles promedio de glucosa en la sangre (azúcar en la sangre) durante los últimos 3 meses. Otros nombres para la prueba A1C son prueba de la hemoglobina A1c, HbA1C y hemoglobina glucosilada. Usted puede comer y beber antes de este examen. Cuando el médico usa la A1C para diagnosticar la diabetes, tiene en cuenta factores como la edad y la presencia de anemia o algún otro problema de la sangre.3 La prueba A1C no da resultados precisos en las personas con anemia. Su médico u otro miembro de su equipo de atención médica le informará el resultado de la prueba A1C en forma de porcentaje, por ejemplo, un A1C del 7 por ciento. Cuanto más alto sea el porcentaje, más alto será el promedio de los niveles de glucosa en la sangre en los últimos tres meses. Las personas con diabetes también usan la información de la prueba A1C para ayudar a controlar su enfermedad. Prueba de glucosa plasmática aleatoria (o glucemia aleatoria) En ocasiones, los profesionales de la salud utilizan esta prueba para diagnosticar la diabetes cuando hay síntomas y no quieren esperar a que la persona tenga ocho horas de ayuno. No es necesario el ayuno nocturno para esta prueba, porque se puede hacer en cualquier momento. ¿Qué pruebas se utilizan para diagnosticar la diabetes gestacional? Las mujeres embarazadas pueden hacerse la prueba de sobrecarga oral de glucosa, la prueba de tolerancia oral a la glucosa, o ambas. Estas pruebas muestran cómo el organismo maneja la glucosa. Prueba de sobrecarga oral de glucosa Si usted está embarazada y un profesional de la salud quiere saber si tiene diabetes gestacional, puede ordenarle primero una prueba de sobrecarga oral de glucosa. Otros nombres para este examen son la prueba de detección de la diabetes gestacional o el test de O’Sullivan. En esta prueba, el médico le tomará la muestra de sangre una hora después de haber tomado un líquido dulce que contiene glucosa. No es necesario estar en ayunas para este examen. Si su nivel de glucosa en la sangre es demasiado alto (135 a 140 o más), es posible que le pidan que regrese en ayunas para una prueba de tolerancia oral a la glucosa. Prueba de tolerancia oral a la glucosa La prueba de tolerancia oral a la glucosa mide la glucosa en la sangre después de haber guardado ayuno durante por lo menos 8 horas. Primero, un profesional de la salud le tomará una muestra de sangre en ayunas y luego le dará a beber un líquido que contiene glucosa. Para hacer el diagnóstico de la diabetes gestacional hay que volver a obtener una muestra de sangre cada hora durante 2 a 3 horas. Si los niveles de glucosa en la sangre están elevados en dos o más muestras de la prueba de tolerancia oral a la glucosa, es decir, en ayunas, a la hora, a las 2 horas o a las 3 horas, usted tiene diabetes gestacional. El equipo de atención médica le explicará los resultados de la prueba. Los profesionales de la salud también pueden utilizar esta prueba para diagnosticar la diabetes tipo 2 y la prediabetes en personas que no están embarazadas. La prueba de tolerancia oral a la glucosa ayuda a los profesionales de la salud a detectar la diabetes tipo 2 y la prediabetes mejor que la prueba de glucosa plasmática en ayunas, pero es una prueba más costosa y no es tan fácil de realizar. Para hacer el diagnóstico de diabetes tipo 2 y prediabetes, un profesional de la salud tendrá que obtener una muestra de sangre una hora después de beber el líquido que contiene glucosa y nuevamente después de 2 horas. ¿Qué valores de esta prueba indican si tengo diabetes o prediabetes? Todos las pruebas para detectar la diabetes y la prediabetes utilizan una medida distinta. Por lo general, el mismo método de prueba tiene que repetirse otro día para hacer el diagnóstico de diabetes. El médico también puede utilizar un segundo método de prueba para confirmar el diagnóstico. La siguiente tabla le ayudará a comprender qué significan los valores de su prueba, si usted no está embarazada. a Los valores de glucosa se dan en miligramos por decilitro (mg/dL). Dos horas después de tomar 75 gramos de glucosa. Para diagnosticar la diabetes gestacional, los profesionales de la salud dan más glucosa y utilizan diferentes valores como puntos de corte. b Fuente: Adaptado de la American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes. Diabetes Care.2016;39(1):S14–S20, Tablas 2.1, 2.3. Diagnóstico A1C (porcentaje) Glucosa plasmática en Prueba de tolerancia oral a Prueba de glucosa ayunas (GPA) la glucosa (PTOG)ab plasmática aleatoria (GPa) Normal Por debajo de 5.7 Por debajo de 99 Por debajo de 139 100 a 125 140 a 199 Prediabetes 5.7 a 6.4 Diabetes Por encima de Por encima de 126 6. 5 Por encima de 200 Por encima de 200 ¿Cuáles pruebas ayudan a mi médico a saber qué tipo de diabetes tengo? Aunque las pruebas aquí descritas pueden confirmar que usted tiene diabetes, no pueden identificar de qué tipo. A veces los profesionales de la salud no están seguros si la diabetes es del tipo 1 o del tipo 2. La diabetes monogénica, un tipo raro de diabetes que puede afectar a los bebés, también se puede confundir con la diabetes tipo 1. El tratamiento depende del tipo de diabetes y, por lo tanto, es importante saber el tipo. Para averiguar si su diabetes es de tipo 1, el profesional de la salud puede buscar ciertos autoanticuerpos. Los autoanticuerpos son anticuerpos que atacan por error las células y los tejidos sanos. La presencia de uno o más de los varios tipos de autoanticuerpos específicos de la diabetes es frecuente en la diabetes tipo 1, pero no en el tipo 2 ni en la diabetes monogénica. Un profesional de la salud tendrá que tomarle muestras de sangre para esta prueba. Si usted tuvo diabetes mientras estaba embarazada, debe hacerse la prueba de 6 a 12 semanas después del nacimiento de su bebé para ver si tiene diabetes tipo 2. Referencias [3] American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes. Diabetes Care. 2016;39 (Suppl. 1): S13–S22. https://www.niddk.nih.gov/health-information/informacion-de-la-salud/diabetes/informaciongeneral/pruebas-diagnostico
