3ra Parte - Cómo elegir una prueba estadística del nivel DESCRIPTIVO

PRUEBA
ESTADÍSTICA
CÓMO
ELEGIR
Nivel Descriptivo
UNA
José Luis Soto Velásquez
Descriptivo
MÉTODO ESTADÍSTICO
Univariado
Univariado = Una Variable = Un Tema = Una Línea de investigación
D
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
CUANTI
E
CUANTI
CUALI
1
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
9
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
3
4
5
17
T
I
CUALI
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
V
A
18
CUANTI
6
7
8
22
23
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
Villarroel, L. (2005). MAPIC
Descriptivo
TEMAS de investigación:
“Univariado = Una Variable = Un Tema = Una Línea de investigación”
Univariado
pH
Cáncer de mama
Insuficiencia renal
Presión arterial
Kilocalorías
Glucemia
Tuberculosis
Circunferencia
Perfil lipídico
Evaluación del Estado Nutricional
Anemia en embarazadas
Desnutrición en menores de 5 años
Perímetro cefálico
Lactancia y alimentación complementaria
Micronutrientes
Frecuencia cardiaca Diagnóstico de necesidades
Insuficiencia Renal
Diabetes
Hipertensión arterial
Descriptivo
Clasificación de los TEMAS de investigación:
“Univariado = Una Variable = Un Tema = Una Línea de investigación”
Univariado
Variables CUANTITATIVAS
Perfil lipídico
Glucemia
Kilocalorías
Presión arterial
pH
Frecuencia cardiaca
Peso
Talla
Circunferencia
Perímetro cefálico
IMC
D
E
Variables CUALITATIVAS
Micronutrientes
Cáncer de mama
Lactancia y alimentación complementaria
Diagnóstico de necesidades
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
9
10
Tuberculosis
2 UNIVARIABLE
Evaluación
del Estado Nutricional
11
12
13
1
2
Insuficiencia Renal
P MULTIVARIANTE
2 BIVARIABLE
14Desnutrición
15
16en menores de 5 años
1 UNIVARIABLE
Anemia en embarazadas
17
18
5
3
4
Diabetes
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21 Hipertensión arterial
P MULTIVARIANTE
Influenza
CUANTI
CUANTI
S
C
R
I
P
CUALI
CUALI
T
E
S
T
CUANTI
T
I
V
A
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
6
7
8
22
CUALI
23
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
PRUEBAS ESTADÍSTICAS (Univariado)
Tablas de frecuencia (Fa y Fr)
Gráficos de barras, Diagrama de sectores
Intervalos de Confianza
de la media
MTC: Media, Mediana, Moda
MD:
Rango,
Desviación
estándar,
Varianza, Coeficiente de variación, Error
Estándar.
Cuantiles: Cuartiles, Deciles y Percentiles
D
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
E
CUANTI
CUANTI
CUALI
1
9
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
Intervalos de Confianza
de prevalencia
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
3
4
5
17
T
I
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
6
7
8
22
23
T de Student para una
muestra
CUALI
2 BIVARIABLE
V
A
18
CUANTI
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
Chi-cuadrado de
Bondad de ajuste
Descriptivo
Univariado
¿Cómo elegir una prueba estadística?
VARIABLES
Hábitos alimentarios
(Cuali-Politómica)
Estado Nutricional
(Cuali-Ordinal)
Colesterol total
(Cuanti-Continua)
Hipertensión
(Cuali-Dicotómica)
PRUEBA
ESTADÍSTICA
D
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
E
¿?
CUANTI
CUALI
1
11
2
10
CUALI
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
¿?
P
3
4
5
17
T
¿?
I
¿?
A
18
CUANTI
CUALI
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
V
Obesidad
(Cuali-Dicotómica)
9
2 UNIVARIABLE
S
C
¿?
CUANTI
6
7
RESUMIR
8
22
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
23
GENERALIZAR
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
HÁBITOS ALIMENTARIOS
1
PRUEBA
ESTADÍSTICA
VARIABLES
1. ¿Usted quiere resumir o generalizar?
X1: Hábitos alimentarios
(Cuali-Politómica)
D
¿?
1 UNIVARIABLE
CUANTI
CUANTI
CUALI
1
9
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
O1 responde: Tengo interés de resumir. Entonces corresponde el
1 UNIVARIABLE
E
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
3
4
5
17
CUANTI
T
I
CUALI
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
V
A
18
6
7
RESUMIR
8
22
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
O1: Describir los HÁBITOS ALIMENTARIOS de la población de estudio
23
GENERALIZAR
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
compartimiento de la mano izquierda de la “cajita”
2. ¿Cuántas variables trabajan con usted?
O1 responde: una variables. Entonces seleccionamos el compartimiento
de herramientas univariado.
3. ¿Cómo han sido medidas las variables?
X1: responde: variable Cualitativa- Nominal Politómica
Cuali: Entonces el método estadístico para poder responder de
manera efectiva a O1 se encuentra en el compartimiento 2.
Análisis de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de los datos
TIPO DE VARIABLES
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS
MIXTOS
1
VARIABLE
• Gráficas: Histogramas,
Box Plot.
• Estadígrafos: Medidas de
tendencia central, Medidas
de dispersión, Medidas de
Posición, Medidas de
Orden (Coeficientes de
asimetría y curtosis de
Fisher)
• Diagrama de barra, de
sectores
• Distribución de
frecuencia (Tablas de
frecuencia)
• Moda
NO CORRESPONDE
2
VARIABLE
P
VARIABLE
• Diagrama de Dispersión
• Coeficiente de
correlación de Pearson
• Regresión lineal y no
lineal
• Coeficiente de
determinación
• Varianza residuales
• Análisis de los
componentes
principales
• Análisis Factorial de
Correspondencia
• Correlación canónica
• Distribución de
frecuencia bidimensional
(Tablas de contingencia)
• Coeficiente de
correlación Spearman
• Coeficiente de
contingencia
• Análisis Factorial de
Correspondencia
• Modelo log-lineal
• Box Plot
• Diagrama de error
• Coeficiente biserial de
punto
• Regresión múltiple
• Regresión Logística
Análisis de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de los datos
Lugar de almuerzo
Tablas de frecuencia
Frecuencia (n)
Porcentajes (%)
Casa
169
77,5
Mercado
14
6,4
Pensión
22
10,1
En el trabajo
13
6,0
Total
218
100,0
Lugar de almuerzo
6%
Lugar de almuerzo Casa
10%
6%
Lugar de almuerzo Mercado
Lugar de almuerzo Pensión
Lugar de almuerzo En el
trabajo
78%
Tablas de frecuencia
Consumo de bebidas
Frecuencia (n)
Porcentajes (%)
37
17,0
Jugos Embotellados
48
22,0
Bebida hipertónicas
5
2,3
Agua
57
26,1
Refresco
71
32,6
Total
218
100,0
Gráfico de barras
33
35
30
Porcentaje (%)
Consumo de
bebida
Gaseosas
Diagrama de sectores
26
22
25
20
17
15
10
2
5
0
Gaseosas
Jugos
Embotellados
Bebida
hipertónicas
Consumo de bebida
Agua
Refresco
ESTADO NUTRICIONAL
2
PRUEBA
ESTADÍSTICA
VARIABLES
O2 responde: Tengo interés de resumir. Entonces corresponde el
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
E
CUANTI
CUANTI
CUALI
1
9
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
1. ¿Usted quiere resumir o generalizar?
¿?
X2: Estado Nutricional
(Cuali-Ordinal)
D
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
3
4
5
17
CUANTI
T
I
CUALI
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
V
A
18
6
7
RESUMIR
8
22
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
O2: Determinar el ESTADO NUTRICIONAL de la población de estudio
23
GENERALIZAR
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
compartimiento de la mano izquierda de la “cajita”
2. ¿Cuántas variables trabajan con usted?
O2 responde: una variables. Entonces seleccionamos el compartimiento
de herramientas univariado.
3. ¿Cómo han sido medidas las variables?
X2: responde: variable Cualitativa- Ordinal
Cuali: Entonces el método estadístico para poder responder de
manera efectiva a O2 se encuentra en el compartimiento 2.
Análisis de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de los datos
TIPO DE VARIABLES
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS
MIXTOS
1
VARIABLE
• Gráficas: Histogramas,
Box Plot.
• Estadígrafos: Medidas de
tendencia central, Medidas
de dispersión, Medidas de
Posición, Medidas de
Orden (Coeficientes de
asimetría y curtosis de
Fisher)
• Diagrama de barra, de
sectores
• Distribución de
frecuencia (Tablas de
frecuencia)
• Moda
NO CORRESPONDE
2
VARIABLE
P
VARIABLE
• Diagrama de Dispersión
• Coeficiente de
correlación de Pearson
• Regresión lineal y no
lineal
• Coeficiente de
determinación
• Varianza residuales
• Análisis de los
componentes
principales
• Análisis Factorial de
Correspondencia
• Correlación canónica
• Distribución de
frecuencia bidimensional
(Tablas de contingencia)
• Coeficiente de
correlación Spearman
• Coeficiente de
contingencia
• Análisis Factorial de
Correspondencia
• Modelo log-lineal
• Box Plot
• Diagrama de error
• Coeficiente biserial de
punto
• Regresión múltiple
• Regresión Logística
Análisis de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de los datos
Tabla N° 2.- Distribución del Estado Nutricional (Población, lugar y tiempo)
Estado Nutricional
Desnutrición
Normal (Eutrófico)
Sobrepeso
Obesidad
Obesidad mórbida
Total
Frecuencia Porcentaje
(n)
(%)
16
7
126
57
65
29
12
5
4
2
223
100
Tablas de frecuencia
Fuente.- Elaboración propia, 2020.
Estado Nutricional
57%
60%
Porcentaje (%)
50%
Gráfico de barras
40%
29%
30%
20%
10%
7%
5%
2%
0%
Desnutrición
Normal
(Eutrófico)
Sobrepeso
Obesidad
Obesidad
mórbida
Grafico N° 2.- Distribución del Estado Nutricional (Población, lugar y tiempo)
Interpretación:
COLESTEROL TOTAL
3
O3 responde: Tengo interés de resumir. Entonces corresponde el
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
E
CUANTI
CUANTI
CUALI
1
9
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
1. ¿Usted quiere resumir o generalizar?
¿?
X3: Colesterol total
(Cuanti-Continua)
D
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
3
4
5
17
CUANTI
T
I
CUALI
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
V
A
18
6
7
RESUMIR
8
22
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
O3: Describir las medidas cuantitativas del COLESTEROL TOTAL
PRUEBA
ESTADÍSTICA
VARIABLES
23
GENERALIZAR
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
compartimiento de la mano izquierda de la “cajita”
2. ¿Cuántas variables trabajan con usted?
O3 responde: una variables. Entonces seleccionamos el compartimiento
de herramientas univariado.
3. ¿Cómo han sido medidas las variables?
X3: responde: variable Cuantitativa- Continua
Cuanti: Entonces el método estadístico para poder responder de
manera efectiva a O3 se encuentra en el compartimiento 1.
Análisis de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de los datos
TIPO DE VARIABLES
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS
MIXTOS
1
VARIABLE
• Gráficas: Histogramas,
Box Plot.
• Estadígrafos: Medidas de
tendencia central, Medidas
de dispersión, Medidas de
Posición, Medidas de
Orden (Coeficientes de
asimetría y Curtosis de
Fisher)
• Diagrama de barra, de
sectores
• Distribución de
frecuencia (Tablas de
frecuencia)
• Moda
NO CORRESPONDE
2
VARIABLE
P
VARIABLE
• Diagrama de Dispersión
• Coeficiente de
correlación de Pearson
• Regresión lineal y no
lineal
• Coeficiente de
determinación
• Varianza residuales
• Análisis de los
componentes
principales
• Análisis Factorial de
Correspondencia
• Correlación canónica
• Distribución de
frecuencia bidimensional
(Tablas de contingencia)
• Coeficiente de
correlación Spearman
• Coeficiente de
contingencia
• Análisis Factorial de
Correspondencia
• Modelo log-lineal
• Box Plot
• Diagrama de error
• Coeficiente biserial de
punto
• Regresión múltiple
• Regresión Logística
Análisis de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de los datos
Tabla N° 3.- Medidas de tendencia Central y de dispersión
Grafico N° 3.- Histograma “Colesterol total mg/dl
“Colesterol total mg/dl” (Población, lugar y tiempo)
(Población, lugar y tiempo)
Estadísticos
Colesterol mg/dl
Media =
192,37
Mediana =
186,00
Moda =
129
Rango =
321
Desviación Estándar =
La varianza =
59,426
3531,459
Coeficiente de Variación (%) =
30,9%
Error estándar =
4,025
Fuente.- Elaboración propia, 2019.
Interpretación:
Análisis de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA de los datos
Tabla N° 4.- Medidas de Posición: Cuantiles de
Grafico N° 4.- Diagrama de Caja y bigotes de “Colesterol
“Colesterol total mg/dl” (Población, lugar y tiempo)
total mg/dl (Población, lugar y tiempo)
Percentiles:
Cuartiles:
p5=
116,00
p25=
155,00
Q1=
p50=
186,00
p75=
212,00
p95=
311,15
D3=
159,00
155,00
D4=
170,00
Q2=
186,00
D5=
186,00
Q3=
212,00
D6=
194,40
D7=
210,00
Fuente.- Elaboración propia, 2020.
Interpretación:
Deciles:
Variable numérica transformada a Variable categórica
Tabla N° 3.- Distribución de los valores de “Colesterol total” (Población, lugar y tiempo)
Frecuencia
(n)
Porcentaje
(%)
Aceptable
11
22
Riesgo Moderado
13
26
Riesgo Alto
26
52
50
100
Colesterol total
Total
Fuente.- Elaboración propia, 2020.
Grafico N° 3.- Distribución de los valores de “Colesterol total” (Población, lugar y tiempo)
El análisis estadístico se debe realizar
con la Variable numérica
Interpretación:
¿?
X3: Colesterol total
(Cuanti-Continua)
D
1 UNIVARIABLE
E
CUANTI
CUALI
1
9
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
1. ¿Usted quiere resumir o generalizar?
O3 responde: Generalizar. Mano derecha de la “cajita”
1 UNIVARIABLE
CUANTI
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
3
4
5
17
T
I
CUALI
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
V
A
18
CUANTI
6
7
RESUMIR
8
22
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
O3: Comparar los valores del COLESTEROL TOTAL de la población
de estudio con el parámetro departamental
PRUEBA
ESTADÍSTICA
VARIABLES
23
GENERALIZAR
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
2. ¿Cuántas variables trabajan con usted?
O3 responde: una variables - univariado.
3. ¿Cómo han sido medidas las variables?
X3: responde: variable Cuantitativa- Continua
4. Condiciones de aplicación: ¿Usted quiere Estimar o realizar
un Test de hipótesis? R5 responde: Test de Hipótesis
Cuali: Entonces el método estadístico para poder responder de
manera efectiva a O3 se encuentra en el compartimiento 17.
Dicotómicas
Nominal
Politómicas
Categóricas
“CONTRASTE
DE
HIPÓTESIS”
Ordinal
VARIABLES
Discretas
Distribución normal
SI
Numéricas
tiene distribución normal
Continuas
VARIABLE ALEATORIA
“Colesterol total”
Prueba de
Normalidad
2,5%
2,5%
-3σ
-2σ
-1σ
Media = μ
Shapiro-Wilk (< 50 datos)
Kolmogórov-Smirnov (> 50 datos)
μ
+1σ
+2σ
PRUEBAS
PARAMÉTRICAS
“T Student para una muestra”
+3σ
Desviación estándar = σ
Significancia (): 5%
= 0,05
P < 0,05 : Se acepta la H1 (La variable aleatoria no tiene distribución normal)
P > 0,05 : Se acepta la Ho (La variable aleatoria si tiene distribución normal)
Análisis de la INFERENCIA ESTADISTICA: TEST DE HIPÓTESIS
TIPO DE VARIABLE
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS
MIXTOS
1
VARIABLE
2
P VARIABLE
VARIABLE
• Correlación de Pearson, Correlación • Test de significación de los
de Spearman, Coeficiente de
coeficientes de correlación
• Test de student para una
Correlación Rho de Spearman
canónica
muestra
• t de Student para muestras
• Test de conformidad de los
relacionadas, Wilcoxon
coeficientes de regresión
• ANOVA para medidas repetidas,
múltiple
ANOVA de Friedman
• X2 de Homogeneidad, X2 de
Independencia, coeficiente de
contingencia, Índice Kappa de
• Test de significación de los
Cohen
coeficientes del modelo Log
• U Mann-Whitney, Test exacto de
Lineal
• X2 Chi-Cuadrado de Bondad
Fisher, Riesgo
• Test de significación del
de ajuste
• Correlación de Spearman, Tau b y c modelo de Análisis Factorial de
de Kendall
Correspondencia
• ANOVA de Kruskal-Wallis,
ANOVA de Friedman
X2 de McNemar, Q de Cochran
• t de Student para muestras
independientes, U Mann-Whitney
• Correlación de Spearman,
Coeficiente de Correlación Rho de
NO CORRESPONDE
• MANOVA
Spearman, Eta
• ANOVA con un factor INTERsujetos,
ANOVA de Kruskal-Wallis, ANOVA de
Friedman
T de Student para una muestra
Variables NUMÉRICAS
Inferencia
Prueba de T de Student
para una muestra
P-Valor: 0,000
P < 0,05 : Acepta H1
P ≥ 0,05 : Acepta Ho
El Colesterol total
promedio en la población de
estudio fue de 231,75 mg/dl
H1: El Colesterol de la población de estudio es DIFERENTE al parámetro departamental
Ho: El Colesterol de la población de estudio es IGUAL al parámetro departamental
Prueba de T de Student:
Dio P-Valor de 0,000 es cual es menor a 0,05, por tanto se acepta la Hipótesis
alterna (H1), que dice el Colesterol total (231,75 mg/dl) de la población de
estudio es diferente (mayor) al parámetro departamental (200 mg/dl).
Colesterol total
Hasta 200 mg/dl
HIPERTENSIÓN ARTERIAL
4
X4: Hipertensión
(Cuali-Dicotómica)
D
¿?
O4 responde: Generalizar. Mano derecha de la “cajita”
9
CUANTI
E
CUALI
1
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
1. ¿Usted quiere resumir o generalizar?
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
CUANTI
O4: Estimar la tasa de HIPERTENSIÓN ARTERIAL en la población de
estudio
PRUEBA
ESTADÍSTICA
VARIABLES
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
3
4
5
17
T
I
CUALI
2 BIVARIABLE
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
V
A
18
CUANTI
6
7
RESUMIR
8
22
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
23
GENERALIZAR
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
2. ¿Cuántas variables trabajan con usted?
O4 responde: una variables - univariado.
3. ¿Cómo han sido medidas las variables?
X4: responde: variable Cualitativa- Nominal Dicotómica
4. Condiciones de aplicación: ¿Usted quiere Estimar o realizar
un Test de hipótesis?
X4: responde: Estimar
Cuali: Entonces el método estadístico para poder responder de manera
efectiva a R4 se encuentra en el compartimiento 10.
Análisis de la INFERENCIA ESTADISTICA: ESTIMACIÓN
TIPO DE VARIABLE
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS
MIXTOS
1
VARIABLE
2
VARIABLE
P
VARIABLE
• Intervalo de confianza de • Estimación de los
• Intervalo de confianza de un coeficiente de
coeficientes de regresión
un promedio.
correlación
múltiple
• Intervalo de confianza de • Intervalo de confianza de • Estimación de los
una varianza
un coeficiente de
coeficientes de correlación
regresión
parcial
• Intervalo de confianza
de una proporción
NO CORRESPONDE
• Estimación del
coeficiente de
contingencia
• Estimación del
coeficiente Spearman
• Estimación de los
coeficientes de la
regresión logística lineal
• Estimación de los
coeficientes del modelo
Log-lineal
• Estimación de los
coeficientes de
contingencia parciales
• Estimación de los
coeficientes del Análisis
Discriminante decisional
Análisis de la INFERENCIA ESTADISTICA: ESTIMACIÓN
Tabla N° 4.- Intervalos de confianza para la PREVALENCIA DE HTA (95%)
Muestra
Prevalencia 1-Prevalencia
Parámetros
n
p
q
HTA
134
0,3731
0,6269
Error
Estándar EE
0,0418
Intervalos de confianza 95%
Límite
inferior
Límite
superior
0,2912
0,4550
IC  Pr evalencia  1,96 * EE
Fuente.- Elaboración propia, 2018
Intervalos de confianza para la prevalencia 95%:
29,12%
Límite
Inferior LI
37,31%
Prevalencia
HTA
45,50%
Límite
Superior LS
Análisis de la INFERENCIA ESTADISTICA: ESTIMACIÓN
Tabla N° 1.- Distribución de la Hipertensión arterial (Población, lugar y tiempo)
Hipertensión
arterial
Frecuencia
(n)
Porcentaje
(%)
Si
50
37,31
No
Total
84
134
62,69
100,00
Fuente.- Elaboración propia, 2020.
No HTA
62,69%
Si HTA
37,31%
Grafico N° 1.- Distribución de la Hipertensión arterial (Población, lugar y tiempo)
La Interpretación:
En el presente estudio la prevalencia de Hipertensión arterial fue del 37,31%, cuyos Intervalos de
Confianza al 95% se estima entre (29,12;45,50) %.
OBESIDAD
5
Obesidad
(Cuali-Dicotómica)
D
CUANTI
CUALI
9
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
1
O5 responde: Generalizar. Mano derecha de la “cajita”
1 UNIVARIABLE
E
C
1. ¿Usted quiere resumir o generalizar?
¿?
1 UNIVARIABLE
CUANTI
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
3
4
5
17
T
I
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
6
7
RESUMIR
8
22
2. ¿Cuántas variables trabajan con usted?
O5 responde: una variables - univariado.
3. ¿Cómo han sido medidas las variables?
X5: responde: variable Cualitativa- Nominal- Dicotómica
CUALI
2 BIVARIABLE
V
A
18
CUANTI
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
O5: Comparar la tasa de OBESIDAD de la población de estudio
con el parámetro departamental
PRUEBA
ESTADÍSTICA
VARIABLES
23
GENERALIZAR
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
4. Condiciones de aplicación: ¿Usted quiere Estimar o realizar
un Test de hipótesis? R5 responde: Test de Hipótesis
Cuali: Entonces el método estadístico para poder responder de
manera efectiva a O5 se encuentra en el compartimiento 18.
Análisis de la INFERENCIA ESTADISTICA: TEST DE HIPÓTESIS
TIPO DE VARIABLE
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS
MIXTOS
1
VARIABLE
2
P VARIABLE
VARIABLE
• Correlación de Pearson, Correlación • Test de significación de los
de Spearman, Coeficiente de
coeficientes de correlación
• Test de student para una
Correlación Rho de Spearman
canónica
muestra
• t de Student para muestras
• Test de conformidad de los
relacionadas, Wilcoxon
coeficientes de regresión
• ANOVA para medidas repetidas,
múltiple
ANOVA de Friedman
• X2 de Homogeneidad, X2 de
Independencia, coeficiente de
contingencia, Índice Kappa de
• Test de significación de los
Cohen
coeficientes del modelo Log
• U Mann-Whitney, Test exacto de
Lineal
• X2 Chi-Cuadrado de Bondad
Fisher, Riesgo
• Test de significación del
de ajuste
• Correlación de Spearman, Tau b y c modelo de Análisis Factorial de
de Kendall
Correspondencia
• ANOVA de Kruskal-Wallis,
ANOVA de Friedman
X2 de McNemar, Q de Cochran
• t de Student para muestras
independientes, U Mann-Whitney
• Correlación de Spearman,
Coeficiente de Correlación Rho de
NO CORRESPONDE
• MANOVA
Spearman, Eta
• ANOVA con un factor INTERsujetos,
ANOVA de Kruskal-Wallis, ANOVA de
Friedman
Análisis de la INFERENCIA ESTADISTICA: TEST DE HIPÓTESIS
COMPARAR UN GRUPO
Inferencia
Prueba de Bondad de Ajuste
de Chi cuadrado
P-Valor: 0,174
35,3% de Obesidad en
la población de estudio
P < 0,05 : Acepta H1
P ≥ 0,05 : Acepta Ho
Prueba de Chi cuadrado:
Dio P-Valor de 0,174 es cual es mayor a 0,05, por tanto se acepta la
Hipótesis nula (Ho), que dice que la prevalencia de Obesidad en la
población de estudio es igual al parámetro departamental.
Análisis de la INFERENCIA ESTADISTICA: TEST DE HIPÓTESIS
COMPARAR UN GRUPO
Tabla N° 1.- Distribución de Obesidad (Población, lugar y tiempo)
Obesidad
Si
No
Total
Frecuencia (n)
Porcentaje
(%)
71
35,5
129
64,5
200
100
Fuente.- Elaboración propia, 2020.
Sin Obesidad
64,5%
35,3% de Obesidad en
Con Obesidad
35,5%
la población de estudio
Grafico N° 1.- Distribución de Obesidad (Población, lugar y tiempo)
La Interpretación:
En el presente estudio la prevalencia de Obesidad fue del 35,3% en mayores de 40 años, la cual no se pudo demostrar
estadísticamente que esté por encima (P: 0,174) del parámetro departamental que es del 32,5% de Obesidad para la
ciudad de Santa Cruz de la Sierra.
COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS NIVEL DESCRIPTIVO (Univariado)
Variables Numéricas
Variables Categóricas
Perfil lipídico
Glucemia
Kilocalorías
Presión arterial
pH
Frecuencia cardiaca
Peso
Talla
Circunferencia
Perímetro cefálico
IMC
Micronutrientes
Cáncer de mama
Lactancia y alimentación complementaria
Diagnóstico de necesidades
Tuberculosis
Evaluación del Estado Nutricional
Insuficiencia Renal
Desnutrición en menores de 5 años
Anemia en embarazadas
Diabetes
Hipertensión arterial
Influenza
T de Student para una muestra
Chi-Cuadrado de Bondad de ajuste
¿Cómo elegir una prueba estadística?
Hábitos alimentarios
(Cuali-Politómica)
Estado Nutricional
(Cuali-Ordinal)
Tablas de frecuencia (Fa y Fr)
Gráficos de barras, Diagrama de sectores
Hipertensión
(Cuali-Dicotómica)
Intervalos de Confianza
de la media
MTC: Media, Mediana, Moda
MD:
Rango,
Desviación
estándar,
Varianza, Coeficiente de variación, Error
Estándar.
Cuantiles: Cuartiles, Deciles y Percentiles
Colesterol total
(Cuanti-Continua)
D
1 UNIVARIABLE
1 UNIVARIABLE
E
CUANTI
CUANTI
CUALI
1
9
10
CUALI
2 UNIVARIABLE
S
C
Intervalos de Confianza
de prevalencia
11
2
12
13
P MULTIVARIANTE
R
2 BIVARIABLE
14
15
16
I
T
E
S
T
1 UNIVARIABLE
P
3
4
5
17
T
I
P MULTIVARIANTE
19
20
21
P MULTIVARIANTE
6
7
8
22
23
Colesterol total
(Cuanti-Continua)
T de Student para una
muestra
CUALI
2 BIVARIABLE
V
A
18
CUANTI
E
S
T
I
M
A
C
I
Ó
N
24
H
I
P
O
T
E
S
I
S
Chi-cuadrado de
Bondad de ajuste
Obesidad
(Cuali-Dicotómica)
¿Cómo elegir una prueba estadística?
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
PRUEBA ESTADÌSTICA
VARIABLES
Describir los Hábitos alimentarios de la
población de estudio
Hábitos alimentarios
(Cuali-Politómica)
Tablas de frecuencia y gráficas de barras y
diagramas de sectores
Determinar el Estado Nutricional de la
población de estudio
Estado Nutricional
(Cuali-Ordinal)
Tablas de frecuencia y gráficas de barras y
diagramas de sectores
Describir las medidas cuantitativas del
Colesterol total
Comparar los valores del Colesterol total de la
población de estudio con el parámetro
departamental
Colesterol total
(Cuanti-Continua)
Descriptivo: Medidas de Tendencia Central,
Dispersión, Histogramas, Cuantiles, Diagrama de
Caja
Test de Hipótesis: T de Student para una muestra
Estimar la tasa de Hipertensión arterial en la
población de estudio
Hipertensión
(Cuali-Dicotómica)
Estimación: Intervalos de Confianza para
prevalencias
Comparar la tasa de Obesidad de la población de
estudio con el parámetro departamental
Obesidad
(Cuali-Dicotómica)
Test de Hipótesis: Chi-cuadrado de bondad de
ajuste
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