Análisis de Datos - EYP1020 Clase 2 Catalina Bustamante 11 de Marzo, 2020 Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 1 / 25 Estructura de la Clase 1 Ciclo de Investigación 2 Conceptos Población y Muestra Muestreo Muestreo probabilístico Unidad de análisis Parámetro y Estadístico 3 Variables Tipos de variable Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 2 / 25 Ciclo de Investigación Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 3 / 25 Estructura de la Clase 1 Ciclo de Investigación 2 Conceptos Población y Muestra Muestreo Muestreo probabilístico Unidad de análisis Parámetro y Estadístico 3 Variables Tipos de variable Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 4 / 25 Conceptos: Población Definición Población La población de una investigación está compuesta por todos los elementos (personas, objetos, organismos, historias bancarias,...) que participan del problema que fue definido y delimitado en la investigación. ¿Cuándo recolectamos información acerca de la población? Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 5 / 25 Conceptos: Población Ejemplos 1 En una escuela se desea investigar el número de hermanas y hermanos que posee cada alumna y alumno. 2 En una cierta municipalidad se desea estudiar el ingreso per cápita de los habitantes de la comuna. 3 Se está interesado en medir el grado de aprobación del gobierno del Presidente Sebastián Piñera en Chile. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 6 / 25 Conceptos: Población Ejemplos 1 En una escuela se desea investigar el número de hermanas y hermanos que posee cada alumna y alumno. Población: Alumnos y alumnas de la escuela 2 En una cierta municipalidad se desea estudiar el ingreso per cápita de los habitantes de la comuna. Población: Habitantes de la comuna 3 Se está interesado en medir el grado de aprobación del gobierno del Presidente Sebastián Piñera en Chile. Población: Todas y todos los que habiten Chile y que puedan dar su opinión Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 7 / 25 Conceptos: Muestra Definición Muestra Subgrupo seleccionado de la población definida en la investigación. Para seleccionar la muestra, primero deben delimitarse las características de la población. Una muestra (de una población) es representativa cuando se comporta de una manera similar a ésta, respecto a la característica de interés del estudio. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 8 / 25 Concepto: Muestreo Muestreo Metodología para seleccionar una muestra. Hay dos tipos de muestreo: Probabilístico y no probabilístico. Probabilístico: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para ser estudiados. No Probabilístico: La selección se aplica según algún criterio no aleatorio, es decir, el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer una selección al azar. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 9 / 25 Concepto: Muestreo Tipos de muestreo Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo por conglomerado Muestreo sistemático Catalina Bustamante Muestreo no probabilístico Muestreo por cuotas Muestreo por autoselección Muestreo por conveniencia Muestreo por redes Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 10 / 25 Muestreo aleatorio simple Muestreo probabilístico Cualquier subconjunto de tamaño n de una misma población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Todo elemento de la población es igualmente probable de ser parte de una muestra. Para la selección de una muestra, se enumeran previamente las unidades de la población de 1 a N y luego, por algún método al azar, se seleccionan n de éstas. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 11 / 25 Muestreo estratificado Muestreo probabilístico Los elementos de la población se agrupan en grupos denominados estratos. Cada grupo se forma con aquellas unidades que tienen similar característica entre ellos, pero diferentes con las de otro grupo, de manera que un individuo sólo puede pertenecer a un estrato. Para crear la muestra se selecciona individuos empleando una técnica de muestreo cualquiera a cada uno de los estratos por separado. Si por ejemplo empleamos muestreo aleatorio simple en cada estrato, hablaremos de muestreo aleatorio estratificado. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 12 / 25 Muestreo por conglomerados Muestreo probabilístico Se aprovecha la existencia de grupos llamados conglomerados que representan correctamente el total de la población en relación a la característica que se quiere medir. Estos grupos contienen toda la variabilidad de la población. En este caso, se seleccionan algunos de estos conglomerados para conocer la información de interés del total de la población. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 13 / 25 Muestreo sistemático Muestreo probabilístico Para tomar una muestre de n unidades de la población enumerada, se toma al azar una unidad entre las primeras k unidades, y de ahí en adelante se toma cada k-ésima unidad, con k = Nn , en donde N es el tamaño de la población y n es el tamaño de la muestra. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 14 / 25 Conceptos Unidad de análisis Cada uno de los elementos de la población o muestra al que se mide una característica de interés. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 15 / 25 Conceptos: Unidad de análisis Ejemplos Determine la población, muestra y unidad de análisis. Ejemplo 1 Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual votarán los habitantes de Chile en las próximas eleeciones, se toma una muestra de 3500 personas de todo el país. La pregunta es la siguiente, ¿por quién votará en las próximas elecciones presidenciales? Catalina Bustamante Ejemplo 2 Un estudiante de estadística quiere conocer si los profesores de la UC prefieren dictar clases con ropa formal o con ropa informal. Para ello, realiza una encuesta a 120 profesores y profesoras de la UC elegido de forma aleatoria. Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 16 / 25 Conceptos: Unidad de análisis Ejemplo 1 Determine la población, muestra y unidad de análisis. Ejemplo 1 Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual votarán los habitantes de Chile en las próximas eleeciones, se toma una muestra de 3500 personas de todo el país. La pregunta es la siguiente, ¿por quién votará en las próximas elecciones presidenciales? Catalina Bustamante Población: La población electoral del país (con derecho a voto). Muestra: El conjunto de 3500 personas de todo el país. Unidad de análisis: Cada persona con derecho a voto. Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 17 / 25 Conceptos: Unidad de análisis Ejemplo 2 Determine la población, muestra y unidad de análisis. Ejemplo 2 Un estudiante de estadística quiere conocer si los profesores de la UC prefieren dictar clases con ropa formal o con ropa informal. Para ello, realiza una encuesta a 120 profesores y profesoras de la UC elegido de forma aleatoria. Catalina Bustamante Población: Todas las profesoras y profesores de la UC. Muestra: 120 profesores y profesoras de la UC. Unidad de análisis: Cada profesor y profesora de la UC. Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 18 / 25 Conceptos Parámetro y Estadístico Parámetro Medida que resume y describe los datos de una población. Un parámetro se estima basado en resultados muestrales. Estadístico Medida que resume y describe los datos de una muestra. Un estadístico cambia de valor según la muestra con que se calculó. Un ejemplo es: Parámetro poblacional μ es equivalente al estadístico X̄ en la muestra. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 19 / 25 Conceptos Parámetro y Estadístico Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 20 / 25 Estructura de la Clase 1 Ciclo de Investigación 2 Conceptos Población y Muestra Muestreo Muestreo probabilístico Unidad de análisis Parámetro y Estadístico 3 Variables Tipos de variable Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 21 / 25 Variable Estadística Atributo o característica medible del fenómeno a estudiar. Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 22 / 25 Variable Estadística Tipos de variable Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 23 / 25 Variable Tipos de variable: Ejemplos Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 24 / 25 Proceso Catalina Bustamante Análisis de Datos - EYP1020 11 de Marzo, 2020 25 / 25
