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Iaian Couzin: “Hay animales que
toman decisiones de forma
democrática”
11-14 minutes
Pensemos en el cerebro, formado por millones de
neuronas. Cada una de ellas realiza un proceso
relativamente sencillo pero de forma conjunta permiten la
toma de decisiones, la adquisición de nuevos recuerdos, el
lenguaje, los sentimientos. Lo mismo ocurre con las
hormigas, los bancos de peces o los rebaños, sistemas
complejos cuyo comportamiento colectivo no se explica a
partir de cada individuo, sino de las interacciones entre
todos los elementos.
Iain Couzin es catedrático de Biodiversidad y
Comportamiento Colectivo en la Universidad de
Konstanz, en Alemania, y director del Instituto Max Planck
de Ornitología. Investiga el comportamiento colectivo de
insectos y animales más complejos, como los primates.
Couzin ha descubierto que los animales colaborativos
“votan” y lo que quiere la mayoría es lo que efectivamente
se impone en el grupo, como ocurre, por ejemplo, en los
bancos de peces.
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Couzin participó en la Jornada de Complejidad de la
Asociación Catalana para el Estudio de los Sistemas
complejos, organizada por investigadores del Centre de
Recerca Matemàtica (CRM) y de la Barcelona Graduate
School of Mathematics (BGSMath).
¿Por qué está tan interesado en estudiar el
comportamiento animal?
Desde que era niño me he sentido interesado por los
animales. Era de esa clase de críos que coleccionan todo
tipo de insectos, de plumas, de huesos. Mi primera
fascinación fueron las hormigas: seres minúsculos que
viven en sociedades en las que hay división de trabajo y
cada uno se encarga de una tarea. ¿Cómo pueden esas
criaturas con cerebros tan pequeños organizar sociedades
tan complejas? Ese interés me acompañó siempre y
cuando empecé mi carrera como científico, decidí
comenzar a estudiar este fenómeno.
Pasó de las hormigas a los peces y los pájaros.
Mientras hacía el doctorado, a mediados de los años 90,
me percaté que, de hecho, sabíamos ya mucho de las
hormigas. Y me fijé en las bandadas de pájaros, en los
bancos de peces y en los rebaños. Y me sorprendió
descubrir que los únicos interesados en estudiar aquel tipo
de fenómeno eran cuatro físicos dispersos. Pero la física
estudia las interacciones locales entre átomos y cómo
estas dan lugar a propiedades colectivas de materiales. Por
ejemplo, las interacciones entre granos de arena pueden
dar lugar a avalanchas. Y los físicos pensaban que esa
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formación de patrones podría estar relacionado con el flujo
de pájaros, por ejemplo.
Pero como biólogo tenía claro que los organismos no son
partículas, no interaccionan en función de las fuerzas, sino
que toman decisiones basadas en la información sensorial.
Yo puedo estar fuertemente influenciado por ti pero tú no
por mí. En los sistemas animales existe esta relación de no
reciprocidad que no tienes en física.
Un banco de peces en Cayo Caulker (Miguel Ángel Vicente
de Vera)
La biología además estaba muy centrada en el individuo,
en entender cómo se comporta. Y ese enfoque es
apropiado para algunas cuestiones, pero para otras no. Por
ejemplo, si tomamos las hormigas, no importa cuanto
estudies una hormiga individual, puedes escanear su
cerebro, mirar su genoma, cómo camina, pero no podrás
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predecir la división de tareas, la organización de la colonia,
la vida social, las habilidades de búsqueda de alimentos, la
toma de decisiones colectiva, porque buena parte de todo
eso reside en un nivel elevado de organización, más allá
del individuo. Los individuos no siempre saben cuál es la
mejor fuente de alimentos en el entorno, pero trabajando de
manera colectiva, la colonia sí puede saberlo.
Como las neuronas en el cerebro.
Sí, de hecho, se alguna forma cada hormiga individual
actúa como una neurona en el cerebro. No importa cuánto
estudies una sola neurona, no podrás entender cómo el
cerebro toma decisiones. Eso requiere mirar las
propiedades colectivas. Pero eso es muy complicado y no
nos podemos ceñir solo a las leyes de la física.
Necesitamos entender a los organismos en su contexto.
¿Cómo?
Para empezar, observándolos. Hace apenas 20 años no
había experimentos con datos. Un observador humano está
muy limitado acerca de lo que puede hacer, por lo que
empezamos a usar ordenadores y visión por ordenador,
para que las máquinas vieran el mundo por nosotros. Así,
logramos seguir a miles de individuos y eso nos ha
aportado mucho conocimiento sobre la organización y la
inteligencia colectiva.
Ponga un ejemplo.
Si un pez es comido por un depredador, todo el banco de
peces sigue avanzando. Si una hormiga muere, la colonia
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sigue en marcha. No se colapsan, como los ordenadores,
sino que son muy resilientes. Esa capacidad de poderse
adaptar, de ser flexibles, de ser capaces de forma colectiva
de resolver problemas es una propiedad muy deseable
para las soluciones tecnológicas de robots que, por
ejemplo, redirigen el tráfico en internet. Es un ejemplo de
cómo los algoritmos naturales pueden inspirar soluciones
tecnológicas.
¿Cómo deciden los pájaros o los peces quién lidera al
grupo?
No lo hacen. Los miembros del grupo no necesitan saber
de forma explícita quién es el líder. En algunos casos, los
individuos con información relevante en un momento
determinado de forma espontánea se convierten en
influyentes. En otros casos, los individuos con información
relevante, como pájaros con experiencia que ya hayan
realizado una ruta migratoria previamente, pueden
convertirse espontáneamente en líderes en esos grupos,
en los que los individuos aprenden unos de otro, lo que es
crucial para la conservación.
¿Por qué?
Estamos viendo que en muchas especies de pájaros y
también de vertebrados que migran, la información se
almacena en una memoria social. Si se pierde esa memoria
social porque la población entra en declive o los humanos
modifican el hábitat, entonces se pueden perder
migraciones de forma permanente.
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¿Qué hay del liderazgo en primates?
Los documentales de la tele muestran a los babuinos
salvajes como grupos con un macho dominante que
determina lo que hace todo el grupo. Nosotros realizamos
un estudio en que pusimos collares con GPS a adultos y
los estudiamos en su hábitat natural. Y vimos que toman
decisiones de forma democrática sobre a dónde ir y para
ello usan la inteligencia colectiva, lo mismo ocurre con los
bancos de peces. Aunque, eso sí, cuando los babuinos
llegan al sitio, el individuo dominante puede monopolizar
los recursos.
¿Y los humanos?
A menudo solemos pensar que si tenemos éxito en la vida
es porque hemos trabajado duro y estamos destinados a
tener éxito. Quizás porque somos más inteligentes. Sin
embargo, los estudios que se realizan muestran que hay un
componente muy fuerte de lo que se denomina ‘ventaja
acumulativa’, o el efecto del ‘rico se hace más rico’. En un
estudio realizado por Matt Salganik y Duncan Watts,
trataron de descubrir qué hace popular una canción.
Crearon una web en la que pusieron un montón de bandas
independientes y canciones desconocidas, que se podían
escuchar y valorar.
Dividieron a los usuarios por grupos; la gente solo
escuchaba la canción y puntuaba. Vieron que los
resultados entre los distintos grupos eran similares, la gente
era bastante consistente con lo que creía que era bueno o
malo. Sin embargo, cuando tenían información social y
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podías ver lo que otros opinaban, como ocurre en Spotify,
eso influía en tu respuesta. Y se producía un efecto
cascada: así, canciones muy bien puntuadas en algunos
grupos, en el top, estaban entre las menos puntuadas en
otros. “El efecto Justin Timberlake”, dijo el New York Times.
O cómo un músico que no es muy bueno es impulsado
hacia las primeras posiciones de los ránkings. El éxito
llama al éxito.
¿Cómo transfieren conocimiento de una generación a
otra los animales?
Las pruebas de transferencia de información en primates
salvajes son muy débiles. Se creía que había algunas
conductas, como usar palitos para sacar hormigas del
hormiguero y comérselas, eran aprendidas culturalmente.
Se había visto que en algunas regiones los chimpancés
introducían un palito en el hormiguero, sacaban hormigas y
se las comían directamente, mientras que en otros primero
las chafaban antes de metérselas en la boca. Se solía
alegar que esa diferencia de comportamiento entre
poblaciones era cultural.
Cuando los entomólogos fueron a esas regiones vieron que
ese cambio de conducta tenía que ver con el tipo de
hormiga. Cuando los chimpancés se las ponen
directamente en la boca es porque no son hormigas
agresivas. Cuando sí lo son, las chafan primero. Por lo que
algo que parecía un rasgo culturalmente transmitido, no lo
era.
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La capacidad de los chimpancés de construir y usar
herramientas pone de manifiesto sus habilidades cognitivas
superiores (Marcel Langthim)
¿Qué hay de usar herramientas para obtener comida,
como cascar nueces?
La madre chimpancé no cambia su comportamiento en
presencia o ausencia de las crías. Por tanto, no las enseña.
Y a las crías les lleva unos seis años aprender. Lo que
hacen las madres es facilitar socialmente el aprendizaje.
Ponen rocas y nueces juntas en un sitio, pero los juveniles
no están necesariamente aprendiendo de las madres.
Están jugando por allí y aprenden de forma individual cómo
hacerlo. Es un comportamiento socialmente facilitado, una
forma de aprendizaje social, y ese tipo simple de
aprendizaje social parece ser mucho más ubicuo fuera de
los humanos. Basta observar a niños muy pequeños, unos
imitadores extraordinariamente buenos; los animales no lo
son y tienden a usar mecanismos muy sencillos para
aprender socialmente.
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Un colega suyo del Instituto Max Planck de
Comportamiento Animal, Alex Jordan, demostró hace
poco en un estudio en Plos Biology que los peces son
capaces de pasar la prueba del espejo.
Así es. Ha demostrado que un pequeño pez del Mar Rojo
es capaz de superar esta prueba que hasta ahora se
relacionaba con cognición avanzada. Hasta ahora, solo los
primates y algunos grandes mamíferos habían sido
capaces de reconocerse en el espejo, y esto se
consideraba una prueba de autoconsciencia. Por tanto, que
pase el test este pez quiere decir podría poseer
capacidades cognitivas mucho más grandes de lo que se
pensaba, o bien que la prueba no es adecuada para valorar
el grado de inteligencia de un animal.
Por ello, estamos desarrollando realidad virtual inmersiva
para poder tener hologramas interactuando con animales
que se mueven. Este tipo de tecnologías nos permiten
meternos dentro de la cabeza de un individuo y entender
qué impulsa su cognición y la del grupo. Usamos
aprendizaje máquina y aprendizaje profundo para
reconstruir la postura completa del cuerpo de los animales
cuando toman decisiones, grabar sus vocalizaciones. Para
poder, en definitiva, cuantificar sus propiedades, porque a
menudo se suelen usar mediciones subjetivas cualitativas
de comportamiento, lo que conduce a problemas de
interpretación.
Así, estudiamos peces, primates, humanos. Usamos
tecnologías de monitorización a menudo con visión por
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ordenador y somos capaces de reconstruir la postura
completa de insectos o invertebrados, entender cómo se
mueven o qué hacen en cada momento; podemos
programar a los ordenadores para detectar
automáticamente esas conductas. Y compartimos los datos
con la comunidad científica.
¿Cuál es el descubrimiento más fascinante que ha
realizado?
Que los enjambres de langostas formados por cientos de
miles de insectos que avanzan al unísono a través del
desierto no cooperan, sino que se mueven por
interacciones caníbales: todos están intentando comerse a
otros más adelante e intentando evitar que se los coman
los que vienen detrás.
Y la conducta colectiva más destacable que he visto es de
las hormigas. En la selva tropical estudié a la marabunta, la
hormiga legionaria, que prácticamente es ciega. Y son
capaces de formar puentes entrelazando sus cuerpos y
enormes y complejos caminos con carriles para minimizar
la congestión. Son una de las maravillas del mundo. La
organización se hace por contacto entre individuos. No hay
jefe, no hay nadie que les diga qué hacer.
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