Subido por Katherine Valeria Martinez Reynozo

Glosario de fórmulas final

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UNIVERSIDAD PANAMERICANA
CAMPUS GUADALAJARA
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
GLOSARIO DE FÓRMULAS
FÓRMULA
¿Cuándo se utiliza?
Distribución de probabilidad
continua
Media
Es el promedio de la muestra
Es el valor central de todos los datos
Mediana
Rango
Varianza
Desviación estándar
Para saber el intervalo entre el valor máximo y
el mínimo
Sirve para medir la dispersión de los valores
respecto a la media
Es la medida que indica qué tan dispersos
están los datos con respecto a la media
Describe cómo se realiza el cálculo
Z= a nuestro valor x menos la media entre la varianza
es la suma de los datos dividida entre el número
total de datos.
ordena los números que te han dado según su
valor y encuentra el que queda en el medio
Valor máximo- Valor mínimo
(Los datos de la muestra – la media)^2/ el tamaño de la
muestra-1
La raíz de la varianza
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FÓRMULA
¿Cuándo se utiliza?
Sirve para mostrar la distribución de los
datos
Diagrama de tallo y hoja
Q1
Describe cómo se realiza el cálculo
Primero se ponen todos los números que
aparecen y se clasifican como tallo, las hojas
son los números que acompañan a estos
números, por ultimo la frecuencia es el numero
de hojas.
Mediana de la mitad menor de los datos
Sacar la mediana
Mediana de todos los datos
Q2
Sacar la mediana de todos los datos
Mediana de la parte mayor de los datos
Q3
Sacar la mediana de la mitad mayor
Medir la dispersión de un conjunto de datos
Rango Inter cuartil (IQR)
Q3-Q1
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¿Cuándo se utiliza?
Describe cómo se realiza el cálculo
Para saber el rango mayor
LS
LI
Q3+1.5IQR
Para saber el rango menor
Q1-1.5IQR
Para saber el numero de permutaciones
El numero de permutaciones de n objetos es n
Saber el numero de permutaciones posibles
El numero de combinaciones posibles de n
objetos distintos tomados de r a la vez
numero de objetos factorial/ veces factorial por (numero de
objetos- veces)factorial
Saber la propabilidad de un evento A
La suma de todos los eventos hace la union de los mismos
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La probabilidad de dos eventos
Rango histograma
Numero de clases
Para obtener una vista general de la
distribución de los datos
Para obtener todos los números
La suma de un evento a + la suma del evento b menos la
interseccion de ambos eventos
Dato mayor-dato menos
Raíz del numero de datos en total
Para obtener intervalos iguales
Longitud de clases
Rango/número de clases
Para obtener los datos para graficar
Frecuencia relativa
La frecuencia/el numero total de datos
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¿Cuándo se utiliza?
Cuando en alguno de los problemas
Se menciona el tiempo, volumen o área.
Problemas de Poisson.
Describe cómo se realiza el cálculo
Se obtiene la Delta t y la X, después elevamos “e” a la
delta t y multiplicamos el delta t elevado a la x entre la
x factorial
Cuando nos dan muchos datos, y tenemos
problemas del tipo multinomial.
Obtenemos la n factorial y la dividimos entre las
distintas x factorial que se nos dan al mismo tiempo
que las multiplicamos entre si las x factorial.
Cuando tenemos un problema donde los
posibles resultados son uno u otro.
Problemas binomiales
Primero hacemos combinación de n y x, después lo
multiplicamos por p elevado a la multiplicado por q
elevado a la n-x
Cuando tenemos problemas con muestreos
aleatorios y sin reemplazo. Problemas
hipergeométricos
Cuando tenemos problemas donde tenemos
varios intentos antes del primer éxito.
Problemas geométricos
Obtenemos nuestra N de la muestra total, hacemos
combinación de nuestra k con nuestra x, multiplicado
por Nuestra N-k combinación n-x todo eso sobre
nuestra N total por nuestra n de muestra
Multiplicamos q elevado a la x menos 1 por p
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¿Cuándo se utiliza?
Describe cómo se realiza el cálculo
Cuando tenemos problemas en donde
tenemos varios intentos antes de obtener
varios éxitos
Hacemos combinación de x-1 y x-k por p elevado
a la k por q elevado a la x-k
Es el promedio de la variable aleatoria, si
el
experimento se repite un número infinito
de
veces
Cuando tenemos problemas de
distribución continuas.
Cuando queremos saber el tiempo
Que tarda en producirse un hecho.
Hacer la sumatoria de todos nuestras x por f(x)
Integramos nuestra por f(x)multiplicada por x
Integramos de x1 a x2 con su respectivo valor de
Beta por la exponencial elevada a la x entre beta.
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