Subido por Melisa Ramos Fernandez

tesis prueba de z

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I.
CAPITULO IV.
1.1. Tratamiento y Análisis de datos.
1.1.1 Plan de muestro.
La distribución del monitoreo de las aguas se determinará tomando en
consideración la disponibilidad de agua para consumo animal y riego por
lo cual se distribuirá el muestreo de tal forma que se pudiera cubrir la zona
urbana de la microcuenca de Rio Ichu, en este aspecto se considerara tres
puntos donde se tomara como puntos análisis.
1.1.2 Determinación del número de muestras.
Se determinara la toma de 03 puntos de muestreo, considerando un punto
en el inicio de la zona urbana del distrito de Huancavelica y el otro punto
se tomara por la altura del mercado (Puente Ascensión ) teniendo en
consideración como el segundo punto de muestro en la zona urbana y como
último punto se tomara a la altura del puente santa rosa a unos 1.60 km de
la zona urbana , donde las muestras de agua recolectadas se enviara para
su análisis en el laboratorio que este acreditada por Enacal, en la cuidad de
Huancayo o Lima, donde se realizaran los análisis del agua con fines de
evaluar su cumplimiento con los ECAs categoría 3 (agua a ser utilizada en
el riego de vegetales y bebida de animales).
Se analiza en este caso con el programa de minitab los resultados obtenidos
en los tres puntos de toma de muestras obtenido como resultados que
vamos a mostrar en la prueba correspondiente.
PUNTO 1: Este punto se encuentra ubicado en aguas arriba de la cuidad de Huancavelica,
a una altura de 3768 m.s.n.m. Se realizó la toma de la muestra M-01.
PUNTO 02: Este punto se encuentra ubicado aguas arriba casi medio de la zona urbana
del distrito, a una altura de 3680 m.s.n.m... Donde se tomara las muestras.
PUNTO 03: Este punto se encuentra en el puente santa rosa ubicado aguas abajo a 1.60
km de la zona urbana del distrito, a una altura de 3626 m.s.n.m... Donde se tomara como
último punto.
1.2.Presentación de resultados.
1.2.1. Procesamiento de los datos.
1.2.1.1 Prueba de normalidad con Ryan- Joiner (similar a Shapiro Wilks) de temperatura, Ph, Demanda bioquímica de oxigeno (DBO5),
Coliformes termotolerantes mediante el software de minitab.
 Cuando el tamaño muestra es igual o inferior a 50 la prueba
de contraste de bondad de ajuste a una distribución normal es
la prueba de Shapiro-Wilks (Romero, 2016).
Punto 1
Temperatura 1° Punto.
Figura 1 Elaboración propio.
INTERPRETACION.
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor es
0.079 que nos indica que es mayor a 0.05 que es una distribución normal.
 Teniendo los 40 datos procesados obtenemos una desviación estándar de 3.317
que nos indica la distancia promedio de los puntos hacia la línea de la distribución
normal.
Figura 2 Elaboración propio
Interpretación
 Según los 40 datos procesados tenemos un promedio de la temperatura de
11.94°C.
 La temperatura más alta que tenemos es 18.75 °C y la más baja tenemos 7.65°C.
PH.
Figura 3 Elaboración propio
Interpretación.
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor es
0.010 que nos indica que es menor a 0.05 que es una distribución no normal.
 El promedio de pH tenemos 6.82 que nos indica que es pH básico.
Figura 4 Elaboración propio.
Interpretación.
 En este caso no es una distribución normal como se ve en la imagen ya que
tenemos un dato a típico que el número 8.
 Tenemos una desviación estándar de 0.032.
Demanda bioquímica de oxigeno (DBO5).
Figura 5 Elaboración propio
Interpretación.
 teniendo como resultado de desviación estándar de 1.344.
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor es
0.01 que nos indica que es menor a 0.05 no distribución normal.
Figura 6 Elaboración propio
Interpretación.
 Teniendo como resultado de p valor a 0.07 que es mayor a 0.5 decimos que es una
distribución normal podemos aplicar una prueba de hipótesis para datos paramétricos.
 La desviación estándar es de 1.625 nos indica la distancia promedio de los puntos
hacia la línea de la distribución normal.
Coliformes termotolerantes punto 1
Figura 9 Elaboración propio
Interpretación.
 Teniendo como resultado de p valor a 0.073 que es mayor a 0.5 decimos distribución
normal.
 La desviación estándar es de 97.10 nos indica la distancia promedio de los puntos hacia
la línea de la distribución normal.
Ilustración 1 Elaboración propio
Interpretación.
 La media obtenida mediante los 40 datos procesado tenemos 309.3 y una desviación
estándar de 97.10.
PUNTO 2
Temperatura 2° Punto
Ilustración 3 Elaboración propio
Ilustración 2 Elaboración propio
Interpretación.
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor es
0.07 que nos indica que es mayor a 0.05 distribución normal.
 Teniendo los 40 datos procesados obtenemos una desviación estándar de 3.317
que nos indica la distancia promedio de los puntos hacia la línea de la distribución
Ilustración 4 Elaboración propio
normal.
Interpretación.
 La temperatura promedio en el punto dos tenemos como resultado de 13.92 C con
los 40 datos procesados teniendo como mínimo valor de la temperatura 10 C.
PH 2° Punto.
Interpretación
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor
es 0.10 que nos indica que es mayor a 0.05 no distribución no normal.
 El promedio de pH tenemos 7.171 que nos indica que es pH esta del rango
establecido de eca agua.
|Ilustración 5 elaboración propio
Ilustración 6 Elaboración propio
Interpretación.
 El promedio del pH en el punto dos tenemos como resultado de 7.17 que nos
indica que esta en el rango de las Ecas agua.
Demanda bioquímica de oxigeno (DBO5) 2° Punto.
Ilustración 7 Elaboración propio
Interpretación.
 Teniendo como resultado de p valor a 0.060 que es mayor a 0.5 decimos que es
una distribución normal podemos aplicar una prueba de hipótesis para datos
paramétricos.
 La desviación estándar es de 1.65 nos indica la distancia promedio de los puntos
hacia la línea de la distribución normal.
Ilustración 8 Elaboración propio
Interpretación.
 La media de los 40 datos procesados tenemos 16.93 y el valor más alto se ve en
18 según la gráfica.
Coliformes termotolerantes 2° Punto.
Interpretación.
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor es
de 0.064 que nos indica que es mayor a 0.05 distribución normal.
 Teniendo los 40 datos procesados obtenemos una desviación estándar de 87.57
que nos indica la distancia promedio de los puntos hacia la línea de la
distribución normal con los 40 datos procesados.
Ilustración 9 E Elaboración propio
Ilustración 10 Elaboración propio
Interpretación.
 De acuerdo a los resultados obtenidos la media de Coliformes totales es de 1010.
 La desviación estándar es de 87.57 con los 40 datos procesados.
Punto 3
temperatura
Ilustración 11 Elaboración propio
Interpretación
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor es
0.07 que nos indica que es mayor a 0.05 que es una distribución normal.
 Teniendo los 40 datos procesados obtenemos una desviación estándar de 3.317
que nos indica la distancia promedio de los puntos hacia la línea de la distribución
normal.
Ilustración 12 Elaboración propio
Interpretación
 La temperatura media tenemos un 16.59 °C.
pH
Ilustración 13 Elaboración propio
Interpretación
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor
es 0.10 que nos indica que es mayor a 0.05 que es una distribución normal.
 La media de pH tenemos 7.49 que nos indica que es pH esta del rango
establecido de eca agua.
Interpretación.
Ilustración 14 Elaboración propio
 El dato más frecuente en los pH tenemos a 7.54 dentro de los 40 datos.
Demanda bioquímica de oxigeno (DBO5)
Ilustración 15 Elaboración propio
Interpretación.
 El valor p tenemos 0.07 que es mayor a 0.5 entonces decimos que es una
distribución normal en DBO5 y con una media de 19.94 de todos los datos
procesados.
Ilustración 16 Elaboración propio
Interpretación.
 Según el grafico mostrado podemos apreciar que los datos 20,21 son los más
altos según la figura y como mínimo tenemos al 15 y 16.
Coliformes termotolerantes.
Ilustración 17 Elaboración propio
Interpretación.
 En este caso mediante la prueba de Shapiro-Wilks nuestro resultado de p valor
es de 0.07 que nos indica que es mayor a 0.05 distribución normal.
 Teniendo como media 1410 y con una desviación estándar de 96.25.
Ilustración 18 Elaboración propio
Interpretación.
 De acuerdo a los resultados obtenidos la media de Coliformes totales es de
1410
 La desviación estándar es de 96.25 con los 40 datos procesados.
PRUEBA DE HIPOTESIS
Hipótesis específica.
La variación del parámetro de Demanda Bioquímica del Oxígeno (DBO5), en el rio Ichu
del departamento, provincia y distrito de Huancavelica 2019, con los Estándares de
Calidad Ambiental (2017) de agua, categoría 3 riego de vegetales y bebida de animales,
es significativa.
La variación del parámetro de coliformes termotolerantes en el rio Ichu del departamento,
provincia y distrito de Huancavelica 2019, con los Estándares de Calidad Ambiental
(2017) del agua, categoría 3 riego de vegetales y bebida de animales, es significativo.
Hipótesis estadístico Demanda Bioquímica del Oxigeno (DBO5)
 Riego de vegetales
Ha: el valor del parámetro de Demanda Bioquímica del Oxígeno (DBO5) del rio Ichu, es
mayor que 15 mg/L ECA agua categoría 3 riego de vegetales.
Ha: el valor del parámetro de Demanda Bioquímica del Oxígeno (DBO5) del rio Ichu, es
menor que el 15 mg/L E.C.A. agua categoría 3 riego de vegetales.
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
 Bebida de animales
Ha: el valor del parámetro de Demanda fisicoquímicos del oxígeno (DBO 5) del rio Ichu
es mayor que 15 mg/l del ECA agua categoría 3 bebida de animales.
Ho: el valor del parámetro de Demanda fisicoquímicos del oxígeno (DBO5) del rio Ichu
es menor que 15 mg/l del ECA agua categoría 3 bebida de animales.
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
Hipótesis estadística de Coliformes termotolerantes.
 Riego de vegetales no restringido
Ha: el valor del parámetro de Coliformes termotolerantes en el rio Ichu, es mayor que el
1000 UFC/100ml del ECA agua categoría 3 riego de vegetales no restringido.
Ho: el valor del parámetro de coliformes termotolerantes en el rio Ichu, es menor que
1000 UFC/100ml el mg/L del ECA agua categoría 3 riego de vegetales no restringido.
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg/l
 Riego de vegetales restringido.
Ha: el valor del parámetro de coliformes termotolerantes en el rio Ichu, es mayor que el
2000 UFC/100ml del ECA agua categoría 3 riego de vegetales restringido.
Ho: el valor del parámetro de coliformes termotolerantes en el rio Ichu, es menor que
2000 UFC/100ml el mg/L del ECA agua categoría 3 riego de vegetales restringido.
Ha:
> 2000 mg/l
Ho:
< 2000 mg/l
Bebida de animales
Ha: el valor del parámetro de coliformes termotolerantes en el rio Ichu, es mayor que el
1000 UFC/100ml del ECA agua categoría 3 bebida de animales
Ho: el valor del parámetro de coliformes termotolerantes en el rio Ichu, es menor que
1000 UFC/100ml el mg/L del ECA agua categoría 3. bebida de animales
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg
Prueba de hipótesis de punto 1.
 Demanda fisicoquímicos del oxígeno (DBO5)

riego de vegetales
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
Tabla 1
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
DBO5
N
40
Media
Desv.Est.
13.43
1.625
Error
Límite
estándar inferior
de la
de 95%
media
0.257
-6.10
Z
-0.74
P
1
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado.
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 1, entonces
es mayor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual aceptamos la
hipótesis nula y rechazamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 1 de
monitoreo, la concentración de Demanda fisicoquímicos del oxígeno
(DBO5), No supera el estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para
la categoría 3 de riego de vegetales.
Figura 7 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula

bebida animales.
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
Tabla 2
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
DBO5
N
40
Media
Desv.Est.
13.43
1.625
Error
Límite
estándar inferior
de la
de 95%
media
0.257
-6.10
Z
-0.74
P
1
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 1, entonces
es mayor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual aceptamos la
hipótesis nula y rechazamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 1 de
monitoreo. la concentración de Demanda fisicoquímicos del oxígeno
(DBO5), No supera el estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para
la categoría 3 de bebida de animales
Figura 8 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula
 coliformes termotolerantes.
 Riego de vegetales no restringidos.
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg/l
Tabla 3
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
97.1
15.4
284.0
Media
Coliformes
termotolerantes
40
309.3
Z
-44.99
P
1
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 1, entonces
es mayor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual aceptamos la
hipótesis nula y rechazamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 1 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, No supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 de riego
de vegetales no restringidos.
Figura 9 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula
 Riego de vegetales restringidos
Ha:
> 2000 mg/l
Ho:
< 2000 mg/l
Tabla 4
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
97.1
15.4
284.0
Media
Coliformes
termotolerantes
40
309.3
Z
-110.13
P
1
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 1, entonces
es mayor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual aceptamos la
hipótesis nula y rechazamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 1 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, No supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 de riego
de vegetales restringidos.
Figura 10 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula
 Bebida de animales.
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg
Tabla 5
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
97.1
15.4
284.0
Media
Coliformes
termotolerantes
40
309.3
Z
-44.99
P
1
Fuente elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 1, entonces
es mayor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual aceptamos la
hipótesis nula y rechazamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 1 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, No supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 de bebida
de animales.
Figura 11 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula
Prueba de hipótesis de punto 2
 Demanda fisicoquímicos del oxígeno (DBO5)

riego de vegetales
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
Tabla 6
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Coliformes
termotolerantes
40
Media
Desv.Est.
16.928
1.653
Error
Límite
estándar inferior
de la
de 95%
media
0.261
16.498
Z
7.37
P
0
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0, entonces
es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 2 de
monitoreo, la concentración de Demanda fisicoquímicos del oxígeno
(DBO5), Supera el estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la
categoría 3 de riego de vegetales.
Figura 12 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula

bebida animales.
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
Tabla 7
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Coliformes
termotolerantes
40
Media
Desv.Est.
16.928
1.653
Error
Límite
estándar inferior
de la
de 95%
media
0.261
16.498
Z
7.37
P
0
Fuente. elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0, entonces
es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 2 de
monitoreo, la concentración de Demanda fisicoquímicos del oxígeno
(DBO5), Supera el estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la
categoría 3 bebida de animales.
Figura 13 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.
 coliformes termotolerantes.
 Riego de vegetales no restringidos
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg/l
Tabla 8
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
87.6
13.8
987.5
Media
Coliformes
termotolerantes
40
1010.3
Z
P
0.74
0.474
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019.
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0.474,
entonces es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 2 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, Supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 riego de
vegetales no restringidos.
Figura 14 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.
 Riego de vegetales restringidos
Ha:
> 2000 mg/l
Ho:
< 2000 mg/l
Tabla 9
Prueba de hipótesis mediante el estadístico Z
Variable
N
Coliformes
termotolerantes
40
Media
Desv.Est.
1010.3
87.6
Error
Límite
estándar inferior
de la
de 95%
media
13.8
987.5
Z
-71.48
P
1
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019.
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 1, entonces
es mayor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual aceptamos la
hipótesis nula y rechazamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 2 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, no supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 riego de
vegetales restringidos.
Figura 15 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.
 Bebida de animales.
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg.
Tabla 10
Prueba de hipótesis mediante el estadístico Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
87.6
13.8
987.5
Media
Coliformes
termotolerantes
40
1010.3
Z
P
0.74
0.474
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0.474,
entonces es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 2 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 bebida de
animales.
Figura 16 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.
Prueba de hipótesis de punto 3.
 Demanda fisicoquímicos del oxígeno (DBO5)

riego de vegetales
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
Tabla 11
prueba de hipótesis mediante estadístico Z
Variable
N
Desv.Est.
Media
DBO5
40
19.935
1.635
Error
estándar
de la
media
0.259
Límite
inferior
de
95%
19.510
Z
19.09
P
0.00
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0, entonces
es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 3 de
monitoreo, la concentración de Demanda fisicoquímicos del oxígeno
(DBO5), supera el estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la
categoría 3 riego de vegetales.
Figura 17 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.

bebida animales.
Ha:
> 15 mg/l
Ho:
< 15 mg/l
Tabla 12
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
Z
1.635
0.259
19.510
19.09
Media
DBO5
40
19.935
P
0.00
Fuente. elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0, entonces
es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 3 de
monitoreo, la concentración de Demanda fisicoquímicos del oxígeno
(DBO5), supera el estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la
categoría 3 bebida de animales.
Figura 18 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.
 Coliformes termotolerantes.
 Riego de vegetales no restringidos
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg/l
Tabla 13
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
Z
96.2
14.6
1386.3
28.14
Media
Coliformes
termotolerantes
40
1410.3
P
0.00
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0.474,
entonces es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 3 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 riego de
vegetales no restringidos.
Figura 19 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.
 Riego de vegetales restringidos
Ha:
> 2000 mg/l
Ho:
< 2000 mg/l
Tabla 14
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
Z
96.2
15.2
1385.2
-38.75
Media
Coliformes
termotolerantes
40
1410.3
P
1
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019.
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 1, entonces
es mayor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual rechazamos la
hipótesis alterna y aceptamos la hipótesis nula.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 3 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, no supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 riego de
vegetales no restringidos
Figura 20 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula.
 Bebida de animales.
Ha:
> 1000 mg/l
Ho:
< 1000 mg
Tabla 15
Prueba de hipótesis mediante la estadística Z
Variable
N
Desv.Est.
Error
estándar
de la
media
Límite
inferior
de
95%
Z
96.2
14.6
1386.3
28.14
Media
Coliformes
termotolerantes
40
1410.3
P
0.00
Fuente: elaboración propia. Procesada en Minitab en octubre 2019
Resultado:
 Mediante la aprueba de hipótesis Z se obtiene el p valor igual 0, entonces
es menor que el nivel de significancia (α= 0.05) por lo cual rechazamos la
hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna.
 Mediante esta prueba obtenemos el resultado que en el punto 3 de
monitoreo, la concentración de coliformes termotolerantes, supera el
estándar de calidad ambiental de agua (ECA) para la categoría 3 riego de
vegetales no restringidos
Figura 21 Elaboración propia, posición de a media y la Hipótesis nula
1.3.Conclusiones.
General.
 Concluimos que en el punto 1 de monitoreo no supera el estándar
del Eca estado calidad de agua para categoría 3 de riego vegetales
y bebida de animales en los parámetros de demanda bioquímica de
oxígeno y Coliformes termotolerantes.
 En el punto 2 de monitoreo supera el estándar de Eca de agua para
categoría 3 para riego vegetales y bebida de animales para el
parámetro de la demanda bioquímica oxigeno (DBO5), y para los
Coliformes termotolerantes para vegetales no restringidos y bebida
de animales supera el estándar de calidad de agua (ECA), pero en
riego restringido no supera el estándar de calidad de agua (ECA).
 Punto 3 de monitoreo supera el estándar de Eca de agua para
categoría 3 para riego vegetales y bebida de animales para el
parámetro de la demanda bioquímica oxigeno (DBO5), y para
Coliformes termotolerantes no restringido y bebida de animales
supera el estándar de calidad de agua (Ecas) y para riego de
vegetales no restringido no supera el estándar de calidad de agua
(Eca) categoría 3.
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