UNIVERSIDAD NACIONAL “SANTIAGO ANTUNEZ DE MAYOLO” FACULTAD DE INGENIERIA DE INDUSTRIAS ALIMENTARIAS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE INDUSTRIAS ALIMENTARIAS SILABO DE LA ASIGNATURA OPTIMIZACION EN INGENIERIA I. DATOS GENERALES 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8 1.9 1.10 Departamento Académico : Ciencia y tecnología de Alimentos Carrera Profesional : Ingeniería de Industrias Alimentarías Código de Asignatura : AIB02 Requisito : Matemática III Ciclo : VI Año y Semestre Académico : 2015-II Duración : Fecha de inicio: 31-08-15 Fecha de Término: 25-12-15 Número de Créditos :3 Número de Horas : 2 Horas teóricas y 2 horas Prácticas Nombre del Docente : Julio Inti Barreto Condición: Nombrado Categoría: Asociado Dedicación: TC 1.11 E-mail : [email protected] II. SUMILLA Enfoque de investigación de operaciones en problemas de producción y administración. Programación lineal: Programa de mezcla óptima. Programación lineal especial: Programa de transporte óptimo de materiales y productos agroindustriales. Programa óptimo de asignación de personal y maquinaria/equipo/ secciones. Modelo de redes: Ruta más corta, flujo máximo a costo mínimo, transporte optimo de fluidos y materiales en general. Redes PERT (CPM: Ruta crítica en proyectos y procesos de producción. Inventarios óptimos en almacenes. Teoría de colas y simulación de procesos productivos. III. FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA En la actualidad es necesario que las empresas e instituciones del sector público y privado sean competitivos y sostenibles para ofertar productos y servicios de calidad y a menor costo, razón por el cual el futuro Ingeniero debe estar capacitado para tomar decisiones óptimas en las actividades de planificación, producción, comercialización de productos y para ello utilizará investigación de operaciones como ciencia de la toma de de decisión. IV. OBJETIVOS 4.1 Objetivo general Al culminar el presente curso los estudiantes deben estar en condiciones de: Modelar, analizar, resolver problemas de ingeniería con enfoque de investigación de operaciones. Racionalizar los recursos limitados de producción y maximizar los beneficios económicos y sociales de una empresa, a través de soluciones óptimas. 4.2 Objetivos específicos 4.2.1 Conocer, aplicar los principios y modelos de investigación de operaciones en la solución de problemas de ingeniería y otras actividades económicas y sociales. 4.2.2 Plantear modelos especiales de sistemas para optimizar Operaciones. V. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA Unidad Didáctica Nº 1: INVESTIGACIONES DE OPERACIONES Y MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL (PL) CONTENIDOS ESTRATEGIA DURACION Investigación de operaciones. Solución Exposición teórica y práctica de del modelo de IO. Modelos de colas y Semana 1 modelización simulación. El arte del modelado Definición de Programación Lineal. Modelado con Programación lineal. Exposición teórica y formulación de Semana 2 Modelo de PL con dos variables. modelos de PL. Solución gráfica de la PL. Exposición teórica y resolución de Solución por el método gráfico. modelos con método gráfico y método Semana 3 Solución por el método símplex. simplex Solución por el método Solución computacional. Uso software Semana 4 computacional: tora, Solver Tora, solver Exposición teórica y formulación dual de Análisis de dualidad Semana 5 un caso de estudio Análisis de sensibilidad y resolución de Laboratorio de Software SUPER LINDO e Semana 6 modelos de PL mediante computadora interpretación de resultados Formulación de modelos de PL en Presentación preliminar de trabajos y Semana 7 empresas o instituciones exposición final del trabajo de aplicación Examen parcial Semana 8 CONTENIDOS ESTRATEGIA DURACION Unidad Didáctica N° 2: OTROS MODELOS DE OPTIMIZACIÓN Exposición teórica y resolución de Problema de transporte Semana 9 problemas. Exposición teórica y resolución de Problema de asignación Semana 10 problemas. Uso de software tora, lindo Exposición teórica y resolución de Modelo de redes. Redes de ruta más problemas para optimizar recursos de Semana 11 corta y árbol de mínima expansión producción. Exposición teórica y resolución de Redes de flujo máximo problemas de flujo máximos en Semana 12 transporte de fluidos. Exposición teórica y resolución de Introducción a red de optimización: problemas de aplicado a proceso Semana 13 PERT-CPM industrial. Uso de software tora, lindo Exposición teórica y resolución de Programación dinámica problemas de programación dinámica Semana 14 aplicado a una planta procesadora. Uso de Software Microsoft Project y Trabajos de Aplicación Práctica Examen final Examen sustitutorio y aplazados VI. Semana 15 Semana 16 17 LECTURAS VII. Laboratorio de Software Microsoft Project y presentación de trabajos finales ALARCON ROJAS ELMER, PACHECO PESO GUSTAVO y OTROS, “Modelo de Gestión para el Empresario Peruano”, CENTRUM PUCP 2005. DOMINGUEZ M. Y OTROS. “Direcciones de Operaciones”, Tema de lectura: Parte Segunda El diseño de Susbsistema de Operaciones, Edición McGraw-Hill, Madrid 1995, pag.103. KAMLESH MATHUR, DANIEL SOLOW, “Investigación de Operaciones”, Prentice–Hall Hispanoamericana, S.A. México 1996, Lectura: “Todos nos morimos por un helado ¿o por un yogurt?”, Pag. 297. PRAWDA JUAN, Investigación de Operaciones, Tema de lectura: “Conceptos básicos de investigación de operaciones”. RODRIGUEZ GOMEZ RICARDO, “Optimización de la Productividad”, Editorial segunda reimpresión, México 2004. BIBLIOGRAFIA ANDERSON D.R., SWEENEY D.J., WILLIAMS. “Métodos Cuantitativos para los Negocios”. Internacional Thomson editores, México 2005. EPPEN, GOULD, SCHMIDT : Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa”, Prentice– Hall Hispanoamericana, S.A, México 1992. FREDERICKS S. HILLER, GERALD J. LIEBERMAN, “Introducción a la Investigación de Operaciones”, novena edición, Mc Graw Hill, México 2010. TAHA, HAMDY A. “Investigación de operaciones”. Novena edición. Pearson Education. México. 2012. www.FreeLibros.com WINSTON W.L “Investigación de Operaciones”, aplicaciones y algoritmos. Grupo editorial Iberoamérica, México 2005. VIII. MEDIOS Y MATERIALES IX. Plumones Pizarra acrílica Computadoras Programas de computadora Super Lindo, Office y otros Empresas industriales y servicios de la zona Centro de Computo con internet Proyector multimedia INVESTIGACION Con la finalidad de comprender y aprender la aplicación de investigación de operaciones se desarrollará un trabajo práctico de aplicación en una empresa de la localidad. X. ESTRATEGIAS DE EVALUACION 10.1 INDICADORES E INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Aprendizajes Esperados Indicadores Conocimiento de Metodología Notas Aplicación de Metodología en el Notas desarrollo de trabajos prácticos en empresas de la zona Instrumentos Exámenes Desarrollo y sustentación de aplicativos en empresas trabajos 10.2 SISTEMA DE EVALUACION Criterio de Aprobación: Asistencia obligatoria a las clases teórico–prácticas mínimas del 70% del total de horas programadas. Asistencia obligatoria a los exámenes, prácticas calificadas y trabajos de investigación. La nota más baja de uno de los exámenes será sustituido con examen sustitutorio y será todo el curso. Se considera desaprobada la escala de cero (00) a (10.44) y nota aprobada en la escala de (10.5) hasta (20). El alumno estará en la condición de inhabilitado con 30% o más de inasistencias del número real de sesiones desarrolladas en el ciclo, no teniendo derecho a rendir al examen de aplazados. Tiene derecho al examen de aplazado de todo el curso, si ha obtenido la nota (08) como mínimo de promedio final. La inasistencia a cualquiera de las prácticas calificadas tendrá la nota (00) y no será sustituida, salvo enfermedad debidamente justificada y acreditada y solo para el caso de los exámenes. Aspectos a evaluarse: Prácticas calificadas, participación en clase y dos exámenes obligatorios. Trabajos investigación. El promedio final se obtendrá de la siguiente manera: Participación en clase Practicas calificadas Examen parcial (EP) Examen final (EF) Trabajos de investigación (TI) :10% :15% :25% :25% :25% PROMEDIO FINAL= 0.15PP+0.25PL+0.25EP+0.25EF+ 0.15TI XI. TUTORIA Y CONSEJERIA A los alumnos se les brindará tutoría y consejería el día miércoles de 9.00 a 10.00 AM (01 hora) por semana, en la oficina del docente. Huaraz, Setiembre de 2015 …………………………………….. Mag. Julio Inti Barreto Docente del curso
