FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS TESINA “Implementación de una aplicación móvil para la gestión de reservas de los campos deportivos del Distrito de Tarapoto, 2019” AUTORES: Juan Carlos Flores Rodríguez Kevin Arnold Cachique Tambor ASESOR: Ing. Dick Díaz Delgado LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistemas de información y comunicaciones Tarapoto – Perú 2019 INDICE RESUMEN ................................................................................................................................... 3 ABSTRACT ................................................................................................................................. 4 I. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 5 1.1. Realidad Problemática ..................................................................................................... 5 1.2. Trabajos previos ............................................................................................................... 5 1.4. Formulación al problema .............................................................................................. 18 1.5. Justificación del estudio ................................................................................................. 18 1.6. Hipótesis características y tipos .................................................................................... 19 1.7. Objetivos ......................................................................................................................... 19 1.7.1. Objetivo General ..................................................................................................... 19 1.7.2. Objetivos Específicos............................................................................................... 19 II. Método................................................................................................................................... 20 2.1. Diseño de investigación .................................................................................................. 20 2.1.1. Nivel de investigación .................................................................................................. 20 2.1.2. Diseño .......................................................................................................................... 20 2.2. Variables, operacionalización ....................................................................................... 20 2.2.1. Variables .................................................................................................................. 20 III. RESULTADOS ................................................................................................................... 26 3.1 Desarrollo de objetivo N° 1 ........................................................................................... 26 3.3. Determinar la Influencia de la aplicación móvil en la gestión de reservas en los campos deportivos. .................................................................................................................................. 53 Resultados de la encuesta aplicada a los encargados administrativos después de la implementación de la aplicación móvil.................................................................................... 68 IV. DISCUSIÓN ........................................................................................................................ 76 V. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 78 VI. RECOMENDACIONES .................................................................................................... 79 REFERENCIAS ........................................................................................................................ 80 ANEXOS .................................................................................................................................... 82 RESUMEN La investigación desarrollada permite diagnosticar el índice de efectividad de las reservas que se realizan en los campos deportivos del distrito de Tarapoto, presentando tres perspectivas: Entorno y ubicación de local, Errores a la hora de la toma de reservas, equipos tecnológicos con los que cuenta la empresa que se dedica a ofrecer este tipo de servicio. Para ello se emplea un sistema Informático web Móvil con geolocalización, que brinda soporte en la toma de datos desde campo, así como su procesamiento para el monitoreo y toma de decisiones. El estudio es de tipo aplicativo con un nivel explicativo y diseño pre experimental. Se aplica instrumentos previamente validados con juicio de expertos y nivel de confiabilidad. En la contrastación de la hipótesis se empleó la prueba t de Student, con un nivel de 95% de confianza y 5% de error relativo, aplicado a una muestra de 5 instituciones. Se concluye en la mejora del proceso, esperando con ello aportar con alternativas tecnológicas que permitan fortalecer el proceso de toma de reservas a fin de conocer periódicamente la funcionalidad y desempeño de la aplicación Palabras Clave: Sistema web Móvil, Geolocalización, campos deportivos ABSTRACT The developed research allows to diagnose the effectiveness index of the reserves that are made in the sports fields of the district of Tarapoto, presenting three perspectives: Environment and location of the premises, Errors when taking reservations, technological equipment that counts the company that is dedicated to offering this type of service. For this purpose, a mobile web computing system with geolocation is used, which provides support in the data collection from the field, as well as its processing for monitoring and decision making. The study is of application type with an explanatory level and pre experimental design. Pre-validated instruments are applied with expert judgment and level of reliability. In the test of the hypothesis, Student's t-test was used, with a level of 95% confidence and 5% relative error, applied to a sample of 5 institutions. It concludes in the improvement of the process, hoping with this to contribute with technological alternatives that allow to strengthen the process of taking reserves in order to know periodically the functionality and performance of the application Keywords: Mobile web system, Geolocation, sports fields I. INTRODUCCIÓN 1.1. Realidad Problemática El apogeo acelerado de las tecnologías móviles hace que exista un aumento significativo de usuarios y con esto la demanda de las empresas de ofrecer sus productos y/o servicios bajo estas plataformas. En la localidad se han incrementado los campos de grass sintéticos para diferentes actividades deportivas de las cuales se pueden observar que algunas carecen de un sistema de reservas que les permita administrar este proceso. Por otra parte, los usuarios y/o clientes tienen problemas para realizar las reservas que requieren en un momento dado ya que no cuentan con una herramienta que facilite y en ocasiones ocasiona malestar y disgusto. Actualmente el proceso que se realiza para registrar las reservas se hace de forma manual anotándolo en un cuaderno de control y en ocasiones cuando el cliente realiza la separación del campo por medio de una llamada telefónica cuenta con dos horas para realizar el pago. Al integrar todos estos procesos mediante un aplicativo móvil puede realizar estos procesos en menor tiempo y enfocándose en la satisfacción del servicio por parte del cliente. Se debe acotar que, al hacer uso de un sistema administrado mediante una página web, asegura que el cliente siempre pueda realizar estos servicios sabiendo los horarios del campo cuando estén disponibles, el precio hora y algunos campeonatos que organice para motivar el deporte. De la misma manera el uso de la tecnología permitirá que los encargados realicen sus registros de manera funcional. 1.2. Trabajos previos A nivel internacional AUZ, Jorge. En su trabajo de investigación titulado: Diseño e implementación de una aplicación móvil para el proceso de reservación de habitación en el hostal Quinta Sur (Tesis de pregrado) Universidad Politécnica Salesiana Sede Guayaquil, Guayaquil, Ecuador, 2016. Concluyó que: Al implementar la aplicación móvil se redujo la pérdida de tiempo que se daba para realizar una reservación en el hostal, ya que el cliente debía acercarse a las instalaciones y realizar un pedido o por una llamada que a veces no era contestada o no se tenía bien en claro lo que el cliente reservaba. CAÑARTE, Eduardo y CARVAJAL, Anell. En su trabajo de investigación titulado: Aplicación móvil para la ubicación y reserva de canchas múltiples en la ciudad de Manta (Tesis de pregrado) Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabi, Manta - Manabí, Ecuador, 2018. Concluyeron que: Se investigaron los métodos para el acceso y reserva de cancha sintética, de los cuales los usuarios determinaron que el más usado es el método personal basada en ir al lugar y reservar la cancha siempre que está disponible. SERRANO, Dillan y ARRIETA, Luis. En su trabajo de investigación titulado: App Móvil para la gestión de servicios técnicos para el hogar (Tesis de pregrado) Universidad Católica de Colombia, Bogotá, Colombia, 2018. Concluyeron que: El estudio de mercado, el cual se compone de los resultados obtenidos de la muestra realizada a la localidad de Teusaquillo y datos obtenidos del DANE, muestra que el 85% de la población se encuentra en una constante búsqueda de aplicaciones que generen ganancia, y si se relaciona los dos resultados anteriores junto con la oferta de servicios y la demanda de servicio para el hogar, se puede obtener un gran beneficio, la cual se responde al primer interrogante donde la respuesta es un sí, donde se determina que el desarrollo de la aplicación tiene un 99% de viabilidad en el mercado. A nivel nacional HUAYLINOS, Enrique. En su trabajo de investigación titulado: Metodologías ágiles en la implementación de una aplicación móvil para la gestión de citas en la clínica dental “Perio Dent” – Huancayo (Tesis de Posgrado) Universidad Nacional del Centro del Perú, Huancayo, Perú, 2017. Concluyó que: La Clínica Dental PERIO DENT cuenta con un gran número de pacientes, al brindarles una aplicación web para la gestión online de citas médicas, brinda un mejor servicio a los pacientes. VÁSQUEZ, Luis. En su trabajo de investigación titulado: Sistema de pedidos web con reserva vía móvil para mejorar el servicio de atención al cliente en la empresa alimentarios JALEP E.I.R.L (Tesis de pregrado) Universidad Cesar Vallejo, Trujillo, Perú, 2014. Concluyó que: El tiempo promedio en la búsqueda de los pedidos con el sistema actual es de 384.68 segundos y el tiempo promedio en la búsqueda de los pedidos con el sistema propuesto es 118.61 segundos, lo que representa un decremento de 266.07 segundos, en un porcentaje de 69.17%. A nivel local SÁNCHEZ, Harvey. En su trabajo de investigación titulado: Implementación de un Sistema web móvil para la Gestión de Transporte de cargas en la empresa Peralta Paredes E.I.R.L de la ciudad de Tarapoto, 2017 (Tesis de pregrado) Universidad Cesar Vallejo, Tarapoto, Perú, 2017. Concluyó que: El crecimiento del mercado de las Aplicaciones móviles, es un mercado que todavía no conoce su límite. Se ha comprobado tras la revisión de diferentes estudios de marketing que el comercio es una vía de crecimiento dentro del mercado global para todas las empresas que lo implantan. Se ha realizado un estudio para implantar un sistema web móvil en la empresa Peralta paredes E.I.R.L. y se ha comprobado que las obtenciones de resultados que resulta ser un negocio de gran rentabilidad en la empresa y que el personal administrativo no necesita estar en la empresa para registrar datos ya que lo pueda hacer de diferentes lugares por medio de su celular móvil y así llevar un control de la empresa. 1.3.1 Gestión de reservas Reservas de campo deportivo OMESA.ES (2016) define que: Es un proceso que está destinado a cubrir todas las necesidades relacionadas con las autorizaciones de uso de las instalaciones deportivas tanto a entidades o clubes deportivos como a usuarios particulares. (p.1) Deportes OMESA.ES (2016) manifiesta que: El deporte era una actividad recreativa practicada por las primeras sociedades del mundo en sus tiempos libres, como diversión, muy diferente a lo que es actualmente como competencia y rivalidad, extrema hasta el punto de delincuencia en muchos países del mundo. (p. 1) Campos deportivos OMESA.ES (2016) define que: La principal función de un campo deportivo es ser el lugar en el que se realice un trabajo bien planificado teniendo a los deportistas como principales usuarios, para que estos se desarrollen al máximo nivel enfocados en un determinado deporte. Esta es una actividad que se realiza para formar y poder contar con nuevas generaciones de deportistas competitivos a futuro que representen al país internacionalmente a nivel de selecciones. Sin embargo, los campos deportivos no están destinados solo para deportista de alto nivel, por el contrario, se han creado para el público en general que desea de alguna manera recrearse, socializarse y desesterarse. (p. 1) 1.3.2 Sistema web móvil KNOWDO (2012) define que: Los sistemas Web o también conocido como aplicaciones Web son aquellos que están creados e instalados no sobre una plataforma o sistemas operativos (Windows, Linux). Sino que se alojan en un servidor en Internet o sobre una intranet (red local). Su aspecto es muy similar a páginas Web que vemos normalmente, pero en realidad los 'sistemas Web' tienen funcionalidades muy potentes que brindan respuestas a casos particulares. Los sistemas Web se pueden utilizar en cualquier navegador Web (chrome, firefox, Internet Explorer,etc) sin importar el sistema operativo. Para utilizar las aplicaciones Web no es necesario instalarlas en cada computadora ya que los usuarios se conectan a un servidor donde se aloja el sistema. (s.p.) Web responsiva DIGIVAL.ES (2014) manifiesta que: Una web responsiva es aquella que es capaz de adaptarse a cualquier dispositivo donde se visualice. Las estadísticas muestran el creciente tráfico web que se genera desde dispositivos móviles, pero además Google penaliza ya en su buscador a aquellas webs que no son responsables. Si tu sitio web está obsoleto, es el momento de ponerte en manos de nuestro equipo para diseñar una web responsiva con las mejores garantías. Este término hace referencia al diseño web multi dispositivo. Hoy en día los usuarios acceden a los sitios web desde diferentes dispositivos, ya sean ordenadores de sobremesa, portátiles, ipad, tablet android o smartphone. Cada uno de estos dispositivos muestra el sitio web de una forma diferente, si esto ocurre así estamos ante una web responsiva, es decir un sitio web capaz de adaptarse al dispositivo en el que se está visualizando. Para que una web sea capaz de adaptarse, la estructura de la página debe ser flexible, es decir, el diseño debe permitir que los anchos de pantalla sean modificables, por lo tanto, no podemos tener un ancho fijo en tablas o columnas y además debemos permitir que el número de columnas pueda disminuirse en función del tamaño de la pantalla del dispositivo desde el que se acceda. Si nuestra estructura es flexible, el contenido que se aloja en ella también debe serlo. En este aspecto tenemos que tener en cuenta el ancho de las imágenes, el ancho de los vídeos y el tamaño de la tipografía. La pantalla de un Smartphone tiene mayor densidad de píxeles por pulgada, lo que a efectos prácticos se traduce en que una fuente de 12 píxeles se ve a un menor tamaño en un iPhone que en un ordenador de sobremesa. También debemos tener en cuenta los elementos de navegación de la página, el menú de navegación no se debe mostrar de la misma forma en la versión de escritorio que en la versión móvil. La razón es, por un lado y de nuevo, el tamaño de la pantalla, y por otro que, para hacer clic, en teléfonos táctiles, utilizamos nuestros dedos y no un puntero. En un Smartphone la pantalla es bastante más pequeña que la de un ordenador de escritorio, un portátil o una Tablet. Esta diferencia de tamaños nos obliga a que, por ejemplo, si un menú de navegación se ha diseñado de forma horizontal, en este caso se muestre de forma vertical. Además, como utilizamos nuestros dedos tenemos que diseñar botones lo suficientemente grandes para que puedas hacer clic con facilidad. En relación al contenido hay que señalar además que cuanta más pequeña es la pantalla más relevancia adquieren los contenidos en comparación con los elementos de navegación. Es decir, los elementos de navegación cambian de posición para dejar paso al contenido, el usuario debe encontrarse con contenido útil cuando entra en la versión móvil de un sitio web. Por último, no podemos olvidarnos del ancho de banda de que disponen los dispositivos móviles. Es muy importante optimizar los contenidos para minimizar los tiempos de espera de los usuarios. Beneficios de una web responsiva Mejoras la experiencia del usuario ya que adaptas tu web a las características de su dispositivo. Ahorro de costes de mantenimiento, cuando incluyes contenidos nuevos realizas una sola actualización para todas las versiones de la web. Ahorro de costes de desarrollo, el coste de desarrollo de una web responsiva adaptada a todos los dispositivos es menor que el coste de desarrollo de una versión de la web para cada dispositivo. (s.p) HTML5 GAUCHAT (2012), menciona que: HTML5 provee básicamente tres características: estructura, estilo y funcionalidad. Nunca fue declarado oficialmente, pero, incluso cuando algunas APIs (Interface de Programación de Aplicaciones) y la especificación de CSS3 por completo no son parte del mismo, HTML5 es considerado el producto de la combinación de HTML, CSS y Javascript. Estas tecnologías son altamente dependientes y actúan como una sola unidad organizada bajo la especificación de HTML5. HTML está a cargo de la estructura, CSS presenta esa estructura y su contenido en la pantalla y Javascript hace el resto que (como veremos más adelante) es extremadamente significativo. Más allá de esta integración, la estructura sigue siendo parte esencial de un documento. La misma provee los elementos necesarios para ubicar contenido estático o dinámico, y es también una plataforma básica para aplicaciones. Con la variedad de dispositivos para acceder a Internet y la diversidad de interfaces disponibles para interactuar con la web, un aspecto básico como la estructura se vuelve parte vital del documento. Ahora la estructura debe proveer forma, organización y flexibilidad, y debe ser tan fuerte como los fundamentos de un edificio. Para trabajar y crear sitios webs y aplicaciones con HTML5, necesitamos saber primero cómo esa estructura es construida. Crear fundamentos fuertes nos ayudará más adelante a aplicar el resto de los componentes para aprovechar completamente estas nuevas tecnologías. (p.1) CSS GAUCHAT (2012), menciona que: CSS es un lenguaje que trabaja junto con HTML para proveer estilos visuales a los elementos del documento, como tamaño, color, fondo, bordes, etc. Importante: En este momento las nuevas incorporaciones de CSS3 están siendo implementadas en las últimas versiones de los navegadores más populares, pero algunas de ellas se encuentran aún en estado experimental. Por esta razón, estos nuevos estilos deberán ser precedidos por prefijos tales como –moz- o -webkitpara ser efectivamente interpretados. Analizaremos este importante asunto más adelante. (p.31) Javascript GAUCHAT (2012), menciona que: Javascript es un lenguaje interpretado usado para múltiples propósitos, pero solo considerado como un complemento hasta ahora. Una de las innovaciones que ayudó a cambiar el modo en que vemos Javascript fue el desarrollo de nuevos motores de interpretación, creados para acelerar el procesamiento de código. La clave de los motores más exitosos fue transformar el código Javascript en código máquina para lograr velocidades de ejecución similares a aquellas encontradas en aplicaciones de escritorio. Esta mejorada capacidad permitió superar viejas limitaciones de rendimiento y confirmar el lenguaje Javascript como la mejor opción para la web. Para aprovechar esta prometedora plataforma de trabajo ofrecida por los nuevos navegadores, Javascript fue expandido en relación con portabilidad e integración. A la vez, interfaces de programación de aplicaciones (APIs) fueron incorporadas por defecto en cada navegador para asistir al lenguaje en funciones elementales. Estas nuevas APIs (como Web Storage, Canvas, y otras) son interfaces para librerías incluidas en navegadores. La idea es hacer disponible poderosas funciones a través de técnicas de programación sencillas y estándares, expandiendo el alcance del lenguaje y facilitando la creación de programas útiles para la web. (p.87) Codeigniter MARTINEZ, RUIZ y WASBROT (2013), definen que: CodeIgniter es un framework para desarrollo de aplicaciones – un conjunto de herramientas – para gente que construye sitios web usando PHP. Su objetivo es permitirle desarrollar proyectos mucho más rápido que lo que podría hacer si escribiera el código desde cero, proveyéndole un rico conjunto de bibliotecas para tareas comunes, así como y una interfaz sencilla y una estructura lógica para acceder a esas bibliotecas. CodeIgniter le permite enfocarse creativamente en su proyecto al minimizar la cantidad de código necesaria para una tarea dada. La arquitectura de CodeIgniter se basa en el paradigma MVC (modelo, vista, controlador), lo que permite una ágil separación de las distintas capas que configuran la funcionalidad de un software. (p.19) PHP MUÑOZ (2010), define: PHP es un lenguaje de programación. Con una sintaxis similar a los lenguajes C y Peral, que se interpreta por un servidor web Apache y genera código HTML dinámico. Es decir, nos permite crear un programa que se pueda ejecutar en el servidor desde un programa visualizador de páginas web y dar respuestas en función de los datos que introduzca el usuario. El cliente nunca verá el código del programa PHP, sólo le lelegarán las páginas HTML que genere el programa. A diferencia de JavaScript, que se ejecuta en las máquinas clientes, un programa PHP se ejecuta en el servidor web. Para usar PHP necesitamos unos mínimos conocimientos de HTML. Aunque siempre existe la posibilidad de generar mediante un programa la página HTMLL y después, mediante un editor de textos añadir el código PHP. Algunas de sus ventajas son: Interfaz: En primer lugar, se ejecuta a través de una interfaz que le resulta familiar al usuario: el cliente web. No es necesario que el usuario aprenda nuevas combinaciones de teclas, ni nada parecido, para aprender a usar el programa. Acceso a la red: El propio diseño de PHP lleva incorporada esa virtud. El programa se ejecuta en un servidor al cual se puede acceder desde cualquier puesto de una red. Protección del código: Al tener el código ejecutable albergado en cliente servidor, ese código está protegido tanto de la manipulación de los usuarios como de la presencia de virus. Facilidad de aprendizaje: Es realmente fácil aprender a programar en PHP. Cualquier persona que sepa lenguaje de programación puede aprender el fundamento de PHP en un breve espacio de tiempo. (p. 124) Bootstrap PUNTOABIERTO (2016), menciona que: Bootstrap es un framework desarrollado y liberado por Twitter que tiene como objetivo facilitar el diseño web. Permite crear de forma sencilla webs de diseño adaptable, es decir, que se ajusten a cualquier dispositivo y tamaño de pantalla y siempre se vean igual de bien. Es Open Source o código abierto, por lo que lo podemos usar de forma gratuita y sin restricciones. ¿Por qué nos gusta? Pues porque el resultado gusta a clientes/as y usuarios/as, ni más ni menos. A la gran mayoría de personas que nos contratan les preocupa que visitar su web sea una experiencia agradable y atractiva, sea desde un ordenador o desde un móvil o tableta. Con Bootstrap se consigue esto, además de que la carga de la web sea rápida y que la navegación sea fluida e intuitiva. Además, facilita mucho la construcción de una página, que siempre viene bien. Ventajas de usar Bootstrap La más genérica es que permite simplificar el proceso de maquetación, sirviéndonos de guía para aplicar las buenas prácticas y los diferentes estándares. Aquí van unos cuantos pros más: Puedes tener una web bien organizada de forma visual rápidamente: la curva de aprendizaje hace que su manejo sea asequible y rápido si ya sabes maquetar. Permite utilizar muchos elementos web: desde iconos a desplegables, combinando HTML5, CSS y javascript. Sea lo que sea que creemos, el diseño será adaptable, no importa el dispositivo, la escala o resolución. El grid system: maquetar por columnas nunca fue tan fácil. Además, son muy configurables. Se integra muy bien con las principales librerías javascript. El haber sido creado por twitter nos da ciertas garantías: está muy pensado y hay mucho trabajo ya hecho. por lo tanto, hay una comunidad muy activa creando, arreglando cosas, ofreciendo plugins y mucho más. Cuenta con implementaciones externas para wordpress, drupal, etc. Nos permite usar less, para enriquecer aún más los estilos de la web. (s.p.) MYSQL WELLING, Luke y THOMSON, Laura (2009), definen que: MYSQL es un sistema para la administración de la base de datos relacionales (conocidos como RDBMS en inglés o SGBDR en castellano) rápido y sólido. Las bases de datos permiten almacenar, buscar, ordenar y recuperar datos de forma eficiente. El servidor de MYSQL controla el acceso a los datos para garantizar el uso simultáneo de varios usuarios, para proporcionar acceso a dichos datos y para asegurarse que solo obtienen acceso a ellos los usuarios con autorización. Por lo tanto, MYSQL es un servidor multiusuario y de subprocesamiento múltiple. (p.31) SCRUM PROYECTOS AGILES.ORG (2015), define que: Scrum es un proceso en el que se aplican de manera regular un conjunto de buenas prácticas para trabajar colaborativamente, en equipo, y obtener el mejor resultado posible de un proyecto. Estas prácticas se apoyan unas a otras y su selección tiene origen en un estudio de la manera de trabajar de equipos altamente productivos. En Scrum se realizan entregas parciales y regulares del producto final, priorizadas por el beneficio que aportan al receptor del proyecto. Por ello, Scrum está especialmente indicado para proyectos en entornos complejos, donde se necesita obtener resultados pronto, donde los requisitos son cambiantes o poco definidos, donde la innovación, la competitividad, la flexibilidad y la productividad son fundamentales. Scrum también se utiliza para resolver situaciones en que no se está entregando al cliente lo que necesita, cuando las entregas se alargan demasiado, los costes se disparan o la calidad no es aceptable, cuando se necesita capacidad de reacción ante la competencia, cuando la moral de los equipos es baja y la rotación alta, cuando es necesario identificar y solucionar ineficiencias sistemáticamente o cuando se quiere trabajar utilizando un proceso especializado en el desarrollo de producto. El proceso En Scrum un proyecto se ejecuta en ciclos temporales cortos y de duración fija (iteraciones que normalmente son de 2 semanas, aunque en algunos equipos son de 3 y hasta 4 semanas, límite máximo de feedback de producto real y reflexión). Cada iteración tiene que proporcionar un resultado completo, un incremento de producto final que sea susceptible de ser entregado con el mínimo esfuerzo al cliente cuando lo solicite. El proceso parte de la lista de objetivos/requisitos priorizada del producto, que actúa como plan del proyecto. En esta lista el cliente (Product Owner) prioriza los objetivos balanceando el valor que le aportan respecto a su coste (que el equipo estima considerando la Definición de Hecho) y quedan repartidos en iteraciones y entregas. Las actividades que se llevan a cabo en Scrum son las siguientes: Planificación de la iteración El primer día de la iteración se realiza la reunión de planificación de la iteración. Tiene dos partes: 1. Selección de requisitos (4 horas máximo). El cliente presenta al equipo la lista de requisitos priorizada del producto o proyecto. El equipo pregunta al cliente las dudas que surgen y selecciona los requisitos más prioritarios que se compromete a completar en la iteración, de manera que puedan ser entregados si el cliente lo solicita. 2. Planificación de la iteración (4 horas máximo). El equipo elabora la lista de tareas de la iteración necesarias para desarrollar los requisitos a que se ha comprometido. La estimación de esfuerzo se hace de manera conjunta y los miembros del equipo se auto asignan las tareas. Ejecución de la iteración Cada día el equipo realiza una reunión de sincronización (15 minutos máximos), normalmente delante de un tablero físico o pizarra (Scrum Taskboard). Cada miembro del equipo inspecciona el trabajo que el resto está realizando (dependencias entre tareas, progreso hacia el objetivo de la iteración, obstáculos que pueden impedir este objetivo) para poder hacer las adaptaciones necesarias que permitan cumplir con el compromiso adquirido. En la reunión cada miembro del equipo responde a tres preguntas: ¿Qué he hecho desde la última reunión de sincronización? ¿Qué voy a hacer a partir de este momento? ¿Qué impedimentos tengo o voy a tener? Durante la iteración el Facilitador (Scrum Master) se encarga de que el equipo pueda cumplir con su compromiso y de que no se merme su productividad. Elimina los obstáculos que el equipo no puede resolver por sí mismo. Protege al equipo de interrupciones externas que puedan afectar su compromiso o su productividad. Durante la iteración, el cliente junto con el equipo refina la lista de requisitos (para prepararlos para las siguientes iteraciones) y, si es necesario, cambian o re planifican los objetivos del proyecto para maximizar la utilidad de lo que se desarrolla y el retorno de inversión. Inspección y adaptación El último día de la iteración se realiza la reunión de revisión de la iteración. Tiene dos partes: 1. Demostración (4 horas máximo). El equipo presenta al cliente los requisitos completados en la iteración, en forma de incremento de producto preparado para ser entregado con el mínimo esfuerzo. En función de los resultados mostrados y de los cambios que haya habido en el contexto del proyecto, el cliente realiza las adaptaciones necesarias de manera objetiva, ya desde la primera iteración, re planificando el proyecto. 2. Retrospectiva (4 horas máximo). El equipo analiza cómo ha sido su manera de trabajar y cuáles son los problemas que podrían impedirle progresar adecuadamente, mejorando de manera continua su productividad. El Facilitador se encargará de ir eliminando los obstáculos identificados. (s.p.) Figura 1 Proceso Scrum Fuente: Proyectos agiles.org Estándar para evaluar la calidad de software ISO 9126 SQA.NET (2016), menciona que: ISO 9126 es un estándar internacional para la evaluación de software. El estándar se divide en cuatro partes que abordan, respectivamente, los siguientes temas: modelo de calidad; métricas externas; métricas internas; y métricas de calidad en uso. ISO 9126 La primera parte, denominada ISO 9126-1 es una extensión del trabajo previo realizado por McCall (1977), Boehm (1978), FURPS y otros para definir un conjunto de características de calidad de software. ISO9126-1 representa la investigación más reciente (y en curso) sobre la caracterización de software para fines de control de calidad de software, garantía de calidad de software y mejora de procesos de software (SPI). Este artículo define las características identificadas por ISO 9126-1. Las otras partes de la norma ISO 9126, relativas a métricas o medidas para estas características, son esenciales para SQC, SQA y SPI, pero la principal preocupación de este artículo es la definición del modelo básico de calidad ISO 9126. La documentación de la norma ISO 9126, de la documentación oficial ISO 9126, solo se puede comprar y está sujeto a derechos de autor. SQA.net solo reproduce la estructura básica del estándar ISO 9126 y cualquier descripción, comentario u orientación es material original basado en información de dominio público, así como en nuestra propia experiencia. El modelo de calidad del software ISO 9126-1 identifica 6 características de calidad principales, a saber: Funcionalidad Confiabilidad Usabilidad Eficiencia Mantenibilidad Portabilidad Estas características se dividen en sus características, a continuación, se muestra una tabla de alto nivel. Es a nivel su característico que se producirá la medición para SPI. Las principales características del modelo de calidad ISO9126-1 se pueden definir de la siguiente manera: Funcionalidad La funcionalidad es el propósito esencial de cualquier producto o servicio. Para ciertos artículos, esto es relativamente fácil de definir, por ejemplo, el ancla de un barco tiene la función de sostener un barco en un lugar determinado. Cuantas más funciones tiene un producto, por ejemplo, un cajero automático, más complicado se vuelve definir su funcionalidad. Para el software, se puede especificar una lista de funciones, es decir, un sistema de procesamiento de órdenes de venta debe poder registrar la información del cliente. Para que pueda usarse para hacer referencia a un pedido de venta. Un sistema de órdenes de venta también debe proporcionar las siguientes funciones: Registre el producto, precio y cantidad de la orden de venta. Calcule el precio Total. Calcule el impuesto a las ventas apropiado. Calcule la fecha disponible para enviar, según el inventario. Genera órdenes de compra cuando las existencias caen por debajo de un umbral determinado. La lista sigue y sigue, pero el punto principal a tener en cuenta es que la funcionalidad se expresa como la Totalidad de las funciones esenciales que proporciona el producto de software. También es importante tener en cuenta que la presencia o ausencia de estas funciones en un producto de software se puede verificar como existente o no, en el sentido de que es un booleano (una respuesta sí o no). Las otras características de software enumeradas (es decir, facilidad de uso) solo están presentes hasta cierto punto, es decir, no son simples de activar o desactivar. Muchas personas se confunden entre la funcionalidad general del proceso (en la que el software desempeña un papel) y la funcionalidad del software. Esto se debe en parte al hecho de que los diagramas de flujo de datos (DFD) y otras herramientas de modelado pueden representar la funcionalidad del proceso (como un conjunto de datos en las conversiones \ data out) y la funcionalidad del software. Considere un proceso de orden de venta, que tiene componentes manuales y de software. Una función del proceso de pedido de cliente podría ser registrar el pedido de cliente, pero podríamos implementar unarchivador de copia impresa para los pedidos reales y solo use software para calcular el precio, el impuesto y la fecha de envío. De esta forma, la funcionalidad del software se limita a esas funciones de cálculo. SPI, o Software Process Improvement es diferente de la Mejora de procesos o Reingeniería de procesos en general, ISO 9126-1 y otros modelos de calidad de software no ayudan a medir los costos / beneficios del proceso en general, sino solo al componente de software. La relación entre la funcionalidad del software dentro de un proceso comercial general está fuera del alcance de ISO 9126 y solo la funcionalidad del software, o el propósito esencial del componente de software, es de interés para ISO 9126. Después de la funcionalidad, hay otros 5 atributos de software que caracterizan la utilidad del software en un entorno dado. Cada una de las siguientes características solo se puede medir (y se supone que existen) cuando la funcionalidad de un sistema dado está presente. De esta manera, por ejemplo, un sistema no puede poseer características de usabilidad si el sistema no funciona correctamente (los dos simplemente no van juntos). Confiabilidad Una vez que un sistema de software está funcionando, tal como se especifica, y entregado, la característica de confiabilidad define la capacidad del sistema para mantener su provisión del servicio bajo condiciones definidas por períodos de tiempo definidos. Un aspecto de esta característica es la tolerancia a fallas, que es la capacidad de un sistema para resistir el fallo del componente. Por ejemplo, si la red se apaga durante 20 segundos y luego vuelve, el sistema debería poder recuperarse y continuar funcionando. Usabilidad La usabilidad solo existe con respecto a la funcionalidad y se refiere a la facilidad de uso para una función dada. Por ejemplo, una función de un cajero automático es dispensar efectivo según lo solicitado. Colocar cantidades comunes en la pantalla para la selección, es decir, $ 20.00, $ 40.00, $ 100.00, etc., no afecta la función del cajero automático, sino que aborda la usabilidad de la función. La capacidad de aprender a usar un sistema (capacidad de aprendizaje) también es una su característica importante de usabilidad. Eficiencia Esta característica se refiere a los recursos del sistema utilizados cuando se proporciona la funcionalidad requerida. La cantidad de espacio en disco, memoria, red, etc. proporciona una buena indicación de esta característica. Al igual que con algunas de estas características, hay superposiciones. Por ejemplo, la usabilidad de un sistema está influenciada por el rendimiento del sistema, ya que, si un sistema tarda 3 horas en responder, el sistema no sería fácil de usar, aunque el problema esencial es una característica de rendimiento o eficiencia. Mantenibilidad La capacidad de identificar y corregir una falla dentro de un componente de software es lo que abordan las características de mantenimiento. En otros modelos de calidad de software, se hace referencia a esta característica como compatibilidad. La capacidad de mantenimiento se ve afectada por la legibilidad o complejidad del código, así como por la modularización. Cualquier cosa que ayude a identificar la causa de una falla y luego corregir la falla es la preocupación de la mantenibilidad. También la capacidad de verificar (o probar) un sistema, es decir, la capacidad de prueba, es una de las características secundarias de la capacidad de mantenimiento. Portabilidad Esta característica se refiere a qué tan bien el software puede adoptar los cambios en su entorno o con sus requisitos. Las características de esta característica incluyen adaptabilidad. El diseño orientado a objetos y las prácticas de implementación pueden contribuir en la medida en que esta característica esté presente en un sistema dado. (s.p.) 1.4. Formulación al problema ¿Cómo influye satisfactoriamente la implementación de una aplicación móvil en la ciudad de Tarapoto en el año 2019? 1.5. Justificación del estudio El fin fundamental en los campos deportivos es la calidad del servicio que conlleva a una oportuna gestión de las solicitudes y necesidades realizadas por los clientes. La elaboración de la aplicación, sistematiza todos los procesos de reserva en los cuales se involucra el administrador y el cliente que vendría ser el usuario que realizara su reserva de cancha deportiva median el aplicativo móvil. La aplicación permitirá incrementar los clientes por diversas razones: reducirá los tiempos de atención y respuesta, ya que encontrará información organizada y de fácil acceso, por esta razón se garantiza que siempre se efectuará satisfactoriamente una reserva. Además, con la implementación se logra facilitar la labor cotidiana de cada uno de los encargados de estos escenarios, debido a que se brindará información confiable, oportuna y organizada, que permitirá mejorar los procesos de atención al cliente, quienes serán las personas que deseen realizar actividades deportivas contratando una reserva. 1.6. Hipótesis características y tipos Ha: La implementación de una aplicación móvil influye positivamente la gestión de reservas de los campos deportivos del Distrito de Tarapoto, 2019. Ho: La implementación de una aplicación móvil no influye positivamente la gestión de reservas de los campos deportivos del Distrito de Tarapoto, 2019. 1.7. Objetivos 1.7.1. Objetivo General Implementar una aplicación móvil para la gestión de reservas de los campos deportivos del Distrito de Tarapoto, 2019 1.7.2. Objetivos Específicos Analizar la situación actual del proceso de reservas de los campos deportivos. Desarrollar la aplicación móvil con Backend empleando metodología Scrum. Determinar la Influencia de la aplicación móvil en la gestión de reservas en los campos deportivos. II. Método 2.1. Diseño de investigación 2.1.1. Nivel de investigación La investigación está en un nivel explicativo, puesto que se explica la actitud de una variable en dependencia de otra, no solo suele describir o aproximarse a un problema, sino intenta hallar las causas del mismo. 2.1.2. Diseño El diseño de la investigación es pre-experimental porque se pone en observación un solo grupo, antes y después de implementar la variable independiente. GE: O1 X O2 Dónde: GE: Grupo experimental O1: Observaciones en la variable dependiente, antes de la aplicación de la variable independiente. X: Variable independiente O2: Observaciones en la variable dependiente después de la aplicación de la variable independiente. 2.2. Variables, operacionalización 2.2.1. Variables Variable independiente: Aplicación móvil Variable dependiente: Gestión de reservas Tabla 1 Operacionalización de variables Definición Definición Variable Indicadores conceptual operacional Escala de medición Funcionalidad INDEPENDIENTE Aplicación móvil Aplicación que utiliza código nativo para incrementar su rendimiento e integrarse con la plataforma al mismo tiempo que utiliza una webview con contenido basado en HTML5 para otras partes de dicha aplicación. Sistema informático accesible desde cualquier dispositivo móvil, dimensionadas en funcionalidad, usabilidad y eficiencia medibles mediante estándar ISO 9126 - Nivel de funcionalida d del software Cualitativo Ordinal Usabilidad - Nivel de usabilidad Cualitativo Ordinal - Nivel de facilidad en el aprendizaje del software Cualitativo Ordinal Portabilidad - Nivel de portabilidad del software Cualitativo Ordinal Eficiencia - Nivel de eficiencia del software Cualitativo Ordinal Demanda DEPENDIENTE Gestión de reservas Proceso de administración de instalaciones deportivas que cubre todas las necesidades que se originan en el trabajo diario de Servicio de alquiler del campo deportivo realizado por colaborador de la empresa que asocian el servicio a la satisfacción y confiabilidad del - Frecuencia reservas por cliente Cuantitativo Razón - Cantidad de horas reservadas por cliente Cuantitativo Razón la gestión del cliente, dimensionados recinto deportivo en términos de para los demanda y desempeño diferentes deportes. - Cantidad de reservas por día Cuantitativo Razón Desempeño Número de horas disponibles por día. Cuantitativo Razón Número de horas disponibles por campo Número de reservas del Cuantitativo día realizado Razón por el trabajador - Número de reservas anticipadas - Porcentaje de Cuantitativo reservas Razón anuladas Cuantitativo Razón Servicio - Grado de agilidad del proceso Cualitativo Ordinal - Nivel de disponibilida d de la información Cualitativo Ordinal Nivel de toma de decisiones Cualitativo Ordinal - Fuente: Elaboración propia 2.3 Población y muestra, selección de la unidad de análisis 2.3.1 Población La población del estudio estuvo conformada por 20 canchas de grass sintético del Distrito de Tarapoto, provincia de san Martín. 2.3.2 Muestra Dado el tamaño de la población y por motivos sobretodo de predisposición por parte de los Propietarios de cada campo de grass sintético, se tomó una muestra de 5 campos deportivos: n = 5. 2.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad 2.4.1 Técnicas e instrumentos Las técnicas e instrumentos para la recolección de datos utilizados fueron los siguientes: Tabla 2 Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Técnicas Instrumentos Fuente / Informante Encuesta Cuestionario - Encargados de la administración de los campos deportivos Fuente: Elaboración propia 2.4.2 Validación de instrumentos Los instrumentos empleados para la recolección de datos, fue validado por tres (03) expertos, de la cual se obtuvo la siguiente tabla de evaluación. Tabla 3 Validación del Cuestionario por Expertos Experto 1 Experto 2 4.8 4.2 Fuente: Elaboración propia Experto 3 4.4 2.4.3 Confiabilidad de instrumentos Se utilizó el Alfa de Cronbach para medir la confiabilidad de los instrumentos, cuyos resultados fueron los siguientes: 1. INSTRUMENTO: Cuestionario Se muestra la siguiente tabla: Tabla 4 Resultado del cálculo de la confiabilidad en el cuestionario Alfa de Cronbach Experto 1 1 4 2 5 3 4 Criterios 4 5 6 5 5 5 Experto 2 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 42 Experto 3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 44 Suma 12 14 12 14 13 13 14 14 14 14 134 Varianza 0.00 0.33 0.00 Sumatoria Var 2.67 Var Total 9.33 Expertos 7 5 8 5 9 5 10 Total 5 48 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 9.33 Alfa de Cronbach = 0.79 De la determinación del coeficiente del alfa de Cronbach en ambos instrumentos podemos decir que son confiables debido a que superan el valor de 0.7 1.4 Métodos de análisis de datos Se utilizó el método cuantitativo y descriptivo tomando en cuenta que utiliza la estadística para procesar la información y obtener los resultados de las encuestas que se realizaron. Finalmente, cada una de las hipótesis alternativa y nula fue objeto de verificación empleando la estadística inferencial para su determinación. 2.6 Metodología de desarrollo de software Para gestionar el desarrollo de software se empleó la metodología Scrum la cual se basa en construir primero la funcionalidad de mayor valor para el cliente y en los principios de inspección continua, adaptación, auto-gestión e innovación. 2.7 Aspectos éticos En todo momento la información vertida en la aplicación se sostuvo bastante confidencialidad. III. RESULTADOS 3.1 Desarrollo de objetivo N° 1 Analizar la situación actual del proceso de reservas de los campos deportivos. Resultados de la encuesta aplicada a los encargados administrativos antes de la implementación de la aplicación móvil. Pre Test: Inicialmente no existía información con respecto al tema objeto de interés de la investigación por lo que se encontró la siguiente información: Indicador: Grado de agilidad del proceso Pregunta 01: ¿Considera Usted que el proceso de reserva de campo se lleva a cabo oportunamente? Tabla 5 Calificación de conformidad con el proceso de reserva de campo Escala fi hi % Totalmente disconforme 4 80% No estoy conforme 1 20% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(Cuestionario) 80% 80% 70% 60% 50% 40% 20% 30% 20% 0% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 2: Calificación de conformidad con el proceso de reserva de campo Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 5 y figura 2 que de 5 encuestados el 80% opina estar Totalmente disconforme con calificar como oportuno el proceso de reserva de campo, un 20% afirma no estar conforme, y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Pregunta 02: ¿Considera Usted que el proceso de registro de la información es un proceso fácil y dinámico? Tabla 6 Calificación con el proceso de registro de información Escala fi hi % Totalmente disconforme 2 40% No estoy conforme 3 60% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 3 Calificación con el proceso de registro de información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 6 y figura 3, que de 5 encuestados el 40% opina estar Totalmente disconforme con el proceso de registro de información, un 60% afirma no estar conforme, y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Pregunta 03: ¿Considera Usted que el tiempo para consolidar la información de todas las reservas es cubierta en su Totalidad? Tabla 7 Calificación con el tiempo de consolidación de información Escala fi hi % Totalmente disconforme 3 60% No estoy conforme 1 20% Algo conforme 1 20% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 4 Calificación con el tiempo de consolidación de información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 7 y figura 4, que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme con el tiempo de consolidación de información, un 20% afirma no estar conforme, un 20% opina estar algo conforme y un 0% de opinión para conforme y muy conforme. Pregunta 04: ¿Considera Usted que la información sobre reservas de campos deportivos conllevará a una oportuna atención del cliente? Tabla 8 Calificación de la atención del sector con respecto a la información Escala fi hi % Totalmente disconforme 3 60% No estoy conforme 2 40% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 5 Calificación de la atención del sector con respecto a la información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 8 y figura 5, que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme con la atención respecto a la información sobre reservas de campos, un 40% afirma no estar conforme, y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Comportamiento del Indicador: Grado de agilidad del proceso Tabla 9 Calificación del grado de agilidad del proceso Escala fi hi % Totalmente disconforme 12 60% No estoy conforme 7 35% Algo conforme 1 5% Conforme 0 0% 0 0% 20 100% Muy Conforme Total Fuente: Elaboración propia(encuesta) Algo conforme 5% Conforme 0% No estoy conforme 35% Muy conforme 0% Totalmente disconforme 60% Figura 6 Calificación del grado de agilidad del proceso Fuente: Elaboración propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 9 y figura 6, que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme con el grado de agilidad del proceso respecto a la reserva de campos, un 35% afirma no estar conforme, un 5% algo conforme y un 0% de opinión para conforme y muy conforme. Resultados de la encuesta aplicada a los encargados administrativos antes de la implementación de la aplicación móvil. Indicador: Nivel de Disponibilidad de la Información Pre Test: Inicialmente no existía información con respecto al tema objeto de interés de la investigación por lo que se encontró la siguiente información: Pregunta 01: ¿La información se encuentra disponible en cualquier momento que se necesite? Tabla 10 Calificación sobre disponibilidad de información Escala fi hi % Totalmente disconforme 3 60% No estoy conforme 2 40% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia (encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 7: Calificación sobre disponibilidad de información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 10 y figura 7, que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme con la disponibilidad de información, un 40% afirma no estar conforme y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Pregunta 02: ¿Cuándo hay que evaluar la situación actual, se cuenta con una herramienta base para su ejecución? Tabla 11 Opinión sobre uso de herramientas de ejecución Escala fi hi % Totalmente disconforme 3 60% No estoy conforme 2 40% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 8: Opinión sobre uso de herramientas de ejecución Fuente: Elaboración propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 11 y figura 8, que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme con el uso de herramientas, un 40% afirma no estoy conforme y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Pregunta 03: ¿Considera Usted que, con el uso de las TIC, la actualización de la información será en línea? Tabla 12 Opinión sobre uso de las TIC en la actualización de la información Escala fi hi % Totalmente disconforme 2 40% No estoy conforme 3 60% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 9: Opinión sobre uso de las TIC en la actualización de la información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 12 y figura 9, que de 5 encuestados el 40% opina estar Totalmente disconforme con el uso de TIC en la actualización de la información, un 60% afirma no estar conforme y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Pregunta 04: ¿Considera Usted que gracias a la disponibilidad de la información el trabajo de monitoreo será más adecuado? Tabla 13 Calificación sobre el grado de monitoreo gracias a la disponibilidad de información Escala fi hi % Totalmente disconforme 1 20% No estoy conforme 3 60% Algo conforme 1 20% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 10: Calificación sobre el grado de monitoreo gracias a la disponibilidad de información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 13 y figura 10, que de 5 encuestados el 20% opina estar Totalmente disconforme con el monitoreo, un 60% afirma no estar conforme, un 20% algo conforme y un 0% de opinión para conforme y muy conforme. Comportamiento del Indicador: Nivel de disponibilidad de la información Tabla 14: Calificación del nivel de disponibilidad de la información Escala fi hi % Totalmente disconforme 9 45% No estoy conforme 10 50% Algo conforme 1 5% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 20 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) Algo conforme 5% Conforme 0% Muy conforme 0% Totalmente disconforme 45% No estoy conforme 50% Figura 11: Calificación del nivel de disponibilidad de la información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 14 y figura 11, que de 5 encuestados el 45% opina estar Totalmente disconforme con la disponibilidad de la información, un 50% afirma no estar conforme, un 5% algo conforme y un 0% de opinión para conforme y muy conforme. Resultados de la encuesta aplicada a los encargados administrativos antes de la implementación de la aplicación móvil. Indicador: Nivel de toma de decisiones Pre test Pregunta 09: ¿Considera Usted que la información vertida en la reserva de campos deportivos, permite una toma de decisiones siguiendo un modelo? Tabla 15 Calificación de toma de decisiones a partir de un modelo lógico Escala fi hi % Totalmente disconforme 3 60% No estoy conforme 1 20% Algo conforme 1 20% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 12: Calificación de toma de decisiones a partir de un modelo lógico Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 15 y figura 12 que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme con la toma de decisiones, un 20% no está conforme, un 20% algo conforme y un 0% de opinión para conforme y muy conforme. Pregunta 10: ¿Considera Usted que, con el uso de las TIC en las reservas deportivas, la toma de decisiones tendrá incertidumbre? Tabla 16 Calificación del grado de incertidumbre con el uso de TIC Escala fi hi % Totalmente disconforme 3 60% No estoy conforme 1 20% Algo conforme 1 20% menos Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 13: Calificación del grado de incertidumbre con el uso de TIC Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 16 y figura 13 que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme que el grado de incertidumbre disminuirá con el uso de TIC en las reservas deportivas, un 20% no está conforme, un 20% algo conforme y un 0% de opinión para conforme y muy conforme. Pregunta 11: ¿Considera Usted que la información se encuentra sistematizada para la toma de decisiones? Tabla 17 Calificación de la sistematización en la toma de decisiones Escala fi hi % Totalmente disconforme 3 60% No estoy conforme 2 40% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 14: Calificación de la sistematización en la toma de decisiones Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 17 y figura 14 que de 5 encuestados el 60% opina estar Totalmente disconforme con la sistematización para la toma de decisiones, un 40% no está conforme y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Pregunta 12: ¿Considera Usted que con el uso de tecnologías de información en las reservas deportivas se tendrá mejores criterios para decidir? Tabla 18 Calificación del nivel de criterios para decidir si se emplea TIC Escala fi hi % Totalmente disconforme 4 80% No estoy conforme 1 20% Algo conforme 0 0% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 80% 80% 70% 60% 50% 40% 20% 30% 20% 0% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 15: Calificación del nivel de criterios para decidir si se emplea TIC Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 18 y figura 15 que de 5 encuestados el 80% opina estar Totalmente disconforme con tener mejores criterios para decidir si se emplea TIC en las reservas deportivas, un 40% no está conforme y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Comportamiento del Indicador: Nivel de toma de decisiones Tabla 19: Calificación del nivel de toma de decisiones Escala fi hi % Totalmente disconforme 13 65% No estoy conforme 5 25% Algo conforme 2 10% Conforme 0 0% Muy Conforme 0 0% Total 20 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) Conforme 0% Muy conforme 0% Algo conforme 10% No estoy conforme 25% Totalmente disconforme 65% Figura 16: Calificación del nivel de toma de decisiones Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 19 y figura 16 que de 5 encuestados el 65% opina estar Totalmente disconforme con el nivel de toma de decisiones en las reservas de campos deportivos, un 25% no está conforme, un 10% algo conforme y un 0% de opinión para conforme y muy conforme. 3.2. DESARROLLO DE LA METODOLOGÍA SCRUM 3.1.1.- Análisis de requerimientos DESARROLLO (DESARROLLO PROCESO SCRUM) Fase I: Fase inicial: Actores: Usuario Requerimientos: Registro Tipo de Cliente. Registrar Cliente. Elegir Empresa. Localizar (Empresa). Elegir información (Empresa). Solicitar Horarios. Verificar Horario Disponibles. Realizar la Reserva. DIAGRMA DE CASO DE USO Registro De Reserva Información De Horarios Localización De Canchas Registro De Cliente Usuario REGISTRO DE CLIENTE Registrar Tipo De Cliente Registrarse Usuario LOCALIZACION DE CANCHAS Localizar Elegir Cancha (Empresa) Usuario INFORMACION DE HORARIOS Solicitar horarios Elegir Cancha (Empresa) Usuario REGISTRO DE RESERVA Elegir Cancha (Empresa) Verificar Horario Disponible Usuario Realizar la reserva Skateholders: Usuario. Lista exhaustiva de Requerimientos: Requerimientos Funcionales Registro de Cliente - Usuario Grupo 1 : Registrar Tipo de Cliente Registrar Cliente Localización de Canchas - Usuario Grupo 2 : Elegir Cancha (Empresa) Localizar Cancha (Empresa) Información de Horarios Grupo 3 : Solicitar Horarios Grupo 4: Registro de Reservas Verificar Horarios Disponibles. Realizar la Reserva Requerimientos no funcionales -Plataforma web móvil - Usabilidad - Fiabilidad -Performance - Eficiencia -Seguridad lógica y de datos PRODUCT BACKLOG: ID RF01 RF02 RF03 RF04 RF05 RF06 RF07 REQUISITO Registrar Tipo de Clientes Registrar Cliente Elegir Cancha Localizar Cancha Solicitar Horarios Verificar Horarios Realizar Reserva ORDEN 5 4 3 2 6 8 9 3.2.1. Historias de Usuarios Id requisito RF01 Nombre Registrar tipos de clientes Fecha 31/05/19 Descripción: Permite al usuario registrarse como tipo de cliente. Actores: Usuarios Precondiciones: Usuario logueado el sistema Flujo Normal: 1._El usuario tuvo que ingresar primero al app. 2._El app registra los tipos de clientes. 3._El usuario agrega, modifica, o borra el registro. 4._El app valida los datos y lo almacena. Flujo Alternativo: 1._El app comprueba que los datos registrados sean correctos. Genera una nota de ingreso de lo contario muestra al actor de ello que lo permite corregirlo. Pos condiciones: El Nuevo registro, almacena, cambio y la eliminación en el app Referencias RF02 Id requisito RF02 Nombre Registrar clientes Fecha 31/05/19 Descripción: Permite al usuario registrar los clientes. Actores: Usuario Precondiciones: Usuario logeado el app Flujo Normal: 1._El usuario tuvo que ingresar primero al app. 2._El sistema registra los clientes. 3._El usuario agrega, modifica, o borra el registro. 4._El app valida los datos y lo almacena. Flujo Alternativo: 1._El app comprueba que los datos registrados sean correctos. Genera una nota de ingreso de lo contario muestra al actor de ello que lo permite corregirlo. Pos condiciones: El Nuevo registro, almacena, cambio y la eliminación en el app Referencias RF01 Id requisito RF03 Nombre Elegir Canchas Fecha 31/05/19 Descripción: Permite al usuario elegir la empresa o cancha sintética de su preferencia. Actores: Usuario Precondiciones: Usuario logueado el app Flujo Normal: 1._El usuario tuvo que ingresar primero al app. 2._El app muestra en listado las canchas sintéticas de tarapoto. Flujo Alternativo: 1._El app comprueba que los datos registrados sean correctos. Genera una nota de ingreso de lo contario muestra al actor de ello que lo permite corregirlo. Pos condiciones: El Nuevo registro, almacena, cambio y la eliminación en el app Referencias RF03 Id requisito RF04 Nombre Localizar canchas Fecha 31/05/19 Descripción: Permite al usuario elegir la empresa o cancha sintética de su preferencia y de esa manera mediante la geolocalización podrá saber cómo llegar a la cancha que prefiera. Actores: Usuario Precondiciones: Usuario logueado el app Flujo Normal: 1._El usuario tuvo que ingresar primero al app. 2._El app valida los datos y lo almacena. Flujo Alternativo: 1._El app comprueba que los datos registrados sean correctos. Genera una nota de ingreso de lo contario muestra al actor de ello que lo permite corregirlo. Pos condiciones: El Nuevo registro, almacena, cambio y la eliminación en el app Referencias RF03,RF04 Id requisito RF05 Nombre Solicitar Horarios Fecha 31/05/19 Descripción: Permite al usuario elegir la empresa o cancha sintética de su preferencia y de esa manera podrá solicitar no solo el horario de atención de la empresa sino también podrá ver que horarios están libres las canchas y caso contrario de una vez realizar la reserva mediante el app. Actores: Usuario Precondiciones: Usuario logueado el app Flujo Normal: 1._El usuario tuvo que ingresar primero al app. 2._El app muestra los horarios de atención. 5._El app muestra los horarios disponibles de reservaciones. 4._El app valida los datos y lo almacena. Flujo Alternativo: 1._El app comprueba que los datos registrados sean correctos. Genera una nota de ingreso de lo contario muestra al actor de ello que lo permite corregirlo. Pos condiciones: El Nuevo registro, almacena, cambio y la eliminación en el app Referencias RF03,RF04,RF05 Id requisito RF006 Nombre Solicitar horarios disponibles Fecha 31/05/19 Descripción: Permite al usuario realizar el chequeo de horarios disponibles de reserva Actores: Usuario Precondiciones: Usuario logueado el app Flujo Normal: 1._El usuario tuvo que ingresar primero al app. 2._El app muestra los horarios de atención. 5._El app muestra los horarios disponibles de reservaciones. 4._El app valida los datos y lo almacena. Flujo Alternativo: 1._El app comprueba que los datos registrados sean correctos. Genera una nota de ingreso de lo contario muestra al actor de ello que lo permite corregirlo. Pos condiciones: El Nuevo registro, almacena, cambio y la eliminación en el app Referencias RF03,RF04,RF05 Id requisito RF07 Nombre Realizar Reserva de cancha Fecha 31/05/19 Descripción: Permite al usuario realizar la reserva de la cancha sintética elegida Actores: Usuario Precondiciones: Usuario logueado el app Flujo Normal: 1._El usuario tuvo que ingresar primero al app. 2._El app muestra los horarios de atención. 5._El app muestra los horarios disponibles de reservaciones. 4._El usuario finalmente realiza la reserva de la cancha preferida. Flujo Alternativo: 1._El app comprueba que los datos registrados sean correctos. Genera una nota de ingreso de lo contario muestra al actor de ello que lo permite corregirlo. Pos condiciones: El Nuevo registro, almacena, cambio y la eliminación en el app Referencias RF03,RF04,RF05,RF06 SPRINT BACKLOG ID RF01 RF02 RF03 RF04 RF05 RF06 RF07 HISTORIA DE USUARIO Registro de cliente Registrar Tipo de Cliente Registrar Cliente Localización de canchas Elegir Cancha (Empresa) Localizar Cancha (Empresa) Información de horarios Solicitar Horarios Registro de reserva Verificar Horarios Disponibles. Realizar La Reserva SPRINT ESTIMACION (HORAS) 1 1 6 4 2 2 8 10 3 12 4 4 6 6 ITERACIONES SPRINT BACKLOG Planificación: Objetivo: Implementar el sistema de reservas de canchas sintéticas de Tarapoto la cual tendrá geolocalización para de esa manera llegar al lugar específico en la cual se encuentre dicha empresa o cancha sintética previa a una reserva que se realizara mediante el aplicativo web móvil. Alcance: Involucra la ejecución de los módulos: Registro de Reserva. Backlog de Sprint TAREAS RELEASE V. 1.0 Sprint 1 <RF07> RELEASE V. 1.0 <RF08> TOTAL HORAS <22 – Abril – 2019> al <26 – julio – 2019> < Verificar horarios disponibles > - Describir Caso de Uso - Verifica horarios disponibles - Compilar y probar < Realizar la reserva > - Describir Caso de Uso - Modelamiento de Datos - Crear el Formulario Ejecución: o o RF08 Realizar la reserva <Total: 69> 1.5 1.5 1.5 1.5 0.5 0.5 ESFUERZO <Total: 69> 6 4 - 3.3. Determinar la Influencia de la aplicación móvil en la gestión de reservas en los campos deportivos. Resultados de la encuesta aplicada a los encargados administrativos después de la implementación de la aplicación móvil. Post Test: Indicador: Grado de agilidad del proceso Pregunta 01: ¿Considera Usted que el proceso de separación de campo se lleva a cabo oportunamente? Tabla 19: Calificación de conformidad con el proceso de reserva de campo Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 1 20% Conforme 3 60% Muy Conforme 1 20% 5 100% TOTAL Fuente: Elaboración propia(Cuestionario) 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% hi % Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 17: Calificación de conformidad con el proceso de reserva de campo Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 19 y figura 17 que de 5 encuestados el 20% opina estar muy conforme con calificar como oportuno el proceso de separación de campo, un 60% afirma estar conforme, un 20% algo conforme y un 0% de opinión para Totalmente disconforme y no conforme. Pregunta 02: ¿Considera Usted que el proceso de registro de la información es un proceso fácil y dinámico? Tabla 20 Calificación con el proceso de registro de información Escala fi hi % No estoy conforme 0 0 0% 0% Algo conforme 0 0% Conforme 3 60% Muy Conforme 2 40% 5 100% Totalmente disconforme TOTAL Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% hi % Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 18 Calificación con el proceso de registro de información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 20 y figura 18, que de 5 encuestados el 40% opina estar muy conforme con el proceso de registro de información, un 60% afirma estar conforme, un 0% algo conforme y un 0% de opinión para no conforme y Totalmente disconforme. Pregunta 03: ¿Considera Usted que el tiempo para consolidar la información de todas las reservas es cubierta en su Totalidad? Tabla 21 Calificación con el tiempo de consolidación de información Escala fi hi % No estoy conforme 0 0 0% 0% Algo conforme 1 20% Conforme 3 60% Muy Conforme 1 20% TOTAL 5 100% Totalmente disconforme Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% hi % Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 19: Calificación con el tiempo de consolidación de información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 21 y figura 19, que de 5 encuestados el 20% opina estar muy conforme con el tiempo de consolidación de la información, un 60% afirma estar conforme, un 20% algo conforme y un 0% de opinión para no conforme y Totalmente disconforme. Pregunta 04: ¿Considera Usted que la información sobre reservas de campos deportivos conllevará a una oportuna atención del cliente? Tabla 22 Calificación de la atención del sector con respecto a la información Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 0 0% Conforme 3 60% Muy Conforme 2 40% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% hi % Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 20: Calificación de la atención del sector con respecto a la información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 22 y figura 20, que de 5 encuestados el 40% opina estar muy conforme con la idea de una mejor atención del sector respecto a la información, un 60% afirma estar conforme y un 0% de opinión para algo conforme, no conforme y Totalmente disconforme. Comportamiento del indicador: Grado de agilidad del proceso Tabla 23: Calificación del grado de agilidad del proceso Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 2 10% Conforme 12 60% Muy Conforme 6 30% TOTAL 20 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) No estoy conforme 0% Totalmente disconforme 0% Muy conforme 30% Algo conforme 10% Conforme 60% Figura 21: Calificación del grado de agilidad del proceso Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar que en la tabla 23 y figura 21, que de 5 encuestados el 30% opina estar muy conforme con la idea de una mejor atención del servicio respecto a la agilidad del proceso, un 60% afirma estar conforme y un 0% de opinión para algo conforme, no conforme y Totalmente disconforme. Aplicación de T – Student Tabla 25 Tabulación pre y post test TABULACIÓN Pre Test - Post Test Pre Test Post Test APA APD Nro. Di Di2 01 02 03 04 1.20 1.60 1.60 1.40 4.00 4.40 4.00 4.40 -2.80 -2.80 -2.40 -3.00 7.84 7.84 5.76 9.00 Totales 5.80 16.80 -11.00 30.44 Sin el Sistema: ∑𝑛 𝐺𝐴𝑃𝐴𝑖 𝐴𝑃𝐴 = 𝑖=1 n = 5.80 4 = 1.45 | Con el Sistema Nuevo: ∑𝑛 𝐺𝐴𝑃𝐷𝑖 16.80 𝐴𝑃𝐷 = 𝑖=1 = n 4 = 4.20 Prueba de hipótesis específica: o Definición de Variables NAPA: Nivel de Agilidad del Proceso de diagnóstico Antes de implementar el sistema web móvil. NAPD: Nivel de Agilidad del Proceso de diagnóstico Después de implementar el sistema web móvil. o Hipótesis Estadísticas Hipótesis H0: El NAPA es mayor o igual al nivel de NAPD. Ho: NAPA – NAPD >= 0 Hipótesis Hi: El NAPA es menor al nivel de NAPD. Ha: NAPA – NAPD < 0 o Nivel de Significancia: El nivel de significancia escogido es del 5% (α = 0.05). Por lo tanto, se considera el nivel de confianza igual al 95% (1- α =0.95). Y n – 1 = 4 – 1 = 3 grados de libertad, se tiene el valor crítico de T de Student Valor Crítico: (1−𝛼)(𝑛−1) = 𝑡(1−0.05)(4−1) = 2.3534 Como α = 0.05 y n – 1 = 3 grados de libertad, la región de rechazo consiste en aquellos valores de t menores que –𝑡 0.05 = −2.3534 o Resultados de la Contrastación de la Hipótesis Hallamos la Diferencia Promedio, reemplazando los valores en la siguiente fórmula: 𝑛 ̅ = ∑𝑖=1 𝐷𝑖 = −𝟏𝟏 = -2.75 𝑫 𝑛 𝟒 Hallamos la Desviación Estándar, teniendo en cuenta la fórmula: 𝑺𝑫 𝟐 = (𝟒)(𝟑𝟎.𝟒𝟒)−(−𝟏𝟏.𝟎𝟎)𝟐 𝟒(𝟒−𝟏) = 0.063 𝑺𝑫 = 0.252 Hallamos el Cálculo de T, reemplazando valores en la fórmula: 𝒕𝒄 = (−𝟐.𝟕𝟓)√𝟒 𝟎.𝟐𝟓𝟐 = −𝟐𝟏. 𝟖𝟐𝟓 o Conclusión: Puesto que: tc = -21.825 (t calculado) < tα = -2.3534(tabular), estando este valor dentro de la región de rechazo entonces se rechaza H0 y Hi es aceptada. Región de Rechazo 1 – α = 0.95 Figura 22. Región de aceptación y rechazo para Ho. Región de Aceptación α= Grado de agilidad del proceso. 0.05 tc = 21.825 tα = -2.353 Fuente: Elaboración Propia Resultados de la encuesta aplicada a los encargados administrativos después de la implementación de la aplicación móvil. Indicador: Nivel de Disponibilidad de la Información Pos Test: Pregunta 01: ¿La información se encuentra disponible en cualquier momento que se necesite? Tabla 26 Calificación sobre disponibilidad de información Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 0 0% Conforme 2 40% Muy Conforme 3 60% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% hi % Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 23: Calificación sobre disponibilidad de información Fuente: Elaboración propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 26 y figura 23 que de 5 encuestados el 60% opina estar muy conforme sobre la disponibilidad dela información del proceso, un 40% opina estar conforme y un 0% de opinión para algo conforme, conforme y muy conforme. Pregunta 02: ¿Cuándo hay que evaluar la situación actual, se cuenta con una herramienta base para su ejecución? Tabla 27 Opinión sobre uso de herramientas de ejecución Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 1 20% Conforme 1 20% Muy Conforme 3 60% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 24: Opinión sobre uso de herramientas de ejecución Fuente: Elaboración propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 27 y figura 24 que de 5 encuestados el 60% opina estar muy conforme con el uso de herramientas, un 20% como conforme, un 20% como algo conforme y un 0% de opinión para Totalmente disconforme y no conforme. Pregunta 03: ¿Considera Usted que, con el uso de las TIC, la actualización de la información será en línea? Tabla 28 Opinión sobre uso de las TIC en la actualización de la información Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 0 0% Conforme 1 20% Muy Conforme 4 80% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 80% 80% 70% 60% 50% 40% 20% 30% 20% 0% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 25: Opinión sobre uso de las TIC en la actualización de la información Fuente: Elaboración propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 28 y figura 25 que de 5 encuestados el 80% opina estar muy conforme con el uso de las TIC, un 20% como conforme y un 0% de opinión para algo conforme, Totalmente disconforme y no conforme. Pregunta 04: ¿Considera Usted que gracias a la disponibilidad de la información el trabajo de monitoreo será más adecuado? Tabla 29 Calificación sobre el grado de monitoreo gracias a la disponibilidad de información Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 0 0% Conforme 1 20% Muy Conforme 4 80% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 80% 80% 70% 60% 50% 40% 20% 30% 20% 0% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 26: Calificación sobre el grado de monitoreo gracias a la disponibilidad de información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 29 y figura 26 que de 5 encuestados el 80% opina estar muy conforme con el grado de monitoreo gracias a la disponibilidad de información, un 20% como conforme y un 0% de opinión para algo conforme, Totalmente disconforme y no conforme. Comportamiento del Indicador: Nivel de disponibilidad de la información Tabla 30 Calificación del nivel de disponibilidad de la información Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 1 5% Conforme 5 25% Muy Conforme 14 70% TOTAL 20 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) No estoy conforme 0% Muy conforme 70% Totalmente disconforme 0% Algo conforme 5% Conforme 25% Figura 27: Calificación del nivel de disponibilidad de la información Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 30 y figura 27 que de 5 encuestados el 70% opina estar muy conforme con el nivel de disponibilidad de la información, un 25% conforme, un 5%% algo conforme y un 0% de opinión para Totalmente disconforme y no conforme. Aplicación de T – Student Tabla 32 Tabulación pre y post test TABULACIÓN Pre Test - Post Test Pre Test Post Test DIA DID Nro. Di Di2 01 02 03 04 1.40 1.40 1.60 2.00 4.60 4.40 4.80 4.80 -3.20 -3.00 -3.20 -2.80 10.24 9.00 10.24 7.84 Totales 6.40 18.60 -12.20 37.32 Sin el Sistema: ∑𝑛 𝑁𝐷𝐼𝐴𝑖 𝐷𝐼𝐴 = 𝑖=1 n = 6.40 4 = 1.60 Con el Sistema Nuevo: ∑𝑛 𝑁𝐷𝐼𝐷𝑖 18.60 𝐷𝐼𝐷 = 𝑖=1 = n 4 = 4.65 Prueba de Hipótesis Específica: o Definición de Variables NDIA: Nivel de disponibilidad de la Información antes de implementar el sistema web móvil. NDID: Nivel de disponibilidad de la Información después de implementar el sistema web móvil. o Hipótesis Estadísticas Hipótesis H0: El NDIA es mayor o igual al nivel de NDID. Ho: NDIA – NDID >= 0 Hipótesis Hi: El NDIA es menor al nivel de NDID. Ha: NDIA – NDID < 0 o Nivel de Significancia: El nivel de significancia escogido es del 5% (α = 0.05). Por lo tanto, se considera el nivel de confianza igual al 95% (1- α =0.95). Y n – 1 = 4 – 1 = 3 grados de libertad, se tiene el valor crítico de T de Student Valor Crítico: (1−𝛼)(𝑛−1) = 𝑡(1−0.05)(4−1) = 2.3534 Como α = 0.05 y n – 1 = 3 grados de libertad, la región de rechazo consiste en aquellos valores de t menores que –𝑡 0.05 = −2.3534 o Resultados de la Contrastación de la Hipótesis Hallamos la Diferencia Promedio, reemplazando los valores en la siguiente fórmula: 𝑛 ̅ = ∑𝑖=1 𝐷𝑖 = −𝟏𝟐.𝟐𝟎 = -3.05 𝑫 𝑛 𝟒 Hallamos la Desviación Estándar, teniendo en cuenta la fórmula: 𝟐 𝑺𝑫 = (𝟒)(𝟑𝟕.𝟑𝟐)−(−𝟏𝟐.𝟐𝟎)𝟐 𝟒(𝟒−𝟏) = 0.44 148.84 𝑺𝑫 = 0.6633 Hallamos el Cálculo de T, reemplazando valores en la fórmula: 𝒕𝒄 = (−𝟑.𝟎𝟓)√𝟒 𝟎.𝟔𝟔𝟑𝟑 = −𝟗. 𝟏𝟗𝟔 o Conclusión: Puesto que: tc = -9.196 (t calculado) < tα = -2.3534(tabular), estando este valor dentro de la región de rechazo entonces se rechaza H0 y Hi es aceptada. Región de Rechazo 1 – α = 0.95 Región de Aceptación α= tc = - tα = - Figura 28. Región de aceptación y rechazo para Ho. Nivel de disponibilidad de la Información. Fuente: Elaboración Propia Resultados de la encuesta aplicada a los encargados administrativos después de la implementación de la aplicación móvil. Indicador: Nivel de toma de decisiones Pos test Pregunta 01: ¿Considera Usted que la información vertida en la reserva de campos deportivos, permite una toma de decisiones siguiendo un modelo? Tabla 33: Calificación de toma de decisiones a partir de un modelo lógico Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 0 0% Conforme 3 60% Muy Conforme 2 40% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 60% 60% 50% 40% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 29: Calificación de toma de decisiones a partir de un modelo lógico Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 33 y figura 29 que de 5 encuestados el 40% afirma estar muy conforme con tomar decisiones a partir de un modelo de diagnóstico, un 60% está conforme y un 0% algo conforme, no conforme y Totalmente disconforme. Pregunta 2: ¿Considera Usted que, con el uso de las TIC en las reservas deportivas, la toma de decisiones tendrá incertidumbre? Tabla 34 Calificación del grado de incertidumbre con el uso de TIC Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 1 20% Conforme 3 60% Muy Conforme 1 20% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) menos 60% 60% 50% 40% 30% 20% 20% 20% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 30: Calificación del grado de incertidumbre con el uso de TIC Fuente: Elaboración propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 34 y figura 30 que de 5 encuestados el 20% opina estar muy conforme con la afirmación de que disminuye el grado de incertidumbre en la toma de decisiones si se emplea TIC, un 60% está conforme, un 20% algo conforme y un 0% no conforme y Totalmente disconforme. Pregunta 3: ¿Considera Usted que la información se encuentra sistematizada para la toma de decisiones? Tabla 35 Calificación de la sistematización en la toma de decisiones fi hi % Totalmente disconforme No estoy conforme Escala 0 0 0% 0% Algo conforme 1 20% Conforme 0 0% Muy Conforme 4 80% TOTAL 5 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) 80% 80% 70% 60% 50% 40% 20% 30% 20% 0% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 31: Calificación de la sistematización en la toma de decisiones Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 35 y figura 31 que de 5 encuestados el 80% opina estar muy conforme con considerar que la información se encuentra sistematizada si se emplea TIC, un 0% está conforme, un 20% algo conforme y un 0% no conforme y Totalmente disconforme. Pregunta 4: ¿Considera Usted que con el uso de tecnologías de información en las reservas deportivas se tendrá mejores criterios para decidir? Tabla 36 Calificación del nivel de criterios para decidir si se emplea TIC Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 0% No estoy conforme 0 0% Algo conforme 0 0% Conforme 1 20% Muy Conforme 4 80% TOTAL 5 100% 80% 80% 70% 60% 50% 40% 20% 30% 20% 0% 10% 0% 0% 0% Totalmente disconforme No estoy conforme Conforme Muy Conforme Algo conforme Figura 32: Calificación del nivel de criterios para decidir si se emplea TIC Fuente: Elaboración Propia (Encuesta) Comportamiento del Indicador: Nivel de toma de decisiones Tabla 37 Calificación del nivel de toma de decisiones Escala fi hi % Totalmente disconforme 0 65% No estoy conforme 0 25% Algo conforme 2 10% Conforme 7 35% Muy Conforme 11 55% TOTAL 20 100% Fuente: Elaboración propia(encuesta) Totalmente disconforme 0% No estoy conforme 0% Algo conforme 10% Conforme 35% Muy conforme 55% Figura 33: Calificación del nivel de toma de decisiones Fuente: Elaboración propia (Encuesta) Se puede observar en la tabla 37 y figura 33 que de 5 encuestados el 55% opina estar muy conforme con el nivel de toma de decisiones, un 35% está conforme, un 10% algo conforme y un 0% no conforme y Totalmente disconforme. Aplicación de T – Student Tabla 39 Tabulación pre y post test Nro. TABULACIÓN Pre Test - Post Test Pre Test Post Test TDA TDD Di Di2 01 02 03 04 1.60 1.60 1.40 1.20 4.40 4.00 4.60 4.80 -2.80 -2.40 -3.20 -3.60 7.84 5.76 10.24 12.96 Totales 5.80 17.80 -12.00 36.80 Sin el Sistema: ∑𝑛 𝑇𝐷𝐴𝑖 𝑇𝐷𝐴 = 𝑖=1 n = 5.80 4 = 1.45 Con el Sistema Nuevo: ∑𝑛 𝑇𝐷𝐷𝑖 17.80 𝑇𝐷𝐷 = 𝑖=1 = n 4 = 4.45 Prueba de Hipótesis Específica: o Definición de Variables NTDA: Nivel de toma de decisiones en la administración Antes de implementar el sistema web móvil. NTDD: Nivel de toma de decisiones en la administración Después de implementar el sistema web móvil. o Hipótesis Estadísticas Hipótesis H0: El NTDA es mayor o igual al nivel de NTDD. Ho: NTDA – NTDD >= 0 Hipótesis Hi: El NTDA es menor al nivel de NTDD. Ha: NTDA – NTDD < 0 o Nivel de Significancia: El nivel de significancia escogido es del 5% (α = 0.05). Por lo tanto, se considera el nivel de confianza igual al 95% (1- α =0.95). Y n – 1 = 4 – 1 = 3 grados de libertad, se tiene el valor crítico de T de Student Valor Crítico: (1−𝛼)(𝑛−1) = 𝑡(1−0.05)(4−1) = 2.3534 Como α = 0.05 y n – 1 = 3 grados de libertad, la región de rechazo consiste en aquellos valores de t menores que –𝑡 0.05 = −2.3534 o Resultados de la Contrastación de la Hipótesis Hallamos la Diferencia Promedio, reemplazando los valores en la siguiente fórmula: 𝑛 ̅ = ∑𝑖=1 𝐷𝑖 = −𝟏𝟐.𝟎𝟎 = -3.00 𝑫 𝑛 𝟒 Hallamos la Desviación Estándar, teniendo en cuenta la fórmula: 𝑺𝑫 𝟐 = (𝟒)(𝟑𝟔.𝟖𝟎)−(−𝟏𝟐.𝟎𝟎)𝟐 𝟒(𝟒−𝟏) = 0.2667 𝑺𝑫 = 0.5164 Hallamos el Cálculo de T, reemplazando valores en la fórmula: 𝒕𝒄 = (−𝟑.𝟎𝟎)√𝟒 𝟎.𝟓𝟏𝟔𝟒 = −𝟏𝟏. 𝟔𝟏𝟖 o Conclusión: Puesto que: tc = -11.618 (t calculado) < tα = -2.3534(tabular), estando este valor dentro de la región de rechazo entonces se rechaza H0 y Hi es aceptada. Región de Rechazo 1 – α = 0.95 α = 0.05 tc = -11.618 Región de Aceptación tα = -2.353 Figura 34. Región de aceptación y rechazo para Ho. Nivel de toma de decisiones. Fuente: Elaboración Propia IV. DISCUSIÓN Cuando se realiza la comparación entre el antes y después respecto al comportamiento de la variable dependiente: Diagnóstico en las reservas de campos deportivos, se observa la mejora del proceso, trascendiendo de un nivel de disconformidad entre el 37% y 57% (tabla 28) a un nivel de conformidad de entre 40% y 50% (tabla 29) según la opinión de los administradores de campo encuestada. Este resultado queda demostrado en la prueba de hipótesis general (Figura 38) donde se llega a inferir una mejor situación del proceso de reserva después de la implementación de la solución tecnológica. Por lo tanto, la Hipótesis general razón de estudio de la presente investigación es aceptada para este contexto. Si se comparan los resultados obtenidos para el primer indicador: Grado de agilidad del proceso, respecto a las reservas; se demuestra que inicialmente existe un alto porcentaje entre 35% y 60% de inconformidad y después de la implementación del sistema informático, las opiniones cambian la situación generando un porcentaje de conformidad del 30% y 60% y se ratifica en la contratación de hipótesis especifica respectiva (Figura 23). Esto confirma uno de los beneficios de implantar sistemas informáticos en procesos, denotada como: “Acceso rápido a la información y por ende mejora en la atención a los usuarios” (Manuel Rivas Vásquez, 2016) Al comparar los resultados obtenidos del segundo indicador: nivel de disponibilidad de la información: respecto a las reservas de campos, luego de procesar los resultados se observa que en un inicio existe una disconformidad entre el 45% y 50% (tabla 22 y figura 18) de los administradores encuestados, posteriormente con el uso del sistema informático esta situación se revierte a una conformidad del 25% y 70% (tabla 27 y figura 23). Por otro lado, la hipótesis específica respectiva demuestra la aceptación de esta situación. Con ello se puede afirmar que, al ser automatizado el proceso de reserva, la información va a estar disponible en el momento que el administrador lo necesite. Lo cual reafirma la base teórica “Disponibilidad de gran cantidad de información y mejor información para los usuarios en tiempo real” (Manuel Rivas Vásquez, 2016) Al analizar y comparar los resultados del indicador: Nivel de toma de decisiones sobre el proceso reservas, existe en su inicio una disconformidad del 25% y 65% de los Directores encuestados (tabla 24 y figura 29) lo cual da a entender que en principio al no haber información organizada y disponible la toma de decisiones que podría generarse presentaba muchas deficiencias. Sin embargo, cuando ya se automatiza el proceso con el sistema informático, el proceso de diagnóstico mejora y es por ello que el grado de conformidad con la toma de decisiones presenta porcentajes del 35% y 55% (tabla 39 y figura 34). El resultado de la hipótesis específica del indicador (Figura 35) también lo demuestra al ser aceptada. Basado en ello se puede afirmar que otro beneficio de los sistemas informáticos es indefectiblemente el apoyo a la toma de decisiones basado en un mejor control y organización de la información. Vásquez (2016) menciona al respecto que todo sistema de información tiene como ventaja permitir comparar resultados obtenidos con respecto a los objetivos programados, con fines de evaluación y control. V. CONCLUSIONES De la ejecución de los objetivos y discusión de resultados, se llegó a las siguientes conclusiones: 5.1 Se determinó la influencia del sistema web móvil en el grado de agilidad del proceso de toma de reservas de campos deportivos; resolviendo una puntuación de 1.45 de conformidad durante el pre test (sin el sistema) para luego cambiar a una puntuación de 4.20 de conformidad (con sistema), ambos en una escala del 1 al 5. En otras palabras, se logró incrementar significativamente el porcentaje de aprobación en la agilidad del proceso de un 29% a un 84%. Según la encuesta realizada a los administradores de los campos deportivos. 5.2 Así mismo se determinó la influencia del sistema web móvil en el nivel de disponibilidad de la información. Esto quedó demostrado en las puntuaciones obtenidas en ambos tiempos de la evaluación: 1.60 puntos en el pre test y 4.65 en el post test, en una escala del 1 al 5 de conformidad. Por lo tanto, se puede afirmar que la influencia del sistema web móvil en la disponibilidad de información mejora de un 32% a un 93%. Según la encuesta realizada a los administradores de los campos deportivos. 5.3 En la prueba realizada para determinar la influencia del sistema web móvil en el nivel de toma de decisiones por la parte administrativa, se logró obtener también buenos resultados. Tal es así que en el pre test se obtuvo un puntaje de 1.45 y en el pos test un puntaje de 4.45 en una escala del 1 al 5. Esto demuestra la conformidad con la aplicación del sistema mejorando desde un 29% a un 89% el proceso. Según la encuesta realizada a los administradores de los campos deportivos. VI. RECOMENDACIONES Se sugiere a los administradores de campos deportivos apostar por soluciones tecnológicas que le permitan gestionar sus procesos de una forma sistematizada y lograr la satisfacción tanto del servicio como del cliente Se recomienda a la Universidad Cesar Vallejo direccionar investigaciones que permitan fortalecer los vínculos entre los estudiantes y empresas, puesto que ayuda en el desenvolvimiento académico de los que ya estamos egresando de la universidad. Se sugiere a otros interesados en el tema, direccionar investigaciones para precisar otros aspectos internos y externos de las empresas locales y regionales para que se produzca un enlace y enfoque hacia soluciones reales y actuales. REFERENCIAS AUZ, Jorge. En su trabajo de investigación titulado: Diseño e implementación de una aplicación móvil para el proceso de reservación de habitación en el hostal Quinta Sur (Tesis de pregrado) Universidad Politécnica Salesiana Sede Guayaquil, Guayaquil, Ecuador, 2016 CAÑARTE, Eduardo y CARVAJAL, Anell. En su trabajo de investigación titulado: Aplicación móvil para la ubicación y reserva de canchas múltiples en la ciudad de Manta (Tesis de pregrado) Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabi, Manta Manabí, Ecuador, 2018 SERRANO, Dillan y ARRIETA, Luis. En su trabajo de investigación titulado: App Móvil Para La gestión de servicios técnicos para el hogar (Tesis de pregrado) Universidad Católica de Colombia, Bogotá, Colombia, 2018 HUAYLINOS, Enrique. En su trabajo de investigación titulado: Metodologías ágiles en la implementación de una aplicación móvil para la gestión de citas en la clínica dental “Perio Dent” – Huancayo (Tesis de Posgrado) Universidad Nacional del Centro del Perú, Huancayo, Perú, 2017 SÁNCHEZ, Harvey. En su trabajo de investigación titulado: Implementación de un Sistema web móvil para la Gestión de Transporte de cargas en la empresa Peralta Paredes E.I.R.L de la ciudad de Tarapoto, 2017 (Tesis de pregrado) Universidad Cesar Vallejo, Tarapoto, Perú, 2017 GAUCHAT, Diego. El gran libro de HTML5, CSS3 y Javascript. (1ra ed.). España: Barcelona, 2012. 354 pp. ISBN eBook: 978-84-267-1782-5 MARTINEZ, Pablo, RUIZ, Pablo y WASBROT, “Sebastián. Manual de Codeigneter” [en línea]. [Fecha de consulta: 16 de mayo del 2018]. Colombia, 2013. Disponible en web: https://issuu.com/eslibre.com/docs/manual_de_codeigniter__ed._espa__ol MUÑOZ, Pedro. Mantenimiento de portales de información. (1ra ed.). España: Madrid, 2010. ISBN: 9788498866674 OMESA.ES. “Gestión Deportiva”. [en línea]. [Fecha de consulta: 16 de mayo del 2019]. España, 2015. Disponible en Web: https://www.omesa.es/index.php KNOWDO. “Desarrollador Responsiva, tendencias de la creación de software [en línea]. [Fecha de consulta: 10 de mayo del 2019]. España, 2016. Disponible en Web: http://www.knowdo.org/knowledge/103-desarrollador-responsive-tendencias-de-lacreacin-de-software DIGIVAL.ES. “Diseño de páginas web”. [en línea]. [fecha de consulta: 09 de mayo de 2019]. España, 2014. Disponible en Web: https://www.digival.es/diseno-web/ SQA.NET “Términos y definiciones de la Garantía de calidad de software y Control de calidad de software”. [en línea]. [fecha de consulta: 09 de mayo de 2019]. Estados Unidos. 2014 Disponible en Web: http://www.sqa.net/ ANEXOS APP
